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证据推理冲突问题研究 被引量:57
1
作者 张山鹰 潘泉 张洪才 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期369-372,共4页
证据推理是一种重要的人工智能方法 ,广泛应用于数据融合、数据挖掘和智能决策。但 Dempster组合规则对于高冲突情况的处理不是十分合理的。首先研究了几种组合规则的改进方法和造成其缺陷的机理 ,给出一类组合规则的改进方法 ,基于有... 证据推理是一种重要的人工智能方法 ,广泛应用于数据融合、数据挖掘和智能决策。但 Dempster组合规则对于高冲突情况的处理不是十分合理的。首先研究了几种组合规则的改进方法和造成其缺陷的机理 ,给出一类组合规则的改进方法 ,基于有无先验给出两类算法。 展开更多
关键词 证据推理 数据融合 智能推理 冲突问题 人工智能
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航空燃气涡轮发动机气路故障诊断现状与展望 被引量:43
2
作者 郝英 孙健国 白杰 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期753-760,共8页
燃气涡轮发动机在航空、地面和舰船上有着广泛的应用,对其进行性能评估和故障诊断有着重大的现实意义。本文对发动机气路诊断的发展以及当前的主要气路诊断方法如故障方程法,基于非线性模型的诊断方法,基于人工智能等方法进行了综述,最... 燃气涡轮发动机在航空、地面和舰船上有着广泛的应用,对其进行性能评估和故障诊断有着重大的现实意义。本文对发动机气路诊断的发展以及当前的主要气路诊断方法如故障方程法,基于非线性模型的诊断方法,基于人工智能等方法进行了综述,最后对航空发动机气路诊断的发展进行了展望。 展开更多
关键词 航空燃气涡轮发动机 故障诊断 人工智能 支持向量机 气路性能
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基于数据融合理论的煤矿瓦斯动态预测技术 被引量:47
3
作者 邵良杉 付贵祥 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期551-555,共5页
针对煤矿瓦斯预测中存在的问题,提出了一种以数据融合理论为基础,利用贝叶斯估计方法和自适应加权进行信息处理和数据融合,利用Dempster-Shafer证据理论解决瓦斯预测过程中的不确定性和不精确性问题,并综合考虑煤矿井下瓦斯浓度等相关... 针对煤矿瓦斯预测中存在的问题,提出了一种以数据融合理论为基础,利用贝叶斯估计方法和自适应加权进行信息处理和数据融合,利用Dempster-Shafer证据理论解决瓦斯预测过程中的不确定性和不精确性问题,并综合考虑煤矿井下瓦斯浓度等相关参数的新方法,实现了对瓦斯状态信息的在线整合,优化了预测参数,提高了煤矿瓦斯预测预报的准确性.该方法从整体上确立了同源数据的完备性,实现了煤矿瓦斯的动态预测. 展开更多
关键词 数据融合 煤矿瓦斯 自适应加权 dempster-shafer理论
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基于多源数据融合方法的中国1km土地覆盖分类制图 被引量:51
4
作者 冉有华 李新 卢玲 《地球科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期192-203,共12页
精确的全球及区域土地覆盖数据是陆地表层过程研究的重要基础。在集成研究兴起和多种数据并存的背景下,利用多源信息融合技术进行大尺度土地覆盖制图具有重要的现实意义。证据理论清楚地表达了由于不确定和不完全信息所带来的对命题认识... 精确的全球及区域土地覆盖数据是陆地表层过程研究的重要基础。在集成研究兴起和多种数据并存的背景下,利用多源信息融合技术进行大尺度土地覆盖制图具有重要的现实意义。证据理论清楚地表达了由于不确定和不完全信息所带来的对命题认识的"无知",能够确定相应的假设在目前的认知与知识状态下的确定、不确定和"无知"程度,是多源数据决策融合的重要方法。基于证据理论,将2000年中国1∶10万土地利用数据、中国植被图集(1∶100万)的植被型分类、中国1∶10万冰川图、中国1∶100万沼泽湿地图和MODIS2001年土地覆盖产品(MOD12Q1)进行了融合,最终基于最大信任度原则进行决策,产生了新的、IGBP分类系统的2000年中国土地覆盖数据。新的土地覆盖数据在保持了中国土地利用数据的总体精度的同时,补充了中国植被图中对植被类型及植被季相的信息,更新了中国湿地图,增加了中国冰川图最新信息,使分类系统更加通用。 展开更多
关键词 土地覆盖 土地利用 遥感 证据理论
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基于证据理论的软件开发风险评估方法 被引量:28
5
作者 鞠彦兵 冯允成 姚李刚 《系统工程理论方法应用》 2003年第3期218-223,共6页
