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基于粗集理论知识表达系统的一种归纳学习方法 被引量:52
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作者 吴福保 李奇 宋文忠 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1999年第3期206-211,共6页
基于粗集(RS)理论,针对知识表达系统提出一种新的归纳学习方法。对该方法中条件属性的简化,核值表的求取,决策规则的约简进行了详细讨论,并给出相应的求解算法。本方法为机器学习以及从数据库中进行机器发现提供了新的思路。
关键词 知识表达系统 归纳学习 粗集理论 机器学习
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数据挖掘技术 被引量:51
2
作者 吉根林 孙志挥 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2001年第8期715-721,共7页
数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点课题 ,为了使人们对该领域现状有个概略了解 ,在消化大量文献资料的基础上 ,首先对数据挖掘技术的国内外总体研究情况进行了概略介绍 ,包括数据挖掘技术的产生背景、应用领域、分类及... 数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点课题 ,为了使人们对该领域现状有个概略了解 ,在消化大量文献资料的基础上 ,首先对数据挖掘技术的国内外总体研究情况进行了概略介绍 ,包括数据挖掘技术的产生背景、应用领域、分类及主要挖掘技术 ;结合作者的研究工作 ,对关联规则的挖掘、分类规则的挖掘、离群数据的挖掘及聚类分析作了较详细的论述 ;介绍了关联规则挖掘的主要研究成果 ,同时指出了关联规则衡量标准的不足及其改进方法 ,提出了分类模式的准确度评估方法 ;最后 ,描述了数据挖掘技术在科学研究、金融投资、市场营销、保险业、制造业及通信网络管理等行业的应用情况 ,并对数据挖掘技术的应用前景作了展望 . 展开更多
关键词 数据挖掘 决策支持 关联规则 分类规则 KDD 知识发现 数据库 人工智能 聚类分析 离群数据挖掘
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带Rough算子的决策规则及数据挖掘中的软计算 被引量:41
3
作者 刘清 黄兆华 +1 位作者 刘少辉 姚力文 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第7期800-804,共5页
文中讨论决策规则及其与演绎推理中的假言推理规则之间的关系.通过数据挖掘中的软计算使决策表中的属性简化和属性值区间化,从而找到一种具有广泛表达能力的数据隐含格式,从中选择有代表性的、并删去冗余或过剩的规则,并保持决策表... 文中讨论决策规则及其与演绎推理中的假言推理规则之间的关系.通过数据挖掘中的软计算使决策表中的属性简化和属性值区间化,从而找到一种具有广泛表达能力的数据隐含格式,从中选择有代表性的、并删去冗余或过剩的规则,并保持决策表的原有用途和原有性能.我们通过开发一个中医诊疗专家系统的实例说明了这种软计算的过程,并分别用基于统计或专家经验方法计算带可信度因子的产生式规则和基于Rough集方法计算带Rough算子的决策规则两种不同方法开发同一个系统,可以看出用Rough集方法计算带Rough算子的决策规则较之1987年用统计或专家经验方法计算带可信度因子的产生式规则更加理论化和实用化.经临床试用已初步显示出其优越性. 展开更多
关键词 Rough算子 决策规则 软计算 数据挖掘 数据库
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一种新的求解属性值约简算法 被引量:26
4
作者 顾军华 周艳聪 +1 位作者 宋洁 晏俊秋 《南开大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期38-42,共5页
属性约简和规则发现是数据挖掘研究的重要组成部分,本文提出了一种基于可分辨矩阵的属性值约 简新算法,并讨论了规则的提取方法,最后,通过对算法进行描述和实例验证论证了算法的有效性。
关键词 信息决策表 可分辨矩阵 一致性 约简 属性
