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基于二维密度加权算子的群体评价信息集结方法 被引量:25
1
作者 张发明 郭亚军 易平涛 《系统管理学报》 北大核心 2009年第4期397-401,共5页
群体评价中已有的信息集结算子都没有考虑到信息分布的疏密情况,且其评价信息又通常为二维数据,为此,提出了一种基于二维密度加权算子的群体评价信息集结方法。定义了二维密度加权算术平均(TDWA)算子和二维密度加权几何平均(TDWGA)算子... 群体评价中已有的信息集结算子都没有考虑到信息分布的疏密情况,且其评价信息又通常为二维数据,为此,提出了一种基于二维密度加权算子的群体评价信息集结方法。定义了二维密度加权算术平均(TDWA)算子和二维密度加权几何平均(TDWGA)算子2种新的集结算子。将新算子应用于群体评价的信息集结中,并分别给出了群体评价(二维)数据的分组与群体密度权向量的具体确定方法。最后,给出了一个具体的集结算例。 展开更多
关键词 二维数据 密度加权 群体评价 信息集结
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一种基于密度加权的最小二乘支持向量机稀疏化算法 被引量:10
2
作者 司刚全 曹晖 +1 位作者 张彦斌 贾立新 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期11-15,共5页
针对最小二乘支持向量机失去标准支持向量机稀疏特性的问题,提出了一种基于密度加权的稀疏化算法.首先计算样本的密度信息,对样本估计误差进行密度加权获得该样本对模型的可能贡献度;然后选取具有最大可能贡献度的样本作为支持向量,同... 针对最小二乘支持向量机失去标准支持向量机稀疏特性的问题,提出了一种基于密度加权的稀疏化算法.首先计算样本的密度信息,对样本估计误差进行密度加权获得该样本对模型的可能贡献度;然后选取具有最大可能贡献度的样本作为支持向量,同时对支持向量样本邻域内的其他样本密度信息进行削减,从而避免相似样本被选中为支持向量;再选择剩余样本中具有最大可能贡献度的样本添加到支持向量集中,直到模型性能满足要求.仿真和实际应用表明,与Suykens提出的标准稀疏化算法相比,所提出的算法能有效剔除冗余支持向量,具有更好的稀疏性和鲁棒性. 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 密度加权 稀疏化 磨机负荷
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密度加权相控阵天线方向图仿真 被引量:6
3
作者 张社欣 李文臣 郭新海 《舰船电子对抗》 2006年第4期73-76,共4页
研究了密度加权平面相控阵天线方向图的仿真。以某远程预警相控阵雷达为例,根据该密度加权天线阵的技术指标分析了阵元排列设置,并进行了天线方向图仿真,比较了仿真结果波瓣分布特点和已知技术指标的差别。实践证明该仿真方法是有效可... 研究了密度加权平面相控阵天线方向图的仿真。以某远程预警相控阵雷达为例,根据该密度加权天线阵的技术指标分析了阵元排列设置,并进行了天线方向图仿真,比较了仿真结果波瓣分布特点和已知技术指标的差别。实践证明该仿真方法是有效可行的。 展开更多
关键词 密度加权 天线方向图 相控阵雷达 幅度加权
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鲁棒最小二乘支持向量机及其在软测量中的应用 被引量:4
4
作者 司刚全 娄勇 张寅松 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期15-21,共7页
