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DisTrad热像元分解模型运用于高植被覆盖区的问题及改进 被引量：7
1
作者 杨静学 苏华 王云鹏 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2010年第3期346-352,共7页
验证了DisTrad热像元分解模型在华南地区的可行性,发现在高植被覆盖区,由于生物量高,NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)指数已接近饱和,在热像元分解时敏感性差。提出用EVI(Enhanced Vegetation Index)指数来代替DisTrad模... 验证了DisTrad热像元分解模型在华南地区的可行性,发现在高植被覆盖区,由于生物量高,NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)指数已接近饱和,在热像元分解时敏感性差。提出用EVI(Enhanced Vegetation Index)指数来代替DisTrad模型中的NDVI参数进行热像元分解。通过华南地区MODIS高分辨率EVI及NDVI资料(250 m)与地表温度(LST)的关系,获得了高分辨率(250 m)LST图像,并利用同步ASTER高分辨率LST图像(90 m)进行了验证。结果表明:即使在NDVI指数已接近饱和的高生物量地区,EVI指数仍然保持较高的敏感度,在高植被覆盖区(如华南地区)用EVI代替DisTrad模型中的NDVI指数能够减少运算量,并能获得更好的热像元分解结果。 展开更多
关键词 distrad LST NDVI 遥感 热像元分解
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多因子地表温度降尺度研究 被引量：1
2
作者 刘英 朱蓉 +2 位作者 钱嘉鑫 党超亚 岳辉 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2020年第6期6-18,共13页
针对卫星遥感获取地表温度无法同时满足高时间和高空间分辨率要求的问题,基于传统的DisTrad温度降尺度法,融合归一化植被指数、建筑物指数、归一化水体指数及地表温度,建立一种新的多元线性函数关系(G_DisTrad),获取高时间分辨率对应的... 针对卫星遥感获取地表温度无法同时满足高时间和高空间分辨率要求的问题,基于传统的DisTrad温度降尺度法,融合归一化植被指数、建筑物指数、归一化水体指数及地表温度,建立一种新的多元线性函数关系(G_DisTrad),获取高时间分辨率对应的高空间分辨率的温度数据。该方法克服了DisTrad方法仅反映地表类型单一的植被区域的缺陷,充分考虑了植被、水体、建筑物与裸地等复杂区域的地表覆盖。文章进一步以天津、哈尔滨、南京、郑州、重庆、西安共6个城市局部区域为实验对象,将G_DisTrad方法与传统的DisTrad方法和TsHARP方法进行对比,分析G_DisTrad方法的精度和适用性。在天津地区将各降尺度方法的结果与实测数据进行对比得到,G_DisTrad方法、DisTrad方法和TsHARP方法的决定系数R 2分别为0.6970、0.6780和0.6791。间接验证结果表明,6个研究区域的降尺度结果中G_DisTrad方法的降尺度精度最高,其中,在天津地区,G_DisTrad温度降尺度方法的R 2值最高,达到0.9069;在南京地区,G_DisTrad温度降尺度方法的RMSE值最低,为1.1565 K。经在多个城市的局部区域细节验证表明,G_DisTrad方法在不同城市的适用性更好,精度更高;G_DisTrad方法的降尺度结果在植被、水体、建筑物与裸地区域,能够较好地保持原始地表温度影像的空间分布格局。 展开更多
关键词 地表温度 降尺度 distrad TsHARP G_distrad
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基于Landsat TM的地表温度分解算法对比 被引量：6
3
作者 宋彩英 覃志豪 王斐 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2015年第1期172-177,共6页
如何综合可见光波段信息提高地表温度的空间分辨率一直是热红外遥感应用研究的重要方向。以北京市Landsat TM图像为数据源,对比分析了SUTM和E-Dis Trad模型地表温度分解的空间特征差异性和适用范围。结果表明:在植被覆盖较低、地表温度... 如何综合可见光波段信息提高地表温度的空间分辨率一直是热红外遥感应用研究的重要方向。以北京市Landsat TM图像为数据源,对比分析了SUTM和E-Dis Trad模型地表温度分解的空间特征差异性和适用范围。结果表明:在植被覆盖较低、地表温度较高的中心城区,SUTM模型的地表温度分解效果更佳,最小均方根误差和平均绝对误差分别为1.522 K和1.191 K;在植被覆盖较高、地表温度较低的郊区,E-Dis Trad模型的地表温度分解效果更好,最小均方根误差和平均绝对误差分别为1.768 K和1.173 K。2种模型都能有效地提高地表温度的空间分辨率,但是在植被覆盖不同的地区分解结果呈现一定的差异性。 展开更多
关键词 地表温度分解 北京
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多尺度城市地表温度降尺度方法 被引量：4
4
作者 杨英宝 李小龙 曹晨 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2017年第10期73-79,共7页
针对目前星载热红外传感器的空间分辨率低,无法满足城市尺度的生态环境研究需求的现状,该文选择地表覆盖类型复杂的区域,根据研究区土地覆盖类型,选取归一化植被指数(NDVI)、城市不透水面指数(ISA)、改进的归一化差异水体指数(MNDWI)等... 针对目前星载热红外传感器的空间分辨率低,无法满足城市尺度的生态环境研究需求的现状,该文选择地表覆盖类型复杂的区域,根据研究区土地覆盖类型,选取归一化植被指数(NDVI)、城市不透水面指数(ISA)、改进的归一化差异水体指数(MNDWI)等因子加入DisTrad模型,采用移动窗口逐步回归统计地表温度和因子的线性关系,利用半方差曲线函数和均方根误差综合确定最优移动窗口的大小,以提高地表温度降尺度精度。研究结果表明:改进的DisTrad模型在地表覆盖类型复杂区域,具有良好的降尺度目视效果,且具有较高的降尺度精度,尤其在低植被覆盖的建筑区、水体区域具有更高的精度。 展开更多
关键词 地表温度 降尺度 distrad模型 移动窗口 多参数 逐步回归
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改进的DisTrad模型在地形起伏区地表温度空间分辨率提升的应用 被引量：1
5
作者 庞庆非 权凌 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2014年第1期45-53,共9页
DisTrad(Disaggregation procedure for radiometric surface temperature)模型是常用于遥感地表温度空间分辨率提升的主要模型之一。DisTrad模型常面向空间范围有限、地形相对平坦的研究区域,且常选用植被参数(如植被指数或植被覆盖度... DisTrad(Disaggregation procedure for radiometric surface temperature)模型是常用于遥感地表温度空间分辨率提升的主要模型之一。DisTrad模型常面向空间范围有限、地形相对平坦的研究区域,且常选用植被参数(如植被指数或植被覆盖度等)作为关键参数。然而在空间范围较大、地形起伏地区,地表温度的空间变异可能无法完全通过植被参数解释。本研究选取四川盆地及毗邻地区为研究区,通过模拟数据研究DisTrad模型在地形起伏区地表温度空间分辨率提升中的适用性。数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)、归一化差值植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)等参数,采用滑动窗口逐步回归,将空间分辨率为6km的地表温度提升至空间分辨率为1km。研究结果表明,改进的模型在平原及海拔较低的高原地区提升获得的地表温度空间分辨率具有较高精度,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为0.5K左右;在地形起伏较大的地区,RMSE为4K,验证了改进的模型提升的可行性。 展开更多
关键词 地表温度 地表参量 滑动窗口 逐步回归 distrad模型
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