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数据挖掘与数据仓库技术及其在保险业中的应用 被引量:21
5
作者 罗华 刘萍 韦有华 《微计算机信息》 2004年第4期89-90,共2页
文章介绍了数据挖掘中常用技术和数据仓库结构,并且探讨了粗糙集方法,决策树方法以及关联规则方法等数据挖掘技术在保险风险规则挖掘中的应用。
关键词 数据挖掘 数据仓库 粗糙集 决策树 关联规则 风险规则 保险业 应用
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集值决策信息系统的知识约简与规则提取 被引量:27
6
作者 宋笑雪 解争龙 张文修 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第4期182-184,191,共4页
本文用集值信息系统描述不完备信息系统。在集值信息系统中定义了两种不同的关系:相容关系和优势关系,给出了两种不同关系下集合的上下近似概念及其性质。研究了集值决策信息系统在两种不同关系下的广义决策约简,得到了广义决策约简的... 本文用集值信息系统描述不完备信息系统。在集值信息系统中定义了两种不同的关系:相容关系和优势关系,给出了两种不同关系下集合的上下近似概念及其性质。研究了集值决策信息系统在两种不同关系下的广义决策约简,得到了广义决策约简的判定定理和辨识矩阵,从而得到了约简的具体操作方法。最后,基于两种关系从集值决策信息系统提取了最优广义决策规则,并进行了讨论。 展开更多
关键词 集值信息系统 知识约简 辨识矩阵 决策规则
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决策树算法在入侵检测中的应用分析及改进 被引量:27
7
作者 刘莘 张永平 万艳丽 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第19期3641-3643,共3页
对入侵检测的现状进行了分析,并以决策树方法为例子,介绍了数据挖掘技术在入侵检测中的应用。在对C4.5算法的基本流程进行描述的基础上,结合入侵检测中获取的数据集,利用C4.5算法实现对数据的分类,并进行了规则的提取,结合数据结构中查... 对入侵检测的现状进行了分析,并以决策树方法为例子,介绍了数据挖掘技术在入侵检测中的应用。在对C4.5算法的基本流程进行描述的基础上,结合入侵检测中获取的数据集,利用C4.5算法实现对数据的分类,并进行了规则的提取,结合数据结构中查找算法的思想对加快规则库匹配方法上提出了改进意见。对决策树方法今后将会面临的问题进行了分析和阐述,并指明了今后的研究方向。 展开更多
关键词 入侵检测 数据挖掘 决策树 C4.5 规则库 数据结构
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动态数据库规则获取和更新的粗糙集方法 被引量:12
8
作者 张学民 安利平 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期529-532,共4页
随着客观世界的发展变化 ,新模式会不断地增加到数据库中 ,在已有的模式中也会增加新成员 ,这就导致以前得到的规则集需要随之更新 .在利用粗糙集方法获取规则的基础上 ,提出两种规则更新方法 ,并提出规则获取和更新的一般理论模型 ,强... 随着客观世界的发展变化 ,新模式会不断地增加到数据库中 ,在已有的模式中也会增加新成员 ,这就导致以前得到的规则集需要随之更新 .在利用粗糙集方法获取规则的基础上 ,提出两种规则更新方法 ,并提出规则获取和更新的一般理论模型 ,强调充分发挥决策者和分析人员的主观能动性的重要性 ,根据客观实际提出新模式和原有模式中的新成员 ,以满足不断变化的外部情况 ,而不只是单纯依赖机器决策 ,并以实例说明 . 展开更多
关键词 粗糙集 数据挖掘 决策规则 机器学习 数据库 人工智能
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粗糙集在数据挖掘分类规则中的应用研究 被引量:7
9
作者 张文宇 薛惠锋 +1 位作者 张洪才 彭文祥 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期430-434,共5页
