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结构方程模型的约束最小二乘解与确定性算法 被引量:5
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作者 童乔凌 刘天桢 童恒庆 《数值计算与计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第3期170-180,共11页
研究了结构方程模型(SEM)的约束最小二乘解(CLS),从分析SEM的观测方程组入手,发现了这个不定方程组的结构变量与观测变量必须满足的最小二乘关系,在对结构变量有固定模长参数约束的条件下,求出它的一组模长约束最小二乘解(MCLS),MCLS可... 研究了结构方程模型(SEM)的约束最小二乘解(CLS),从分析SEM的观测方程组入手,发现了这个不定方程组的结构变量与观测变量必须满足的最小二乘关系,在对结构变量有固定模长参数约束的条件下,求出它的一组模长约束最小二乘解(MCLS),MCLS可以作为求解结构方程组的偏最小二乘(PLS)迭代初值,在求得MCLS以后,在观测方程组中改变结构变量的模长,使得每个结构变量所对应的与观测变量的路径系数满足配方条件,是更为合理的约束,它可以保证结构变量与所辖的观测变量同质,尽管观测方程组是不定方程组,但是根据误差平方和最小以及对路径系数的配方约束,使得MCLS求解为合理的确定性算法,然后再对结构方程组直接求解,也是确定性算法,这就解决了结构方程模型求解的唯一性问题。 展开更多
关键词 结构方程模型 约束最小二乘解 配方条件 确定性算法
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多层与多对象结构方程模型的约束最小二乘解 被引量:2
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作者 童乔凌 邹雪城 +1 位作者 熊丽 童恒庆 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2009年第6期865-869,共5页
广泛应用的结构方程模型(SEM)属于不定方程模型。首先对现有的偏最小二乘(PLS)算法进行了改进,在模长约束和路径分析思路下找到PLS最佳迭代初值,然后结合配方回归给出了模型的确定性算法。一般SEM的结构变量是单层的,直接联结观测变量;... 广泛应用的结构方程模型(SEM)属于不定方程模型。首先对现有的偏最小二乘(PLS)算法进行了改进,在模长约束和路径分析思路下找到PLS最佳迭代初值,然后结合配方回归给出了模型的确定性算法。一般SEM的结构变量是单层的,直接联结观测变量;提出了多层SEM,它的结构变量有下级结构变量,再联结观测变量;基于约束最小二乘给出了算法。一般SEM的观测变量来自一个总体,因而提出了多对象结构方程模型,它的观测变量来自多个总体,结合原来提出的评估模型给出了相应的算法。 展开更多
关键词 多层SEM 多对象SEM 约束最小二乘 确定性算法
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基于潜变量回归模型的城市火灾风险评估 被引量:1
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作者 丁倩 尚涛 刘天桢 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期159-163,共5页
为评估城市火灾风险等级,针对城市火灾发生的可能性与严重性2个基本问题,建立评估指标体系,提出一种基于潜变量回归的评估模型,并给出无须迭代的确定性算法。该模型和算法无需事先指定风险等级评估分数的训练样本,不必事先指定指标汇总... 为评估城市火灾风险等级,针对城市火灾发生的可能性与严重性2个基本问题,建立评估指标体系,提出一种基于潜变量回归的评估模型,并给出无须迭代的确定性算法。该模型和算法无需事先指定风险等级评估分数的训练样本,不必事先指定指标汇总的加权系数,利用合理的配方约束,完成潜变量回归,实现城市火灾风险按地区或者按行业的等级评估,利用现成的软件计算,同样适用于其他具有类似数据结构的评估问题。 展开更多
关键词 城市火灾 风险评估 指标体系 潜变量回归 确定性算法 配方约束
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顾客满意指数分析方法研究若干进展
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作者 丁倩 刘天桢 《统计学与应用》 2020年第5期808-816,共9页
顾客满意指数(CSI)模型属于社会心理学范畴,需要根据观测样本进行测度计量,但是由于模型属于不确定性方程组,已有的算法和公式存在一些问题需要解决:CSI模型的偏最小二乘(PLS)算法不一定收敛,或者收敛速度太慢;一些文献给出的CSI最后计... 顾客满意指数(CSI)模型属于社会心理学范畴,需要根据观测样本进行测度计量,但是由于模型属于不确定性方程组,已有的算法和公式存在一些问题需要解决:CSI模型的偏最小二乘(PLS)算法不一定收敛,或者收敛速度太慢;一些文献给出的CSI最后计算公式有的缺乏统计稳健性,有的不够全面;现实工作提出了多层顾客满意指数模型问题,需要给出算法。本文介绍我们所在课题组在这些方面的研究所取得的成果:找到了PLS最佳迭代初值,极大提高了收敛速度;进一步给出了基于最小二乘和配方回归的CSI模型的确定性算法;给出了稳健而全面的CSI最终计算公式;给出了多层满意指数模型算法。成果已经在一些单位使用推广。 展开更多
