在小快拍数、低信噪比以及信号来波方向角度较近等恶劣情况下,经典的多重信号分类(Multiple signal classification,MUSIC)算法分辨率将严重下降。现提出了一种基于快速傅里叶变换FFT与谱线改进方法的波达方向(Direction of Arrival,DOA...在小快拍数、低信噪比以及信号来波方向角度较近等恶劣情况下,经典的多重信号分类(Multiple signal classification,MUSIC)算法分辨率将严重下降。现提出了一种基于快速傅里叶变换FFT与谱线改进方法的波达方向(Direction of Arrival,DOA)高效估计方法。在预处理阶段,采用窗函数与FFT算法,粗略估计信号源来波方向,再进行二阶导数运算,精确估计DOA。仿真表明,上述算法能在上述情况同时存在时,高效分辨信号DOA并降低计算量。展开更多
文摘在小快拍数、低信噪比以及信号来波方向角度较近等恶劣情况下,经典的多重信号分类(Multiple signal classification,MUSIC)算法分辨率将严重下降。现提出了一种基于快速傅里叶变换FFT与谱线改进方法的波达方向(Direction of Arrival,DOA)高效估计方法。在预处理阶段,采用窗函数与FFT算法,粗略估计信号源来波方向,再进行二阶导数运算,精确估计DOA。仿真表明,上述算法能在上述情况同时存在时,高效分辨信号DOA并降低计算量。