期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
一种基于ITD算法的直扩信号检测算法 被引量：15
1
作者 安金坤 田斌 +2 位作者 孙永军 易克初 于全 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期1178-1182,共5页
固有时间尺度分解(ITD)算法是一种局域波分解算法,该文对直接序列扩频信号ITD分解,提出了一种通过频域粗搜索和细搜索分别检测直扩信号码片速率和载波频率的快速算法。该算法以瞬时幅度作为分析参量,先设置截止频率对信号低通滤波处理,... 固有时间尺度分解(ITD)算法是一种局域波分解算法,该文对直接序列扩频信号ITD分解,提出了一种通过频域粗搜索和细搜索分别检测直扩信号码片速率和载波频率的快速算法。该算法以瞬时幅度作为分析参量,先设置截止频率对信号低通滤波处理,并通过引入伴随频率达到抑制噪声的目的,利用了固有时间尺度分解算法时频分辨率高,运算速度快的优势。仿真结果显示在-15dB信噪比下能够有效地检测出码片速率和载波频率。 展开更多
关键词 信号检测 固有时间尺度分解(ITD) 经验模态分解(EMD) 局域波分析 直扩信号(dsss)
下载PDF
一种DSSS信号载频与码片速率的估计方法 被引量：2
2
作者 马丽华 杨慧中 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第10期343-346,共4页
在军事通信领域中,为解决抗干扰问题,直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号具有较低的功率谱密度,信号淹没在背景噪声中,侦查难度较大。针对低信噪比DSSS信号载频与码片速率检测的难题,为提高通信系统的性能,消除噪... 在军事通信领域中,为解决抗干扰问题,直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号具有较低的功率谱密度,信号淹没在背景噪声中,侦查难度较大。针对低信噪比DSSS信号载频与码片速率检测的难题,为提高通信系统的性能,消除噪声,利用循环统计量的循环特性可以体现出循环平稳信号的频率参数,高阶循环累积量可以有效地抑制任何平稳噪声与非平稳高斯有色噪声的特点,提出了一种可同时对DSSS信号的载频与码片速率进行盲估计的方法。通过对不同延时切片的选择可以实现低信噪比DSSS信号载频与码片速率的检测,不需要任何的先验信息,在低信噪比的情况下有较好的估测效果。仿真实验验证了估计方法有效性。 展开更多
关键词 直接序列扩频信号 高阶循环累积量 参数估计 低信噪比
下载PDF
基于特征值分解的直扩信号信息序列和伪码序列盲估计方法 被引量：1
3
作者 叶铃 沈伟国 +1 位作者 徐建良 雷迎科 《信号处理》 CSCD 北大核心 2022年第7期1442-1449,共8页
本文研究了非协作扩频通信中短码直扩信号的盲解扩问题,针对现有方法在低信噪比条件下失步时间估计不准等问题,本文提出了一种改进的基于特征值分解的直扩信号信息和伪码序列盲估计方法。方法首先定义了第一类接收信号自相关矩阵,并根... 本文研究了非协作扩频通信中短码直扩信号的盲解扩问题,针对现有方法在低信噪比条件下失步时间估计不准等问题,本文提出了一种改进的基于特征值分解的直扩信号信息和伪码序列盲估计方法。方法首先定义了第一类接收信号自相关矩阵,并根据其特征值分解的特点,利用矩阵特征值与失步点的关系完成信号失步点的估计,随后利用特征向量在伪码序列未知的情况下估计出信息序列。失步点估计完成以后,再利用第二类接收信号自相关矩阵的特征向量实现伪码序列的盲估计。实验结果表明方法具有估计精度高、稳定性好、抗噪性能强的优点。 展开更多
关键词 扩频通信 直接序列扩频信号 信息序列 伪码序列 特征分解 盲估计
下载PDF
基于k-means算法的直扩信号信息及伪码序列盲估计方法 被引量：2
4
作者 叶铃 雷迎科 +1 位作者 陈悦 梅凡 《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第8期1533-1540,共8页
本文研究了非协作条件下短码直接序列扩频(Short Code-Direct Sequence Spread Spectrum,SC-DSSS)信号的信息序列和伪码序列盲估计问题,针对现有的矩阵分解方法在伪码周期较长、观测矩阵较大的条件下存在计算量大、估计速度慢的问题,提... 本文研究了非协作条件下短码直接序列扩频(Short Code-Direct Sequence Spread Spectrum,SC-DSSS)信号的信息序列和伪码序列盲估计问题,针对现有的矩阵分解方法在伪码周期较长、观测矩阵较大的条件下存在计算量大、估计速度慢的问题,提出一种基于k均值聚类(k-means)的SC-DSSS信号信息序列及伪码序列估计方法。首先将采样后的观测信号按照信息码宽度分割,然后利用k-means算法对分割后码片进行聚类,在伪码序列未知的情况下,实现信息序列的盲估计。在此基础上对码片进行同相相加反相相减的处理,随后对信息码片按照伪码宽度进一步分割,最后对分割后码片进行伪码聚类实现伪码序列的盲估计。仿真实验结果验证了该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 短码直扩信号 盲估计 K-MEANS算法 信息序列 伪码序列
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部