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基于数据融合的遥感图象处理技术 被引量：45
1
作者 瞿继双 王超 王正志 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2002年第10期985-993,共9页
简要地回顾了数据融合技术产生、发展的必然性 ,以及学者们提出的几种相关定义 ;尽可能详细地分析了数据融合的框架结构 ,包括像素层、特征层和决策层三层数据融合 ,并重点分析了各个数据融合层中的融合方法 ,以及这些方法在遥感图象处... 简要地回顾了数据融合技术产生、发展的必然性 ,以及学者们提出的几种相关定义 ;尽可能详细地分析了数据融合的框架结构 ,包括像素层、特征层和决策层三层数据融合 ,并重点分析了各个数据融合层中的融合方法 ,以及这些方法在遥感图象处理中的应用 .由于数据融合与遥感图象分类、目标检测、变化检测、目标识别的密切相关性 ,还对数据融合与这些应用的结合作了一定的分析 .最后给出了结论和展望 . 展开更多
关键词 遥感图象处理 数据融合 融合引擎 像素层融合 特征层融合 决策层融合
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利用多尺度融合进行面向对象的遥感影像变化检测 被引量：54
2
作者 冯文卿 张永军 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期1142-1151,共10页
在面向对象的变化检测过程中,确定对象的最优分割尺度直接关系到后续的变化信息提取与分析。针对该问题,提出了基于多尺度分割与融合的对象级变化检测新方法。首先,利用由细到粗的尺度分割来获取不同尺寸的目标对象,然后依据对象的特征... 在面向对象的变化检测过程中,确定对象的最优分割尺度直接关系到后续的变化信息提取与分析。针对该问题,提出了基于多尺度分割与融合的对象级变化检测新方法。首先,利用由细到粗的尺度分割来获取不同尺寸的目标对象,然后依据对象的特征进行变化向量分析得到各个尺度上的变化检测结果。为了提高变化检测的精度,本文引入模糊融合及两种决策级融合方法进行多尺度融合,并利用SPOT5多光谱遥感图像进行试验。与像素级的变化检测方法相比,总体精度提高了10%左右,试验结果证明了这几种融合策略的有效性和可行性。 展开更多
关键词 多尺度分割 对象 特征 模糊融合 决策级融合
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基于类决策树分类的特征层融合识别算法 被引量：37
3
作者 尚朝轩 王品 +1 位作者 韩壮志 彭刚 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1009-1014,共6页
针对雷达组网量测数据不确定性大、信息不完备等特点,基于决策树分类算法的思想,创建类决策树的概念,提出一种基于类决策树分类的特征层融合识别算法.所给出的算法无需训练样本,采用边构造边分类的方式,选取信息增益最大的属性作为分类... 针对雷达组网量测数据不确定性大、信息不完备等特点,基于决策树分类算法的思想,创建类决策树的概念,提出一种基于类决策树分类的特征层融合识别算法.所给出的算法无需训练样本,采用边构造边分类的方式,选取信息增益最大的属性作为分类属性对量测数据进行分类,实现了对目标的识别.该算法能够处理含有空缺值的量测数据,充分利用量测数据的特征信息.仿真实验结果表明,类决策树分类算法是一种简单有效的特征层融合识别算法. 展开更多
关键词 决策树 特征层融合 目标识别 分类 类决策树
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基于可见光图像和红外图像决策级融合的目标检测算法 被引量：21
4
作者 白玉 侯志强 +3 位作者 刘晓义 马素刚 余旺盛 蒲磊 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2020年第6期53-59,100,共8页
