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基于垂直数据分布的大型稠密数据库快速关联规则挖掘算法
被引量：
24
1
作者
崔建
李强
杨龙坡
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第4期216-220,共5页
为进一步解决对大型事务数据库进行关联规则挖掘时产生的CPU时间开销大和I/O操作频繁的问题,给出了一种基于垂直数据分布的改进关联规则挖掘算法,称为VARMLDb算法。该算法首先有效地把数据库分为内存可以满足要求的若干划分,然后结合有...
为进一步解决对大型事务数据库进行关联规则挖掘时产生的CPU时间开销大和I/O操作频繁的问题,给出了一种基于垂直数据分布的改进关联规则挖掘算法,称为VARMLDb算法。该算法首先有效地把数据库分为内存可以满足要求的若干划分,然后结合有向无环图和垂直数据形式diffset差集来存储和计算频繁项集,极大地减少了存储中间结果所需的内存大小,解决了传统垂直数据挖掘算法对稠密数据库挖掘效率低下的问题,使该算法可有效地适用于大型稠密数据库的关联规则挖掘。整个算法吸取CARMA算法的优势,只需扫描两次数据库便可完成挖掘过程。实验结果表明该算法是正确的,在大型稠密数据库中,VARMLDb算法具有较高的执行效率。
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关键词
CARMA算法
DAG
diffset差集
垂直数据分布
稠密数据库
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职称材料
项约束先过滤的最大频繁项集挖掘算法
被引量：
8
2
作者
姚全珠
李如琼
王美君
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第4期73-75,共3页
在稠密型数据库中,现有最大频繁项集挖掘算法效率低、耗时长,挖掘结果模糊,不利于用户使用。为此,提出一种项约束先过滤的最大频繁项集挖掘算法——VCM。利用项包含约束过滤数据库,使用垂直数据表示数据集,采用深度优先的挖掘策略对数...
在稠密型数据库中,现有最大频繁项集挖掘算法效率低、耗时长,挖掘结果模糊,不利于用户使用。为此,提出一种项约束先过滤的最大频繁项集挖掘算法——VCM。利用项包含约束过滤数据库,使用垂直数据表示数据集,采用深度优先的挖掘策略对数据库进行最大频繁相集的挖掘。实验结果表明,该算法快速有效,尤其在挖掘具有长模式的稠密数据库时优势明显。
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关键词
关联规则
最大频繁项集
项约束
垂直数据格式
深度优先
稠密数据库
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职称材料
项约束频繁项集挖掘的新方法
被引量：
7
3
作者
李英杰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第3期161-164,共4页
项约束频繁项集挖掘是项约束关联规则挖掘的关键步骤。对项约束频繁项集挖掘的内涵进行讨论,认为一个项集X本身满足项约束条件B是不够的,数据库中支持X的全部事务均满足B才能称"项集X满足条件B"。据此,将Direct算法改进为Di-r...
项约束频繁项集挖掘是项约束关联规则挖掘的关键步骤。对项约束频繁项集挖掘的内涵进行讨论,认为一个项集X本身满足项约束条件B是不够的,数据库中支持X的全部事务均满足B才能称"项集X满足条件B"。据此,将Direct算法改进为Di-rect*,在Direct*中负项被作为一个独立的项来看待。项约束是简洁性约束,但目前已有的算法没有充分利用其简洁性,提出利用项约束简洁性的MSEB算法。实验表明:对稠密数据库,MSEB的效率较高,并且Direct*和MSEB两个算法均是正确的。
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关键词
数据挖掘
频繁项集
项约束条件
简洁性
稠密数据库
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职称材料
基于异集产生频繁项集的研究
4
作者
马猛
倪志伟
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第8期173-175,232,共4页
如何从密集数据库中高效挖掘频繁项集一直是数据挖掘领域研究的难点和重点。文章介绍了一种新的数据存储格式—异集。将密集数据库转换为异集数据库,可大幅度降低数据库的规模、挖掘过程产生的中间结果以及CPU计算时间。该文给出了一个...
