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武器毁伤效能评估综述及系统目标毁伤效能评估框架研究 被引量:20
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作者 黄寒砚 王正明 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期827-836,共10页
从毁伤效能评估的研究概况入手,引出了基于V/L分层法的毁伤评估研究框架。针对典型目标,围绕战斗部和目标的建模,从弹目初始交互到部件破坏状态、再到目标工程性能度量和目标作战性能度量的各种映射算子的获取,以及所需要的试验和信息... 从毁伤效能评估的研究概况入手,引出了基于V/L分层法的毁伤评估研究框架。针对典型目标,围绕战斗部和目标的建模,从弹目初始交互到部件破坏状态、再到目标工程性能度量和目标作战性能度量的各种映射算子的获取,以及所需要的试验和信息三个方面,系统的论述了毁伤评估的方法体系。并指出映射O1,2的获取是当前研究最薄弱,也是最关键的问题,利用试验设计规划各类试验是一种有效的解决途径。最后将V/L分层法向系统目标拓展,提出了系统目标毁伤效能评估的研究框架和研究思路。 展开更多
关键词 毁伤效能 V/L分层法 降阶态 毁伤树 系统目标
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降阶态易损性分析方法及其实施 被引量:8
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作者 王海福 卢湘江 冯顺山 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期214-216,共3页
从降阶态易损性分析方法 ( DSVM)总体构架出发 ,研究 DSVM及其实施问题 ,对目标杀伤系统划分及降阶态 ( DS)定义、DS毁伤树构造及其逻辑运算、部件毁伤态向量 Monte Carlo模拟及 DS概率分布统计分析等实施关键进行探讨 .在给定弹目交汇... 从降阶态易损性分析方法 ( DSVM)总体构架出发 ,研究 DSVM及其实施问题 ,对目标杀伤系统划分及降阶态 ( DS)定义、DS毁伤树构造及其逻辑运算、部件毁伤态向量 Monte Carlo模拟及 DS概率分布统计分析等实施关键进行探讨 .在给定弹目交汇初始条件下 ,基于 DSVM可实现部件层次易损性仿真 ,给出组合 DS概率分布 。 展开更多
关键词 降阶态 易损性分析 易损性空间 易损性仿真 武器装备 弹丸
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指挥防护工程体系功能毁伤降阶态易损性分析方法研究 被引量:5
3
作者 耿昊 卢浩 邱艳宇 《防护工程》 2018年第3期31-37,共7页
采用降阶态易损性分析(DSVM)方法,以指挥防护工程为例,对防护工程易损性分析与功能毁伤状态进行探究。给定弹目交汇条件下,迅速对目标各级部件功能毁伤状态进行判断,对防护工程可能出现的部件级毁伤概率进行模拟。同时利用该方法对多次... 采用降阶态易损性分析(DSVM)方法,以指挥防护工程为例,对防护工程易损性分析与功能毁伤状态进行探究。给定弹目交汇条件下,迅速对目标各级部件功能毁伤状态进行判断,对防护工程可能出现的部件级毁伤概率进行模拟。同时利用该方法对多次打击条件下的功能毁伤状态进行降阶判断,对每次打击的毁伤效果进行快速响应,提出多次打击的降阶态转换表与战术策略变化状态效应表,在敌方针对重点部位打击更加密集、战斗节奏日益加快的现代战争中,为防护工程快速评估与精确保障提供基础。 展开更多
关键词 指挥防护工程 降阶态 易损性分析 多次打击
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弹道导弹打击航母体系破击效果分析 被引量:2
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作者 康璞 毕义明 +1 位作者 翟龙刚 裴莹 《四川兵工学报》 CAS 2013年第1期53-57,共5页
通过对航母弹射装置的分析,引入降阶态易损性分析方法,同时针对某型导弹对航母的杀伤机制,建立了相应的冲击波毁伤模型;在给定弹目交汇初始条件下,通过基于降阶态易损性分析方法(Degraded States Vulnerability Methodology,DSVM)可实... 通过对航母弹射装置的分析,引入降阶态易损性分析方法,同时针对某型导弹对航母的杀伤机制,建立了相应的冲击波毁伤模型;在给定弹目交汇初始条件下,通过基于降阶态易损性分析方法(Degraded States Vulnerability Methodology,DSVM)可实现部件层次易损性仿真和降阶态评估,得出了组合降阶态(Degraded States,DS)概率分布,从而得出了导弹打击航母对其起降功能的影响。 展开更多
