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基于熵阈值的小波包变换抑制局部放电窄带干扰的研究 被引量：56
1
作者 毕为民 唐炬 +1 位作者 姚陈果 宋胜利 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期128-131,共4页
阐述了正交小波基框架下二进小波变换和小波包变换的频域分割基本思想,研究了窄带干扰存在时被测信号的小波包变换及其树节点的信息熵变化情况,并利用信号信息测度的熵作为判断局部放电在线监测中窄带干扰存在与否的标准,提出基于熵阈... 阐述了正交小波基框架下二进小波变换和小波包变换的频域分割基本思想,研究了窄带干扰存在时被测信号的小波包变换及其树节点的信息熵变化情况,并利用信号信息测度的熵作为判断局部放电在线监测中窄带干扰存在与否的标准,提出基于熵阈值的小波包分解和重构算法。研究结果表明,当窄带干扰存在时,被测信号的小波包变换树节点的信息熵明显增大,能够用作被测信号中存在窄带干扰的判据;仿真分析和实测数据处理表明,文中方法具有良好的自适应性,无需事先确定窄带干扰的数目及其中心频率,干扰抑制能力强,能准确提取局放脉冲的相位。 展开更多
关键词 小波包变换 局部放电 窄带干扰 熵阈值 电力设备 高电压
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结合数学形态学滤波与频谱校正的发电机局部放电离散谱干扰抑制方法 被引量：10
2
作者 罗远林 李朝晖 +1 位作者 程时杰 王宏 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第21期6403-6411,共9页
针对发电机局部放电在线测量中面临的脉冲信号被相似频率离散谱干扰淹没、现有方法难以快速准确提取的难题,提出一种结合数学形态学滤波与频谱校正的离散谱干扰抑制方法。首先利用形态学滤波器对原始信号频谱进行处理,提取脉冲信号的山... 针对发电机局部放电在线测量中面临的脉冲信号被相似频率离散谱干扰淹没、现有方法难以快速准确提取的难题,提出一种结合数学形态学滤波与频谱校正的离散谱干扰抑制方法。首先利用形态学滤波器对原始信号频谱进行处理,提取脉冲信号的山丘状频谱,频域消减得到噪声频谱,进而基于经典阈值识别干扰频率粗值,然后通过频谱校正估计干扰参数并重构干扰波形,最后将重构波形从原始信号中消减得到脉冲信号。仿真与现场数据验证了该方法的有效性和优越性,与其他方法相比,该方法不需要进行复杂的小波分解与重构以及傅里叶逆变换,降低了结构元素确定难度,计算效率高,且基本不对脉冲信号的波形产生影响。 展开更多
关键词 发电机 局部放电 离散谱干扰 数学形态学滤波 频谱校正
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基于经验模态分解的自适应滤波算法在局部放电窄带干扰抑制中的应用 被引量：9
3
作者 钱勇 黄成军 戚伟 《继电器》 CSCD 北大核心 2006年第22期27-31,共5页
自适应滤波算法是当前抑制窄带干扰的有效方法。对于单频率的窄带干扰,设置自适应滤波器的参数比较容易,但是对于局放监测中多个频率且频率范围很宽的窄带干扰,设置自适应滤波的参数就会变得很困难。根据经验模态分解EMD(Emp iricalMode... 自适应滤波算法是当前抑制窄带干扰的有效方法。对于单频率的窄带干扰,设置自适应滤波器的参数比较容易,但是对于局放监测中多个频率且频率范围很宽的窄带干扰,设置自适应滤波的参数就会变得很困难。根据经验模态分解EMD(Emp iricalMode Decomposition)的分频特性,将EMD引入自适应滤波算法,提出了一种基于EMD的自适应滤波算法。局放信号中多个频率的窄带干扰经EMD分解之后,会分解到不同的模态函数中,从而将多频率的窄带干扰转化成了多个单频率的窄带干扰,在此基础之上对固有模态函数进行自适应滤波,可以较容易地解决自适应滤波器参数设置的问题,并能获得比普通自适应滤波更好的效果。仿真及实际数据的处理验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 经验模态分解 固有模态函数 自适应滤波 局部放电 窄带干扰
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局部放电离散谱干扰的小波包变换熵阈值抑制法 被引量：58
4
作者 唐炬 宋胜利 +1 位作者 孙才新 谭志红 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期54-57,共4页
将信号的小波包变换看做通过等带宽的滤波器组 ,输出是对应频带上的分量 ,如某一频带上存在离散谱干扰 ,其小波包变换树节点的信息熵将会明显增大。同时 ,提出基于小波包分解和重构算法的熵阈值法。结果表明 ,这种方法具有良好的自适应... 将信号的小波包变换看做通过等带宽的滤波器组 ,输出是对应频带上的分量 ,如某一频带上存在离散谱干扰 ,其小波包变换树节点的信息熵将会明显增大。同时 ,提出基于小波包分解和重构算法的熵阈值法。结果表明 ,这种方法具有良好的自适应性 ,无须事先确定离散谱干扰的数目及其中心频率 ,干扰抑制能力强 ,能准确提取局部放电脉冲的相位 ,对于单一放电类型 ,可以标定放电量的大小。 展开更多
关键词 局部放电 离散谱干扰 小波包变换 熵阈值抑制法 高电压
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基于EMD的局部放电窄带干扰抑制算法 被引量：18
5
作者 姚林朋 黄成军 钱勇 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期33-38,共6页
以经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)为基础,提出了一种基于包络线及有效值的自适应窄带干扰抑制算法,用以从噪声中提取局放信号。EMD可以自适应地将信号分解成若干阶不同频率段的固有模态函数(intrinsic mode functions,... 以经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)为基础,提出了一种基于包络线及有效值的自适应窄带干扰抑制算法,用以从噪声中提取局放信号。EMD可以自适应地将信号分解成若干阶不同频率段的固有模态函数(intrinsic mode functions,IMF),窄带干扰经分解后在振幅上显示出与局放脉冲明显不同的特征,通过包络线及有效值确定的阈值可以有效地区别开来。仿真及实际处理结果表明:与常规的基于小波变换的窄带抑制算法相比,该算法具有较强的自适应性;能有效地抑制局放信号中的窄带干扰。 展开更多
关键词 经验模态分解 固有模态函数 局部放电 窄带干扰
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