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剔除无人机影像BRISK特征误匹配点对算法
被引量：
4
1
作者
何志伟
唐伯惠
+4 位作者
王涛
王晓红
于伯华
李闯
邓仕雄
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021年第10期78-82,共5页
针对BRISK特征检测算法在遥感影像中匹配时同名点对冗余度高和全局性差等特点,考虑BRISK特征检测算法能获取大量无人机遥感影像特征点,Delaunay三角网算法能够利用影像的BRISK特征点的粗匹配点对构建三角网,本文综合两种算法的优点,提...
针对BRISK特征检测算法在遥感影像中匹配时同名点对冗余度高和全局性差等特点,考虑BRISK特征检测算法能获取大量无人机遥感影像特征点,Delaunay三角网算法能够利用影像的BRISK特征点的粗匹配点对构建三角网,本文综合两种算法的优点,提出了一种结合BRISK特征检测算法和Delaunay三角网算法的剔除无人机遥感影像误匹配点对方法。该方法利用两张影像的BRISK粗匹配特征点构建Delaunay三角网,利用遍历两张影像三角网中的三角形相似度剔除错误匹配点对,并利用摄影不变量原理进一步剔除误匹配点对,提高了两张影像的精度;对比分析了Delaunay三角网的射影不变量算法,RANSAC算法分别剔除原始影像组、加入椒盐噪声影像组及旋转影像组的BRISK特征误匹配点对的效果。试验结果表明,3组影像分别利用结合BRISK特征和Delaunay三角网的射影不变量算法的无人机遥感影像匹配方法获得的正确特征匹配点对冗余度低、全局性优。
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关键词
无人机遥感影像
BRISK特征
RANSAC算法
delaunay
三角网
摄影不变量
三角形相似度
下载PDF
职称材料
顾及排序差异的对象群邻近关系相似性计算
被引量：
2
2
作者
孟妮娜
艾廷华
周校东
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期737-741,共5页
针对空间邻近关系相似性的定量化计算问题,在确定邻近特征量的基础上,将相似性度量的要素模型和对准模型结合起来,建立了顾及排序差异的对象群邻近关系相似性计算方法,并验证了该方法的可用性。
关键词
邻近关系
相似性
排序差异
数据匹配
delaunay
三角网
原文传递
题名
剔除无人机影像BRISK特征误匹配点对算法
被引量：
4
1
作者
何志伟
唐伯惠
王涛
王晓红
于伯华
李闯
邓仕雄
机构
贵州省测绘产品质量监督检验站
昆明理工大学
中国科学院地理科学与资源研究所
贵州大学林学院
烟台职业学院
贵州水利水电职业技术学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021年第10期78-82,共5页
基金
国家自然科学基金(41171079)。
文摘
针对BRISK特征检测算法在遥感影像中匹配时同名点对冗余度高和全局性差等特点,考虑BRISK特征检测算法能获取大量无人机遥感影像特征点,Delaunay三角网算法能够利用影像的BRISK特征点的粗匹配点对构建三角网,本文综合两种算法的优点,提出了一种结合BRISK特征检测算法和Delaunay三角网算法的剔除无人机遥感影像误匹配点对方法。该方法利用两张影像的BRISK粗匹配特征点构建Delaunay三角网,利用遍历两张影像三角网中的三角形相似度剔除错误匹配点对,并利用摄影不变量原理进一步剔除误匹配点对,提高了两张影像的精度;对比分析了Delaunay三角网的射影不变量算法,RANSAC算法分别剔除原始影像组、加入椒盐噪声影像组及旋转影像组的BRISK特征误匹配点对的效果。试验结果表明,3组影像分别利用结合BRISK特征和Delaunay三角网的射影不变量算法的无人机遥感影像匹配方法获得的正确特征匹配点对冗余度低、全局性优。
关键词
无人机遥感影像
BRISK特征
RANSAC算法
delaunay
三角网
摄影不变量
三角形相似度
Keywords
UAV
remote
sensing
images
BRISK
feature
RANSAC
algorithm
delaunay
tri
-
angulation
projective
invariants
tri
angle
similarity
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
下载PDF
职称材料
题名
顾及排序差异的对象群邻近关系相似性计算
被引量：
2
2
作者
孟妮娜
艾廷华
周校东
机构
长安大学地质工程与测绘学院
武汉大学资源与环境科学学院
西安测绘研究所
出处
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期737-741,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(41001229)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CHD2012JC053)
数字制图与国土应用工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金资助项目(GCWD201109)
文摘
针对空间邻近关系相似性的定量化计算问题,在确定邻近特征量的基础上,将相似性度量的要素模型和对准模型结合起来,建立了顾及排序差异的对象群邻近关系相似性计算方法,并验证了该方法的可用性。
关键词
邻近关系
相似性
排序差异
数据匹配
delaunay
三角网
Keywords
adjacency
relation
similarity
sequence
difference
data
matching
delaunay
tri
-
angulation
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
剔除无人机影像BRISK特征误匹配点对算法
何志伟
唐伯惠
王涛
王晓红
于伯华
李闯
邓仕雄
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021
4
下载PDF
职称材料
2
顾及排序差异的对象群邻近关系相似性计算
孟妮娜
艾廷华
周校东
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2013
2
原文传递
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