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数字化X线摄影在触诊阴性乳癌中的诊断价值 被引量：18
1
作者 高桂芬 张修石 +1 位作者 刘晓杰 侯慧民 《实用肿瘤学杂志》 CAS 2007年第3期230-231,233,共3页
目的探讨数字化乳腺X线摄影对隐性乳癌的诊断价值。方法回顾性分析我院2004年2月-2006年12月门诊体检中遇到的32例未触及肿块乳癌。术前均行金属丝定位,并经病理证实。结果X线呈现单纯钙化16例,其中癌前病变3例,导管原位癌6例,浸润性导... 目的探讨数字化乳腺X线摄影对隐性乳癌的诊断价值。方法回顾性分析我院2004年2月-2006年12月门诊体检中遇到的32例未触及肿块乳癌。术前均行金属丝定位,并经病理证实。结果X线呈现单纯钙化16例,其中癌前病变3例,导管原位癌6例,浸润性导管癌7例;微结节或致密影伴钙化5例,其中癌前病变1例,导管原位癌2例,浸润性导管癌2例;呈现不对称性致密影5例,1例为小叶原位癌,4例为浸润性导管癌;微结节伴浅分叶或毛刺4例,其中1例为导管原位癌,3例为浸润性导管癌;结构紊乱2例,均为浸润性导管癌。结论数字化乳腺X线摄影对诊断未触及肿块的触诊阴性乳癌、提高患者生存率、降低病死率、以及开展保乳手术具有重大价值。 展开更多
关键词 触诊阴性乳癌 数字化X线摄影 诊断
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基于小波的数字乳腺图像上肿块的处理 被引量：6
2
作者 何? 严壮志 刘书朋 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2000年第6期538-540,547,共4页
利用对原始乳腺图像进行小波变换后得到的子图来检测肿块．肿块在数字乳腺图像频域上的表现明显异于周围区域．使用适当的小波变换能够把这种特征在变换域中比较直观地显示出来．为了检测出肿块位置，利用Biorthogonal (bior Nr.Nd)小... 利用对原始乳腺图像进行小波变换后得到的子图来检测肿块．肿块在数字乳腺图像频域上的表现明显异于周围区域．使用适当的小波变换能够把这种特征在变换域中比较直观地显示出来．为了检测出肿块位置，利用Biorthogonal (bior Nr.Nd)小波函数族对３９幅原始乳腺图像进行小波变换，分解为包含不同频带的子图．分析子图的结果表明：这种基于小波变换的方法可用于检测数字乳腺图像上的肿块． 展开更多
关键词 数字乳腺图像 肿块 小波变换 图像诊断 图像处理
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基于支持向量机的乳腺病变检测 被引量：3
3
作者 李宁 陈铎 +1 位作者 李骜 冯焕清 《医疗卫生装备》 CAS 2005年第7期12-14,共3页
目的:利用支持向量机(SVM)对乳腺X光片图像中的病变区域进行检测和分类,识别出含钙化点区域和肿瘤区域。方法:在对目标区域加特定方形窗处理后,提取直接参数、灰度共生矩阵参数和频域参数,分别作为SVM分类器的输入进行训练和测试,并与3... 目的:利用支持向量机(SVM)对乳腺X光片图像中的病变区域进行检测和分类,识别出含钙化点区域和肿瘤区域。方法:在对目标区域加特定方形窗处理后,提取直接参数、灰度共生矩阵参数和频域参数,分别作为SVM分类器的输入进行训练和测试,并与3种参数同时输入的结果进行比较。结果:单独使用直接参数,频域参数和灰度共生矩阵参数的分类结果分别是92.28%、90.35%和91.12%,而3种参数结合的结果是99.23%。结论:所提取的3种参数可以较好地反映含钙化点区域、肿瘤区域和正常区域的特征,使用SVM分类器进行分类后取得了很好的效果,基本上可以准确识别出3种区域。 展开更多
关键词 支持向量机 数字乳腺X光片 钙化点 乳房肿瘤 自动检测
