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苏州市区信息通讯企业空间集聚与新企业选址 被引量：104
1
作者 袁丰 魏也华 +1 位作者 陈雯 金志丰 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期153-163,共11页
高科技产业是全球化背景下城市发展与区域竞争的关键，但是高科技产业发展空间极不平衡．空间要素显著影响高科技企业区位选择及空间集聚。针对现有研究主要集中在国家、省等大尺度单元．本文引入空间点模式分析方法．探讨了1996—2006... 高科技产业是全球化背景下城市发展与区域竞争的关键，但是高科技产业发展空间极不平衡．空间要素显著影响高科技企业区位选择及空间集聚。针对现有研究主要集中在国家、省等大尺度单元．本文引入空间点模式分析方法．探讨了1996—2006年间苏州市区不同空间尺度上信息通讯企业的时空集聚特征。研究发现：在0～6km的尺度上，信息通讯企业表现出明显的集聚特征．并随着尺度的增加呈现出倒“U”型集聚趋势：随着时间的推移，企业空间集聚的“热点地区”逐渐从老城区向外围推移．但是集聚峰区依然主要分布在老城区及其外围的国家和省级开发区：同时．新企业的选址与原有企业的分布特征表现出很强的相关性。运用计数模型的计量结果也表明企业集聚特征对新企业区位选择具有显著影响．同时起作用的还有地方政府政策影响下的开发区建设、城市内外交通条件、自然环境条件等因素。 展开更多
关键词 区位选择 空间集聚 点模式 泊松回归模型 苏州市区
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GIS与模糊模式识别理论在变电站选址中的应用 被引量：35
2
作者 杨丽徙 王家耀 +2 位作者 贾德峰 陈根永 程其先 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第18期87-89,共3页
鉴于变电站选址过程中诸多相关因素与地理空间信息有关且不完全清楚,部分决策指标又为不确定的模糊量的特点,文中研究了运用电网地理信息系统(GIS)的信息管理与空间分析功能,获取若干可行待选站址的样本集的可行性,并研究了运用模糊模... 鉴于变电站选址过程中诸多相关因素与地理空间信息有关且不完全清楚,部分决策指标又为不确定的模糊量的特点,文中研究了运用电网地理信息系统(GIS)的信息管理与空间分析功能,获取若干可行待选站址的样本集的可行性,并研究了运用模糊模式识别理论,从定性到定量排序,确定各选址决策指标和样本数据的优越度的方法。工程实例表明,该方法提高了变电站选址的综合决策量化水平和可视化程度。 展开更多
关键词 变电站选址 地理信息系统 模糊模式识别理论
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Hadoop架构下基于模式匹配的短期电力负荷预测方法 被引量：35
3
作者 吴润泽 包正睿 +3 位作者 王文韬 邓伟 唐良瑞 赫蕾 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1542-1551,共10页
大数据处理技术充分利用海量动态数据,能有效提升电力负荷预测精度及计算效率。采用Hadoop架构提出了一种基于模式匹配的短期电力负荷预测方法,通过度量日负荷序列相似性挖掘得出典型日负荷模式,辨识出关键影响因素构建基于并行随机森... 大数据处理技术充分利用海量动态数据,能有效提升电力负荷预测精度及计算效率。采用Hadoop架构提出了一种基于模式匹配的短期电力负荷预测方法,通过度量日负荷序列相似性挖掘得出典型日负荷模式,辨识出关键影响因素构建基于并行随机森林的决策树群从而建立模式匹配规则,实现待测日负荷模式的快速准确匹配;在典型负荷模式下建立多时刻点预测模型,采用Map Reduce计算框架进行负荷计算与预测分析,从而建立大量样本下的负荷预测模型。以某地市电网全年负荷数据为例进行负荷预测分析,并通过平均误差和方均根误差等指标对比局部加权线性回归(LWLR)算法的预测效果。仿真结果表明该方法用于短期负荷预测时具有更高的预测准确性和计算效率。 展开更多
关键词 HADOOP 架构 负荷预测 影响因素 决策树群 模式匹配
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基于Multi-Agent的分类器融合 被引量：17
4
作者 寇忠宝 张长水 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期174-179,共6页
