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基于决策树分类技术的遥感影像分类方法研究 被引量：107
1
作者 申文明 王文杰 +3 位作者 罗海江 张峰 刘小曼 熊文成 《遥感技术与应用》 CSCD 2007年第3期333-338,共6页
以河北唐山为研究区,应用Landsat ETM+影像数据和GIS数据,对决策树分类技术和传统计算机自动分类方法进行了比较。研究表明:决策树与传统自动分类方法相比,分类精度提高了18.29%,Kappa系数提高0.1878。在地形起伏的山区,应用DEM及其衍... 以河北唐山为研究区,应用Landsat ETM+影像数据和GIS数据,对决策树分类技术和传统计算机自动分类方法进行了比较。研究表明:决策树与传统自动分类方法相比,分类精度提高了18.29%,Kappa系数提高0.1878。在地形起伏的山区,应用DEM及其衍生数据等GIS数据作为辅助数据可以提高分类精度19.52%,Kappa系数提高0.281;反射率影像分类效果比原始DN值影像的分类效果好,分类精度提高15.86%;缨帽变换在压缩数据量的同时,分类精度有所降低。 展开更多
关键词 遥感影像 决策树 计算机自动分类 空间数据挖掘 土地利用/土地覆盖
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基于数据挖掘决策树的犯罪风险预测模型 被引量：23
2
作者 金光 钱家麒 +1 位作者 钱江波 黄蔚民 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第9期183-185,共3页
简要介绍了数据挖掘技术在犯罪行为分析上的利用和决策树构造方法，结合一个犯罪人员数据集市的样本数据，采用决策树分析方法进行了尝试性的数据挖掘，给出了一个较为成功的挖掘思路和模式，得出了有效的分析结论。
关键词 数据挖掘 犯罪行为分析 决策树
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基于Landsat8影像时间序列NDVI的作物种植结构提取 被引量：30
3
作者 白燕英 高聚林 张宝林 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2019年第4期893-901,共9页
为提高内蒙古平原灌区作物种植结构遥感监测精度和效率,提出一种基于时序NDVI曲线的作物种植结构提取方法。以内蒙古土默特右旗平原区为研究区域,以2015年覆盖作物生育期的多时相Landsat影像为数据源,根据不同地物其NDVI值范围不同,将... 为提高内蒙古平原灌区作物种植结构遥感监测精度和效率,提出一种基于时序NDVI曲线的作物种植结构提取方法。以内蒙古土默特右旗平原区为研究区域,以2015年覆盖作物生育期的多时相Landsat影像为数据源,根据不同地物其NDVI值范围不同,将研究区地表分为植被覆盖地表,无植被覆盖地表和水体3类。在植被覆盖区域内,根据林地和荒草地时序NDVI曲线特征,提取林地和荒草地,其余区域即为农田。根据小麦、玉米、葵花和西葫芦的时间序列NDVI曲线特征差异构建分类决策树模型,在农田区域内提取上述作物的空间种植分布信息。研究区各类地物及作物遥感提取面积与实际统计面积接近,土地利用分类总体精度达到85.71%,作物分类总体精度达到82.69%。研究结果表明该方法提取作物种植信息的精度较高,能够实现区域作物种植信息的高效准确监测。 展开更多
关键词 LANDSAT 时间序列 NDVI 作物种植结构 决策树
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基于决策树规则的分类算法研究 被引量：25
4
作者 谭俊璐 武建华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第5期1017-1019,共3页
在商业利益的驱动下,人们不断地深入研究决策树算法。为了提高分类的精度,提出了一种基于决策树规则的分类算法。通过C4.5决策树算法得出决策规则,计算决策规则的长度、准确率与覆盖率,对所得的决策规则依次按照规则长度与准确率的乘积... 在商业利益的驱动下,人们不断地深入研究决策树算法。为了提高分类的精度,提出了一种基于决策树规则的分类算法。通过C4.5决策树算法得出决策规则,计算决策规则的长度、准确率与覆盖率,对所得的决策规则依次按照规则长度与准确率的乘积大小、长度的大小、覆盖率的大小对规则集进行排序构造分类器,选择优选权最高的规则进行匹配分类。实验结果表明,与C4.5算法相比,该方法的分类精度有所提高。 展开更多