如何从密集数据库中高效挖掘频繁项集一直是数据挖掘领域研究的难点和重点。文章介绍了一种新的数据存储格式—异集。将密集数据库转换为异集数据库,可大幅度降低数据库的规模、挖掘过程产生的中间结果以及CPU计算时间。该文给出了一个基于异集数据库的频繁项集的挖掘算法,实验表明该算法有效。
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关键词
异集
关联规则
频繁项集
密集数据库
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职称材料
致密型乳腺X线图像CAD系统研究进展
5
作者
许敏恒
林玮
《自动化与信息工程》
2007年第4期28-30,共3页
在综合分析乳腺X线图像CAD系统的国内外研究现状基础上,指出了现有乳腺X线图像CAD系统取得的进展以及存在的主要问题和研究难点,并就致密型乳腺X图像CAD系统的构建之道和研究方向提出了自己的看法。
关键词
乳腺CAD系统
直接征象
间接征象
致密型乳腺图像数据库
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职称材料
题名
基于垂直数据分布的大型稠密数据库快速关联规则挖掘算法
被引量：
24
1
作者
崔建
李强
杨龙坡
机构
空军雷达学院预警监视情报系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第4期216-220,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60736009)资助
文摘
为进一步解决对大型事务数据库进行关联规则挖掘时产生的CPU时间开销大和I/O操作频繁的问题,给出了一种基于垂直数据分布的改进关联规则挖掘算法,称为VARMLDb算法。该算法首先有效地把数据库分为内存可以满足要求的若干划分,然后结合有向无环图和垂直数据形式diffset差集来存储和计算频繁项集,极大地减少了存储中间结果所需的内存大小,解决了传统垂直数据挖掘算法对稠密数据库挖掘效率低下的问题,使该算法可有效地适用于大型稠密数据库的关联规则挖掘。整个算法吸取CARMA算法的优势,只需扫描两次数据库便可完成挖掘过程。实验结果表明该算法是正确的,在大型稠密数据库中,VARMLDb算法具有较高的执行效率。
关键词
CARMA算法
DAG
diffset差集
垂直数据分布
稠密数据库
Keywords
Continuous
association
rule
mining
algorithm
Directed
acyclic
graphs
Diffset
plumb
Vertically
distributed
data
dense
databases
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
项约束先过滤的最大频繁项集挖掘算法
被引量：
8
2
作者
姚全珠
李如琼
王美君
机构
西安理工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第4期73-75,共3页
文摘
在稠密型数据库中,现有最大频繁项集挖掘算法效率低、耗时长,挖掘结果模糊,不利于用户使用。为此,提出一种项约束先过滤的最大频繁项集挖掘算法——VCM。利用项包含约束过滤数据库,使用垂直数据表示数据集,采用深度优先的挖掘策略对数据库进行最大频繁相集的挖掘。实验结果表明,该算法快速有效,尤其在挖掘具有长模式的稠密数据库时优势明显。
关键词
关联规则
最大频繁项集
项约束
垂直数据格式
深度优先
稠密数据库
Keywords
association
rule
maximal
frequent
itemset
item
constraint
vertical
data
format
depth-first
dense
databas
e
分类号
TP311.12 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
项约束频繁项集挖掘的新方法
被引量：
7
3
作者
李英杰
机构
浙江林学院信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第3期161-164,共4页
文摘
项约束频繁项集挖掘是项约束关联规则挖掘的关键步骤。对项约束频繁项集挖掘的内涵进行讨论,认为一个项集X本身满足项约束条件B是不够的,数据库中支持X的全部事务均满足B才能称"项集X满足条件B"。据此,将Direct算法改进为Di-rect*,在Direct*中负项被作为一个独立的项来看待。项约束是简洁性约束,但目前已有的算法没有充分利用其简洁性,提出利用项约束简洁性的MSEB算法。实验表明:对稠密数据库,MSEB的效率较高,并且Direct*和MSEB两个算法均是正确的。
关键词
数据挖掘
频繁项集
项约束条件
简洁性
稠密数据库
Keywords
data
mining
frequent
itemset
item
constraints
succinct
constraints
dense
ness
databas
e
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
基于异集产生频繁项集的研究
4
作者
马猛
倪志伟
机构
安徽大学计算机系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第8期173-175,232,共4页
文摘
如何从密集数据库中高效挖掘频繁项集一直是数据挖掘领域研究的难点和重点。文章介绍了一种新的数据存储格式—异集。将密集数据库转换为异集数据库,可大幅度降低数据库的规模、挖掘过程产生的中间结果以及CPU计算时间。该文给出了一个基于异集数据库的频繁项集的挖掘算法,实验表明该算法有效。
关键词
异集
关联规则
频繁项集
密集数据库
Keywords
diffsets,association
rule,frequent
itemset,
dense
databas
e
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
致密型乳腺X线图像CAD系统研究进展
5
作者
许敏恒
林玮
机构
广东倍思控制技术有限公司
出处
《自动化与信息工程》
2007年第4期28-30,共3页
基金
广东省自然科学基金资助(编号:314493144905100514)
广东省科技攻关项目(编号:2005B10201052)资助
文摘
在综合分析乳腺X线图像CAD系统的国内外研究现状基础上,指出了现有乳腺X线图像CAD系统取得的进展以及存在的主要问题和研究难点,并就致密型乳腺X图像CAD系统的构建之道和研究方向提出了自己的看法。
关键词
乳腺CAD系统
直接征象
间接征象
致密型乳腺图像数据库
Keywords
Mammary
CAD
Direct
Symptom
Indirect
Symptom
dense
Mammary
Image
databas
e
分类号
TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于垂直数据分布的大型稠密数据库快速关联规则挖掘算法
崔建
李强
杨龙坡
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011
24
下载PDF
职称材料
2
项约束先过滤的最大频繁项集挖掘算法
姚全珠
李如琼
王美君
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
8
下载PDF
职称材料
3
项约束频繁项集挖掘的新方法
李英杰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
7
下载PDF
职称材料
4
基于异集产生频繁项集的研究
马猛
倪志伟
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005
0
下载PDF
职称材料
5
致密型乳腺X线图像CAD系统研究进展
许敏恒
林玮
《自动化与信息工程》
2007
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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