决策树分类算法在发电设备状态检修中的应用研究 被引量：18

1

作者 李凡生 陈庆吉 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第12期67-70,共4页

针对当前火力发电厂实施设备状态检修面临的问题,提出了用数据挖掘中的决策树分类算法对反映设备状态的各类指标数据进行分析,挖掘设备状态的分类规则。对如何构造设备状态训练样本集提出了可行办法,详细描述了运用SQL语言实现决策树分... 针对当前火力发电厂实施设备状态检修面临的问题,提出了用数据挖掘中的决策树分类算法对反映设备状态的各类指标数据进行分析,挖掘设备状态的分类规则。对如何构造设备状态训练样本集提出了可行办法,详细描述了运用SQL语言实现决策树分类算法(ID3)的具体步骤。通过实例计算验证了该算法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 火力发电厂 发电设备 状态检修 决策树分类算法

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数据挖掘中改进的C4.5决策树分类算法 被引量：25

2

作者 王文霞 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1274-1277,共4页

针对传统C4.5决策树分类算法需要进行多次扫描,导致运行效率低的缺陷,提出一种新的改进C4.5决策树分类算法.通过优化信息增益推导算法中相关的对数运算,以减少决策树分类算法的运行时间;将传统算法中连续属性的简单分裂属性改进为最优... 针对传统C4.5决策树分类算法需要进行多次扫描,导致运行效率低的缺陷,提出一种新的改进C4.5决策树分类算法.通过优化信息增益推导算法中相关的对数运算,以减少决策树分类算法的运行时间;将传统算法中连续属性的简单分裂属性改进为最优划分点分裂处理,以提高算法效率.实验结果表明,改进的C4.5决策树分类算法相比传统的C4.5决策树分类算法极大提高了执行效率,减小了需求空间. 展开更多

关键词 数据挖掘 C4.5决策树 分类算法 判别能力度量 连续属性

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网络一代个人数据隐私悖论行为研究——以微信使用为例 被引量：17

3

作者 袁红 侯雅婷 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2016年第3期169-173,164,共6页

[目的/意义]隐私关注与隐私披露行为之间存在的矛盾是学界日益关注的隐私悖论问题,从微观行为视角解析隐私悖论现象产生的机制和存在的规律有利于隐私保护的自律和管理。[方法/过程]研究针对网络一代微信用户开展问卷调查,并运用决策树... [目的/意义]隐私关注与隐私披露行为之间存在的矛盾是学界日益关注的隐私悖论问题,从微观行为视角解析隐私悖论现象产生的机制和存在的规律有利于隐私保护的自律和管理。[方法/过程]研究针对网络一代微信用户开展问卷调查,并运用决策树分类算法进行数据挖掘,检验隐私悖论行为的存在性及产生规则。[结果/结论]网络一代的微信使用存在隐私悖论现象;个人数据披露意愿度与个人数据项性质有关;个人特征、隐私保护认知与微信功能评价对隐私悖论行为产生影响。 展开更多

关键词 网络一代 个人数据 隐私关注 隐私披露 隐私悖论 决策树分类算法

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基于关联规则的决策树算法 被引量：13

4

作者 汪海锐 李伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期104-106,109,共4页

通过将关联规则与决策树算法相结合,形成一种基于关联规则的决策树算法。该算法对不同时期同一事务的异种数据结构进行处理,得到一种可扩展的多分支分类决策树,使得改进后的决策树算法具有良好的可扩展性。该算法解决了传统分类算法在... 通过将关联规则与决策树算法相结合,形成一种基于关联规则的决策树算法。该算法对不同时期同一事务的异种数据结构进行处理,得到一种可扩展的多分支分类决策树,使得改进后的决策树算法具有良好的可扩展性。该算法解决了传统分类算法在数据集维度发生变化时分类过程无法持续进行的问题。 展开更多