针对可见光图像和红外图像的融合目标检测问题,提出了一种基于决策级融合的目标检测算法。通过建立带标注的数据集对YOLOv3网络进行重新训练,并在融合之前,利用训练好的YOLOv3网络对可见光图像和红外图像分别进行检测。在融合过程中,提... 针对可见光图像和红外图像的融合目标检测问题,提出了一种基于决策级融合的目标检测算法。通过建立带标注的数据集对YOLOv3网络进行重新训练,并在融合之前,利用训练好的YOLOv3网络对可见光图像和红外图像分别进行检测。在融合过程中,提出了一种新颖的检测融合算法,首先,保留只在可见光图像或只在红外图像中检测到的目标的准确结果;然后,对在可见光图像和红外图像中同时检测到的同一目标的准确结果进行加权融合;最后,将所得的检测结果进行合并,作为融合图像中所有对应目标的检测结果,进而实现基于决策级融合的快速目标检测。实验结果表明:各项指标在建立的数据集上均有较好的表现。所提算法的检测精度达到了84.07%,与单独检测可见光图像和红外图像的算法相比,检测精度分别提升了2.44%和21.89%,可以检测到更多的目标并且减少了误检目标的情况;与3种基于特征级图像融合的检测算法相比,算法的检测精度分别提升了4.5%,1.74%和3.42%。 展开更多
关键词 目标检测 YOLOv3网络 决策级融合 加权融合
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一种自适应模糊密度赋值的决策层融合目标识别算法 被引量：16
5
作者 付耀文 黎湘 庄钊文 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1433-1435,共3页
模糊积分是一种有效的决策层融合目标识别方法 .应用模糊积分进行融合的核心问题就是确定反映各传感器重要性的模糊密度 .目前确定模糊密度的方法主要有利用混淆矩阵或者采用遗传算法对模糊密度赋值 .这些方法在对模糊密度赋值时 ,利用... 模糊积分是一种有效的决策层融合目标识别方法 .应用模糊积分进行融合的核心问题就是确定反映各传感器重要性的模糊密度 .目前确定模糊密度的方法主要有利用混淆矩阵或者采用遗传算法对模糊密度赋值 .这些方法在对模糊密度赋值时 ,利用的都是训练样本的先验静态信息 .本文提出了一种利用训练样本先验静态信息结合各传感器判决包含的动态信息对模糊密度进行自适应动态赋值的方法 .仿真实验结果表明该方法能得到更好的融合效果 . 展开更多
关键词 决策层融合 模糊积分 目标识别
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遥感数据融合技术文献综述 被引量：15
6
作者 闫晗晗 邢波涛 +5 位作者 任璐 张琳 姚麟倩 段子阳 李晨曦 李锵 《电子测量技术》 2018年第9期26-36,共11页
介绍了遥感数据融合技术的产生、发展历程和现状;遥感数据融合的目的是获取关于目标的更全面、综合的信息解释,详细阐述了遥感数据融合技术主要分为像素层融合、特征层融合和决策层融合3个层次的融合,着重介绍了各个数据融合层次中的具... 介绍了遥感数据融合技术的产生、发展历程和现状;遥感数据融合的目的是获取关于目标的更全面、综合的信息解释,详细阐述了遥感数据融合技术主要分为像素层融合、特征层融合和决策层融合3个层次的融合,着重介绍了各个数据融合层次中的具体融合方法。结合3个层次的融合处理技术进行性能比较、优缺点分析,对遥感数据融合在资源探测、农业管理、环境监测、军事和土地资源管理等领域的应用进行阐述;最后提出遥感数据融合技术面临的机遇及挑战。 展开更多
关键词 遥感图像 数据融合 像素层融合 特征层融合 决策层融合
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DSmT理论在综合敌我识别中的应用 被引量：17
7
作者 辛玉林 邹江威 +1 位作者 徐世友 陈曾平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期2385-2388,共4页
战场环境的复杂性要求使用多种传感器对战场目标进行综合敌我识别,而综合敌我识别有待解决的基础性难题之一是如何对异类传感器输出的不确定性信息进行有效处理。针对一包含雷达、红外、电子支援措施和敌我识别器等传感器的综合敌我识... 战场环境的复杂性要求使用多种传感器对战场目标进行综合敌我识别,而综合敌我识别有待解决的基础性难题之一是如何对异类传感器输出的不确定性信息进行有效处理。针对一包含雷达、红外、电子支援措施和敌我识别器等传感器的综合敌我识别系统,对异类传感器敌我识别过程进行分析,根据其特点提出采用DSmT理论进行决策级融合,同时针对每类传感器构造不同的基本置信指派方法,并进行了算法仿真。实验结果证实了该方法的有效性。 展开更多
