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强化学习研究综述 被引量:41
1
作者 马骋乾 谢伟 孙伟杰 《指挥控制与仿真》 2018年第6期68-72,共5页
强化学习是机器学习领域内的研究热点,主要用来实现决策优化。首先介绍了强化学习的基本原理和经典算法,包括基于值函数的强化学习算法和基于直接策略搜索的强化学习算法;然后针对强化学习目前受关注较多的3个方向:深度强化学习、元强... 强化学习是机器学习领域内的研究热点,主要用来实现决策优化。首先介绍了强化学习的基本原理和经典算法,包括基于值函数的强化学习算法和基于直接策略搜索的强化学习算法;然后针对强化学习目前受关注较多的3个方向:深度强化学习、元强化学习和逆向强化学习分别进行阐述。最后总结了强化学习目前已有的应用和未来可能发展的方向。 展开更多
关键词 强化学习 深度强化学习 元强化学习 逆向强化学习 决策优化
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基于状态信息的风电机组维护研究综述 被引量:23
2
作者 黄玲玲 符杨 +2 位作者 任浩瀚 魏书荣 黄永生 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第21期7065-7077,共13页
随着风电行业逐渐步入风电后市场时期,风电机组运维逐渐成为风电行业关注的主要问题之一。相比常规能源、传统汽车、航空等行业,风电机组运维存在由低行业利润限制、随机因素影响以及庞大维修基数等因素带来的特殊问题。首先对影响风电... 随着风电行业逐渐步入风电后市场时期,风电机组运维逐渐成为风电行业关注的主要问题之一。相比常规能源、传统汽车、航空等行业,风电机组运维存在由低行业利润限制、随机因素影响以及庞大维修基数等因素带来的特殊问题。首先对影响风电机组状态维护的不确定因素及其常用的模型与建模方法进行梳理;然后,从维护决策量化分析的角度,对风电机组常用的维护分类及建模方法、维护决策模型及决策方法等进行归纳;最后,对风电机组维护决策中仍存在的主要问题和难点进行总结,并提出一种兼顾全寿命周期长期运维优化与考虑短期随机因素影响的风电机组运维决策研究思路与框架。 展开更多
关键词 风电机组 运行维护 不确定因素 决策优化
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大学环境影响学习收获的自主参与模型解析——基于K大学调查的实证 被引量:17
3
作者 刘宏哲 刘金兰 林盛 《复旦教育论坛》 CSSCI 北大核心 2012年第5期39-44,共6页
近年来,社会对大学生培养质量的认可度与国家对高等教育支持力度的差距在不断拉大。因此,对大学生自主参与的研究成为了辨析大学环境与学生学习收获关系的良好途径。通过对K大学的调查建立起的结构方程模型,一方面显示了在参与过程中,... 近年来,社会对大学生培养质量的认可度与国家对高等教育支持力度的差距在不断拉大。因此,对大学生自主参与的研究成为了辨析大学环境与学生学习收获关系的良好途径。通过对K大学的调查建立起的结构方程模型,一方面显示了在参与过程中,学生可以经过接受外部动机的控制、学习过程中对参与的认可以及整合学校所提供的环境要素达到自身素质能力提高的目标;另一方面,学校可以获得学生参与层次不断递进后所产生的"杠杆"效应,可以更加清晰有效地对自身环境建设投入进行系统性的控制和决策,可以通过与学生参与的互动最终形成螺旋式上升的良性循环系统。 展开更多
关键词 自我决定 参与 杠杆效应 决策优化 结构方程模型
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基于遗传算法的工艺路线决策与优化 被引量:6
4
作者 范顺成 王进峰 李世杰 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2012年第3期95-99,共5页
在已有的工艺路线决策优化研究的基础上,分析了工艺知识的特点,确定了基于特征的工艺知识表达方法,根据工艺知识间的约束关系,构建基于工艺约束的工艺路线决策空间,提高遗传算法的搜索能力。针对工艺路线决策的不确定性,建立了多目标优... 在已有的工艺路线决策优化研究的基础上,分析了工艺知识的特点,确定了基于特征的工艺知识表达方法,根据工艺知识间的约束关系,构建基于工艺约束的工艺路线决策空间,提高遗传算法的搜索能力。针对工艺路线决策的不确定性,建立了多目标优化函数,将遗传算法应用于工艺路线决策过程中。通过设计合理的基因编码规则、适应度函数、交叉、变异算法优化工艺路线。通过实例,介绍了利用遗传算法进行工艺路线决策和优化的过程。 展开更多
关键词 CAPP 工艺路线 遗传算法 决策与优化
