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决策表核属性的计算方法 被引量：218
1
作者 王国胤 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期611-615,共5页
针对决策表核属性的计算问题 ,对前人的一些理论观点进行讨论 ,在认识这些理论观点缺陷的基础上 ,探讨Rough集理论代数观和信息观这两种形式的关系 ,发现它们在核属性和约简上的差异 ,提出决策表核属性的计算方法 .
关键词 决策表 核属性 计算方法 ROUGH集理论 机器学习
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Rough Set理论中连续属性的离散化方法 被引量：139
2
作者 苗夺谦 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期296-302,共7页
Rough Set(RS)理论是一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学工具 .传统的 RS理论只能对数据库中的离散属性进行处理 ,而绝大多数现实的数据库既包含了离散属性 ,又包含了连续属性 .文中针对传统 RS理论的这一缺陷 ,利用决策表... Rough Set(RS)理论是一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学工具 .传统的 RS理论只能对数据库中的离散属性进行处理 ,而绝大多数现实的数据库既包含了离散属性 ,又包含了连续属性 .文中针对传统 RS理论的这一缺陷 ,利用决策表相容性的反馈信息 ,提出了一种领域独立的基于动态层次聚类的连续属性离散化算法 .该方法为 RS理论处理离散与连续属性提供了一种统一的框架 ,从而极大地拓广了 RS理论的应用范围 .通过一些例子将本算法与现有方法进行了比较分析 。 展开更多
关键词 ROUGHSET理论 连续属性 离散化 数据库
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基于粗糙集理论的配电网故障诊断研究 被引量：109
3
作者 束洪春 孙向飞 司大军 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第10期73-77,82,共6页
鉴于粗糙集理论在处理不精确问题时 ,不需要提供待求解问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息 ,运用粗糙集理论研究了因保护装置和断路器误动或拒动、通信装置的故障等原因造成的不完备警报信号模式下的配网故障诊断新方法。该方法... 鉴于粗糙集理论在处理不精确问题时 ,不需要提供待求解问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息 ,运用粗糙集理论研究了因保护装置和断路器误动或拒动、通信装置的故障等原因造成的不完备警报信号模式下的配网故障诊断新方法。该方法把保护和断路器的信号作为对故障分类的条件属性集 ,考虑了各种可能发生的故障情况 ,以此建立决策表 ,然后实现决策表的自动化简和约简的搜索并利用决策表的约简形式 ,区分关键信号和非关键信号 ,直接从故障样本集中导出诊断规则 ,从而达到在不完备警报模式下快速准确地故障诊断的目的 ,揭示了警报信息集合内在的冗余性。该文以VB 6 .0为主界面 ,运用VisualC ++语言编程实现对故障区域的诊断。通过实际配电网的大量仿真表明 :该方法简单、有效 ,具有良好的容错性能。 展开更多
关键词 粗糙集 决策表 故障诊断 配电网
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基于粗糙集理论的电力变压器故障诊断方法 被引量：85
4
作者 莫娟 王雪 +1 位作者 董明 严璋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期162-167,共6页
鉴于电力变压器信息的不完备性及复杂性,基于粗糙集理论提出了一种能较好处理不完备信息的变压器故障诊断模型。基于对大量电力变压器故障征兆及故障类型的分析统计,利用粗糙集进行约简以获取诊断规则。文中详细阐述了在获得各类信息情... 鉴于电力变压器信息的不完备性及复杂性,基于粗糙集理论提出了一种能较好处理不完备信息的变压器故障诊断模型。基于对大量电力变压器故障征兆及故障类型的分析统计,利用粗糙集进行约简以获取诊断规则。文中详细阐述了在获得各类信息情况下如何利用该模型进行故障诊断;即使缺少某些关键信息时,该模型也能结合欧式距离、神经网络和模糊数学三种方法对约简进行综合匹配,再利用相应的约简及规则集作出故障诊断。该模型还可通过丰富训练样本、修正决策表的自我完善方法使诊断效果不断提高。实例也表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电力变压器 故障诊断 粗糙集理论 神经网络 决策树