关键词 决策树 关联规则 分类算法 扩展性 组合算法

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决策树分类算法的预剪枝与优化 被引量：7

5

作者 郑力嘉 宋冰 《自动化仪表》 CAS 2023年第5期56-62,共7页

决策树分类算法是1种直观、有效的分类算法。针对影响决策树算法分类效果的2个重要因素———属性选择度量及预剪枝参数,对算法进行优化。以澳大利亚某地降水预测为实例,搭建迭代二叉树3代(ID3)及分类与回归树(CART)模型并对其进行优化... 决策树分类算法是1种直观、有效的分类算法。针对影响决策树算法分类效果的2个重要因素———属性选择度量及预剪枝参数,对算法进行优化。以澳大利亚某地降水预测为实例,搭建迭代二叉树3代(ID3)及分类与回归树(CART)模型并对其进行优化。通过数据预处理及预剪枝操作,改进了算法,有效防止了过拟合,提高了决策树的分类性能。基于交叉检验方法优化了2种模型的参数,提高了预测精度。性能对比结果表明,基于基尼指数构建的决策树精度更高。针对该决策树,在优化后的参数附近构建三维网络搜索最优参数,达到了更高的预测准确率。 展开更多

关键词 决策树 分类算法 信息增益 基尼指数 交叉检验 预剪枝

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决策树分类算法的分析和比较 被引量：6

6

作者 刘莺迎 《科技情报开发与经济》 2008年第2期65-67,共3页

在数据挖掘中存在多种算法,决策树分类算法是应用比较多的一种。基于决策树分类算法的研究现状,对各种决策树分类算法的基本思想进行了阐述,并对不同的算法进行了分析和比较。

关键词 决策树分类算法 ID3 后剪枝 GINI系数

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基于决策树分类算法的高校远程教学质量评估研究 被引量：9

7

作者 甘甜 《现代电子技术》 2021年第9期171-175,共5页

由于高校远程教学质量与多种因素相关,具有复杂多变的特点,而传统高校远程教学质量评估方法没有该变化特点,因此导致高校远程教学质量评估误差极大,无法适应现代高校远程教学质量控制的实际要求。为了提高高校远程教学质量评估效果,提... 由于高校远程教学质量与多种因素相关,具有复杂多变的特点,而传统高校远程教学质量评估方法没有该变化特点,因此导致高校远程教学质量评估误差极大,无法适应现代高校远程教学质量控制的实际要求。为了提高高校远程教学质量评估效果,提出基于决策树分类算法的高校远程教学质量评估方法。首先分析高校远程教学质量评估原理,设计相应的高校远程教学质量评估功能模块;然后分别对高校远程教学质量评估系统的硬件和软件进行评细设计;最后与当前其他高校远程教学质量评估系统进行对比实验。结果表明,文中设计的高校远程教学质量评估系统的工作效率能够适应现代高校远程教学发展趋势,同时高校远程教学质量评估精度高,解决了当前高校远程教学质量评估误差大的难题,具有较高的实际应用价值。 展开更多

关键词 教学质量评估 高校远程教育 决策树分类算法 功能模块设计 评估原理分析 对比实验

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基于决策树算法的电网调度频繁数据挖掘系统设计 被引量：8

8

作者 张炜 贾伟 +2 位作者 刘路登 高岭 杨子 《电子设计工程》 2020年第19期189-193,共5页

针对现有电网调度运行日志与智能操作票系统功能难以满足调度任务需要的问题,亟需对系统进行技术升级与结构改造。文中设计了一种基于决策树算法的电网调度频繁数据挖掘系统,利用C4.5决策树分类算法的训练自学习特性,结合电网频繁调度数... 针对现有电网调度运行日志与智能操作票系统功能难以满足调度任务需要的问题,亟需对系统进行技术升级与结构改造。文中设计了一种基于决策树算法的电网调度频繁数据挖掘系统,利用C4.5决策树分类算法的训练自学习特性,结合电网频繁调度数据,建立数据挖掘模型。在模型基础上构建历史调度操作指令与典型调度操作指令智能学习知识库,并设计了相应的防误功能,从而得到电网调度频繁数据挖掘系统。文中所设计的电网调度频繁数据挖掘系统能够有效实现对电网调度频繁数据的分析与挖掘,具有较快的响应速度与防误性能,可以有效提升电网调度的可靠性。 展开更多