针对最小二乘支持向量机在利用产生于工业现场的非理想数据集进行建模预测时,稀疏化模型鲁棒性差的问题,提出了一种基于模糊C均值聚类和密度加权的稀疏化方法.首先通过模糊C均值聚类将训练样本划分为若干个子类;然后计算每个子类中各样... 针对最小二乘支持向量机在利用产生于工业现场的非理想数据集进行建模预测时,稀疏化模型鲁棒性差的问题,提出了一种基于模糊C均值聚类和密度加权的稀疏化方法.首先通过模糊C均值聚类将训练样本划分为若干个子类;然后计算每个子类中各样本的可能贡献度,依次从每个子类中选取具有最大可能贡献度的样本作为支持向量;最后更新每个样本的可能贡献度,继续从各个子集中增选支持向量,直至稀疏化后的模型性能满足要求.仿真结果和磨机负荷实际应用表明,该方法能够兼顾模型在整体样本集和各工况子集上的性能,在实现模型稀疏化的同时,能够显著改善最小二乘支持向量机模型的鲁棒性. 展开更多
关键词 模糊C均值聚类 密度加权 鲁棒最小二乘支持向量机 磨机负荷
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基于加权模糊聚类的污水处理过程故障检测 被引量:5
5
作者 慈嘉伟 罗健旭 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期504-510,共7页
模糊C均值(FCM)聚类是一种常用的聚类方法,在工业应用时,常因数据的强噪声和非线性导致聚类效果不够理想。提出了一种密度加权、核理论和可能性模糊C均值聚类(PFCM)相结合的聚类方法。该方法采用核函数,将数据映射到线性空间进行聚类分... 模糊C均值(FCM)聚类是一种常用的聚类方法,在工业应用时,常因数据的强噪声和非线性导致聚类效果不够理想。提出了一种密度加权、核理论和可能性模糊C均值聚类(PFCM)相结合的聚类方法。该方法采用核函数,将数据映射到线性空间进行聚类分析,消除非线性影响;通过引入点密度概念,加快算法迭代,增强可分性,提高聚类准确率。将该聚类算法用于污水处理过程的故障检测,结果表明该方法不仅能解决非线性问题,而且能有效加快收敛速度。 展开更多
关键词 密度加权 模糊聚类 故障检测
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带密度加权的自适应遗传算法 被引量:4
6
作者 聂文亮 蔡黎 +1 位作者 邱刚 李春莉 《计算机系统应用》 2018年第1期137-142,共6页
为了改善传统自适应遗传算法收敛速度慢、易陷入局部最优解的情况,提出了带密度加权的自适应遗传算法.该算法基于种群的分布密度,动态调整遗传算法的交叉概率和变异概率,并且在算法中使用了保留最佳个体法.实验结果表明:该算法在破坏种... 为了改善传统自适应遗传算法收敛速度慢、易陷入局部最优解的情况,提出了带密度加权的自适应遗传算法.该算法基于种群的分布密度,动态调整遗传算法的交叉概率和变异概率,并且在算法中使用了保留最佳个体法.实验结果表明:该算法在破坏种群局部稳定性、跳出局部极值的同时,又能以较快的速度收敛于全局最优,提高了算法的实用性和鲁棒性. 展开更多
关键词 遗传算法 自适应 密度加权
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一种低成本稀布有源相控阵天线设计 被引量:3
7
作者 夏琛海 成继隆 《航天电子对抗》 2018年第2期53-55,64,共4页
为降低研制成本、简化设计难度,给出了一种稀布有源相控阵设计方法,采用密度加权与遗传算法相结合的方法,减少有源通道的数量,可将通道数量缩减至50%左右。虽然,天线波束宽度和最大副瓣电平等性能与满阵相比有所下降,但已可满足某项目... 为降低研制成本、简化设计难度,给出了一种稀布有源相控阵设计方法,采用密度加权与遗传算法相结合的方法,减少有源通道的数量,可将通道数量缩减至50%左右。虽然,天线波束宽度和最大副瓣电平等性能与满阵相比有所下降,但已可满足某项目的使用需求。稀布阵的测试结果证明了该方法的有效性和实用性,对同类工程项目具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 有源相控阵天线 稀疏布阵 密度加权 低成本
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采用基于密度加权和偏好信息的K均值聚类的胸阻抗信号自动检测算法 被引量:3
8