数据集中的冗余属性会降低数据挖掘结果的解释能力和精度。介绍了数据集中挖掘分类规则的基本原理 ,并利用粗糙集理论中核及决策类覆盖的概念 ,提出了一个在数据集中发现没有冗余属性的最小归纳依赖关系 ,并简化带有不相容规则的决策系... 数据集中的冗余属性会降低数据挖掘结果的解释能力和精度。介绍了数据集中挖掘分类规则的基本原理 ,并利用粗糙集理论中核及决策类覆盖的概念 ,提出了一个在数据集中发现没有冗余属性的最小归纳依赖关系 ,并简化带有不相容规则的决策系统的数据挖掘算法 。 展开更多
关键词 粗糙集 数据挖掘 决策系统 分类规则 数据库
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基于前景理论的路径选择行为规则分析与实证 被引量:20
10
作者 徐红利 周晶 陈星光 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2007年第6期95-101,共7页
提出了通过具体的效用度量对出行者路径选择行为进行分析的方法.从传统的期望效用理论和前景理论两个方面,对一份关于出行者路径选择的调查数据进行了分析;验证了出行者群体在不确定环境下进行路径选择时,效用度量是基本决策规则,并且... 提出了通过具体的效用度量对出行者路径选择行为进行分析的方法.从传统的期望效用理论和前景理论两个方面,对一份关于出行者路径选择的调查数据进行了分析;验证了出行者群体在不确定环境下进行路径选择时,效用度量是基本决策规则,并且其效用度量体系与前景理论针对一般经济主体的效用度量体系接近.最后借助图形说明了合理设定出行者风险态度水平的重要性. 展开更多
关键词 路径选择 决策规则 前景理论 效用度量体系 风险态度水平
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一种基于决策矩阵的属性约简及规则提取算法 被引量:21
11
作者 武志峰 吉根林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第3期639-642,共4页
研究了Rough集理论中属性约简和值约简问题,扩展了决策矩阵的定义,提出了一种基于决策矩阵的完备属性约简算法,该算法利用决策属性把论域划分成多个等价类,然后利用每个等价类对应的决策矩阵计算属性约简。与区分矩阵相比,采用决策矩阵... 研究了Rough集理论中属性约简和值约简问题,扩展了决策矩阵的定义,提出了一种基于决策矩阵的完备属性约简算法,该算法利用决策属性把论域划分成多个等价类,然后利用每个等价类对应的决策矩阵计算属性约简。与区分矩阵相比,采用决策矩阵可以有效地减少存储空间,提高约简算法效率。同时,借助决策矩阵进行值约简,提出了一种新的规则提取算法,使最终得到的决策规则更加简洁。实验结果表明,本文提出的属性约简和值约简算法是正确、有效、可行的。 展开更多
关键词 ROUGH集 属性约简 值约简 决策矩阵 规则提取
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民法典的规则供给与规范配置 基于《民法总则》的观察与批评 被引量:24
12
作者 茅少伟 《中外法学》 CSSCI 北大核心 2018年第1期170-193,共24页
《民法总则》预示了我国未来民法典的结构与风格,立法者对重大的体系创新似乎兴趣寥寥。实用主义的编纂思路要能确保实用,就应当聚焦于民法典作为私法基本法的体系整合功能。民法典内部的体系选择及其与特别民法的功能区隔,决定了民法... 《民法总则》预示了我国未来民法典的结构与风格,立法者对重大的体系创新似乎兴趣寥寥。实用主义的编纂思路要能确保实用,就应当聚焦于民法典作为私法基本法的体系整合功能。民法典内部的体系选择及其与特别民法的功能区隔,决定了民法典规则供给的大致范围。在此范围内,民法典体系整合功能的发挥很大程度上取决于立法者能否对既有的多重民事法源、尤其是大量民事司法解释的内容进行合理的清理与吸收。民法典的立法技术问题应当得到更多重视,尤其是必须考虑到绝大多数民法规范为任意规范和裁判规范的性质,恰当地配置完全规范和各类不完全规范,并改进规范表达,以更好地服务于司法实践与社会发展的需要。 展开更多
关键词 民法典 法律渊源 司法解释 任意规范 裁判规范
原文传递
基于粗糙集的文本分类方法研究 被引量:16
13
作者 卢娇丽 郑家恒 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2005年第2期66-70,共5页