关键词 决策层融合 综合敌我识别 DSMT 比例冲突再分配
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基于深度学习的红外与可见光决策级融合跟踪 被引量：16
8
作者 唐聪 凌永顺 +2 位作者 杨华 杨星 同武勤 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第7期209-216,共8页
提出了一种基于深度学习的红外与可见光决策级融合跟踪方法。通过建立参数传递模型,从现有基于深度学习的检测模型中抽取指定对象的可见光检测模型,作为红外检测的预训练模型,在采集的红外图像数据集上进行微调训练,得到基于深度学习的... 提出了一种基于深度学习的红外与可见光决策级融合跟踪方法。通过建立参数传递模型,从现有基于深度学习的检测模型中抽取指定对象的可见光检测模型,作为红外检测的预训练模型,在采集的红外图像数据集上进行微调训练,得到基于深度学习的红外检测模型。在此基础上,建立了基于深度学习的红外与可见光决策级融合跟踪模型,进行了单波段跟踪与双波段融合跟踪对比实验。结果表明,所提方法跟踪精度和成功率比单波段跟踪均有所提升,具有较好的稳健性。 展开更多
关键词 机器视觉 目标跟踪 决策级融合 双波段 深度学习
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基于激光雷达和相机融合的目标检测 被引量：16
9
作者 李研芳 黄影平 《电子测量技术》 北大核心 2021年第5期112-117,共6页
针对单一传感器在智能车辆目标检测中的局限性,提出了一种利用四线激光雷达和相机融合的目标检测算法。通过激光雷达得到目标的位置和编号信息,并将点云聚类后得到的结果通过激光雷达和相机联合标定的参数矩阵投影到图像上得到目标的边... 针对单一传感器在智能车辆目标检测中的局限性,提出了一种利用四线激光雷达和相机融合的目标检测算法。通过激光雷达得到目标的位置和编号信息,并将点云聚类后得到的结果通过激光雷达和相机联合标定的参数矩阵投影到图像上得到目标的边界框。将采集到的图片通过YOLOv3网络得到目标的边界框、类别和置信度。然后,采用决策级融合方法将激光雷达和相机的检测结果进行融合,得到了最终的检测结果。实验结果表明该算法对车辆的检测率为94.8%,行人的检测率为96.4%,相比其他方法能够提高目标的检测率和鲁棒性。 展开更多
关键词 智能车辆 激光点云 目标检测 决策级融合
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基于语音信号与心电信号的多模态情感识别 被引量：14
10
作者 黄程韦 金赟 +2 位作者 王青云 赵力 邹采荣 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期895-900,共6页
通过采集与分析语音信号和心电信号,研究了相应的情感特征与融合算法.首先,通过噪声刺激和观看影视片段的方式分别诱发烦躁情感和喜悦情感,并采集了相应情感状态下的语音信号和心电信号.然后,提取韵律、音质特征和心率变异性特征分别作... 通过采集与分析语音信号和心电信号,研究了相应的情感特征与融合算法.首先,通过噪声刺激和观看影视片段的方式分别诱发烦躁情感和喜悦情感,并采集了相应情感状态下的语音信号和心电信号.然后,提取韵律、音质特征和心率变异性特征分别作为语音信号和心电信号的情感特征.最后,利用加权融合和特征空间变换的方法分别对判决层和特征层进行融合,并比较了这2种融合算法在语音信号与心电信号融合情感识别中的性能.实验结果表明:在相同测试条件下,基于心电信号和基于语音信号的单模态情感分类器获得的平均识别率分别为71%和80%;通过特征层融合,多模态分类器的识别率则达到90%以上;特征层融合算法的平均识别率高于判决层融合算法.因此,依据语音信号、心电信号等不同来源的情感特征可以构建出可靠的情感识别系统. 展开更多
关键词 情感识别 多模态 判决层融合 特征层融合
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联合像素级和对象级分析的遥感影像变化检测 被引量：14
11