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基于神经网络的防空武器多目标火力分配模型 被引量:17
5
作者 张雷 张金成 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1999年第11期58-61,共4页
首先通过对防空C3I辅助决策系统中火力分配问题的分析,针对目前火力分配数学模型的目标函数单一的状况,建立了一种多目标函数的火力分配模型。在此基础上,基于对不确定因素的考虑,引入模糊集概念,建立了一种多目标火力分配模糊... 首先通过对防空C3I辅助决策系统中火力分配问题的分析,针对目前火力分配数学模型的目标函数单一的状况,建立了一种多目标函数的火力分配模型。在此基础上,基于对不确定因素的考虑,引入模糊集概念,建立了一种多目标火力分配模糊优化模型。为克服传统方法求解组合优化问题的困难,利用优化神经网络给出了算法。 展开更多
关键词 火力控制 多目标决策 神经网络 防空武器
全文增补中
系统可靠性多目标优化的满意解 被引量:9
6
作者 白广忱 陈焱 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 2000年第8期85-87,共3页
对系统可靠性多目标优化模型 ,由各单目标函数来分别定义一个目标满意度函数 ,再将各目标满意度函数用取小算子和加权指数综合为一个总满意度函数 ,最后以总满意度最大为目标建立一个单目标优化模型 ,该单目标优化模型的解是原多目标优... 对系统可靠性多目标优化模型 ,由各单目标函数来分别定义一个目标满意度函数 ,再将各目标满意度函数用取小算子和加权指数综合为一个总满意度函数 ,最后以总满意度最大为目标建立一个单目标优化模型 ,该单目标优化模型的解是原多目标优化模型的一个非劣解 ,这一非劣解即可作为原多目标优化模型的满意解。最后以一个串联系统的可靠性多目标优化问题为例 ,给出了求满意解的具体方法。 展开更多
关键词 可靠性 多目标决策 优化
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基于决策边界优化域自适应的跨库语音情感识别 被引量:2
7
作者 汪洋 傅洪亮 +3 位作者 陶华伟 杨静 谢跃 赵力 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第2期374-379,共6页
域自适应算法被广泛应用于跨库语音情感识别中;然而,许多域自适应算法在追求减小域差异的同时,丧失了目标域样本的鉴别性,导致其以高密度的形式存在于模型决策边界处,降低了模型的性能。基于此,提出一种基于决策边界优化域自适应(DBODA... 域自适应算法被广泛应用于跨库语音情感识别中;然而,许多域自适应算法在追求减小域差异的同时,丧失了目标域样本的鉴别性,导致其以高密度的形式存在于模型决策边界处,降低了模型的性能。基于此,提出一种基于决策边界优化域自适应(DBODA)的跨库语音情感识别方法。首先利用卷积神经网络进行特征处理,随后将特征送入最大化核范数及均值差异(MNMD)模块,在减小域间差异的同时,最大化目标域情感预测概率矩阵的核范数,从而提升目标域样本的鉴别性并优化决策边界。在以Berlin、eNTERFACE和CASIA语音库为基准库设立的六组跨库实验中,所提方法的平均识别精度领先于其他算法1.68~11.01个百分点,说明所提模型有效降低了决策边界的样本密度,提升了预测的准确性。 展开更多
关键词 跨库语音情感识别 卷积神经网络 决策边界优化 域自适应 特征分布差异
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基于Spark的决策树优化算法在脑卒中发病率预测的应用 被引量:5
8
作者 宋晶 漆潇 《自动化与仪器仪表》 2019年第9期172-175,180,共5页
在大数据时代,医疗数据量达到TB级以上,传统的存储技术和数据挖掘,已经不能适应以成因分析、关联分析、快速查询、及时反馈、决策支持为目的智能医疗预警要求。运用大数据的理论、机制、模型和方法,采用统计学、机器学习等方法得出可靠... 在大数据时代,医疗数据量达到TB级以上,传统的存储技术和数据挖掘,已经不能适应以成因分析、关联分析、快速查询、及时反馈、决策支持为目的智能医疗预警要求。运用大数据的理论、机制、模型和方法,采用统计学、机器学习等方法得出可靠性较高、实时性强的脑卒中发病预警信息,是今后发展的必然趋势。由于气象条件与脑卒中发病率密切相关,提出在Spark平台上基于决策树优化算法的分布式脑卒中发病率预测模型:DSIP-GBTs(Distributed Stroke Incidence Prediction with GradientBoostedTrees)、DSIP-RF(Distributed Stroke Incidence Prediction with RandomForest),采用交叉验证的方法对参数进行调校评估,降低模型预测结果的均方根误差;运用分布式情况下快速特征选择,提高模型训练效率。对比发现,基于梯度优化决策树的DSIP-GBTs模型,符合大数据背景下的各项要求。 展开更多