作者 李勇明 陈勃翰 王品 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期824-829,共6页
为了自动识别胸阻抗(Trans Thoracic Impedance,TTI)信号中的按压和通气波形,完成相关重要参数的计算,从而实现对心肺复苏质量的监测评估,该文提出一种基于密度加权与偏好信息的胸阻抗信号自动检测算法。该方法针对实验采集的猪的电诱... 为了自动识别胸阻抗(Trans Thoracic Impedance,TTI)信号中的按压和通气波形,完成相关重要参数的计算,从而实现对心肺复苏质量的监测评估,该文提出一种基于密度加权与偏好信息的胸阻抗信号自动检测算法。该方法针对实验采集的猪的电诱导心脏骤停模型TTI信号,通过预处理和多分辨率窗口搜索法完成潜在按压和通气波形的标记;接着,提取每个标记波形的宽度、幅值以及相邻波形特征差作为特征,并按标记波形宽度对信号进行分段;之后,再对信号进行小波分解,提取其小波系数每段的能量与原始波形幅值之比作为特征;最后采用基于密度加权与偏好信息的K均值聚类分析法对标记的波形进行分类识别。实验结果表明,该算法对TTI信号中按压波形和波形分析识别的正确率和敏感度均较高,鲁棒性好,且运行时间(0.43 s±0.07 s)满足实时性要求。 展开更多
关键词 自动识别 胸阻抗 K均值 密度加权 偏好信息
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远程预警相控阵雷达天线性能仿真分析 被引量:1
9
作者 祝本玉 毕大平 王正 《航天电子对抗》 2008年第2期62-64,共3页
以某远程预警相控阵雷达为背景,对密度加权相控阵天线的性能进行了仿真分析。提出了由矩形栅格阵列以加权的方式实现圆面阵等边三角形阵元分布和密度加权,并对仿真结果与已知技术指标进行了分析比较,实践证明该仿真方法是有效可行的。
关键词 远程预警 相控阵雷达 密度加权
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基于改进型时间窗LS-SVM的网络不确定时延预测
10
作者 熊南 《工业控制计算机》 2012年第6期92-94,共3页
网络控制系统诱导时延受到网络路径、拓扑、拥塞等动态因素的影响,通常表现出不确定性。传统全局最小二乘支持向量机预测不确定性时变对象时,存在模型的自适应性不足的缺点。因此,给出一种改进时间窗口学习样本的最小二乘支持向量机建... 网络控制系统诱导时延受到网络路径、拓扑、拥塞等动态因素的影响,通常表现出不确定性。传统全局最小二乘支持向量机预测不确定性时变对象时,存在模型的自适应性不足的缺点。因此,给出一种改进时间窗口学习样本的最小二乘支持向量机建模方法:首先,以再生核Hilbert空间上定义的样本相关度为判据,决策训练窗口的样本学习;其次,窗口移动过程中,除旧纳新,尺度不变;最后考虑LS-SVM稀疏性,利用密度权重删除冗余支持向量,利于快速计算性。使用Matlab平台仿真,结果表明改进的LS-SVM学习算法模型的在线自适应性更具有优势,用于估计网络控制系统不确定时延问题具有可行性。 展开更多
关键词 不确定时延 最小二乘支持向量机 时间窗 密度加权 在线自适应性
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密度加权平均中间算子及其在多属性决策中的应用 被引量:54
11
作者 易平涛 郭亚军 张丹宁 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期515-519,524,共6页
针对已有的信息集结算子没有考虑属性信息分布疏密程度的情况,研究了一维数据聚类的问题,并给出一种一维聚类的方法.在此基础上,开发了密度加权平均(DWA)中间算子,并将该算子与已有的5种信息集结算子进行合成,得到的合成算子兼顾了多种... 针对已有的信息集结算子没有考虑属性信息分布疏密程度的情况,研究了一维数据聚类的问题,并给出一种一维聚类的方法.在此基础上,开发了密度加权平均(DWA)中间算子,并将该算子与已有的5种信息集结算子进行合成,得到的合成算子兼顾了多种算子的特点.最后通过一个算例验证了DWA算子及合成算子的一些新颖的特征. 展开更多