作者 冯文卿 眭海刚 +1 位作者 涂继辉 孙开敏 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期1147-1155,1164,共10页
为改善高空间分辨率遥感影像的变化检测精度,提出一种联合像素级和对象级分析的变化检测新框架。首先将多时相影像进行叠合,对叠加影像进行主成分分析,并利用基于熵率的方法对第一主成分影像进行分割,通过改变超像素数目来获取多层次不... 为改善高空间分辨率遥感影像的变化检测精度,提出一种联合像素级和对象级分析的变化检测新框架。首先将多时相影像进行叠合,对叠加影像进行主成分分析,并利用基于熵率的方法对第一主成分影像进行分割,通过改变超像素数目来获取多层次不同尺寸大小的超像素区域。同时,对多时相影像进行光谱差异和纹理差异分析,采用自适应PCNN神经网络方法进行图像融合,利用水平集(CV)方法对融合后的影像进行分割获取像素级变化检测结果。最后,结合多尺度区域标记矩阵对检测结果进行变化强度等级量化和决策级融合,作为变化检测的后处理部分,以获取最终的对象级变化检测结果。采用SPOT-5多光谱影像进行试验。结果表明这种新框架可以有效集成基于像素和基于对象两种图像分析方法的优势,能够进一步提高变化检测过程的稳定性和适用性。 展开更多
关键词 像素级 对象级 变化检测 超像素 PCNN神经网络 决策级融合
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基于深度学习的红外与可见光决策级融合检测（英文） 被引量：13
12
作者 唐聪 凌永顺(指导) +2 位作者 杨华 杨星 路远 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期446-460,共15页
提出了一种基于深度学习的红外与可见光决策级融合检测方法。首先,提出了一种介于深度学习模型之间的参数传递模型,进而从基于深度学习的可见光物体检测模型上抽取了用于红外物体检测的预训练模型,并在课题组实地采集的红外数据集上进行... 提出了一种基于深度学习的红外与可见光决策级融合检测方法。首先,提出了一种介于深度学习模型之间的参数传递模型,进而从基于深度学习的可见光物体检测模型上抽取了用于红外物体检测的预训练模型,并在课题组实地采集的红外数据集上进行fine-tuning,从而得到基于深度学习的红外物体检测模型。在此基础上,提出了一种基于深度学习的红外与可见光决策级融合检测模型,并对模型设计、图像配准、决策级融合过程进行了详细地阐述。最后,进行了白天和傍晚条件下基于深度学习的单波段检测实验和双波段融合检测实验。定性分析上,由于波段之间的信息互补性,相比于单波段物体检测,双波段融合物体检测在检测结果上具有更高的置信度和更精确的物体框;定量分析上,白天时,双波段融合检测的mAP为86.0%,相比于红外检测和可见光检测分别提高了9.9%和5.3%;傍晚时,双波段融合检测的mAP为89.4%,相比于红外检测和可见光检测分别提高了3.1%和14.4%。实验结果表明:基于深度学习的双波段融合检测方法相比于单波段检测方法具有更好的检测性能和更强的鲁棒性,同时也验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 物体检测 决策级融合 双波段 深度学习
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物联网信息融合技术及存在的问题研究 被引量：10
13
作者 王洪波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第8期2252-2255,2261,共5页
针对物联网信息融合问题进行了简要阐述,指出物联网信息融合技术分为数据级融合、特征级融合和决策级融合三个层次。从融合技术的原理、适用领域以及技术之间差异性等方面对不同类型技术进行了较为全面的评述。在此基础上,指出了物联网... 针对物联网信息融合问题进行了简要阐述,指出物联网信息融合技术分为数据级融合、特征级融合和决策级融合三个层次。从融合技术的原理、适用领域以及技术之间差异性等方面对不同类型技术进行了较为全面的评述。在此基础上,指出了物联网信息融合过程中存在的问题和挑战,分析了有待进一步研究的方向。 展开更多
关键词 物联网 信息融合 信息感知 数据级融合 特征级融合 决策级融合