关键词 脑卒中 大数据平台 决策树优化 发病率
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挖泥船泥浆管道输送工况点的在线动态优化方法 被引量:5
9
作者 闭治跃 王庆丰 唐建中 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期93-99,108,共8页
分析挖泥船泥浆管道输送系统的构成、特性以及边界约束条件。提出一种以比能耗为优化目标的泥浆管道输送工况点在线动态优化方法。既克服以产量最大化为优化目标时能耗过高、效率偏低的弊病,又很好地解决现有离线静态优化方法不适合应... 分析挖泥船泥浆管道输送系统的构成、特性以及边界约束条件。提出一种以比能耗为优化目标的泥浆管道输送工况点在线动态优化方法。既克服以产量最大化为优化目标时能耗过高、效率偏低的弊病,又很好地解决现有离线静态优化方法不适合应用到泥浆管道输送过程中进行工况点连续优化的问题。提出的工况点在线优化方法以实时检测的系统过程参数为基础,利用模糊决策方法进行工况点优化,不依赖于对系统设备特性的准确描述,特别适合于疏浚施工过程中土质和系统特性不断发生变化的场合应用。在浙江临海疏浚施工现场对所提出的方法和传统的手动疏浚作业方法进行对比试验,试验结果证明了该优化方法的有效性,不但提高了疏浚产量,而且减少了泥浆流速和浓度的波动,降低比能耗,提高泥浆管道输送系统的效率。 展开更多
关键词 疏浚 泥浆管道输送 模糊决策 在线优化 比能耗
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基于Hopfield神经网络的打磨工艺路线优化 被引量:4
10
作者 崔光鲁 陈劲杰 +1 位作者 徐希羊 周媛 《电子科技》 2017年第5期36-39,共4页
为提升工件表面处理工艺品质,提出运用人工智能的方法解决打磨工艺执行路线决策问题。基于人工神经网络思想,利用连续型Hopfield神经网络算法,对打磨工艺执行路线进行优化排序。文中以锅具打磨为分析案例,展示具体应用方法。得出了更加... 为提升工件表面处理工艺品质,提出运用人工智能的方法解决打磨工艺执行路线决策问题。基于人工神经网络思想,利用连续型Hopfield神经网络算法,对打磨工艺执行路线进行优化排序。文中以锅具打磨为分析案例,展示具体应用方法。得出了更加优化的锅具表面打磨工艺执行路线,为以后工件表面处理更加智能高效提供了理论依据。 展开更多
关键词 决策优化 智能算法 HOPFIELD神经网络 工艺排序方法
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面向目标跟踪的主动式移动传感器长期调度方法 被引量:3
11
作者 徐公国 单甘霖 段修生 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期244-250,共7页
针对面向目标跟踪的移动传感器调度问题,考虑多目标跟踪需求,提出了一种基于后验克拉美-罗下界(PCRLB)和目标优先级的长期调度方法。该方法首先结合传感器运动能力,给出了传感器运动与量测模型,并依据贝叶斯滤波理论构建了移动传感器长... 针对面向目标跟踪的移动传感器调度问题,考虑多目标跟踪需求,提出了一种基于后验克拉美-罗下界(PCRLB)和目标优先级的长期调度方法。该方法首先结合传感器运动能力,给出了传感器运动与量测模型,并依据贝叶斯滤波理论构建了移动传感器长期调度模型。然后,在多目标跟踪场景下给出了基于PCRLB和目标优先级的传感器调度收益函数。最后,将传感器调度问题转化为决策树优化问题,并利用阈值剔除搜索技术进行优化求解。实验结果表明所提方法能够有效解决移动传感器的调度问题,相较于固定、恒速和短期调度方法,能够获得更好的跟踪收益。 展开更多
关键词 移动传感器 传感器管理与调度 后验克拉美-罗下界 决策树优化
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基于节点优化的决策树支持向量机及在故障诊断中的应用 被引量:3
12
作者 王晴晴 汪正东 +1 位作者 黄衍法 赵小虎 《煤矿机械》 北大核心 2010年第6期241-243,共3页