关键词 一维聚类 密度加权平均中间算子 多属性决策
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基于多源密度信息集结算子的组合评价方法 被引量:19
12
作者 易平涛 高立群 郭亚军 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2882-2887,共6页
基于密度加权平均(density weighted averaging,DWA)中间算子的集结性质,构建了面向组合评价的DWAFor-ce算子,该算子对用于"组合评价"的"甄别奖惩"思想进行了方法性的拓展,可通过参数的控制对"甄别奖惩"... 基于密度加权平均(density weighted averaging,DWA)中间算子的集结性质,构建了面向组合评价的DWAFor-ce算子,该算子对用于"组合评价"的"甄别奖惩"思想进行了方法性的拓展,可通过参数的控制对"甄别奖惩"的程度进行无限级的调节。DWAFor-ce算子具有适合组合评价问题的多种优良性质,并能对点数据或向量数据进行处理,同时具备了组合优化评价值或序值的集结结构。最后用一个算例验证了DWAFor-ce算子的有效性及一些新颖的特征。 展开更多
关键词 密度加权平均组合评价算子 密度集结算子 组合评价 甄别奖惩 多属性综合评价
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利用低场核磁共振及其成像技术分析水稻浸种过程水分传递 被引量:19
13
作者 宋平 徐静 +3 位作者 马贺男 王成 杨涛 李娜 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第17期274-280,共7页
为研究水稻种子浸种过程中内部水分流动情况,可视化内部水分传递过程,利用低场核磁共振及其成像技术,监测沈农9816号、七山占及秀子糯3个品种水稻种子48 h浸种过程。每6 h时间间隔利用自旋回波(spin echo,SE)脉冲序列获取样品的质子密... 为研究水稻种子浸种过程中内部水分流动情况,可视化内部水分传递过程,利用低场核磁共振及其成像技术,监测沈农9816号、七山占及秀子糯3个品种水稻种子48 h浸种过程。每6 h时间间隔利用自旋回波(spin echo,SE)脉冲序列获取样品的质子密度加权像,利用硬脉冲自旋回波(carr-purcell-meiboomgill sequence,CPMG)序列获取样品的横向弛豫时间T2反演谱,从而分析浸种过程对水稻种子内部水分分布的影响。试验结果表明:核磁共振是一种有效的水分检测技术,可以实现浸种过程中种子内部水分的快速、准确、无损的检测。利用水稻种子的质子密度加权像,能够直观检测到种子内部水分分布情况,动态的监测到种子内部水分流动过程,分析发现水分最初是从胚进入种子内部,继而通过种皮的渗透,最后到达胚乳部分。根据T2反演谱信号幅值计算得到的水稻种子吸水率,发现3个品种在相同浸种时间的各个监测点均反映出秀子糯吸水率最高,沈农9816号吸水率最低,试验结果验证了支链淀粉的吸水性优于直链淀粉。研究结果可以为水稻种子浸种过程中水分传递的理论模型构建提供数据支持。 展开更多
关键词 水分 核磁共振 种子 质子密度加权像 伪彩图 浸种 水分传递 T2反演谱
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广义实型密度加权平均中间算子及应用 被引量:18
14
作者 易平涛 郭亚军 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期196-202,共7页