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基于粗集理论知识表达系统的一种归纳学习方法 被引量：52
5
作者 吴福保 李奇 宋文忠 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1999年第3期206-211,共6页
基于粗集（ＲＳ）理论，针对知识表达系统提出一种新的归纳学习方法。对该方法中条件属性的简化，核值表的求取，决策规则的约简进行了详细讨论，并给出相应的求解算法。本方法为机器学习以及从数据库中进行机器发现提供了新的思路。
关键词 知识表达系统 归纳学习 粗集理论 机器学习
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安全稳定控制装置的发展现状及展望 被引量：77
6
作者 宋锦海 李雪明 +5 位作者 姬长安 戴永荣 邵俊松 方勇杰 于文杰 薛禹胜 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2005年第23期91-96,共6页
随着“西电东送,南北互供,全国联网”的发展,电网的安全性变得越来越重要,而安全稳定控 制装置正是为了保障电网稳定性、安全性的第2道防线和第3道防线。文中从系统结构、硬件、软 件以及控制策略生成等方面介绍了安全稳定控制装置的发... 随着“西电东送,南北互供,全国联网”的发展,电网的安全性变得越来越重要,而安全稳定控 制装置正是为了保障电网稳定性、安全性的第2道防线和第3道防线。文中从系统结构、硬件、软 件以及控制策略生成等方面介绍了安全稳定控制装置的发展和现状,并根据未来电网的规划和发 展提出了安全稳定控制装置的发展方向。 展开更多
关键词 安全稳定控制 暂态稳定 策略表 在线预决策
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电网故障诊断的决策表约简新算法 被引量：48
7
作者 赵冬梅 韩月 高曙 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期63-66,共4页
采用粗糙集理论的决策表方法对电网进行故障诊断,其关键过程就是决策表的简化过程(即约简)。为此,提出了基于粗糙集理论与二元逻辑运算相结合的属性约简算法以及改进的值约简算法,并将其应用于由断路器和保护作为条件属性、故障区域作... 采用粗糙集理论的决策表方法对电网进行故障诊断,其关键过程就是决策表的简化过程(即约简)。为此,提出了基于粗糙集理论与二元逻辑运算相结合的属性约简算法以及改进的值约简算法,并将其应用于由断路器和保护作为条件属性、故障区域作为决策属性的诊断决策表的约简过程中,利用决策表的约简形成综合混合知识模型。整个算法简单、快速,可有效应用于电网的故障诊断中。运用Visual C++编程实现了对故障算例决策表的约简过程,结果证明了该约简算法的正确性。 展开更多
关键词 故障诊断 粗糙集 决策表 约简 电网
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采用改进人工鱼群优化粗糙集算法的变压器故障诊断 被引量：60
8
作者 陈小青 刘觉民 +1 位作者 黄英伟 付波 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1403-1409,共7页
传统的人工智能方法对变压器大量的不完备故障信息不能有效地分析,或在故障数据的离散化过程中由于区间分割不当而无法正确诊断故障甚至误诊。为此,提出了一种基于改进人工鱼群优化粗糙集的变压器故障诊断方法。该方法首先将变压器溶解... 传统的人工智能方法对变压器大量的不完备故障信息不能有效地分析,或在故障数据的离散化过程中由于区间分割不当而无法正确诊断故障甚至误诊。为此,提出了一种基于改进人工鱼群优化粗糙集的变压器故障诊断方法。该方法首先将变压器溶解气体分析(DGA)的值作为条件属性,将故障类型作为决策属性,建立故障决策表,利用鱼群的聚群寻优行为对决策表中的连续属性数据进行离散化;然后采用粗糙集理论对离散化后的决策表进行约简,建立故障诊断规则决策表,大大简化了决策表属性约简的难度,使诊断变得更加简便。最后通过实例验证表明:该方法能够有效地对样本进行离散和约简,与传统方法相比,提高了故障诊断的正确率。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 溶解气体分析(DGA) 人工鱼群算法(AFSA) 粗糙集 数据约简 决策表
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基于信息量的一种属性约简算法 被引量：45
9
作者 刘振华 刘三阳 王珏 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期835-838,共4页
提出了决策属性集相对于条件属性集的条件信息量的概念,证明了其在属性约简过程中的变化规律是单调递减的,并提出了一种新的属性约简启发式算法,该算法的时间复杂度为O(C3U2).通过例子分析,表明该算法是有效的.