针对目前故障诊断中,难以获得大量的故障数据样本以及诊断知识获取困难等不足,提出了专门针对有限样本的新一代机器学习的算法—支持向量机(SVM),它在样本很少的情况下具有较好的泛化能力,比较适合解决故障诊断小样本情况的实际问题。... 针对目前故障诊断中,难以获得大量的故障数据样本以及诊断知识获取困难等不足,提出了专门针对有限样本的新一代机器学习的算法—支持向量机(SVM),它在样本很少的情况下具有较好的泛化能力,比较适合解决故障诊断小样本情况的实际问题。在多故障诊断时,必须先进行多分类扩展.决策树是一种性能优秀的多分类扩展策略,但该方法的决策结果与结点的排部密切相关,结点的排部影响了诊断的正确率.提出一种根据故障数据的空间分布来优化结点排部的方法,它能够提高支持向量机诊断的正确率.采用该方法扩展的多分类支持向量机在故障诊断中获得良好效果. 展开更多
关键词 支持向量机 故障诊断 多分类 决策树 结点优化
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马尔可夫过程在生产运营项目实施中的应用研究 被引量:1
13
作者 赖芨宇 郑建国 +1 位作者 朱佳俊 蒋靖 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2007年第19期41-45,共5页
运用马氏决策规划方法,对企业产品的销售和利润状况进行分析和研究,建立了实施企业生产运营项目的预决策模型,为降低企业项目实施的风险,实现决策的长期效益趋于最优提供了有价值的理论与方法.
关键词 生产运营 项目管理 马尔可夫决策规划 优化
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浅谈建安工程成本管理 被引量:2
14
作者 蔡碧芳 《福建建筑》 2011年第8期91-94,共4页
建安工程成本管理为工程造价全过程管理。投资决策阶段对楼盘的定位是关键;工程设计及优化设计是建安成本管理最重要的前提;选择工程承包单位与材料供应商,进行公开招投标是控制工程成本的最有效办法;合同及造价确定是整个工程成本的核... 建安工程成本管理为工程造价全过程管理。投资决策阶段对楼盘的定位是关键;工程设计及优化设计是建安成本管理最重要的前提;选择工程承包单位与材料供应商,进行公开招投标是控制工程成本的最有效办法;合同及造价确定是整个工程成本的核心;还要把好工程材料、设备价格关及提高工程变更的预见性;工程结算是核定建安工程成本的最终依据及核定新增固定资产价值的依据。 展开更多
关键词 投资决策 设计优化 招投标 合同 变更 结算
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房地产开发规模的优化决策 被引量:1
15
作者 赵瑞 崔秀敏 杜晓文 《郑州航空工业管理学院学报(管理科学版)》 2003年第3期82-83,共2页
针对我国房地产供求失衡的状况 ,从需求管理的角度 ,以控制房地产投资规模、保持供需平衡为目标 ,利用经济控制论的库存理论 ,建立了房地产开发规模优化决策的数学模型 ,推导出模型的最优解。经实例分析验证 ,该数学模型对于确定最优的... 针对我国房地产供求失衡的状况 ,从需求管理的角度 ,以控制房地产投资规模、保持供需平衡为目标 ,利用经济控制论的库存理论 ,建立了房地产开发规模优化决策的数学模型 ,推导出模型的最优解。经实例分析验证 ,该数学模型对于确定最优的房地产开发规模而言 ,具有简洁、实用的特点 ,对于提高房地产市场管理及投资经营决策水平具有广泛的应用价值。 展开更多
关键词 房地产 开发规模 优化决策 中国 市场管理
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实现水量交换的深圳市中西部水库群优化调度研究 被引量:1
16
作者 黄强 金文婷 刘任远 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第2期127-132,共6页
在分析提高城市供水保证率、减少缺水量、实现公明水库战略储备水资源需求的基础上,建立了多目标水库群供水联合优化调度模型,将多目标优化模型转化为单目标模型,采用决策动态优选的自适应算法求解模型,结论为:深圳市中西部城市供水保... 在分析提高城市供水保证率、减少缺水量、实现公明水库战略储备水资源需求的基础上,建立了多目标水库群供水联合优化调度模型,将多目标优化模型转化为单目标模型,采用决策动态优选的自适应算法求解模型,结论为:深圳市中西部城市供水保证率达到98%,高于设计保证率97%,满足供水需求;公明水库多年平均交换水量为7.230×107 m3,占到储备库容的近60%,多年平均蓄满周期为1.62年,实现了战略储备水量目标;得到了北线引水给各水库补水比例分别为茜坑17.7%,鹅颈8.8%,石岩51.1%,剩余22.4%水量蓄入公明水库作为储备水量。研究成果对深圳市中西部水库群联合供水和保障水库水质安全,以及发挥生态环境和社会效益具有重要作用。 展开更多