关键词 决策树分类算法 数据挖掘模型 智能学习知识库 防误功能 电网调度系统

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基于深度学习的电力设备智能运行方式的研究 被引量：6

9

作者 虞跃 《自动化与仪表》 2020年第7期20-24,67,共6页

针对常规技术难以量化电网复杂信息的问题,引入深度学习算法,构建出新型的学习系统。通过BP神经网络算法模型能够监测电力设备的运行故障,应用随机矩阵理论模型能够对电力设备相关参数信息建立起逻辑关系联系,以评价一种参数对另一种参... 针对常规技术难以量化电网复杂信息的问题,引入深度学习算法,构建出新型的学习系统。通过BP神经网络算法模型能够监测电力设备的运行故障,应用随机矩阵理论模型能够对电力设备相关参数信息建立起逻辑关系联系,以评价一种参数对另一种参数的影响。通过决策树分类算法能够对电力设备智能运行方式的各个数据信息进行分类,可以使用户快速查找数据。试验结果表明,所研究的算法提高了数据分析能力。 展开更多

关键词 电力市场 深度学习 BP神经网络算法模型 随机矩阵理论模型 决策树分类算法

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基于改进SPRINT分类算法的数据挖掘模型

10

作者 林敏 王李杰 《信息技术》 2024年第3期170-174,187,共6页

为解决目前数据挖掘模型分类时间长、挖掘准确率不高的问题,提出基于改进决策树分类算法(SPRINT)的数据挖掘模型。先采用最大-最小规范化公式完成原始数据线性变换,利用改进后的SPRINT分类算法按照输入数据特性进行分类,使用协同过滤技... 为解决目前数据挖掘模型分类时间长、挖掘准确率不高的问题,提出基于改进决策树分类算法(SPRINT)的数据挖掘模型。先采用最大-最小规范化公式完成原始数据线性变换,利用改进后的SPRINT分类算法按照输入数据特性进行分类,使用协同过滤技术生成与数据相近的属性集,计算数据属性相似度,生成语义规则集,为用户提供更优的数据服务。选取某公司营销数据集作为样本进行对比实验,结果表明,与对比模型相比,所提出的数据挖掘模型分类时间更短,挖掘准确率更高,能为用户提供更优质的数据服务。 展开更多

关键词 决策树分类算法 协同过滤技术 语义规则集 数据挖掘模型 神经网络

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基于决策树的注采连通关系判别研究 被引量：5

11

作者 尚福华 郑伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第7期2051-2054,共4页

判别注采连通关系的传统方法是由人工通过对比测井曲线,逐个层位地进行连通关系的识别和分类,这种方式工作量大、耗费劳动力多、判别效率较低。针对大庆油田注采连通关系判别的这种现状,从油藏开发数据中提取并构建出注采井间的相对特征... 判别注采连通关系的传统方法是由人工通过对比测井曲线,逐个层位地进行连通关系的识别和分类,这种方式工作量大、耗费劳动力多、判别效率较低。针对大庆油田注采连通关系判别的这种现状,从油藏开发数据中提取并构建出注采井间的相对特征,使用CART(分类回归树)算法建立了注采连通关系自动判别的决策树模型。实验结果表明,该方法具有操作简单、判别速度快等优点,在提高连通关系判别效率的同时保证了有较高的精度。 展开更多

关键词 连通关系 注采系统 决策树 分类回归树 分类算法

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区块链框架下基于优化决策树模型的大数据分类算法研究 被引量：1

12

作者 王建芳 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第1期60-62,95,共4页

近年来,虽然我国大数据技术的发展水平有所提升,但是分类算法存在分类准确性问题和计算能力问题,而在区块链框架体系下,以优化决策树模型为基础的大数据分类算法,具有数据加密的特点,能够形成分布类型的决策树模型,精准进行数据的分类处... 近年来,虽然我国大数据技术的发展水平有所提升,但是分类算法存在分类准确性问题和计算能力问题,而在区块链框架体系下,以优化决策树模型为基础的大数据分类算法,具有数据加密的特点,能够形成分布类型的决策树模型,精准进行数据的分类处理,优化决策树算法,有效解决传统大数据分类算法的问题。基于此,分析区块链框架下基于优化决策树模型的大数据分类算法应用意义,提出几点算法技术的应用措施,旨在为增强技术发展水平而提供帮助。 展开更多