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决策级融合的多分辨率遥感影像变化检测 被引量：12
14
作者 柳思聪 杜培军 陈绍杰 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期846-862,共17页
针对多时相、多分辨率遥感影像数据的特点,充分考虑不同分辨率数据和不同变化检测应用的需求,将由粗到精数据集分层检测和决策级融合的思想引入到变化检测,以多时相多分辨率ALOS遥感影像为例,构建并试验了由粗到精变化检测的技术流程。... 针对多时相、多分辨率遥感影像数据的特点,充分考虑不同分辨率数据和不同变化检测应用的需求,将由粗到精数据集分层检测和决策级融合的思想引入到变化检测,以多时相多分辨率ALOS遥感影像为例,构建并试验了由粗到精变化检测的技术流程。该方法将ALOS多光谱数据视为粗数据集,将全色数据和融合数据视为精数据集,通过对3种数据集变化检测结果按照一定的决策规则进行综合,生成最终的变化检测结果图,反映变化的发生位置及变化强度。选择江苏省徐州市城区和矿区两个区域进行试验并与常规变化检测算法结果进行对比,表明该方法具有更好的检测效果,可以有效地应用于多分辨率遥感影像变化检测,并为实际野外调查提供重要的检测靶区。 展开更多
关键词 变化检测 由粗到精 决策级融合 土地覆盖变化
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基于表情及姿态融合的情绪识别 被引量：12
15
作者 文虹茜 卿粼波 +1 位作者 晋儒龙 王露 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期81-86,共6页
情绪识别指在使计算机拥有能够感知和分析人类情绪和意图的能力,从而在娱乐、教育、医疗和公共安全等领域发挥作用.与直观的面部表情相比,身体姿态在情绪识别方面的作用总是被低估.针对公共空间个体人脸分辨率较低、表情识别精度不高的... 情绪识别指在使计算机拥有能够感知和分析人类情绪和意图的能力,从而在娱乐、教育、医疗和公共安全等领域发挥作用.与直观的面部表情相比,身体姿态在情绪识别方面的作用总是被低估.针对公共空间个体人脸分辨率较低、表情识别精度不高的问题,提出了融合面部表情和身体姿态的情绪识别方法.首先,对视频数据进行预处理获得表情通道和姿态通道的输入序列;然后,使用深度学习的方法分别提取表情和姿态的情绪特征;最后,在决策层进行融合和分类.构建了基于视频的公共空间个体情绪数据集(SCU-FABE),在此基础上,结合姿态情绪识别数据增强,实现了公共空间个体情绪的有效识别.实验结果表明,表情和姿态情绪识别取得了94.698%和88.024%的平均识别率;融合情绪识别平均识别率为95.766%,有效融合了面部表情和身体姿态表达的情绪信息,在真实场景视频数据中具有良好的泛化能力和适用性. 展开更多
关键词 深度学习 情绪识别 决策层融合 面部表情 身体姿态
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结合特征选择的CVA多尺度遥感影像变化检测 被引量：10
16
作者 蔡怤晟 向泽君 +1 位作者 蔡衡 单德明 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第8期101-104,130,共5页
针对在多时相变化检测中,面向对象方法无法较好地检测影像中的细微变化,受分割效果以及面向像素方法的影响出现较高虚警率等问题,本文提出了一种结合基于像素的多特征变化向量分析法(CVA)与基于对象的多层次分割的联合判别方法。首先提... 针对在多时相变化检测中,面向对象方法无法较好地检测影像中的细微变化,受分割效果以及面向像素方法的影响出现较高虚警率等问题,本文提出了一种结合基于像素的多特征变化向量分析法(CVA)与基于对象的多层次分割的联合判别方法。首先提取不同时相的光谱与纹理特征,利用最大相关最小冗余(mRMR)算法进行特征选择并通过CVA得到像素级变化检测结果;然后对两幅影像进行叠合分割,利用区域合并策略进行不同尺度检测并获取各尺度检测结果;最后结合多种检测结果进行融合,获得最终变化检测结果。检测结果表明本文所提方法能有效降低漏检率,同时提高了检测的准确性。 展开更多
关键词 特征融合 特征选择 多尺度分割 变化向量法 决策级融合