针对普遍存在的向量、矩阵等多维的数据形式,将面向点值的密度加权平均中间(DWA)算子拓展为广义实型密度加权平均中间(GR-DWA)算子.给出了通用的数据元素聚类过程,该过程能够对点、向量、矩阵等3种类型的数据进行有效分组.研究了一种兼... 针对普遍存在的向量、矩阵等多维的数据形式,将面向点值的密度加权平均中间(DWA)算子拓展为广义实型密度加权平均中间(GR-DWA)算子.给出了通用的数据元素聚类过程,该过程能够对点、向量、矩阵等3种类型的数据进行有效分组.研究了一种兼顾"规模"与"功能"信息的密度加权向量设置方法,并给出了3种参数确定思路,以支持主观、客观或主客观结合等多种决策方式.定义广义实型密度算术平均(GR-DWAAA)算子,并探讨了GR-DWA算子在多属性群决策中的多种运用途径.最后,给出了GR-DWAAA算子处理多属性群决策问题的一个应用算例,算例的结果验证了算子的有效性. 展开更多
关键词 信息集结 广义实型密度加权平均中间算子 数据元素聚类 密度加权向量 多属性群决策
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多源密度集结算子及其性质分析 被引量:17
15
作者 易平涛 郭亚军 《系统管理学报》 北大核心 2008年第4期401-408,共8页
对已有密度加权平均(DWA)中间算子进行拓展,给出了新的密度加权几何平均(DWGA)中间算子。在密度(DM)中间算子的结构上,系统地定义了若干密度合成算子,从而拓展了密度信息集结算子的可选种类,同时,统一并明确了一些称谓,这使得DM算子类... 对已有密度加权平均(DWA)中间算子进行拓展,给出了新的密度加权几何平均(DWGA)中间算子。在密度(DM)中间算子的结构上,系统地定义了若干密度合成算子,从而拓展了密度信息集结算子的可选种类,同时,统一并明确了一些称谓,这使得DM算子类的结构更为清晰了。着重对密度集结(DM□)算子的性质进行了分析,证明了DM□算子具有置换不变性、幂等性、介值性及条件单调性等优良性质,并给出了条件单调性的判定程序,将规划模型融入该判定程序中,通过对模型的求解及最优目标值的观测可以就特定情形下DM□算子的"单调性"性质做出判断。通过分析发现,DM□算子具备多种基础算子的通用形式,因而在归纳的基础上给出了DM□算子的"全拓性"性质。最后,用一个算例对DM□算子的性质进行了数值验证。 展开更多
关键词 密度中间算子 密度加权几何平均中间算子 元素聚类 密度加权向量 集结
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延川南区块致密砂岩气测井识别与评价技术 被引量:10
16
作者 楚翠金 夏志林 杨志强 《岩性油气藏》 CSCD 北大核心 2017年第2期131-138,共8页
致密砂岩气储层具有孔隙度较低、渗透性较差、孔隙结构复杂、非均质性较强等特征,地层骨架对测井信息的影响远大于孔隙流体的影响,基于体积模型的中—高孔渗储层参数评价方法不适用于该类储层。为有效评价鄂尔多斯盆地东南缘延川南区块... 致密砂岩气储层具有孔隙度较低、渗透性较差、孔隙结构复杂、非均质性较强等特征,地层骨架对测井信息的影响远大于孔隙流体的影响,基于体积模型的中—高孔渗储层参数评价方法不适用于该类储层。为有效评价鄂尔多斯盆地东南缘延川南区块的致密砂岩气,优选了2种基于常规测井资料的视弹性模量系数法和三孔隙度比值法气层识别方法,两者结合能有效识别气层;根据储层特征与岩-电响应关系分析,应用密度-中子加权平均法、粒度中值回归法及变岩-电参数的Archie公式计算致密砂岩储层的孔隙度、渗透率、饱和度,实现了延川南区块致密砂岩气储层参数的高精度定量评价。该方法也适用于其他地区致密砂岩气储层参数的评价。 展开更多
关键词 致密砂岩气 气层识别 密度-中子加权平均法 含气指示 变岩-电参数 鄂尔多斯盆地
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人工智能-压缩感知加速的磁共振质子密度加权成像序列在膝关节骨关节炎软骨损伤评价中的应用研究 被引量:8
17
作者 潘珂 黄小华 +2 位作者 刘念 雷力行 刘倩倩 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期138-143,156,共7页