关键词 降阶态 易损性 航母 破击效果分析
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基于T-S毁伤树和贝叶斯网络的易损性分析方法 被引量:2
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作者 徐鹏 邬建华 +2 位作者 吴宜珈 孙健 黄斌 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第9期90-97,共8页
针对降阶态易损性分析方法无法进行双向推理、不能描述动态毁伤状态,以及贝叶斯网络节点条件概率表难以构造、毁伤概率和毁伤状态数据难以确定等不足,提出基于T-S动态毁伤树和贝叶斯网络的降阶态易损性分析的阵地毁伤效能评估方法。利用... 针对降阶态易损性分析方法无法进行双向推理、不能描述动态毁伤状态,以及贝叶斯网络节点条件概率表难以构造、毁伤概率和毁伤状态数据难以确定等不足,提出基于T-S动态毁伤树和贝叶斯网络的降阶态易损性分析的阵地毁伤效能评估方法。利用T-S动态毁伤树构造贝叶斯网络模型,以T-S门规则构造中间节点条件概率表;利用降阶态易损性分析方法细化阵地功能毁伤状态,实现物理毁伤向功能毁伤的转化,结合贝叶斯网络开展阵地毁伤效能评估,为阵地毁伤评估与火力打击决策提供依据。 展开更多
关键词 降阶态易损性分析方法 贝叶斯网络 T-S动态毁伤树 阵地 毁伤效能评估
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巡航导弹部件水平易损性分析与评估模型 被引量:7
6
作者 李向荣 王海福 朵英贤 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第SB期510-512,521,共4页
部件水平易损性分析模型通过引入蒙特卡洛随机模拟方法以及降阶态评估方法,不仅大大增强了易损性仿真技术的问题处理能力,而且显著提高了易损性仿真结果精度。针对巡航导弹部件水平易损性分析模型建立,深入分析了射击线技术、巡航导弹... 部件水平易损性分析模型通过引入蒙特卡洛随机模拟方法以及降阶态评估方法,不仅大大增强了易损性仿真技术的问题处理能力,而且显著提高了易损性仿真结果精度。针对巡航导弹部件水平易损性分析模型建立,深入分析了射击线技术、巡航导弹目标易损特性、三维实体几何描述、关键部件杀伤概率及系统工程性能降阶态发生概率计算等关键问题。 展开更多
关键词 部件水平 易损性分析 巡航导弹 降阶态
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主战坦克武器系统降阶态易损性分析与评估仿真 被引量:6
7
作者 李向荣 刘云泉 +2 位作者 赵海龙 赵硕 王国辉 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期89-93,共5页
根据降阶态评估方法实施过程,以主战坦克武器系统为对象,进行降阶态易损性分析与评估仿真。在深入分析武器系统各子系统功能的基础上,进行武器系统易损性分析,确定了反应系统功能丧失降阶状态的DS值,并利用由上至下的演绎法构建了功能... 根据降阶态评估方法实施过程,以主战坦克武器系统为对象,进行降阶态易损性分析与评估仿真。在深入分析武器系统各子系统功能的基础上,进行武器系统易损性分析,确定了反应系统功能丧失降阶状态的DS值,并利用由上至下的演绎法构建了功能毁伤树;利用蒙特卡洛随机模拟方法,对二次破片瞬间速度进行模拟,实现弹目交汇处理。利用VC 6.0平台开发了部件级易损性评估仿真系统,进行了功能分析与功能模块设计,并进行具体实例运算与分析。结果表明,部件与命中点之间的相对位置关系,以及是否有遮蔽部件,直接影响部件的毁伤状态。进行装备部件级易损性分析时,不仅要考虑部件易损面积,还须考虑防护与遮蔽。本文研究内容是装甲装备目标部件级易损性评估的重要部分,可为装备战场损伤快速评估与装备精确保障仿真提供基础。 展开更多
关键词 降阶态 易损性分析与评估 二次破片 毁伤树
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基于改进支持向量回归的船用机械零部件寿命估计 被引量:1
8
作者 张丽娜 凌付平 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第6期186-189,共4页
船用机械零部件退化的敏感特征难以提取,导致其寿命估计均方误差增加。为此,设计一种基于改进支持向量回归的船用机械零部件寿命估计方法。采用小波变换法去除全寿命周期数据噪声,提取零部件退化的时域特征,利用集合经验模态分解获取频... 船用机械零部件退化的敏感特征难以提取,导致其寿命估计均方误差增加。为此,设计一种基于改进支持向量回归的船用机械零部件寿命估计方法。采用小波变换法去除全寿命周期数据噪声,提取零部件退化的时域特征,利用集合经验模态分解获取频域特征。经主成分分析法完成特征降维处理后,确定机械零部件退化的敏感特征。采用考虑莱维飞行机制的改进蚁狮优化算法寻求支持向量回归模型最佳参数。将提取到的敏感特征输入至改进支持向量回归模型中,得到船用机械零部件寿命估计值。实验结果表明,当步长为6时,支持向量回归模型的均方误差指标最小、决定系数指标最大,可实现机械零部件寿命精准估计。 展开更多