本文旨在利用粗糙集优越的约简理论对文本进行分类。主要完成了以下几个方面的任务 :对文本进行了预处理 ;改进了Okapi权重计算公式 ,并对权值进行了离散化 ;实现了属性约简和规则抽取 ,首先利用区分矩阵对特征向量维数进行了初次压缩 ... 本文旨在利用粗糙集优越的约简理论对文本进行分类。主要完成了以下几个方面的任务 :对文本进行了预处理 ;改进了Okapi权重计算公式 ,并对权值进行了离散化 ;实现了属性约简和规则抽取 ,首先利用区分矩阵对特征向量维数进行了初次压缩 ,然后通过相对约简计算再次压缩了特征向量维数 ,并生成了决策规则 ;采取了规则合成的策略 ,生成最终的决策规则 ;设计了一种文本与规则的匹配算法 ,使匹配过程尽可能简单有序。试验结果表明该方法是行之有效的。 展开更多
关键词 人工智能 自然语言处理 文本分类 粗糙集 决策规则
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基于G-K评价与粗糙集的煤与瓦斯突出分类分析 被引量:22
14
作者 董春游 曹志国 +1 位作者 商宇航 刘学 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1156-1160,共5页
采用G-K评价方法,依据煤矿生产过程中煤与瓦斯突出事故发生的可能性、人员暴露于危险环境中的频繁程度及发生事故可能造成的后果3个指标,确定了矿井煤与瓦斯突出分类等级划分标准。基于粗糙集理论,以指标集为基础,建立了煤与瓦斯突出分... 采用G-K评价方法,依据煤矿生产过程中煤与瓦斯突出事故发生的可能性、人员暴露于危险环境中的频繁程度及发生事故可能造成的后果3个指标,确定了矿井煤与瓦斯突出分类等级划分标准。基于粗糙集理论,以指标集为基础,建立了煤与瓦斯突出分类的知识表达系统,提出了决策表中知识约简、规则提取原则。以典型煤矿煤与瓦斯突出实际数据为例,通过粗糙集决策规则的数据处理过程,得出在影响煤与瓦斯突出分类的9种因素之中,主导因素为3项,其排序为最大开采深度、最大突出强度和最大瓦斯压力。在实际分类中,不应该只考虑其中一个因素,而要综合考虑9种因素,从而有效地控制煤与瓦斯突出。 展开更多
关键词 G-K评价 粗糙集 煤与瓦斯突出 决策表 决策规则
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基于RS-CRITIC的空战目标威胁评估 被引量:22
15
作者 杨爱武 李战武 +2 位作者 徐安 吕跃 奚之飞 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期2357-2365,共9页
针对不确定信息下的空战目标威胁评估问题,提出了一种基于粗糙集(RS)理论和指标重要性相关(CRITIC)法的目标威胁评估模型。首先,通过CRITIC法确定准确信息下的目标威胁值,利用数据挖掘(MD)启发式算法求解最佳分割集合,将目标威胁值离散... 针对不确定信息下的空战目标威胁评估问题,提出了一种基于粗糙集(RS)理论和指标重要性相关(CRITIC)法的目标威胁评估模型。首先,通过CRITIC法确定准确信息下的目标威胁值,利用数据挖掘(MD)启发式算法求解最佳分割集合,将目标威胁值离散化处理后替代粗糙集决策信息系统中的决策属性。其次,基于构建的完备粗糙集决策信息系统,通过决策矩阵实现属性约简和目标威胁评估最小决策规则提取。最后,将规则应用于不确定信息下的目标威胁评估。仿真结果表明:所提模型能够实现信息缺失下的目标威胁评估,减少了主观因素和先验知识的影响,扩展了粗糙集理论应用范围。 展开更多
关键词 威胁评估 粗糙集(RS) 指标重要性相关(CRITIC)法 决策规则 不确定信息
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一个基于粗糙集和决策树的最简分类规则集生成算法 被引量:11
16
作者 孙长嵩 董西国 张健沛 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2002年第5期87-91,共5页
利用粗糙集理论中属性核与不可分辨关系给出了属性约简和数据过滤算法,去除信息系统中与决策无关的冗余信息.在简化的信息系统基础上用传统算法构造决策树,并利用由粗糙集理论推出的极小、极大化学习方法对决策树规则进行极小、极大化处... 利用粗糙集理论中属性核与不可分辨关系给出了属性约简和数据过滤算法,去除信息系统中与决策无关的冗余信息.在简化的信息系统基础上用传统算法构造决策树,并利用由粗糙集理论推出的极小、极大化学习方法对决策树规则进行极小、极大化处理.最后给出了一个最简分类规则集生成算法. 展开更多
关键词 数据挖掘 粗糙集 决策树 取简分类规则集生成算法 机器学习 极大极小规则
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基于决策树的驾驶行为决策机制研究 被引量:19