关键词 社会心理学 顾客满意度 偏最小二乘 确定性算法 多层模型
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基于非负定自适应卡尔曼滤波的电力系统虚假数据攻击检测 被引量:14
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作者 许浩文 郭观凯 +3 位作者 余玲玲 秦福元 陈佳佳 刘伟 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第9期3611-3616,共6页
虚假数据攻击(false data attack, FDA)是通过对电网中远程终端单元(remote terminal unit, RTU)、同步相量测量单元(phasor measurement unit, PMU)等通信环节的攻击,误导电力系统的状态估计,给电力系统的安全可靠运行带来巨大威胁。... 虚假数据攻击(false data attack, FDA)是通过对电网中远程终端单元(remote terminal unit, RTU)、同步相量测量单元(phasor measurement unit, PMU)等通信环节的攻击,误导电力系统的状态估计,给电力系统的安全可靠运行带来巨大威胁。构建了电网虚假数据攻击检测架构、电压信号状态空间模型和虚假数据攻击模型,提出了非负定自适应卡尔曼滤波算法来估计模型中的状态量,旨在准确检测电力系统中的虚假数据。通过对3节点电力系统仿真,结果验证文中所提的算法在保证滤波稳定性的同时,提高了攻击检测的运算速度。 展开更多
关键词 电力系统 非负定滤波算法 虚假数据攻击 卡尔曼滤波器 状态估计 检测攻击
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考虑换相软开关三相不平衡调节的主动配电网多目标运行优化 被引量:3
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作者 闵亮 娄铖伟 +1 位作者 杨进 余渐 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期56-65,共10页
由于三相负荷的日益不平衡,主动配电网中的功率损耗和三相电压相位不平衡问题日益严重。作为一种可取代传统联络开关的电力电子设备,智能软开关为减少网损与缓解不平衡问题提供了潜在方案。为此,引入三相四线制的背靠背电压源型变流器... 由于三相负荷的日益不平衡,主动配电网中的功率损耗和三相电压相位不平衡问题日益严重。作为一种可取代传统联络开关的电力电子设备,智能软开关为减少网损与缓解不平衡问题提供了潜在方案。为此,引入三相四线制的背靠背电压源型变流器作为智能软开关的拓扑结构,同时针对该拓扑设计了相应的换相控制策略。在此基础上,提出了以减少网损和缓解电压不平衡度为优化目标的基于三相四线制换相软开关的主动配电网多目标优化运行模型;应用对称半定规划算法,通过凸松弛将原始非凸非线性模型转换为便于求解的半正定规划模型,该模型可对三相电网进行三相解耦与分析。最后,在改进的IEEE 123节点系统中进行案例研究,验证了所提模型及其求解算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 智能软开关 换相控制 对称半定规划算法 主动配电网 三相不平衡
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典型非球形冰晶粒子的凝华增长数值模拟试验 被引量:2
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作者 葛森 孙继明 牛生杰 《大气科学》 CSCD 北大核心 2016年第3期617-629,共13页
在凝华增长过程中,冰晶的形状随着温度和湿度的改变而改变,准确模拟冰晶粒子的演变对于提高云模式的模拟能力起着非常重要的作用。在现有的云模式中,冰晶形状通常假设为球形,而在实际大气中,冰晶形状十分复杂。本研究中,我们根据冰晶凝... 在凝华增长过程中,冰晶的形状随着温度和湿度的改变而改变,准确模拟冰晶粒子的演变对于提高云模式的模拟能力起着非常重要的作用。在现有的云模式中,冰晶形状通常假设为球形,而在实际大气中,冰晶形状十分复杂。本研究中,我们根据冰晶凝华增长理论模型建立了一个单个冰晶粒子增长模型,模拟了温度分别为-1°C^-30°C时,单个典型非球形冰晶粒子的凝华增长过程。与风洞观测数据相对比,该模型能够抓住单个冰晶粒子的轴长,质量以及纵横比随温度和湿度的变化过程。我们进一步将该理论增长模型应用到群粒子的凝华增长过程的模拟。我们釆用欧拉二维正定平流输送法(MPDATA)模拟了典型非球形冰晶群粒子的凝华增长,并对比分析了在不同纵横比分辨率下的模拟效果以及温度变化对冰晶形状的影响,结果表明运用该数值方法可以合理地模拟出群粒子在凝华增长过程中纵横比的演变。与目前采用的拉格朗日—欧拉混合平流算法比较,该算法能够耦合到欧拉动力框架下的分档云模式中去,这对我们研究冰晶粒子形状对云微物理过程和动力过程的影响,以及它们对冰粒子凝华增长的反馈作用具有非常重要的科学意义。 展开更多