通过将软件开发过程分解为分析、设计、实施阶段 ,根据决策者对每一阶段的技术风险、费用风险、进度风险的确信度 ,给出了一种基于 Dempster- Shafer证据组合理论的风险评估方法。从而 ,将软件开发过程中影响风险的多种不确定性定性指... 通过将软件开发过程分解为分析、设计、实施阶段 ,根据决策者对每一阶段的技术风险、费用风险、进度风险的确信度 ,给出了一种基于 Dempster- Shafer证据组合理论的风险评估方法。从而 ,将软件开发过程中影响风险的多种不确定性定性指标转化为确定的定量指标进行评价。最后通过实例说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 软件开发 风险评估 风险评价 确信度 dempster-shafer证据组合理论
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Web服务工作流中基于信任关系的QoS调度 被引量:36
6
作者 胡春华 吴敏 刘国平 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期42-53,共12页
不确定或恶意欺骗的服务节点对服务工作流调度的影响常常是致命的,因此仅从性能QoS角度研究工作流调度存在片面性.针对当前工作流调度中存在信任机制与调度机制分离的缺陷,提出了基于信任关系的工作流QoS调度方法,通过建立信任调度模型... 不确定或恶意欺骗的服务节点对服务工作流调度的影响常常是致命的,因此仅从性能QoS角度研究工作流调度存在片面性.针对当前工作流调度中存在信任机制与调度机制分离的缺陷,提出了基于信任关系的工作流QoS调度方法,通过建立信任调度模型,利用D-S理论进行信任度计算,同时阐述了工作流路径级信任关系的概念及其传递、合并的计算方法,并将信任关系作为QoS调度的重要指标来综合考虑.该方法在保证工作流性能QoS要求的同时兼顾信任QoS的要求,大量实验结果表明:该算法较传统的基于性能QoS的调度而言,不仅具有更优的QoS性能,而且显著提高了调度的成功率. 展开更多
关键词 WEB服务 工作流 信任 QoS调度 D—S理论
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基于未知扰动的冲突证据合成方法 被引量:27
7
作者 林作铨 牟克典 韩庆 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1150-1156,共7页
自从发现Dempster合成可能导致悖论以来,冲突证据合成一直是Dempster-Shafer理论的重要研究方向之一,迄今尚未有统一的解决方法被广泛接受.提出一种新的冲突证据合成方法,即在Dempster合成之前,基于未知扰动对mass函数进行预处理,并通... 自从发现Dempster合成可能导致悖论以来,冲突证据合成一直是Dempster-Shafer理论的重要研究方向之一,迄今尚未有统一的解决方法被广泛接受.提出一种新的冲突证据合成方法,即在Dempster合成之前,基于未知扰动对mass函数进行预处理,并通过预处理来解决标准化问题.与其他相关方法相比,这种新方法不仅和Dempster规则形式上一致,合成过程比较灵活,并且可以通过扩展的Bayes公式得到理论上的解释. 展开更多
关键词 不确定推理 dempster-shafer理论 冲突证据合成
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一种语言评价信息不完全的多属性群决策方法 被引量:29
8
作者 龚本刚 华中生 檀大水 《中国管理科学》 CSSCI 2007年第1期88-93,共6页
针对语言评价信息不完全的多属性群决策问题,提出了一种基于D-S理论的新决策方法。该方法首先对多个决策者给出不完全的语言评价信息进行分析,得到不同属性下各焦元的基本概率分配函数值,然后通过Dempster-Shafer合成法则对其值进行合成... 针对语言评价信息不完全的多属性群决策问题,提出了一种基于D-S理论的新决策方法。该方法首先对多个决策者给出不完全的语言评价信息进行分析,得到不同属性下各焦元的基本概率分配函数值,然后通过Dempster-Shafer合成法则对其值进行合成,计算决策方案的信度函数和似真函数值,并据此对所有决策方案进行排序。最后,通过一个算例验证该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 信息不完全 语言评价信息 D—S理论 多属性群决策
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基于改进D-S证据理论的航空发动机转子故障决策融合诊断研究 被引量:34
9
作者 胡金海 余治国 +2 位作者 翟旭升 彭靖波 任立通 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期436-443,共8页
