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基于知识共享的专业虚拟社区用户忠诚度挖掘 被引量：7
1
作者 谷斌 徐菁 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2015年第1期105-110,共6页
为了提高专业虚拟社区用户的忠诚度,本文选择知识共享为主要视角,建立了影响专业虚拟社区用户忠诚度的知识共享指标体系,并利用数据挖掘的分类方法进行建模分析。实证研究表明:判断用户忠诚度高低的最佳模型为决策树CHAID算法模型;对用... 为了提高专业虚拟社区用户的忠诚度,本文选择知识共享为主要视角,建立了影响专业虚拟社区用户忠诚度的知识共享指标体系,并利用数据挖掘的分类方法进行建模分析。实证研究表明:判断用户忠诚度高低的最佳模型为决策树CHAID算法模型;对用户忠诚度影响最为显著的四个指标是:发送者专业能力、社区文化氛围、知识质量和参与时间。 展开更多
关键词 知识共享 专业虚拟社区 忠诚度 决策树chaid模型
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基于BP神经网络、随机森林和决策树建立早期慢性乙型病毒性肝炎肝硬化无创诊断模型 被引量：6
2
作者 唐艳芳 刘旭东 +2 位作者 吕萍 林海 温映华 《重庆医学》 CAS 2022年第7期1161-1166,共6页
目的探讨BP神经网络模型、随机森林模型和决策树CHAID算法模型对早期慢性乙型病毒性肝炎肝硬化的诊断价值。方法收集2018年1月至2019年8月在该院住院且行肝组织活检的106例慢性乙型肝炎病毒(HBV)感染者的临床资料,包括人口学、中医四诊... 目的探讨BP神经网络模型、随机森林模型和决策树CHAID算法模型对早期慢性乙型病毒性肝炎肝硬化的诊断价值。方法收集2018年1月至2019年8月在该院住院且行肝组织活检的106例慢性乙型肝炎病毒(HBV)感染者的临床资料,包括人口学、中医四诊资料、生化指标、肝脏硬度值(LSM)及肝组织病理学结果等参数,采用SPSS18.0软件进行非参数检验和χ^(2)检验,经单因素分析,筛选出对早期肝硬化有统计学差异的指标作为自变量,以有无肝硬化作为因变量,分别建立BP神经网络、随机森林和决策树CHAID算法模型,通过计算3个模型的正确率、错误率、混淆矩阵、灵敏度、特异度、约登指数、阳性预测值、阴性预测值、受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)值等来评价和比较3种模型的优劣。结果成功建立了早期慢性乙型病毒性肝炎肝硬化无创诊断模型,在训练组样本和测试组样本中,随机森林算法模型预测正确率(84%,100%)、灵敏度(0.813,1.000)、约登指数(0.701,1.000),ROC AUC(0.896,1.000)均高于BP神经网络算法模型和决策树CHAID算法模型。结论基于随机森林算法的诊断模型建立可以准确判断早期慢性乙型肝炎肝硬化,其预测能力优于BP神经网络模型算法模型和决策树CHAID算法模型,具有良好的临床应用价值。 展开更多
关键词 乙型肝炎肝硬化 BP神经网络 随机森林 决策树chaid算法 无创性诊断
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