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大数据环境下的电子数据审计:机遇、挑战与方法 被引量:200
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作者 陈伟 SMIELIAUSKAS Wally 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第1期8-13,34,共7页
电子数据审计的研究与应用是近年来审计领域的热点问题。大数据时代的到来给电子数据审计带来了机遇与挑战。首先阐述了研究大数据环境下电子数据审计的重要性;然后分析了电子数据审计的内涵及原理;在此基础上,重点研究了大数据环境下... 电子数据审计的研究与应用是近年来审计领域的热点问题。大数据时代的到来给电子数据审计带来了机遇与挑战。首先阐述了研究大数据环境下电子数据审计的重要性;然后分析了电子数据审计的内涵及原理;在此基础上,重点研究了大数据环境下电子数据审计面临的机遇与挑战,并结合大数据的特点以及目前已有的大数据分析技术与工具,探讨了大数据环境下开展电子数据审计的方法;最后给出了大数据环境下开展电子数据审计的相关建议。研究结果为今后大数据环境下开展电子数据审计提供了理论基础。 展开更多
关键词 电子数据审计 数据密集型科学 大数据 云计算 计算机辅助审计技术
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科学研究范式的演化——大数据时代的科学研究第四范式 被引量:128
2
作者 邓仲华 李志芳 《情报资料工作》 CSSCI 北大核心 2013年第4期19-23,共5页
文章分析了科学研究范式的演化背景,并阐释了其演化过程,重点解释了数据密集型科学及科学研究第四范式,最后用知识地图的方式呈现出科学研究范式的整个演化过程及体系结构。
关键词 科学研究范式 第四范式 数据密集型科学
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科学大数据――国家大数据战略的基石 被引量:52
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作者 郭华东 《中国科学院院刊》 CSCD 北大核心 2018年第8期768-773,共6页
作为人类的新型战略资源,大数据已成为知识经济时代的战略高地。其少量依赖因果关系、主要依靠数据相关性发现知识的新模式,使得其成为继经验、理论和计算模式之后的数据密集型科学范式的典型代表,带来了科研方法论的变革,正成为科学发... 作为人类的新型战略资源,大数据已成为知识经济时代的战略高地。其少量依赖因果关系、主要依靠数据相关性发现知识的新模式,使得其成为继经验、理论和计算模式之后的数据密集型科学范式的典型代表,带来了科研方法论的变革,正成为科学发现的新引擎。科学大数据作为大数据的重要分支,具有不可重复性、高度不确定性、高维性及计算分析高度复杂性的内部特征,以及在数据内容、数据体量、数据获取、数据分析等方面的外部特征,这给科学大数据的处理技术与方法提出了新的挑战。在以上分析基础上,文章提出了科学认知科学大数据,建设科学大数据基础设施,建立科学数据研究中心,以及构建科学大数据学术平台等建议。 展开更多
关键词 大数据 科学大数据 数据驱动 数据密集型科学
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Scientific big data and Digital Earth 被引量:33
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作者 Huadong Guo Lizhe Wang +1 位作者 Fang Chen Dong Liang 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 2014年第35期5066-5073,共8页
Big data has been a focus of research in science,technology,economics,and social studies.Many countries have already incorporated big data research into their national strategies.This paper elaborates upon the origin,... Big data has been a focus of research in science,technology,economics,and social studies.Many countries have already incorporated big data research into their national strategies.This paper elaborates upon the origin,connotation,and development of big data from both a spatial and temporal perspective.It proposes that scientific big data will become a new solution in scientific research as the paradigm changes from being model-driven to data-driven.This paper defines the concept of ‘‘scientific big data'' and proposes strategies for solving ‘‘big data problems' '.Theoretical frameworks and data systems for Digital Earth are discussed with a clear conclusion that scientific big data is a prominent feature of Digital Earth.As an example,spatial cognition of the formation mechanism of China's Heihe-Tengchong Line—a geo-demographic demarcation line dividing China into two parts—is discussed within the context of big data computation and analysis for Digital Earth. 展开更多
关键词 科学研究 数字地球 社会研究 国家战略 空间角度 模型驱动 数据驱动 数据系统