针对单一传感器的测量信息难以准确、全面地反映航空发动机转子、轴承和齿轮的工作状况,进而造成振动故障诊断难度大的问题,提出安装多个振动传感器组成传感器网络,建立基于多传感器信息的发动机转子故障决策融合诊断系统。由于多传感... 针对单一传感器的测量信息难以准确、全面地反映航空发动机转子、轴承和齿轮的工作状况,进而造成振动故障诊断难度大的问题,提出安装多个振动传感器组成传感器网络,建立基于多传感器信息的发动机转子故障决策融合诊断系统。由于多传感器系统不可避免地会存在各传感器信息不一致、信息冲突的情形,因此针对该融合诊断系统的信号测量、信息预处理、特征提取、故障诊断及决策融合5个环节,重点研究了决策融合环节的Dempster-Shafer(D-S)证据决策融合方法存在的冲突证据融合失效问题。通过分析原因,从避免"一票否决"现象和证据加权平均两个方面进行改进,提出了改进D-S证据融合方法,并应用于航空发动机转子的模拟故障决策融合诊断中。结果表明基于D-S证据理论对3个传感器的单一诊断结果进行决策融合,能得到比任一单个传感器更准确、可靠的结果;而改进D-S证据融合方法由于能在一定程度上克服冲突证据融合带来的失效问题,且能同时兼顾处理好非冲突证据的融合,故其对于证据冲突和非冲突情形都取得了较好的融合效果,因此总的分类正确率要高于常规D-S算法和PCR5算法。 展开更多
关键词 航空发动机 转子 故障诊断 决策融合 dempster-shafer理论 多传感器信息
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一种评价信息不完全的混合型多属性群决策方法 被引量:29
10
作者 梁昌勇 张恩桥 +1 位作者 戚筱雯 陆青 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2009年第4期126-132,共7页
针对一类评价信息不完全且属性值由精确数、语言评价值等定量、定性形式构成的混合型不完全信息多属性群决策问题,提出了一种基于直觉模糊集和证据理论的决策方法。首先定义了转换函数将不同类型属性值一致转换为更符合决策实际的直觉... 针对一类评价信息不完全且属性值由精确数、语言评价值等定量、定性形式构成的混合型不完全信息多属性群决策问题,提出了一种基于直觉模糊集和证据理论的决策方法。首先定义了转换函数将不同类型属性值一致转换为更符合决策实际的直觉模糊数,接着根据信息熵原理利用直觉模糊数中的犹豫度确定专家客观权重,随后应用证据理论集结含有信息缺失的评价值,并构造了一可能度比较公式用于集结后方案排序。该法解决了决策问题中易出现的信息残缺和混合型信息等情况,具有更强的实用性。最后的实例分析证明了该方法的科学性、有效性。 展开更多
关键词 多属性群决策 不完全信息 直觉模糊集 信息熵 证据理论
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基于信息融合技术的并发故障诊断的研究 被引量:14
11
作者 蔡兴国 马平 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期112-115,共4页
为了诊断并发故障,文中扩展了证据理论:将并发故障状态作为设备的运行状态引入分辨框Q中,视其为独立的运行状态,并根据不同证据体的差异程度,提出了两种不同的证据组合算法。然后,应用此两种不同的证据组合算法于并发故障诊断:第一种融... 为了诊断并发故障,文中扩展了证据理论:将并发故障状态作为设备的运行状态引入分辨框Q中,视其为独立的运行状态,并根据不同证据体的差异程度,提出了两种不同的证据组合算法。然后,应用此两种不同的证据组合算法于并发故障诊断:第一种融合算法用来处理有相同焦点元素的证据体;第二种融合算法用来处理有不同焦点元素的证据体。该算法有利于充分利用各种证据体的有用信息,具有较强处理不确定性、不一致性证据体的能力。通过实验台转子轴承系统并发故障的诊断事例,证实了该算法的有效性。 展开更多
关键词 发电机 转子 定子 信息融合 并发故障诊断 证据理论 人工神经网络
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基于条件分类与证据理论的短期风电功率非参数概率预测方法 被引量:24
12
作者 林优 杨明 +1 位作者 韩学山 安滨 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期1113-1119,共7页
提出了一种基于稀疏贝叶斯分类与Dempster-Shafer(D-S)证据理论的短期风电功率概率分布非参数估计方法,预测时间尺度为48 h。该方法首先通过支持向量机(support vector machine,SVM)对风电功率进行点预测;进而将SVM预测误差的范围离散... 提出了一种基于稀疏贝叶斯分类与Dempster-Shafer(D-S)证据理论的短期风电功率概率分布非参数估计方法,预测时间尺度为48 h。该方法首先通过支持向量机(support vector machine,SVM)对风电功率进行点预测;进而将SVM预测误差的范围离散为多个区间,通过建立稀疏贝叶斯分类器对SVM预测误差落入各预定区间的概率进行估计。然后应用D-S证据理论对所有区间对应的概率估计结果进行整合,得到SVM预测误差的整体概率分布。最后叠加误差分布与SVM预测的风电功率值,得到风电功率的概率分布结果。该方法基于稀疏贝叶斯架构构建,具有高稀疏性,确保了模型的泛化能力与计算速度。该方法还系统地计及了风电场输出功率必须满足在[0,GN](GN为风电场装机容量)内取值的边界约束,使预测结果更加符合实际。以某74 MW的风电场为例对上述方法进行了验证,结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 风电功率概率预测 非参数估计 支持向量机 稀疏贝叶斯分类 D-S证据理论