针对决策层输出的分类器融合问题 ,该文提出了一种基于Multi Agent思想的融合算法 .该算法将分类器融合问题建模为人类发源地问题 ,通过引入决策共现矩阵 ,并在智能体之间进行信息交互 ,从而利用了分类器之间的决策相关信息 .算法根据... 针对决策层输出的分类器融合问题 ,该文提出了一种基于Multi Agent思想的融合算法 .该算法将分类器融合问题建模为人类发源地问题 ,通过引入决策共现矩阵 ,并在智能体之间进行信息交互 ,从而利用了分类器之间的决策相关信息 .算法根据在融合训练集上得到的统计参量 ,指导各个智能体向不同类别溯源 ,并通过智能体之间的信息交换改变溯源概率 ,最终达到群体决策 ,得到决策类别 .本文在标准数据集上对该算法进行了实验研究 ,通过与其它一些融合方法的比较 ,得出在用于融合的分类器较少时 ,该算法得到比其它方法更低的分类错误率 ,其空间复杂度相对BKS方法较小 .实验证实 ,该算法是收敛的 . 展开更多
关键词 MULTI-AGENT 分类器融合 模式识别 决策层 多智能体 决策共现矩阵 分类器相关性
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多层前馈网络在模式识别中的理论和应用 被引量：8
5
作者 瞿东晖 张立明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第7期64-68,共5页
本文从理论上证明了具有线性输出单元的多层前馈网络能用作最优特征提取器．同时还证明了多层前馈网络分类器的输出函数是最小均方误差意义下对Ｂａｙｅｓ决策函数的逼近，对于具有线性输出单元的三层前馈网络，当隐层单元数足够多时，... 本文从理论上证明了具有线性输出单元的多层前馈网络能用作最优特征提取器．同时还证明了多层前馈网络分类器的输出函数是最小均方误差意义下对Ｂａｙｅｓ决策函数的逼近，对于具有线性输出单元的三层前馈网络，当隐层单元数足够多时，这种逼近能达到任意精度，在此基础上，我们提出了一个综合了特征提取网络和分类器网络的组合神经网络模型，其性能好于单个的三层前馈网络． 展开更多
关键词 神经网络 特征提取 Bayes决策 模式识别
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基于模糊模式识别的时序混合多指标决策 被引量：14
6
作者 宋业新 张曙红 陈绵云 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期1-4,共4页
研究了一类定性和定量指标相结合的时序混合多指标决策问题。基于模糊模式识别原理 ,提出了一种新的进行方案优选的方案总体评价函数 ,给出了具体的决策方法和过程。最后通过一个实际例子说明 :该方法可行、有效 。
关键词 模糊模式识别 时序混合多指标决策 总体评价函数
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能力集分析 被引量：13
7
作者 冯俊文 《管理科学学报》 1999年第2期77-83,共7页
能力集分析（ＣｏｍｐｅｔｅｎｃｅＳｅｔＡｎａｌｙｓｉｓ）是美国管理科学杰出教授Ｐｏ－ＬｕｎｇＹｕ于８０年代初提出并进行系统研究的一种决策分析理论．本文概述了能力集分析及其应用方面的研究成果，包括行为与决策的模式，能力... 能力集分析（ＣｏｍｐｅｔｅｎｃｅＳｅｔＡｎａｌｙｓｉｓ）是美国管理科学杰出教授Ｐｏ－ＬｕｎｇＹｕ于８０年代初提出并进行系统研究的一种决策分析理论．本文概述了能力集分析及其应用方面的研究成果，包括行为与决策的模式，能力集扩展等。 展开更多
关键词 决策分析 能力集分析 习惯领域 行为模式
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从熵均值决策到样本分布决策 被引量：12
8
作者 何劲松 郑浩然 王煦法 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期479-483,共5页
为了研究归纳学习的判决精度问题,分析了C4.5算法的不足以及标准算法与亚算法之间争论和妥协的根本原因,从估计训练样本的概率分布的角度出发,给出了一种简单而新颖的决策树算法.基于UCI数据的实验结果表明,与C4.5算法相比,该方法不仅... 为了研究归纳学习的判决精度问题,分析了C4.5算法的不足以及标准算法与亚算法之间争论和妥协的根本原因,从估计训练样本的概率分布的角度出发,给出了一种简单而新颖的决策树算法.基于UCI数据的实验结果表明,与C4.5算法相比,该方法不仅具有比较好的判决精度,而且具有更快的计算速度. 展开更多