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结合人脸图像和脑电的情绪识别技术 被引量：10
17
作者 黄泳锐 杨健豪 +1 位作者 廖鹏凯 潘家辉 《计算机系统应用》 2018年第2期9-15,共7页
本文通过人脸图像和脑电两个输入信号对情绪识别技术展开研究.采用对应不同情绪的电影片段对被实验者进行情绪刺激的方法采集输入信号.通过表情识别出八种基本表情的分类,通过脑电识别出情绪的三种强弱波动.通过决策层面的信息融合,进... 本文通过人脸图像和脑电两个输入信号对情绪识别技术展开研究.采用对应不同情绪的电影片段对被实验者进行情绪刺激的方法采集输入信号.通过表情识别出八种基本表情的分类,通过脑电识别出情绪的三种强弱波动.通过决策层面的信息融合,进行情绪分类.最终的识别准确率达到89.5%,高于采用单模态进行识别的准确率,分别为:表情识别:81.35%,脑电识别:71.53%. 展开更多
关键词 情绪识别 计算机视觉 脑机接口 机器学习 决策层信息融合
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一种基于模糊密度动态调节的融合目标识别方法 被引量：8
18
作者 邢清华 刘付显 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期777-780,共4页
针对工程应用的需要,给出一种根据实时动态数据确定模糊密度调节系数的方法,并建立了基于模糊密度动态调节的融合目标识别算法.最后通过仿真实验给出了各种模糊积分用于目标融合识别时的识别结果,验证了所提出方法的有效性.
关键词 模糊积分 模糊密度 决策层融合 目标识别
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基于交互式分割技术和决策级融合的SAR图像变化检测 被引量：8
19
作者 万红林 焦李成 辛芳芳 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期74-80,共7页
为免去降斑预处理及克服选择分布模型的限制,结合差异图的特点和一种不涉及分布模型的交互式分割方法,产生不同"种子点"下的变化检测结果后,再利用投票策略进行决策级融合给出最终的变化检测结果。分割中,将每个像素的特征设... 为免去降斑预处理及克服选择分布模型的限制,结合差异图的特点和一种不涉及分布模型的交互式分割方法,产生不同"种子点"下的变化检测结果后,再利用投票策略进行决策级融合给出最终的变化检测结果。分割中,将每个像素的特征设置为由差异图及静态小波变换分解差异图再丢弃高频系数后重构得到的各层表示内,对应位置上的灰度值构成的矢量。此特征及决策级融合的策略使本文变化检测技术对SAR图像中的斑点噪声具有一定的抗差性。在无需对SAR图像做预处理的情况下,对真实SAR图像数据集的变化检测结果证实了方法的有效性。 展开更多
关键词 交互式分割技术 差异图的特点 决策级融合 静态小波变换 SAR图像 变化检测
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基于激光雷达和摄像头信息融合的车辆检测算法 被引量：9
20
作者 陈毅 张帅 汪贵平 《机械与电子》 2020年第1期52-56,共5页
针对摄像头在无人驾驶系统车辆检测中易受环境干扰的问题,通过激光雷达数据和摄像头图像进行融合,提出了一种强鲁棒性实时车辆检测算法。首先,将三维激光雷达点云通过深度补全方法转换为和图像具有相同分辨率的二维密集深度图。然后将... 针对摄像头在无人驾驶系统车辆检测中易受环境干扰的问题,通过激光雷达数据和摄像头图像进行融合,提出了一种强鲁棒性实时车辆检测算法。首先,将三维激光雷达点云通过深度补全方法转换为和图像具有相同分辨率的二维密集深度图。然后将彩色图像和密集深度图分别通过YOLOv3实时目标检测框架得到各自的车辆检测信息。最后,提出了决策级融合方法将两者的检测结果进行融合,得到了最终的车辆检测结果。在KITTI数据集上对算法进行评估,实验结果表明该算法完全满足无人驾驶车辆所需的强鲁棒性、强实时性和高检测精度的要求。 展开更多
关键词 无人驾驶汽车 车辆检测 深度补全 决策级融合 KITTI
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