关键词 决策树 分类算法 C4.5决策规则分类 规则排序策略 规则质量
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结合递增式学习的CART算法改进 被引量：10
5
作者 骆盈盈 王柯玲 +1 位作者 陈川 毛云芳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第7期1520-1522,共3页
阐述了基于gini系数的决策树构造算法——CART算法。为了使算法能处理递增的数据,引入递增式学习方法,提出了一种改进算法。递增式学习的主要思想是测试函数提升。首先使用己有的数据用CART算法生成一棵决策树,然后使用递增的数据和递... 阐述了基于gini系数的决策树构造算法——CART算法。为了使算法能处理递增的数据,引入递增式学习方法,提出了一种改进算法。递增式学习的主要思想是测试函数提升。首先使用己有的数据用CART算法生成一棵决策树,然后使用递增的数据和递增式学习的方法来修改己有的决策树。最后从理论和实践两方面证明了改进算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 数据挖掘 决策树 CART算法 递增式学习 测试函数
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一种基于决策树技术的短期负荷预测算法 被引量：7
6
作者 孙英云 何光宇 +3 位作者 翟海青 王伟 陈雪青 周双喜 《电工电能新技术》 CSCD 2004年第3期55-58,75,共5页
提出了一种基于决策树技术的短期电力负荷预测新方法,能有效地考虑非负荷因素对短期负荷预测的影响。文中详细介绍了决策树技术的原理及其在短期负荷预测中的实现方法。实际电力系统应用结果数据表明,该方案能够有效提高短期负荷预测的... 提出了一种基于决策树技术的短期电力负荷预测新方法,能有效地考虑非负荷因素对短期负荷预测的影响。文中详细介绍了决策树技术的原理及其在短期负荷预测中的实现方法。实际电力系统应用结果数据表明,该方案能够有效提高短期负荷预测的精度。 展开更多
关键词 负荷预测 决策树 时间序列 数据挖掘
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基于余弦相似度的改进C4.5决策树算法 被引量：16
7
作者 夏修臣 王秀英 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第1期120-125,共6页
针对传统C4.5算法存在容易产生冗余规则、决策树规模过大、分类速度过慢等问题,提出一种基于余弦相似度的改进C4.5决策树算法。计算每个属性的信息熵和增益率,如果任意属性的任意两个属性值的信息熵之差在一个很小范围内时,计算两个属... 针对传统C4.5算法存在容易产生冗余规则、决策树规模过大、分类速度过慢等问题,提出一种基于余弦相似度的改进C4.5决策树算法。计算每个属性的信息熵和增益率,如果任意属性的任意两个属性值的信息熵之差在一个很小范围内时,计算两个属性值的余弦相似度;合并相似度在阈值范围内的属性值,重新计算合并后属性的信息增益率,依据传统的C4.5算法进行计算。抽取某医院普检数据进行仿真,仿真结果表明,所提算法能够有效降低分裂属性维度,缩减了决策树规模,减少了冗余规则,提高了分类速度。 展开更多
关键词 数据挖掘 C4.5算法 余弦相似度 决策树 降维
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代价敏感分类算法的实验比较 被引量：14
8
作者 闫明松 周志华 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期628-635,共8页
对8种不同代价敏感分类算法进行了比较研究。目的是通过实验手段,分析不同代价敏感算法的行为和当其归纳过程发生变化时,对错误分类的总代价、高代价错误数量和错误的总数量所产生的影响。对其中的Ada-Cost方法,本文分析了为何其代价调... 对8种不同代价敏感分类算法进行了比较研究。目的是通过实验手段,分析不同代价敏感算法的行为和当其归纳过程发生变化时,对错误分类的总代价、高代价错误数量和错误的总数量所产生的影响。对其中的Ada-Cost方法,本文分析了为何其代价调整因子可能对其性能带来负面影响,并实现了2种变体方法,提高了其性能。 展开更多