关键词 冰晶 凝华增长 纵横比 多维正定平流输送法(MPDATA)
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基于HJPS算法的神经网络的轧制力修正模型
8
作者 王玉国 《唐山学院学报》 2008年第4期19-22,共4页
传统的轧制力模型结构简单、精度较低,即使采用基于有限元的数值积分方式进行精化,出于计算效率的考虑因其有限区域的划分十分有限,因此对于轧制力计算的精度提高有限。直接采用神经网络对轧制力进行建模可以极大地提高模型精度,但是模... 传统的轧制力模型结构简单、精度较低,即使采用基于有限元的数值积分方式进行精化,出于计算效率的考虑因其有限区域的划分十分有限,因此对于轧制力计算的精度提高有限。直接采用神经网络对轧制力进行建模可以极大地提高模型精度,但是模型对新型材料的泛化能力较差。为此提出简单有限元轧制力模型,并在模型基础上使用HJPS优化算法的神经网络对轧制力进行修正,对该模型的仿真测试表明,该模型具有很强的泛化能力,收敛速度快、不易陷于局部优化,能够极大地提高轧制力模型的计算精度。 展开更多
关键词 轧制力模型 简单有限元 神经网络 HJPS优化算法
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配电变压器保护系统的设计 被引量:1
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作者 赖惠鸽 朱学军 俞金寿 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2009年第9期52-55,共4页
针对配电网变压器的保护正确率不高、查找故障停留时间过长进而影响生产供电可靠性等不足,研究讨论了软硬件系统的搭接、模拟量扩展模块和定值算法等问题,并设计了基于PLC的配电变压器保护系统。该系统具有结构简单、抗干扰性强、可靠... 针对配电网变压器的保护正确率不高、查找故障停留时间过长进而影响生产供电可靠性等不足,研究讨论了软硬件系统的搭接、模拟量扩展模块和定值算法等问题,并设计了基于PLC的配电变压器保护系统。该系统具有结构简单、抗干扰性强、可靠性高等特点。FxGpwin软件模拟仿真结果表明,系统能够满足柔性、易重构和快速性的变压器保护要求,特别适用于原有配电变压器保护的数字化改造系统。 展开更多
关键词 变压器 可编程逻辑控制器 保护系统 模拟量 定值算法
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非结构有限体积法海洋模式垂向计算的一种改进方法 被引量:1
10
作者 胡松 《水动力学研究与进展(A辑)》 CSCD 北大核心 2011年第4期430-436,共7页
多维正定平流输运算法(MPDATA)通过迭代计算反向虚拟平流,在达到二阶精度的同时保证保守量正定性。基于非结构有限体积法的海岸和海洋模型(FVCOM),设计了一个耦合MPDATA和通量修正格式(FCT)的方法,并与水平方向有限体积法兼容。通过两... 多维正定平流输运算法(MPDATA)通过迭代计算反向虚拟平流,在达到二阶精度的同时保证保守量正定性。基于非结构有限体积法的海岸和海洋模型(FVCOM),设计了一个耦合MPDATA和通量修正格式(FCT)的方法,并与水平方向有限体积法兼容。通过两个数值试验,将新方法FVCOM模型与原始FVCOM模型计算结果进行了比较。结果表明,MPDATA方法在一定程度上消除了FVCOM海洋模型原有格式引起的振荡,而MPDATA和FCT耦合方法严格保证了FVCOM计算结果正定性,同时保留了原有计算精度。 展开更多
关键词 多维正定平流输运算法 通量修正输运 海洋模型 有限体积海岸和海洋模型
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非半正定核条件下v-SVR的SMO算法
11
作者 周晓剑 王力 侯蓉 《系统工程》 CSSCI 北大核心 2017年第4期149-153,共5页
大数据背景下,如何对海量数据进行挖掘是目前研究的一个热点问题。序列最小最优化(SMO)算法是实现支持向量机(SVM)对大数据挖掘的有效算法。现有算法假定核函数是正定或半正定,限制了核函数的选择。为解决这一不足,提出了针对非半正定核... 大数据背景下,如何对海量数据进行挖掘是目前研究的一个热点问题。序列最小最优化(SMO)算法是实现支持向量机(SVM)对大数据挖掘的有效算法。现有算法假定核函数是正定或半正定,限制了核函数的选择。为解决这一不足,提出了针对非半正定核v-SVR的SMO算法。所提算法不仅适用于非半正定核,而且具有较好的回归精度。 展开更多
关键词 非半正定核 SMO算法 v-支持向量回归机
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