目的评价人工智能-压缩感知(artificial intelligence-compressed sensing,ACS)加速的质子密度加权成像(proton density weighted imaging,PDWI)序列在膝关节骨关节炎关节软骨损伤半定量评价中应用价值。材料与方法本研究为前瞻性研究,... 目的评价人工智能-压缩感知(artificial intelligence-compressed sensing,ACS)加速的质子密度加权成像(proton density weighted imaging,PDWI)序列在膝关节骨关节炎关节软骨损伤半定量评价中应用价值。材料与方法本研究为前瞻性研究,采用3.0 T MRI对74名受检者扫描三组膝关节PDWI序列,分别采用并行采集(parallel imaging,PI)、压缩感知(compressed sensing,CS)、ACS进行加速。两位医师对图像质量进行4分制主观评分。将关节软骨分为14个区域,上述两位医师对软骨损伤进行8等级评价。此外,上述两位医师对其中15例受检者的3个区域软骨进行间隔超过一个月的两次评价。采用Friedman检验分析PI、CS、ACS图像主观质量评分差异。采用组内相关系数检验PI与CS、PI与ACS在14个区域软骨损伤评价中的一致性。计算CS与ACS在全关节软骨损伤评价中的敏感度与特异度。采用Cohen's Kappa系数分析15例受检者PI、CS、ACS前后两次软骨损伤评价的一致性。结果PI、CS、ACS加速的PDWI采集时间分别为428 s、375 s、155 s。三组序列各断面间图像质量医师主观评分差异无统计学意义(P值分别为0.607、0.174、0.529)。CS与PI、ACS与PI在14个区域关节软骨损伤评分中一致性良好(ICC范围分别为0.969~0.995、0.951~0.987)。除去三组序列中软骨损伤均诊断为阴性的区域后,CS与PI、ACS与PI在14个区域关节软骨损伤评价中一致性仍为良好(ICC范围分别为0.868~0.939、0.842~0.948)。CS、ACS在全关节软骨评价中特异度分别为99.6%、98.2%,1~6级评分敏感度范围分别为42.3%~100.0%、17.3%~87.9%。PI、CS、ACS在15例受检者3个区域前后两次软骨损伤评价中一致性强(κ≥0.803)。结论ACS能在保证图像质量的同时大幅度加速多平面MRI PDWI序列,并在膝关节骨关节炎多区域关节软骨损伤半定量评价中达到与并行采集加速序列相似的诊断效能。 展开更多
关键词 膝关节 骨关节炎 关节软骨 人工智能-压缩感知 质子密度加权成像 磁共振成像
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磁共振液体反转恢复序列、梯度回波T_2*加权像、质子密度加权像对蛛网膜下腔出血的诊断价值 被引量:7
18
作者 刘国荣 刘绥杰 +5 位作者 李月春 王宝军 崇奕 马利军 苏宁 王利军 《中华脑血管病杂志(电子版)》 2012年第2期1-6,共6页
目的探讨磁共振液体反转恢复(FLAIR)序列、梯度回波T2*加权像(GRE-T2*WI)、质子密度加权像(PdWI)对蛛网膜下腔出血(SAH)的诊断价值。方法对50例临床上经症状、体征、CT或腰穿确诊为SAH的患者进行研究。根据头颅磁共振成像(MRI)检查距发... 目的探讨磁共振液体反转恢复(FLAIR)序列、梯度回波T2*加权像(GRE-T2*WI)、质子密度加权像(PdWI)对蛛网膜下腔出血(SAH)的诊断价值。方法对50例临床上经症状、体征、CT或腰穿确诊为SAH的患者进行研究。根据头颅磁共振成像(MRI)检查距发病的时间,将50例SAH患者分为急性期SAH组(≤4d)和亚急性、慢性期SAH组(>4d)[1],分析比较MRI的FLAIR、GRE-T2*WI、PdWI不同序列、序列组合和CT对SAH的检出率及其诊断价值,探讨MRI诊断SAH的最佳序列组合。