关键词 信息量 属性约简 决策表 粗糙集理论 算法复杂性
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粗糙集理论中属性相对约简算法 被引量：46
10
作者 张腾飞 肖健梅 王锡淮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期2080-2083,共4页
粗糙集理论是近年来发展起来的一种有效地处理模糊和不确定性知识的数学工具,而求核与约简是粗糙集理论中的两个重要问题,现已证明求决策表所有约简和最小约简是一个典型的NP难题.本文在分析粗糙集理论的基础上,发现了正区域的一些有用... 粗糙集理论是近年来发展起来的一种有效地处理模糊和不确定性知识的数学工具,而求核与约简是粗糙集理论中的两个重要问题,现已证明求决策表所有约简和最小约简是一个典型的NP难题.本文在分析粗糙集理论的基础上,发现了正区域的一些有用性质,提出了一种利用正区域直接求核的方法,并利用正区域的启发式信息给出了两种相对约简算法. 展开更多
关键词 粗糙集 求核 相对约简 决策表
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基于Rough Set的综合评价方法研究 被引量：33
11
作者 黄光明 张巍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第2期36-38,59,共4页
目前诸多的综合评价方法在权重设置和单因素评价矩阵确定等方面的局限性制约了人们对评价对象的科学认识。论文根据RoughSet理论,提出了基于RoughSet的综合评价方法,旨在消除权重设置的主观性,有效削减指标体系规模。文章最后通过实例,... 目前诸多的综合评价方法在权重设置和单因素评价矩阵确定等方面的局限性制约了人们对评价对象的科学认识。论文根据RoughSet理论,提出了基于RoughSet的综合评价方法,旨在消除权重设置的主观性,有效削减指标体系规模。文章最后通过实例,验证该方法的实用性、可行性。 展开更多
关键词 综合评价 粗糙集 决策表 简化
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一种基于云模型的决策表连续属性离散化方法 被引量：30
12
作者 李兴生 李德毅 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期33-38,共6页
传统Rough集理论只能处理离散属性,所以在对决策表进行处理之前,必须对决策表中的连续属性进行离散化。本文提出了一种基于云模型的、领域独立的决策表连续属性离散化方法,尤其适合大数据量的情形。该方法首先根据数据的实际分布,利用... 传统Rough集理论只能处理离散属性,所以在对决策表进行处理之前,必须对决策表中的连续属性进行离散化。本文提出了一种基于云模型的、领域独立的决策表连续属性离散化方法,尤其适合大数据量的情形。该方法首先根据数据的实际分布,利用云变换将连续属性的定义域划分为多个基于云的定性概念,然后利用决策表不确定性程度的反馈信息合并相邻的定性概念。这种离散化方法是一种软划分,更加符合实际的数据分布和人的思维方式。另外通过合并相邻的定性概念,能够有效提高信息系统中信息的粒度,从而提高所挖掘规则的统计意义和预测强度。 展开更多
关键词 云模型 决策表 连续属性离散化 NP问题 粗糙集理论
原文传递
一种基于粗糙集的权重确定方法 被引量：35
13
作者 鲍新中 刘澄 《管理学报》 CSSCI 2009年第6期729-732,共4页
对粗糙集表征的属性重要度进行了深入研究,针对原有基于粗糙集理论的属性权重确立方法的不足,综合考察属性集中条件属性的整体重要度和系统中条件属性的个体重要度,提出了新的基于粗糙集理论的属性权重确定方法,提高了方法的普适性和可... 对粗糙集表征的属性重要度进行了深入研究,针对原有基于粗糙集理论的属性权重确立方法的不足,综合考察属性集中条件属性的整体重要度和系统中条件属性的个体重要度,提出了新的基于粗糙集理论的属性权重确定方法,提高了方法的普适性和可解释性. 展开更多