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基于神经网络集成的乳腺肿瘤诊断系统 被引量：1
4
作者 周华杰 李宁 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第4期199-202,共4页
针状肿瘤是最难诊断的乳腺恶性肿瘤之一。在此研究了一种基于神经网络集成的诊断针状乳腺肿瘤系统,该系统首先通过阈值分割和小波变换对乳腺X光影像进行预处理,然后对预处理后得到的影像中每个10×10像素的小窗口提取4个特征,最后... 针状肿瘤是最难诊断的乳腺恶性肿瘤之一。在此研究了一种基于神经网络集成的诊断针状乳腺肿瘤系统,该系统首先通过阈值分割和小波变换对乳腺X光影像进行预处理,然后对预处理后得到的影像中每个10×10像素的小窗口提取4个特征,最后通过神经网络集成进行分类识别诊断乳腺X光影像中是否包含肿瘤。实验表明该系统能有效地诊断针状乳腺肿瘤。 展开更多
关键词 乳腺x光影像 阈值分割 特征提取 神经网络集成
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一种基于二叉树决策分类的乳腺肿块自动检测方法
5
作者 黄琳琳 胡健 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第3期329-334,共6页
乳腺癌是严重威胁女性健康的重要疾病,乳腺癌计算机辅助诊断能够提高乳腺普查的效率和精度。乳腺肿块的自动检测是实现乳腺癌计算机辅助诊断的重要一步。由于肿块和背景之间的对比度低,肿块大小、位置、灰度不确定等,肿块的准确检测非... 乳腺癌是严重威胁女性健康的重要疾病,乳腺癌计算机辅助诊断能够提高乳腺普查的效率和精度。乳腺肿块的自动检测是实现乳腺癌计算机辅助诊断的重要一步。由于肿块和背景之间的对比度低,肿块大小、位置、灰度不确定等,肿块的准确检测非常困难。预处理、疑似区域分割、特征提取以及分类器设计是乳腺肿块分割的关键。本文对经过增强的乳腺X光图像采用一种自适应阈值方法分割出疑似区域,提取疑似区域表征乳腺肿块的面积、紧凑度、圆形度、灰度方差、灰度均值以及偏离度六种特征,最后利用二叉决策树把疑似区域分为两类:肿块和正常乳腺组织。利用50幅图像测试系统的性能,肿块的检测率(TP)为86.18%,且每幅图像的平均误检(FP)为1.18个。实验结果证明了本文提出方法的有效性。 展开更多
关键词 计算机辅助诊断 乳腺肿块 特征 二叉决策树 分割
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伴钙化乳腺癌X线征象的研究 被引量：3
6
作者 李雪梅 陈颖 《哈尔滨医科大学学报》 CAS 北大核心 2008年第4期412-414,共3页
目的研究乳腺癌X线征象,提高对乳腺病变尤其是乳腺癌的诊断水平。方法搜集术前行钼靶X线检查术后经病理证实的伴钙化的乳腺癌患者82例及伴钙化的乳腺良性病变患者12例进行回顾性分析,将伴钙化的不同病理类型乳腺癌的X线征象进行对照;以... 目的研究乳腺癌X线征象,提高对乳腺病变尤其是乳腺癌的诊断水平。方法搜集术前行钼靶X线检查术后经病理证实的伴钙化的乳腺癌患者82例及伴钙化的乳腺良性病变患者12例进行回顾性分析,将伴钙化的不同病理类型乳腺癌的X线征象进行对照;以伴钙化的乳腺癌为研究对象,设对照组,对其钙化的大小、形态、密度是否一致进行分析。结果不同病理类型乳腺癌其钼靶X线表现不一,含有钙化的病变多见于导管原位癌和浸润性导管癌,钙化伴肿块在各种病理类型乳腺癌中均可见,以浸润性导管癌为多,钙化伴结构紊乱者多见于浸润性导管癌;乳腺癌的钙化多为细钙化,且形态、密度不一致。掌握这一特征,可发现隐匿性及早期乳腺癌。结论钼靶乳腺摄影是诊断和鉴别诊断乳腺癌的重要方法。 展开更多
关键词 乳腺癌 钙化 乳腺X线摄影术
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