结果 (1)急性期SAH组:26例患者经头颅CT、MRI的FLAIR、GRE-T2*WI、PdWI各序列均诊断为SAH,检出率均达100%,差异无统计学意义;(2)亚急性、慢性期SAH组:24例患者头颅MRI的FLAIR、GRE-T2*WI、PdWI序列检出率均为100%,头颅CT检出率为62.5%,经统计学分析表明磁共振FLAIR、GRE-T2*WI、PdWI不同序列、序列组合对亚急性、慢性期SAH的诊断优于CT;(3)不典型SAH:其中1例亚急性期SAH患者(发病8d)临床表现不典型,入院当天查头颅CT误诊为脑梗死,于入院第2天行头颅MRI检查明确为少量SAH患者,DWI上显示了少量SAH后迟发性脑血管痉挛所致的急性梗死灶;(4)对MRI诊断SAH进行了序列优化,选用FLAIR和GRE-T2*WI序列组合。结论 (1)磁共振FLAIR、GRE-T2*WI、PdWI各序列、序列组合和CT对急性期SAH均有较高的敏感性;(2)磁共振FLAIR、GRE-T2*WI、PdWI各序列、序列组合对亚急性、慢性期和不典型SAH的诊断明显优于CT,弥补了CT的不足;(3)磁共振FLAIR、GRE-T2*WI是诊断SAH的最佳序列组合。 展开更多
关键词 核磁共振 液体反转恢复序列 梯度回波T2*加权像 质子密度加权像 蛛网膜下腔出血
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半监督加权模糊C均值聚类算法 被引量:6
19
作者 江秀勤 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第17期170-171,174,共3页
对于团状、每类样本数相差较大的数据集,FCM算法和半监督模糊C均值聚类算法都不是最佳聚类方法,因为它们对数据集有等划分趋势。针对这种情况,利用样本点分布密度大小作为权值,结合半监督学习方法,提出半监督点密度加权模糊C均值聚类算... 对于团状、每类样本数相差较大的数据集,FCM算法和半监督模糊C均值聚类算法都不是最佳聚类方法,因为它们对数据集有等划分趋势。针对这种情况,利用样本点分布密度大小作为权值,结合半监督学习方法,提出半监督点密度加权模糊C均值聚类算法。在半监督学习过程中,对于求极值的问题采用模拟退火算法。结果证明,点密度加权模糊C均值聚类算法确实能提高聚类精度。 展开更多
关键词 模糊C均值聚类 点密度加权 半监督学习
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3.0T磁共振高分辨质子加权成像观察健康青少年颈横韧带 被引量:6
20
作者 陈建强 韩贵宾 +2 位作者 韩向君 郭子义 王维 《中南大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1009-1013,共5页
目的:探讨健康青少年颈横韧带的高分辨影像特点,为进一步认识韧带损伤奠定基础。方法:应用3.0T磁共振对32例青少年志愿者颈横韧带进行质子加权序列成像(proton density weighted imaging,PDWI),扫描方向选择冠状位、横轴位及矢状位,观... 目的:探讨健康青少年颈横韧带的高分辨影像特点,为进一步认识韧带损伤奠定基础。方法:应用3.0T磁共振对32例青少年志愿者颈横韧带进行质子加权序列成像(proton density weighted imaging,PDWI),扫描方向选择冠状位、横轴位及矢状位,观察其形态、厚度、走行及信号特点。结果:高分辨PDWI能够清晰显示颈横韧带的解剖结构及信号特征,冠状位联合横轴位能够有效显示横韧带的全貌,横韧带位于齿状突后方呈半弧状连接于两侧块内侧,长(20.4±3.3)mm,中心结构厚,向四周逐渐变薄,中部宽(7.3±0.6)mm,在两侧附着处宽度变小,中部厚(2.1±0.4)mm,横韧带在PDWI上75%呈均匀低信号,25%局部出现高信号。结论:3.0T高分辨PDWI是一种有效评价颈横韧带结构的影像学方法;局部高信号并非韧带损伤的绝对指征,正常青少年韧带结构中也存在部分高信号,在临床诊治过程中应加以注意。 展开更多
关键词 质子加权序列成像 横韧带 高分辨 青少年
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