关键词 权重 粗糙集 属性重要度 决策表
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一种基于粗糙集理论的连续属性离散化方法 被引量：18
14
作者 陶志 许宝栋 +1 位作者 汪定伟 李冉 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期747-750,共4页
基于粗糙集的有关理论,提出了一种新的连续属性离散化方法·首先说明决策属性支持度的概念,再利用决策属性支持度作为反馈信息,提出一种领域独立的基于决策属性支持度的连续属性离散化算法·该算法能在保证决策表原始分类能力... 基于粗糙集的有关理论,提出了一种新的连续属性离散化方法·首先说明决策属性支持度的概念,再利用决策属性支持度作为反馈信息,提出一种领域独立的基于决策属性支持度的连续属性离散化算法·该算法能在保证决策表原始分类能力不变的前提下,提高约简效率·同时,各个属性拥有较少的分割区间,会使规则集合更加简洁·通过实例分析比较,说明该算法是非常有效的· 展开更多
关键词 粗糙集理论 决策表 决策属性支持度 离散化 数据挖掘
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基于特征矩阵的决策表约简研究 被引量：24
15
作者 赵卫东 戴伟辉 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期65-69,共5页
决策表属性约简是粗集分析的重要内容 .最优属性约简是 NP困难问题 ,目前出现的启发式算法多是以决策表的核为起点 .但对于大型决策表 ,核一般计算量大 ,影响了整个算法的效率 .为此提出了一种分析决策表的属性约简算法 ,它不仅不依赖于... 决策表属性约简是粗集分析的重要内容 .最优属性约简是 NP困难问题 ,目前出现的启发式算法多是以决策表的核为起点 .但对于大型决策表 ,核一般计算量大 ,影响了整个算法的效率 .为此提出了一种分析决策表的属性约简算法 ,它不仅不依赖于核 ,反而为核提供了一种有效的计算方法 .其次 ,对人们容易忽略的含噪声决策表的属性约简也进行了分析 . 展开更多
关键词 粗集 属性约简 启发式算法 决策表 空值
原文传递
基于故障场景的区域电网安全稳定控制系统测试方法 被引量：33
16
作者 王亮 王新宝 +3 位作者 高亮 何强 陈松林 孙光辉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第18期39-42,95,共5页
分析和阐述了区域电网安全稳定控制系统测试的特点,指出策略验证是整个系统测试的核心内容。针对目前孤立的测试仪无法模拟互联电网内部各节点之间相互影响的动态过程这一情况,提出了一种新的区域电网安全稳定控制系统测试方法。该方法... 分析和阐述了区域电网安全稳定控制系统测试的特点,指出策略验证是整个系统测试的核心内容。针对目前孤立的测试仪无法模拟互联电网内部各节点之间相互影响的动态过程这一情况,提出了一种新的区域电网安全稳定控制系统测试方法。该方法利用稳定计算录制的故障场景数据在稳定控制系统中的实时回放,以验证控制策略逻辑的正确性,特别适用于大电力系统复杂故障场景下对稳定控制装置动作行为的分析和测试。在RCS-992A区域稳定控制装置中的应用验证了所提出的测试方法的有效性。 展开更多
关键词 区域电网 稳定控制 策略表 故障场景 仿真测试
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基于可辨识矩阵的属性频率约简算法 被引量：26
17
作者 任小康 吴尚智 马如云 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期138-140,共3页
阐述了粗糙集理论的基本概念,知识约简是粗糙集理论研究的核心内容之一,将可辨识矩阵中出现次数多少作为属性重要性的判断依据．算法求取的是所有约简结果中的某一个或某一些(当某两个条件属性出现频率相同时)结果,当信息系统的复杂程... 阐述了粗糙集理论的基本概念,知识约简是粗糙集理论研究的核心内容之一,将可辨识矩阵中出现次数多少作为属性重要性的判断依据．算法求取的是所有约简结果中的某一个或某一些(当某两个条件属性出现频率相同时)结果,当信息系统的复杂程度较高时,其求解的复杂度大大小于原来的约简方法． 展开更多