关键词 城市供水 水库群优化调度模型 决策动态优选的自适应算法 储备水量 交换水量
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基于遗传程序设计的GP-决策树优化算法及应用 被引量:1
17
作者 王四春 张泰山 +2 位作者 殷志云 李日保 张楚文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第10期8-10,103,共4页
该文根据决策树结点的错误率与分割后的错误率减少量,提出一种新的基于遗传程序设计(GP)的GP-决策树优化算法。该算法不但可以求解出GP-决策树结点的权值矢量,同时也确定了GP-决策树的结构。实验结果表明,应用GP-决策树优化算法能够正... 该文根据决策树结点的错误率与分割后的错误率减少量,提出一种新的基于遗传程序设计(GP)的GP-决策树优化算法。该算法不但可以求解出GP-决策树结点的权值矢量,同时也确定了GP-决策树的结构。实验结果表明,应用GP-决策树优化算法能够正确完成对趋势预测模型的选择。 展开更多
关键词 遗传程序设计算法(GPA) GP-决策树优化算法 模型选择
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优化高校评职工作程序的思考
18
作者 吴平 乌日娜 王雪英 《内蒙古师范大学学报(哲学社会科学版)》 1996年第1期123-126,共4页
从系统论的基本观声、出发,我们认为高校评职。作程序是由“鉴”与“定”两个子系统组成的系统,“鉴”与“定”是相互联系、相互制约的,根据近儿年高校评职工作的实践,在评审程序中应加大“鉴”对“定”的有效约束,要有科学量化的... 从系统论的基本观声、出发,我们认为高校评职。作程序是由“鉴”与“定”两个子系统组成的系统,“鉴”与“定”是相互联系、相互制约的,根据近儿年高校评职工作的实践,在评审程序中应加大“鉴”对“定”的有效约束,要有科学量化的指标体系进入“鉴’冲。 展开更多
关键词 “鉴” “定” 程序优化
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电影智库专家评价系统的设计与实现
19
作者 宋金宝 胡素苹 +1 位作者 马宜鸣 朱晓雅 《中国传媒大学学报(自然科学版)》 2019年第3期15-20,共6页
伴随着电影文化的传播,多元的、互动的、充满活力的电影评价蓬勃发展。现在大多数的电影评价研究主要集中在对已完成的影片作影视评价和分析,对电影创作过程的专家评价指导工作的研究相对欠缺。本文基于电影创作过程中专家评价及电影评... 伴随着电影文化的传播,多元的、互动的、充满活力的电影评价蓬勃发展。现在大多数的电影评价研究主要集中在对已完成的影片作影视评价和分析,对电影创作过程的专家评价指导工作的研究相对欠缺。本文基于电影创作过程中专家评价及电影评价体系的现状,致力于对专家评价理论的研究和评价方法的探讨,开发了一个方便快捷的电影智库专家评价系统,为电影业提供了一种新的评价工作模式,打破了专家评价工作时间、空间和人员数量的限制,提高了专家评价工作的灵活性和工作效率。重点介绍了本系统的设计和实现过程的关键方法和智库专家评分法、智库专家多目标决策优选法这两种评价方法的算法以及其应用于系统的可行性。 展开更多
关键词 智库专家 评价系统 智库专家评分法 智库专家多目标决策优选法
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消纳大规模风电调度决策的研究进展
20
作者 雷宇 陈红 刘大伟 《机电一体化》 2013年第9期37-42,76,共7页
风电场输出功率具有随机性和间歇性,对风电场输出功率进行预测是消纳大规模风电的基础工作,在此基础上对预测误差进行统计分析和评估,并用于电网调度决策;对风电功率不同时间尺度、不同前瞻周期的预测误差进行统计学分析,从而研究不同... 风电场输出功率具有随机性和间歇性,对风电场输出功率进行预测是消纳大规模风电的基础工作,在此基础上对预测误差进行统计分析和评估,并用于电网调度决策;对风电功率不同时间尺度、不同前瞻周期的预测误差进行统计学分析,从而研究不同时间尺度之间调度决策的滚动优化机制以及不同时间尺度调度决策进行滚动优化时,调度与对应时间尺度预测之间相互协调配合的问题。 展开更多
关键词 电力系统 风力发电 调度决策 滚动优化 能源互补 调度模式
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