关键词 熵均值决策 样本分布决策 机器学习 归纳学习 决策树 模式识别 参数估计
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组合结构特征的自由手写体数字识别算法研究 被引量：16
9
作者 陈军胜 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第5期179-184,194,共7页
自由手写体因其书写风格差异大、上下文无关及识别准确度要求高等原因导致其识别难度大的问题。针对手写体数字识别的特点及要求,提出一种新的基于组合结构特征的自由手写体数字识别算法。通过扩展的字符结构特征识别算法自动、鲁棒地... 自由手写体因其书写风格差异大、上下文无关及识别准确度要求高等原因导致其识别难度大的问题。针对手写体数字识别的特点及要求,提出一种新的基于组合结构特征的自由手写体数字识别算法。通过扩展的字符结构特征识别算法自动、鲁棒地提取手写体数字字符端点、分叉点、横线等多种结构特征,并组合应用这些结构特征构造决策树完成手写体字符的自动识别。实验结果表明基于组合结构特征的自由手写体数字识别算法的鲁棒性和识别率明显优于传统方法。 展开更多
关键词 手写体数字识别 组合结构特征 决策树 模式识别
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基于MODIS的海河流域生态系统空间格局 被引量：16
10
作者 庄长伟 欧阳志云 +3 位作者 徐卫华 郑华 王效科 白杨 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1149-1154,共6页
以2007年23时相MODIS增强型植被指数为数据源,利用决策树分类方法对海河流域生态系统进行了分类,分析了生态系统空间分布格局及其与地形因子的关系。结果表明:利用MODIS植被指数时间序列数据进行的生态系统分类,精度达到85.6%,Kappa系数... 以2007年23时相MODIS增强型植被指数为数据源,利用决策树分类方法对海河流域生态系统进行了分类,分析了生态系统空间分布格局及其与地形因子的关系。结果表明:利用MODIS植被指数时间序列数据进行的生态系统分类,精度达到85.6%,Kappa系数为0.82。农田、城市和湿地生态系统分别占流域总面积的53.8%、1.0%和1.3%,主要分布在海拔<200m的平原;森林生态系统占22.5%,主要分布在500～1000m的低山;草地生态系统占21.4%,主要分布在1000m以上的区域。农田、城市和湿地生态系统主要分布在坡度<2°的地区,森林和草地生态系统主要分布在5°～15°的地区。随着坡度增加,农田、湿地和城市生态系统所占比例减小,森林生态系统所占比例增加,草地生态系统所占比例则先增加后减小。 展开更多
关键词 MODIS 时间序列 海河流域 决策树 空间格局
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基于护患和谐视域的患者参与决策模式对神经内科患者决策意愿及病情管理的影响 被引量：15
11
作者 牟春英 屈彦 曹娜 《护士进修杂志》 2019年第23期2169-2173,共5页
目的分析基于护患和谐视域的患者参与决策模式应用于神经内科患者对其决策意愿及病情管理的影响。方法选取2016年6月-2017年5月我院神经内科收治的患者52例作为对照组,实施常规护理;2017年6月-2018年5月我院神经内科收治患者52例作为观... 目的分析基于护患和谐视域的患者参与决策模式应用于神经内科患者对其决策意愿及病情管理的影响。方法选取2016年6月-2017年5月我院神经内科收治的患者52例作为对照组,实施常规护理;2017年6月-2018年5月我院神经内科收治患者52例作为观察组,引入基于护患和谐视域的患者参与决策模式。比较两组患者的决策意愿和对信息的需求情况、日常生活活动能力、认知水平和护理满意度。结果观察组在“我希望经与护士沟通后进行决策权衡,最终双方共同提出治疗决策”项目所占的比例较对照组高,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者对该信息的需求度较对照组高,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者干预后的日常生活活动能力评分、认知水平高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组对护理服务模式的满意度较对照组高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于护患和谐视域的患者参与决策模式应用于神经内科患者,能提高这类患者对护理措施的决策意愿,帮助其获取更好的疾病知识,利于病情管理及提高护理满意度。 展开更多