关键词 机器学习 代价敏感 决策树 分类 集成学习
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基于数据挖掘的财务预警模型设计与实现 被引量：10
9
作者 曹明 闪四清 梁海燕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第10期2421-2424,共4页
利用决策树算法在筛选属性方面的优势,对传统ID3算法进行了改进,建立了一个精简的财务指标体系。然后,利用人工神经网络在建立财务预警模型方面优于其他线性和回归模型的特点,基于B-P模型构建了一个新的混合财务预警模型。最后,本文利... 利用决策树算法在筛选属性方面的优势,对传统ID3算法进行了改进,建立了一个精简的财务指标体系。然后,利用人工神经网络在建立财务预警模型方面优于其他线性和回归模型的特点,基于B-P模型构建了一个新的混合财务预警模型。最后,本文利用测试集中样本,将该模型与经典的Z计分模型的预警能力从第一错误率和第二错误率两个角度加以比较。通过实际样本的分析对本文建立的财务预警模型的预警能力进行了很好的验证。 展开更多
关键词 财务预警 决策树 B-P模型 人工神经网络 数据挖掘
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远程教育考试成绩分析决策树的构造方法 被引量：11
10
作者 陶灵姣 孙继银 +1 位作者 李智 郭文普 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第6期976-978,共3页
介绍了数据挖掘技术在远程教育学生考试成绩分析上的应用和用ID3算法构造决策树的方法,并结合一组学生考试成绩样本数据,采用决策树分析方法进行了分类,给出了一个远程教育中成功应用数据挖掘的思路和模式。
关键词 数据挖掘 学生考试成绩分析 决策树 ID3算法
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基于决策理论的数字调制信号识别 被引量：9
11
作者 张鸣 韦惠民 +1 位作者 闫红梅 张军 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2005年第4期499-502,共4页
由于多调制的存在,对于一个通信信号进行接收解调的前提条件是首先要确定该信号的调制样式,因此信号调制样式的自动识别是软件无线电接收机中必须具备的功能之一。文中研究了6种常用数字调制信号识别的特征参数集,并采用决策树判别方法... 由于多调制的存在,对于一个通信信号进行接收解调的前提条件是首先要确定该信号的调制样式,因此信号调制样式的自动识别是软件无线电接收机中必须具备的功能之一。文中研究了6种常用数字调制信号识别的特征参数集,并采用决策树判别方法进行分类识别。仿真结果表明,在SNR≥5 dB时,识别正确率在99%以上,且当SNR≥20 dB时,识别正确率达到100%。其特点是,算法简单,识别正确率高,达到了自动分类识别的目的,并有利于实现识别的实时化。 展开更多
关键词 数字调制识别 瞬时信息 特征参数 决策树
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基于决策树方法的海岛土地利用分类研究 被引量：12
12
作者 杨曦光 黄海军 +1 位作者 严立文 都本绪 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2012年第2期116-120,共5页
以山东省荣成市镆铘岛为例,利用SPOT 5卫星数据,探讨了基于决策树方法的海岛土地利用类型的遥感分类。结果表明,利用决策树分类方法进行海岛土地利用类型分类,可以得到较好的分类结果(分类的平均精度达到86.46%,Kappa系数为0.841 4);与... 以山东省荣成市镆铘岛为例,利用SPOT 5卫星数据,探讨了基于决策树方法的海岛土地利用类型的遥感分类。结果表明,利用决策树分类方法进行海岛土地利用类型分类,可以得到较好的分类结果(分类的平均精度达到86.46%,Kappa系数为0.841 4);与其他分类方法比较,决策树分类法的分类精度有明显的提高,在海岛土地利用类型调查中具有较好的应用潜力。 展开更多
关键词 分类 土地利用 决策树
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基于语料库的关联词识别方法 被引量：5
13