关键词 支持向量回归 机械零部件 寿命估计 退化状态 主成分分析
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基于振动信号的交流接触器触头系统退化阶段划分
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作者 刘树鑫 周柱 +3 位作者 刘洋 曹云东 蒋幸伟 李静 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期4971-4981,共11页
针对交流接触器触头系统退化过程中振动信号冗余度高且退化阶段划分准确度低的问题,提出了一种基于斯皮尔曼等级相关系数(Spearman’s rank correlation coefficient,SRCC)和C均值模糊聚类(fuzzy C-means clustering,FCM)的触头系统退... 针对交流接触器触头系统退化过程中振动信号冗余度高且退化阶段划分准确度低的问题,提出了一种基于斯皮尔曼等级相关系数(Spearman’s rank correlation coefficient,SRCC)和C均值模糊聚类(fuzzy C-means clustering,FCM)的触头系统退化阶段划分方法。首先,通过交流接触器全寿命试验获取触头系统整个生命周期上的分合闸阶段振动信号,从中提取反应触头退化状态的时域以及频域特征;其次,利用SRCC与主成分分析(principal component analysis,PCA)进行特征选择与降维,构建性能退化指标;再次,引入无监督学习(unsupervisedlearning,UL)FCM算法作为理论依据,对触头系统退化过程进行2至5个退化阶段划分;最后选用轮廓系数(silhouette coeffcient,SC)、卡林斯基-哈拉巴斯分数(Calinski Harabasz score,CHS)和戴维森堡丁指数(Dacies Bouldin score,DBI)对聚类效果进行内部评价,并采用5种有监督分类器进行该方法准确性验证。结果显示,触头系统划分为3个退化阶段时内部评价最优,同时5种分类器对3个退化阶段识别平均准确率可达95.54%,退化阶段划分最为合理。该研究所提出的方法有效解决了信号冗余与阶段划分准确率低的问题,精确地实现交流接触器触头系统退化阶段的划分。 展开更多
关键词 交流接触器 振动信号 斯皮尔曼等级相关系数 FCM聚类 退化状态 阶段划分
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基于性能退化指标的轴承剩余寿命预测及其应用
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作者 高玉霞 王向华 +1 位作者 王静远 王介港 《兵工自动化》 2023年第5期40-45,共6页
为确保系统可用性和降低维修成本,提出基于性能退化指标的轴承剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测模型预测轴承的RUL。通过局部均值分解(local mean decomposition,LMD)将轴承原始振动数据分解为若干积性函数(PF)分量,并根据... 为确保系统可用性和降低维修成本,提出基于性能退化指标的轴承剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测模型预测轴承的RUL。通过局部均值分解(local mean decomposition,LMD)将轴承原始振动数据分解为若干积性函数(PF)分量,并根据峰度准则选取有效的PF分量重构原始信号;提取重构原始信号的时域退化特征量,利用基于人工神经网络(artificial neural network,ANN)训练的注意力机制模型选择高质量特征;引入K_均值聚类算法与分段拟合获得健康的退化指标(health degradation indicator,HI),利用灰色回归模型(grey regression model,GM)评估轴承退化可信度范围,并建立基于HI的粒子群优化最小二乘支持向量机模型(particle swarm optimization least squares support vector machine,PSO_LSSVM)预测轴承RUL。实验结果表明,该方法在预测可靠性上取得良好的效果。 展开更多
关键词 轴承 特征选择 健康退化指标 退化状态评估
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