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基于离散模板精匹配的人脸识别算法
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作者 王大女 《兵工自动化》 2007年第7期42-44,共3页
通过离散多模板算法可实现人脸图像识别的精匹配。先检测人脸图像边缘,并对边缘所有点进行最小平方椭圆拟合。根据嘴部的宽度和高度比例,给定域值,确定嘴部候选区域。然后运用训练过的支持向量机(SVM)分类器验证嘴部区域并进行嘴角定位... 通过离散多模板算法可实现人脸图像识别的精匹配。先检测人脸图像边缘,并对边缘所有点进行最小平方椭圆拟合。根据嘴部的宽度和高度比例,给定域值,确定嘴部候选区域。然后运用训练过的支持向量机(SVM)分类器验证嘴部区域并进行嘴角定位。再采用离散多模板方法对嘴部进行匹配识别。在自建库和ORL库上试验表明,在验证率为91.2%、95.3%情况下,该方法可获得92%、97%的识别准确率。 展开更多
关键词 特征脸 离散多模板 边缘检测 支持向量机 椭圆拟合
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