作者 李文翔 晏蒲柳 +1 位作者 张滨 夏德麟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第7期50-52,共3页
关联词语的出现在汉语文章中占有很大的比重,它们可以在复句分析中起到非常重要的作用。该文主要讨论如何在语料库中提取反映关联词语用法的各种特征信息,再通过数据挖掘算法将这些信息整理为关联词语的知识库,作为关联词识别的依据,并... 关联词语的出现在汉语文章中占有很大的比重,它们可以在复句分析中起到非常重要的作用。该文主要讨论如何在语料库中提取反映关联词语用法的各种特征信息,再通过数据挖掘算法将这些信息整理为关联词语的知识库,作为关联词识别的依据,并对有歧义的关联词语提出了基于决策树的消歧方法。最后,通过开放测试证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 关联词 语料库 决策树
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数据挖掘技术在高校就业工作中的应用研究 被引量：6
14
作者 何文秀 《现代计算机》 2008年第3期90-92,共3页
对于高校就业管理信息系统中积累的大量数据,运用数据挖掘算法中的决策树方法挖掘出潜在的有用的信息,为高校开展就业工作提供决策支持。根据就业数据的特点,采用C4.5决策树算法,对就业数据进行预处理,选取决策属性,实现挖掘算法并抽取... 对于高校就业管理信息系统中积累的大量数据,运用数据挖掘算法中的决策树方法挖掘出潜在的有用的信息,为高校开展就业工作提供决策支持。根据就业数据的特点,采用C4.5决策树算法,对就业数据进行预处理,选取决策属性,实现挖掘算法并抽取规则知识,由规则知识指出哪些决策属性决定了就业单位的类别。挖掘结果表明,该算法能够正确将就业数据分类,并得到若干有价值的结论,供决策分析。 展开更多
关键词 数据挖掘 就业 管理信息系统 决策树 C4.5
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一种估计前馈神经网络中隐层神经元数目的新方法 被引量：4
15
作者 袁红春 熊范纶 淮晓永 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第4期657-660,共4页
前馈神经网络中隐层神经元的数目一般凭经验给出,这种方法往往造成隐单元数目的不足或过甚,从而导致网络存储容量不够或出现学习过拟现象.本研究提出了一种基于信息熵的估计三层前馈神经网络隐结点数目的方法,该方法首先利用训练集来训... 前馈神经网络中隐层神经元的数目一般凭经验给出,这种方法往往造成隐单元数目的不足或过甚,从而导致网络存储容量不够或出现学习过拟现象.本研究提出了一种基于信息熵的估计三层前馈神经网络隐结点数目的方法,该方法首先利用训练集来训练具有足够隐单元数目的初始神经网络,然后计算训练集中能被训练过的神经网络正确识别的样本在隐层神经元的激活值.并对其进行排序,计算这些激活值的各种划分的信息增益,从而构造能将整个样本空间正确划分的决策树,最后遍历整棵树寻找重要的相关隐层神经元,并删除冗余无关的其它隐单元,从而估计神经网络中隐层神经元的较佳数目.文章最后以构造用于茶叶品质评定的具有较佳隐单元数目的神经网络为例,介绍本方法的使用.结果表明,本方法能有效估计前馈神经网络的隐单元数目. 展开更多
关键词 估计 前馈神经网络 隐层神经元数目 信秘熵 决策树
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科技人员薪酬满意度研究 被引量：5
16
作者 张俊琴 来鹏 《河海大学学报（哲学社会科学版）》 2008年第4期51-54,共4页
薪酬满意度是影响科技人员工作绩效的重要因素。笔者基于中国科协"科技人员收入差距调查研究及政策建议"课题组对江苏省科技人员的大范围调查数据,从薪酬的两个维度(经济性薪酬和非经济性薪酬)研究科技人员薪酬满意度的影响因... 薪酬满意度是影响科技人员工作绩效的重要因素。笔者基于中国科协"科技人员收入差距调查研究及政策建议"课题组对江苏省科技人员的大范围调查数据,从薪酬的两个维度(经济性薪酬和非经济性薪酬)研究科技人员薪酬满意度的影响因素,并结合实证调研数据进行了深入分析,探讨提高薪酬满意度及工作绩效的政策建议。 展开更多
关键词 薪酬 满意度 科技人员
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用遗传算法改进的BP神经网络剪枝算法来优化决策树模型 被引量：7
17