关键词 区块链框架 优化决策树模型 大数据分类算法

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改进的决策树算法在文理分科中的应用研究 被引量：5

13

作者 武丽芬 《微计算机应用》 2011年第8期7-12,共6页

文理分科是高中生面临的第一次重大选择,选文科还是理科,很多同学感到两头难。针对这种情况,通过对比决策树分类算法中的ID3和C4.5算法,提出了基于影响因子的新的分类算法,构造了"文理分科分类器"。实验证明该方法在文理分科... 文理分科是高中生面临的第一次重大选择,选文科还是理科,很多同学感到两头难。针对这种情况,通过对比决策树分类算法中的ID3和C4.5算法,提出了基于影响因子的新的分类算法,构造了"文理分科分类器"。实验证明该方法在文理分科问题上比传统的ID3和C4.5算法有更高的分类精确度,该分类器可以辅助学生和家长进行文理科的选择,降低选择的错误性。 展开更多

关键词 决策树 文理分科 分类算法 影响因子 分类器

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面向新浪微博文本的情感度判断及其探索性空间分析 被引量：5

14

作者 张淯婷 郭恺迪 万幼 《测绘地理信息》 2018年第1期123-126,共4页

提出了一种基于决策树的微博情感度判断方法,并对微博情感做了探索性空间分析,给中文微博平台的海量文本规律研究提供了一个新的视角。以新浪微博数据作为基础,先利用ICTCLAS（Institute of Computing Technology,Chinese Lexical Analy... 提出了一种基于决策树的微博情感度判断方法,并对微博情感做了探索性空间分析,给中文微博平台的海量文本规律研究提供了一个新的视角。以新浪微博数据作为基础,先利用ICTCLAS（Institute of Computing Technology,Chinese Lexical Analysis System）文本分词系统分词、HowNet知网知识库来进行词语相似度计算,再利用ID3（iterative dichotomiser 3）算法训练决策树作为分类器进行微博文本的情感度判断,最后对情感度判断结果进行探索性空间分析。结果表明,基于决策树的微博情感度判断方法的准确度为71.5%,微博用户情绪在空间上存在正的全局空间自相关特性,对局域自相关的分析也揭示了其时空聚集规律。 展开更多

关键词 空间自相关 情感度判断 决策树 分类算法 探索性空间分析

原文传递

决策树分类算法的研究及其在电力营销中的应用

15

作者 金诗琦 夏江南 《电力系统装备》 2023年第11期142-144,共3页

在市场经济发展中,电力需求越来越大,电力企业发展速度加快,需要对运行数据深度挖掘,使用决策树分类算法对数据深度分析,可为电力企业管理层提供有效的决策支持。文章通过对决策树分类算法进行研究,明确了决策树分类算法在电力营销中的... 在市场经济发展中,电力需求越来越大,电力企业发展速度加快,需要对运行数据深度挖掘,使用决策树分类算法对数据深度分析,可为电力企业管理层提供有效的决策支持。文章通过对决策树分类算法进行研究,明确了决策树分类算法在电力营销中的应用过程,结合试验结果与分析,充分说明决策树分类算法在电力营销中有着重要价值,为电力营销工作提供了参考。 展开更多

关键词 决策树分类算法 电力营销 数据挖掘 信息熵

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基于决策树的数据挖掘在招生管理中的应用 被引量：4

16

作者 张宁 《河北软件职业技术学院学报》 2010年第2期42-44,共3页

在现代研究生招生领域中应用数据仓库与数据挖掘技术,能发现各种潜在的有价值信息,为招生和培养提供有效的决策支持。以数据仓库技术为基础,利用数据挖掘进行知识发现,能够帮助导师从众多的考生中找出适合本专业研究的人选。在一定程度... 在现代研究生招生领域中应用数据仓库与数据挖掘技术,能发现各种潜在的有价值信息,为招生和培养提供有效的决策支持。以数据仓库技术为基础,利用数据挖掘进行知识发现,能够帮助导师从众多的考生中找出适合本专业研究的人选。在一定程度上实现了数据仓库的挖掘应用。 展开更多