关键词 护患和谐 决策模式 神经内科 决策意愿 病情管理
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基于粗-模糊神经网络的决策控制 被引量：6
12
作者 张倩生 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期330-334,共5页
通过将模糊集和粗集,神经网络结合,提出了一种基于模糊规则的新的粗模糊神经网络,它通过利用误差反向传播算法实时修正该新型网络中的权值参数,从而能被有效地应用于不确定系统的决策分类与模式识别问题.最后通过对一个不确定决策系统... 通过将模糊集和粗集,神经网络结合,提出了一种基于模糊规则的新的粗模糊神经网络,它通过利用误差反向传播算法实时修正该新型网络中的权值参数,从而能被有效地应用于不确定系统的决策分类与模式识别问题.最后通过对一个不确定决策系统的模式识别的仿真结果表明该粗模糊神经网络能大大提高模式识别决策的准确率. 展开更多
关键词 粗集 模糊神经网络 决策表 模式识别
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基于小波去噪和决策树的个性化大用户负荷预测 被引量：14
13
作者 罗敏 程将南 +3 位作者 王毅 林国营 朱文俊 阙华坤 《南方电网技术》 北大核心 2016年第10期37-42,共6页
把握用户的用电规律并对用户未来的用电进行精准的预测对于开展需求响应、提高电网运行效率等具有重要意义。首先对大用户负荷特性进行了分析,指出大用户负荷具有量大面广、个性不一、近大远小、波动显著以及周期失灵等特性。然后针对... 把握用户的用电规律并对用户未来的用电进行精准的预测对于开展需求响应、提高电网运行效率等具有重要意义。首先对大用户负荷特性进行了分析,指出大用户负荷具有量大面广、个性不一、近大远小、波动显著以及周期失灵等特性。然后针对这些特性,提出了一种基于小波去噪和决策树的个性化模式挖掘预测方法,能够挖掘大用户历史负荷数据进行模式提取,对不同用电模式的大用户分别进行个性化负荷预测。对某省50个典型大用户的算例分析结果表明该方法的准确性较其他常用预测方法更高。 展开更多
关键词 大用户 负荷预测 小波去噪 决策树 模式挖掘
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CAPE——数据流上的基于频繁模式的分类算法 被引量：7
14
作者 王鹏 吴晓晨 +2 位作者 王晨 汪卫 施伯乐 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期1677-1683,共7页
近年来涌现出很多数据流的应用 ,比如网络日志、传感器网络等 数据流的数据量无限、数据分布变化等特性使得传统的挖掘算法不能很好地解决这些问题 针对上述问题提出了一种数据流上的基于频繁模式的分类算法———CAPE(classificationu... 近年来涌现出很多数据流的应用 ,比如网络日志、传感器网络等 数据流的数据量无限、数据分布变化等特性使得传统的挖掘算法不能很好地解决这些问题 针对上述问题提出了一种数据流上的基于频繁模式的分类算法———CAPE(classificationusingfrequentpattern) CAPE通过数据流中的频繁模式进行分类 ,在压缩数据的同时保存了数据中的分类信息 实验证明 ,这种算法比其他算法有更高的准确性 展开更多
关键词 数据流 分类 决策树 频繁模式
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美国科技计划决策模式及其对我国制定中长期科技规划的启示 被引量：10
15
作者 周志田 刘飞龙 杨多贵 《科学管理研究》 CSSCI 北大核心 2005年第3期112-116,共5页
本文从美国科技计划制定的决策主体入手,描述了各决策主体在科技计划制定过程的职能和作用,并从微观和宏观两个角度分析决策过程的影响因素。最后,根据美国科技计划决策模式方面的经验,笔者对我国中长期科技规划的制定提出了具体的政策... 本文从美国科技计划制定的决策主体入手,描述了各决策主体在科技计划制定过程的职能和作用,并从微观和宏观两个角度分析决策过程的影响因素。最后,根据美国科技计划决策模式方面的经验,笔者对我国中长期科技规划的制定提出了具体的政策建议。 展开更多
关键词 科技计划 决策模式 政策建议