作者 武彤 程辉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第11A期278-280,295,共4页
决策树是一种有效的分类方法,但在构建决策树模型的过程中,常常会出现模型过度拟合的现象。利用基于BP神经网络的决策树剪枝算法(BP-Pruning)进行软剪枝处理,然后根据BP-Pruning的一些不足,提出一种改进算法,简称GBP-Pruning算法。该算... 决策树是一种有效的分类方法,但在构建决策树模型的过程中,常常会出现模型过度拟合的现象。利用基于BP神经网络的决策树剪枝算法(BP-Pruning)进行软剪枝处理,然后根据BP-Pruning的一些不足,提出一种改进算法,简称GBP-Pruning算法。该算法通过引入遗传算法来训练BP-Pruning算法模型中的权值和阈值,从而克服了BPPruning算法上的不足,最后验证了GBP-Pruning算法的可行性。 展开更多
关键词 数据挖掘 决策树 BP神经网络 遗传算法 剪枝算法
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岩石流变力学试验数据挖掘研究 被引量：5
18
作者 肖庆华 徐卫亚 巫德斌 《工程地质学报》 CSCD 2004年第2期215-220,共6页
介绍MSAnalysisServices的数据挖掘过程 ,分析决策树算法的基本原理。对泥板岩岩石力学的一组流变试验数据进行数据挖掘分析 。
关键词 岩石流变力学 数据挖掘 决策树 算法原理
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基于多模态超声建构胎儿先天性心脏病决策树模型及其应用价值 被引量：1
19
作者 张帆 李慧 +1 位作者 刘春节 倪文璐 《中国计划生育学杂志》 2024年第3期558-562,共5页
目的:分析基于多模态超声建构胎儿先天性心脏病决策树模型及其应用价值。方法:随机选取2021年4月-2023年7月在本院产前超声检查孕中期孕妇300例,常规产科超声检查确定胎儿生长程度,核实孕周,采用超声多断面模式方法对胎儿心脏进行多断... 目的:分析基于多模态超声建构胎儿先天性心脏病决策树模型及其应用价值。方法:随机选取2021年4月-2023年7月在本院产前超声检查孕中期孕妇300例,常规产科超声检查确定胎儿生长程度,核实孕周,采用超声多断面模式方法对胎儿心脏进行多断面检测,包括四腔心断面、三血管断面、主动脉弓断面、左室流出道断面、右室流出道断面。对正常分娩的新生儿进行心脏多断面超声检测。对300例胎儿进行多断面模式超声检测,分析胎儿是否伴有先天性心脏畸形,对比超声检查与随访结果符合情况。结果:超声检出21例先天性心脏畸形胎儿,8例选择引产,余13例正常分娩。超声诊断与随访结果对比,卵圆孔直径增大、法洛四联症、完全型心内膜垫缺损、二尖瓣闭锁、右室发育不良综合征、左室发育不良综合征、大动脉转位、永存动脉干、单心室、三尖瓣下移符合率均为100%,超声诊断室间隔缺损7例,随访发现室间隔诊断5例,诊断符合率71.4%。279例超声诊断无先天性心脏畸形胎儿出生后经超声诊断发现有1例卵圆孔未闭、3例室间隔缺损,共4例漏诊患儿,漏诊率0.54%。四腔心断面、三血管断面、主动脉弓断面、左室流出道断面、右室流出道断面诊断胎儿畸形率分别为3.95%、0.63%、2.76%、3.27%、3.25%。由决策树模型可得,产前超声检查发现胎儿心脏可疑异常、高龄孕妇、孕妇接受药物治疗或射线暴露、孕妇有先天性心脏病家族史是胎儿存在先天性心脏病的独立危险因素,其中产前超声检查发现胎儿心脏可疑异常的影响最为显著。结论:孕中期胎儿产前超声多断面模式筛查胎儿先天性心脏病,能够对多数胎儿先天性心脏病进行诊断。 展开更多
关键词 孕中期 胎儿心脏畸形 产前超声多断面模式 决策树 危险因素
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基于影像多种特征的决策树分类方法 被引量：3
20
作者 闫利 孙颖超 《地理空间信息》 2009年第6期15-17,共3页
阐述了决策树分类CART算法原理,将纹理信息、NDVI指数引入决策树方法对影像进行分类,并将分类结果与最大似然分类结果进行比较,研究表明决策树分类方法相对传统分类方法总体精度提高了8.9148%,Kappa系数提高了0.1074。
关键词 图像分类 决策树 纹理 NDVI CART算法
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