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基于D-S理论的多源水质监测数据融合处理 被引量:14
13
作者 林志贵 徐立中 +1 位作者 黄凤辰 王鸿彦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第10期3-5,共3页
该文简要地论述了基于D-S理论的多传感器数据融合算法及融合结果的目标判定原则,并以水质监测数据为研究对象,对长江口区域水质状况进行评估实验,比较了融合前后的实验结果,分析存在的问题及相应的解决办法,论证了D-S理论用于水质监测... 该文简要地论述了基于D-S理论的多传感器数据融合算法及融合结果的目标判定原则,并以水质监测数据为研究对象,对长江口区域水质状况进行评估实验,比较了融合前后的实验结果,分析存在的问题及相应的解决办法,论证了D-S理论用于水质监测数据融合处理的可行性。 展开更多
关键词 dempster-Sharer理论 数据融合 水质监测
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基于D-S证据理论的工程投标决策研究 被引量:14
14
作者 吴唤群 向和平 +1 位作者 王壮志 龚国清 《系统工程》 CSCD 北大核心 2004年第11期90-94,共5页
工程投标决策是一类典型的具有不确定性、不完备信息的多属性决策问题。证据理论能够处理"不确 定性"和"不完备性",并能基于合成法则进行信息合成。探讨了不确定信息的定量描述及规范化、信度函数的 表达方法等问题... 工程投标决策是一类典型的具有不确定性、不完备信息的多属性决策问题。证据理论能够处理"不确 定性"和"不完备性",并能基于合成法则进行信息合成。探讨了不确定信息的定量描述及规范化、信度函数的 表达方法等问题,探讨了基于Dempster-Shafer合成法则的证据组合理论,提出了用于求解不确定多属性投标 决策问题的D-S证据理论二级递阶推理决策模型。最后实例验证了该方法的可行性、有效性和实用性。 展开更多
关键词 D-S证据理论 不确定性 多属性决策
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一种车载自组织网络路况信息的数据信任模型 被引量:20
15
作者 王光浩 吴越 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期89-93,共5页
动态寻路是解决城市交通拥堵的重要手段。在动态寻路中,一些车辆产生和转发路况信息,使其他车辆能够避开拥堵路段。但一般车载自组织网络寻路算法缺乏验证路况信息的真实性的措施,导致恶意车辆能轻易篡改路况信息,误导其他车辆选择错误... 动态寻路是解决城市交通拥堵的重要手段。在动态寻路中,一些车辆产生和转发路况信息,使其他车辆能够避开拥堵路段。但一般车载自组织网络寻路算法缺乏验证路况信息的真实性的措施,导致恶意车辆能轻易篡改路况信息,误导其他车辆选择错误路线。提出了一种路况信息鉴别模型,该模型将基于数据的信任模型应用到路况信息真伪的鉴别中,并在一般投票算法的基础上利用D-S理论增加不确定情况下的鲁棒性。仿真实验表明,该算法在不增加额外信息交互的前提下,有效规避了恶意伪造信息,改进了车辆的行程时间。 展开更多
关键词 动态寻路 基于数据的信任模型 dempster-shafer理论
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基于证据理论-DEA交叉效率的混合型多属性决策方法 被引量:21
16
作者 龚本刚 张孝琪 郭丹丹 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期943-948,共6页
针对含有投入产出指标的混合型多属性决策问题,提出一种基于证据理论和数据包络分析(DEA)交叉效率的决策方法.首先运用DEA对决策系统中投入产出指标进行处理,得到DEA交叉效率矩阵,并运用证据理论集结其交叉效率得分;然后将效率得分作为... 针对含有投入产出指标的混合型多属性决策问题,提出一种基于证据理论和数据包络分析(DEA)交叉效率的决策方法.首先运用DEA对决策系统中投入产出指标进行处理,得到DEA交叉效率矩阵,并运用证据理论集结其交叉效率得分;然后将效率得分作为决策系统指标值,与系统中其他指标进行模糊等级转换,通过证据理论对指标值融合,进而得到决策单元的期望效用,据此对决策单元进行排序;最后通过实例与其他文献方法进行对比分析,以表明所提出方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 混合多属性决策 证据理论 数据包络分析 交叉效率