关键词 数据仓库 数据挖掘 决策树分类算法

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基于决策树分类算法和专家系统的风力发电机齿轮箱故障识别方法 被引量：4

17

作者 冯永新 杨文广 蒋东翔 《广东电力》 2013年第4期17-21,共5页

研究了分类算法用于风力发电机齿轮箱故障诊断的方法,并通过专家系统方法加以实现。介绍了利用C4.5算法进行故障诊断规则提取的流程,开发了基于CLIPS的故障诊断专家系统。在风力发电机故障样本数据的基础上,利用C4.5算法提取了诊断规则... 研究了分类算法用于风力发电机齿轮箱故障诊断的方法,并通过专家系统方法加以实现。介绍了利用C4.5算法进行故障诊断规则提取的流程,开发了基于CLIPS的故障诊断专家系统。在风力发电机故障样本数据的基础上,利用C4.5算法提取了诊断规则,并将提取的规则导入开发的专家系统进行验证。模拟新的故障进行诊断测试,测试结果表明误诊率均在5%以内,从而验证了所提出方法的可行性。 展开更多

关键词 故障诊断 决策树分类算法 专家系统 CLIPS 风力发电机 齿轮箱

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ID3决策树算法对教学辅助系统的优化 被引量：3

18

作者 樊妍妍 《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》 2016年第1期85-89,共5页

为实现教学辅助系统的个性化,使用ID3决策树算法,通过将学生某门课某章节的在线学习信息作为挖掘对象,找出其中影响学习效果的分类规则,分析学生的学习情况,给出个性化提示,从而实现因材施教。

关键词 决策树分类算法 ID3决策树 教学辅助系统 因材施教

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基于加权Bayes分类器的流数据在线分类算法研究 被引量：3

19

作者 卢惠林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第5期227-229,234,共4页

传统的分类算法在对模型进行训练之前,需要得到整个训练数据集。然而在大数据环境下,数据以数据流的形式源源不断地流向系统,因此不可能预先获得整个训练数据集。研究了大数据环境下含有噪音的流数据的在线分类问题。将流数据的在线分... 传统的分类算法在对模型进行训练之前,需要得到整个训练数据集。然而在大数据环境下,数据以数据流的形式源源不断地流向系统,因此不可能预先获得整个训练数据集。研究了大数据环境下含有噪音的流数据的在线分类问题。将流数据的在线分类描述成一个优化问题,提出了一种加权的Nave Bayes分类器和一种误差敏感的(Error Adaptive)分类器,并通过真实的数据集对提出的算法进行了验证。实验结果表明,文中提出的误差敏感的分类器算法在系统没有噪音的情况下分类预测的准确性要优于相关的算法;此外,当流数据中含有噪音时,误差敏感的分类器算法对噪音不敏感,仍然具有很好的预测准确性,因此可以应用于大数据环境下流数据的在线分类预测。 展开更多

关键词 大数据 决策树 分类算法 流数据

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基于决策树分类算法燃气管道隐患评估 被引量：1

20

作者 王勋 乔佳 +2 位作者 于燕平 袁理想 孙俊芳 《煤气与热力》 2022年第10期I0041-I0043,I0046,共4页

将管道的漏气点数量(自投运以来每年的漏气点数量之和)、漏气点间距(位于管道最两端漏气点的距离)、投运时间(以年计)、管径、运行压力、长度、漏气点密度(漏气点数量与管道长度之比)、防腐层漏点数量、防腐层缺陷级别9个特征参数或其... 将管道的漏气点数量(自投运以来每年的漏气点数量之和)、漏气点间距(位于管道最两端漏气点的距离)、投运时间(以年计)、管径、运行压力、长度、漏气点密度(漏气点数量与管道长度之比)、防腐层漏点数量、防腐层缺陷级别9个特征参数或其量化值作为输入变量,将立即整体改造、暂缓整体改造、局部换管、局部修补、加强运行和情况尚可6个管道隐患评估等级作为输出变量,建立决策树、随机森林分类监督学习模型。该模型在某企业进行应用,效果良好。 展开更多

关键词 决策树分类算法 决策树模型 天然气管道 隐患评估等级 随机森林模型

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