关键词 粗糙集理论 可辨识矩阵 属性约简 决策表
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基于模糊-粗糙集模型的一种归纳学习方法 被引量：12
18
作者 石峰 娄臻亮 +1 位作者 张永清 陆金桂 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期920-924,共5页
对传统粗糙集理论进行了扩展 ,提出了一种模糊 -粗糙集模型 .利用模糊集理论和 Koho-nen网络自组织映射算法对决策表的连续属性进行模糊化 ,并用模糊贴近度构造模糊相似矩阵 ,把普通粗糙集的不可分辨关系推广为模糊相似关系 .提出一种... 对传统粗糙集理论进行了扩展 ,提出了一种模糊 -粗糙集模型 .利用模糊集理论和 Koho-nen网络自组织映射算法对决策表的连续属性进行模糊化 ,并用模糊贴近度构造模糊相似矩阵 ,把普通粗糙集的不可分辨关系推广为模糊相似关系 .提出一种基于模糊 -粗糙集模型的归纳学习算法FRILA,此算法和决策树算法相比 ,具有得到的规则数目少、规则表示简单等优点 . 展开更多
关键词 模糊-粗糙集模型 归纳学习方法 模糊集 模糊相似关系 决策表 Kohonen网络自组织映射算法
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一种基于特征重要度的文本分类特征加权方法 被引量：24
19
作者 刘赫 刘大有 +1 位作者 裴志利 高滢 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期1693-1703,共11页
针对文本分类中的特征加权问题,提出了一种基于特征重要度的特征加权方法.该方法基于实数粗糙集理论,通过定义特征重要度,将特征对分类的决策信息引入到特征权重中.然后,在标准文本数据集Reuters-21578 Top10和WebKB上进行了实验.结果表... 针对文本分类中的特征加权问题,提出了一种基于特征重要度的特征加权方法.该方法基于实数粗糙集理论,通过定义特征重要度,将特征对分类的决策信息引入到特征权重中.然后,在标准文本数据集Reuters-21578 Top10和WebKB上进行了实验.结果表明,该方法能改善样本空间的分布状态,使同类样本更加紧凑,异类样本更加松散,从而简化从样本到类别的映射关系.最后,使用Nave Bayes,kNN和SVM分类器在上述数据集上对该方法进行了实验.结果表明,该方法能提高分类的准确率、召回率和F1值. 展开更多
关键词 文本分类 特征加权 特征重要度 粗糙集 决策表
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一种基于粗糙集的网页分类方法 被引量：19
20
作者 李滔 王俊普 徐杨 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第3期520-522,共3页
Internet的迅速发展带来了一个新的问题 ,如何有效、迅速地从浩瀚的 Web网页中找到所需要的信息 .机器学习的发展给这个问题的解决提供了一个新的方向 .本文将粗糙集理论应用于网页分类 ,提出了一种基于粗糙集的决策表约简的增量式学习... Internet的迅速发展带来了一个新的问题 ,如何有效、迅速地从浩瀚的 Web网页中找到所需要的信息 .机器学习的发展给这个问题的解决提供了一个新的方向 .本文将粗糙集理论应用于网页分类 ,提出了一种基于粗糙集的决策表约简的增量式学习算法 ,并利用该算法实现了一个 Web网页的分类器 。 展开更多
关键词 粗糙集 网页分类方法 决策表约简 增量式学习 WEB INTERNET
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