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DSS中的决策支持研究 被引量：7
16
作者 肖人彬 费奇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1993年第5期8-12,共5页
本文对DSS中的决策支持进行了系统化研究。首先给出了决策问题的形式化表示,将其分为规范性决策和描述性决策两大类,并讨论了各自的作用。继而对Ke-en 提出的四种支持方式进行了分析,给出了支持功能的二维描述和各种支持方式的统一表示... 本文对DSS中的决策支持进行了系统化研究。首先给出了决策问题的形式化表示,将其分为规范性决策和描述性决策两大类,并讨论了各自的作用。继而对Ke-en 提出的四种支持方式进行了分析,给出了支持功能的二维描述和各种支持方式的统一表示,并提出了一种新的支持方式——主动支持。最后简介了我们开发的一个主动式决策支持系统IDDSS-MB 的功能特色。 展开更多
关键词 决策支持系统 规范性决策 DSS
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通信信号调制识别技术及其发展 被引量：12
17
作者 何继爱 张文启 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期157-165,共9页
简要介绍了通信信号调制识别的概念、作用及基本方法框架,详细论述了两类调制识别方法——基于似然比判决理论的识别和基于统计模式的识别的原理、特点和发展。考虑到日趋复杂的电磁环境对调制识别的影响,深入分析了复杂通信环境下的调... 简要介绍了通信信号调制识别的概念、作用及基本方法框架,详细论述了两类调制识别方法——基于似然比判决理论的识别和基于统计模式的识别的原理、特点和发展。考虑到日趋复杂的电磁环境对调制识别的影响,深入分析了复杂通信环境下的调制识别技术的研究进展,包括非高斯噪声下的识别、多径衰落信道下的识别、单通道时频混叠多信号的识别和大动态信噪比下的识别,并指出了调制识别研究的未来发展方向:研究适合非理想信道、单通道时频混叠多信号的识别方法和具有良好大动态信噪比推广能力的识别方法。该研究对软件无线电、军用电子对抗以及民用频谱资源的监测与管理等领域的检测、解调与识别技术有重要研究意义。 展开更多
关键词 调制识别 判决理论 模式识别 复杂环境
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DBMiner数据挖掘平台及其应用 被引量：10
18
作者 杨杰 叶晨洲 陈念贻 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2001年第6期740-742,共3页
数据挖掘是智能信息处理的重要工具。介绍ＤＢＭｉｎｅｒ数据挖掘平台的组成和原理，提出了多重知识模型的分层数据挖掘方法。基于综合衡量准则的决策树生成算法改善了生成决策树的结构和分类精度，基于遗传算法的ｎ维空间优化参数的搜... 数据挖掘是智能信息处理的重要工具。介绍ＤＢＭｉｎｅｒ数据挖掘平台的组成和原理，提出了多重知识模型的分层数据挖掘方法。基于综合衡量准则的决策树生成算法改善了生成决策树的结构和分类精度，基于遗传算法的ｎ维空间优化参数的搜索算法。该数据挖掘平台已应用于多个应用领域均取得满意结果，介绍了在多元合金材料预报和家庭远程医疗监护方面的应用。 展开更多
关键词 数据挖掘 人工神经网络 遗传算法 决策树 DBMiner 数据库
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基于模型的DSS可视化问题研究 被引量：6
19
作者 郭喜江 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 1997年第1期89-92,共4页
提出了决策支持系统决策支持可视化的概念，讨论了决策支持可视化的形式，结合决策支持系统开发的实际情况，给出了模型形成可视化的界面。
关键词 决策支持系统 可视化 模型库管理系统
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房地产投资风险决策模型研究 被引量：5
20
作者 刘薇 孙雷霆 胡征宇 《吉林建筑工程学院学报》 CAS 2004年第1期44-48,共5页
房地产投资面临很多风险,投资者应该在实践中总结处理和防范风险的方法,利用数字化模型来进行决策.同时,建立了投资风险决策模型,并对模型进行了具体分析.
关键词 房地产投资 数字化模型 风险 决策
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