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不完备识别框架下的证据组合方法 被引量:15
17
作者 曾成 赵保军 何佩琨 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期1043-1046,共4页
证据理论应用中经常面临识别框架不完备问题。本文引入证据框架概念,把识别框架分为已知和未知两个部分,提出一种在识别框架不完备条件下表示和组合证据的开放识别框架方法。该方法能明确区分“识别框架不完备”与“证据冲突”两个不同... 证据理论应用中经常面临识别框架不完备问题。本文引入证据框架概念,把识别框架分为已知和未知两个部分,提出一种在识别框架不完备条件下表示和组合证据的开放识别框架方法。该方法能明确区分“识别框架不完备”与“证据冲突”两个不同概念,并合理解决了对未知命题集合的基本概率赋值问题,从而克服了D-S理论以及Smets的“开放世界假设”方法在处理不完备识别框架时存在的不足。 展开更多
关键词 D-S理论 证据组合 开放识别框架 证据框架 开放世界假设
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智能变电站保护功能自动校验研究 被引量:20
18
作者 王冬青 李刚 曹楠 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期7-11,共5页
智能变电站架构及其功能分布的变化,使保护功能的监测及校验范围不再局限于单套装置,需要从系统的角度,对功能实现的各个环节进行周密监视及测试。为此对智能变电站保护功能自动校验进行了研究,设计了自动校验实现的方案。通过在智能变... 智能变电站架构及其功能分布的变化,使保护功能的监测及校验范围不再局限于单套装置,需要从系统的角度,对功能实现的各个环节进行周密监视及测试。为此对智能变电站保护功能自动校验进行了研究,设计了自动校验实现的方案。通过在智能变电站保护系统的设备应用软件实现中附加各种校验手段,对保护系统的各个功能实现环节进行校验及检测,利用基于证据理论的专家系统实时配置校验方案,并对校验信息进行实时分析,得出校验结论。该方案提升了智能变电站保护系统的自诊断、自监测能力,充分利用了智能变电站的数字化采集和信息交互优势,可应用于现场调试校验,部分功能也可以在运行中对保护进行在线监测。 展开更多
关键词 智能变电站 保护系统功能校验 虚拟校验 保护在线监视 证据理论
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基于证据理论的模糊时间序列预测模型 被引量:18
19
作者 邱望仁 刘晓东 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期99-103,共5页
在分析经典模糊时间序列预测模型的基础上,指出了传统的模型不能处理多因素的情形;然后分析并改进了证据理论中关于证据合成的方法,提出了基于证据理论的多因素模糊时间序列预测模型;最后用1997年~2006年10年间的上海股指数据对所提出... 在分析经典模糊时间序列预测模型的基础上,指出了传统的模型不能处理多因素的情形;然后分析并改进了证据理论中关于证据合成的方法,提出了基于证据理论的多因素模糊时间序列预测模型;最后用1997年~2006年10年间的上海股指数据对所提出的模型进行了实践检验,实验结果表明该模型是可行的,其预测效果优于所参照的预测模型. 展开更多
关键词 模糊理论 时间序列 证据理论
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基于信任度的网络应用对等单点登录 被引量:9
20
作者 林满山 郭荷清 +1 位作者 尹剑飞 高学勤 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期56-61,共6页
为了克服传统的集中式单点登录解决方案中单点失效的缺陷 ,适应企业间单点登录动态性和广泛性的特点 ,基于Liberty单点登录协议 ,提出了基于信任度的网络应用对等单点登录模型 .通过把对等概念引入单点登录 ,使企业间应用的单点登录范... 为了克服传统的集中式单点登录解决方案中单点失效的缺陷 ,适应企业间单点登录动态性和广泛性的特点 ,基于Liberty单点登录协议 ,提出了基于信任度的网络应用对等单点登录模型 .通过把对等概念引入单点登录 ,使企业间应用的单点登录范围可以进行动态设定 .通过建立单点登录信任模型 ,提出了相应的身份联合和单点登录过程 ,并解决了企业间应用在单点登录情况下的用户个人信息交换策略、授权管理等问题 .分析表明 ,企业内部应用间的单点登录 ,适合采用集中式的单点登录 ;一旦单点登录跨越了企业边界 ,则适合采用基于信任度的对等单点登录 ;在实际应用中 ,宜采用两者的混合体 . 展开更多
关键词 对等单点登录 dempster-shafer理论 信任度模型
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