17
作者 王晓原 杨新月 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期415-419,448,共6页
驾驶决策过程中,驾驶行为常受到人、车、路、环境等多源信息的刺激和影响。由于信息处理能力有限,驾驶员对多源信息无法同时实现知识获取与表示,以致有时不能准确、快速地进行驾驶决策,易引发交通事故。文章利用决策树能融知识表示与获... 驾驶决策过程中,驾驶行为常受到人、车、路、环境等多源信息的刺激和影响。由于信息处理能力有限,驾驶员对多源信息无法同时实现知识获取与表示,以致有时不能准确、快速地进行驾驶决策,易引发交通事故。文章利用决策树能融知识表示与获取于一身的优点,将决策树用于不同驾驶行为决策机制的研究,以实现对驾驶员行为的模拟再现。仿真结果表明,用决策树构建的驾驶决策识别模型有较高的推理速度,能实时、准确地识别当前的驾驶行为和预测下一时刻的驾驶决策,为智能车辆中自动驾驶系统的仿真和实现提供了理论指导和可行性依据。 展开更多
关键词 驾驶员行为 决策机制 决策树 信息熵 分类规则 交通流 智能运输系统(ITS)
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基于粗糙集的启发式值约简的改进算法 被引量:16
18
作者 张利 卢秀颖 +1 位作者 吴华玉 郝胜智 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期82-85,共4页
本文根据粗糙集理论讨论了属性值约简问题,基于属性值的重要度提出了一种改进的启发式值约简方法。首先,通过约简广义特征表和决策表获得决策表的属性值核。其次,用条件属性与决策属性之间的互信息增量来度量值重要度,进行启发式信息、... 本文根据粗糙集理论讨论了属性值约简问题,基于属性值的重要度提出了一种改进的启发式值约简方法。首先,通过约简广义特征表和决策表获得决策表的属性值核。其次,用条件属性与决策属性之间的互信息增量来度量值重要度,进行启发式信息、构建和属性值约简。最后,用属性蒸发率和置信度等指标对决策规则质量进行评价,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 粗糙集 值约简 启发式算法 决策规则
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粗糙集理论在故障诊断中的应用综述 被引量:15
19
作者 张腾飞 王锡淮 +1 位作者 叶银忠 肖健梅 《上海海事大学学报》 北大核心 2005年第4期20-25,共6页
在处理模糊和不确定性信息上的优越性使得粗糙集理论已被广泛地引入复杂系统的故障诊断中。对粗糙集理论以及粗糙集与其他智能方法的集成在故障诊断中的应用进行了详细的介绍,并对其中一些关键技术进行了描述,最后指出这一领域有待进一... 在处理模糊和不确定性信息上的优越性使得粗糙集理论已被广泛地引入复杂系统的故障诊断中。对粗糙集理论以及粗糙集与其他智能方法的集成在故障诊断中的应用进行了详细的介绍,并对其中一些关键技术进行了描述,最后指出这一领域有待进一步研究的问题和发展趋势。 展开更多
关键词 粗糙集理论 神经网络 决策表 决策规则 约简 故障诊断
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D-S证据理论决策规则分析 被引量:14
20
作者 潘巍 王阳生 杨宏戟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第14期14-17,共4页
该文对D-S证据理论的多种决策规则进行了详尽的分析比较,并提出两种新的基于pignistic概率的决策规则。实验表明,提出的决策规则能获得更高的性能评价,并可以有效利用现有信息扩大各命题之间的信度差异,在不提高决策风险的前提下,使满... 该文对D-S证据理论的多种决策规则进行了详尽的分析比较,并提出两种新的基于pignistic概率的决策规则。实验表明,提出的决策规则能获得更高的性能评价,并可以有效利用现有信息扩大各命题之间的信度差异,在不提高决策风险的前提下,使满足决策阈值的待选目标数降至最少,更有利于系统的最终决策。对D-S证据理论决策规则的研究结果同样适用于其它基于信度的不确定推理方法。 展开更多
关键词 信息融合 决策规则 pignistic概率 不确定推理
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