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科学数据管理与共享的FAIR原则--背景、内容与实施 被引量:30
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作者 邢文明 郭安琪 +1 位作者 秦顺 杨玲 《信息资源管理学报》 CSSCI 2021年第2期60-68,84,共10页
数据密集型科学的一个重大挑战是如何帮助人和机器通过对科学数据的发现、访问、集成和分析以促进知识的发现。而FAIR原则(可发现,可访问,可互操作,可重用)是一套旨在提高科学数据的开放性、透明性和可重用性的准则,帮助确保正在形成中... 数据密集型科学的一个重大挑战是如何帮助人和机器通过对科学数据的发现、访问、集成和分析以促进知识的发现。而FAIR原则(可发现,可访问,可互操作,可重用)是一套旨在提高科学数据的开放性、透明性和可重用性的准则,帮助确保正在形成中的“数据互联网”中的所有数据和相关服务对所有人(包括机器)都是可查找的、可访问的、可互操作的和可重用的。本文对FAIR原则进行解读,包括其提出背景与主要内容、实施步骤以及相关案例,以期推动我国科学数据管理与共享工作的进展。 展开更多
关键词 FAIR原则 科学数据 数据密集型科学 数据管理与共享 数据开放 数据重用
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数据密集型科学研究的需求分析与保障 被引量:16
6
作者 黄鑫 邓仲华 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2017年第2期66-70,79,共6页
[目的/意义]随着科学进入数据密集型时代,科研环境发生变化,科研需求也随之改变,充分了解并保障数据密集型科研环境下的科研需求对于推动科研活动的顺利进行、加速科研成果产出具有重要意义。[方法/过程]在传统科研需求的基础上,结合数... [目的/意义]随着科学进入数据密集型时代,科研环境发生变化,科研需求也随之改变,充分了解并保障数据密集型科研环境下的科研需求对于推动科研活动的顺利进行、加速科研成果产出具有重要意义。[方法/过程]在传统科研需求的基础上,结合数据密集型科研的特点,从对科研基础设施的需求、对科学数据管理的需求和对新型科学交流体系的需求3个方面探讨了数据密集型科学研究的需求变化。[结果/结论]分析了数据密集型科学研究活动的需求,提出了需求保障策略。 展开更多
关键词 科学数据 数据密集型科学 科学研究范式 第四范式 需求分析
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基于情报学视角的科学研究第四范式需求分析 被引量:11
7
作者 邓仲华 李志芳 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2015年第7期3-6,20,共5页
本文从情报学的视角出发,分析科学研究第四范式中数据需要达到什么样的标准才满足科学研究发展的需求。其中,在数据层通过对数据状态的分析,采用数据调查的方法,从中抽取数据的特征,构建数据状态在空间维、时间维和状态维的三维模型。... 本文从情报学的视角出发,分析科学研究第四范式中数据需要达到什么样的标准才满足科学研究发展的需求。其中,在数据层通过对数据状态的分析,采用数据调查的方法,从中抽取数据的特征,构建数据状态在空间维、时间维和状态维的三维模型。在信息层,依据信息组织对象、方式和支持技术的变化,分析科学研究第四范式在信息层的需求。在知识层,从用户服务的角度出发,分析其在服务方面的需求。最后,在前面分析的基础上总结科学研究第四范式要解决的问题,即科学研究第四范式的需求。 展开更多
关键词 科学研究第四范式 数据密集型科学 需求分析 情报学
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E-Science环境下图书馆科学数据管理研究--以新墨西哥大学图书馆DataONE项目为例 被引量:9
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作者 张美燕 卫军朝 《国家图书馆学刊》 CSSCI 北大核心 2015年第4期74-79,共6页
e-Science环境下,科学数据管理正逐渐成为科学领域和图书馆界的关注热点,国外图书馆界在科学数据管理方面出现了一些成功做法与最佳实践。新墨西哥大学图书馆主持的DataONE项目,在分布式信息基础架构、多元协作与整合、数据生命周期管... e-Science环境下,科学数据管理正逐渐成为科学领域和图书馆界的关注热点,国外图书馆界在科学数据管理方面出现了一些成功做法与最佳实践。新墨西哥大学图书馆主持的DataONE项目,在分布式信息基础架构、多元协作与整合、数据生命周期管理等方面的成功经验,为我国图书馆开展科学数据管理提供了有益借鉴,并引发对图书馆未来角色的新思考。图2。参考文献14。 展开更多
关键词 E-science dataONE 数据密集型科学 科学数据管理 图书馆
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全球科研范式数字化转型趋势研究 被引量:8
9
作者 薛菁华 徐慧婷 陈广玉 《竞争情报》 2022年第6期54-63,共10页
新一代信息技术的发展正不断推动科研范式的数字化转型,为科学发现、知识创新和信息传播提供了新的途径。系统地梳理了科研范式的演变与发展过程,洞察和分析了科研范式数字化转型的最新趋势。研究发现:科研范式的数字化转型主要涉及第... 新一代信息技术的发展正不断推动科研范式的数字化转型,为科学发现、知识创新和信息传播提供了新的途径。系统地梳理了科研范式的演变与发展过程,洞察和分析了科研范式数字化转型的最新趋势。研究发现:科研范式的数字化转型主要涉及第四范式(数据密集型科学)和开放科学。第四范式完成了由假设驱动向数据驱动的转变,实现了科研范式的数字化转型;而开放科学则进一步深化了科研范式数字化转型,在议题选定、实验方式、知识共享和公众参与等层面重新定义了科学研究。 展开更多
关键词 科研范式 数字化转型 数据密集型科学 开放科学
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面向数据密集型科学的数据引证分析研究 被引量:8
10
作者 王翠萍 李柏炀 《情报资料工作》 CSSCI 北大核心 2015年第3期10-14,共5页
文章提出数据引证分析以面对数据密集型科学信息环境带来的信息分析挑战。运用文献调查法和逻辑的方法,对数据引证分析的理论与实践基础,包括数据密集型科学研究范式、关联数据和数据引证的发展进行分析,阐述数据引证分析的内涵,发现数... 文章提出数据引证分析以面对数据密集型科学信息环境带来的信息分析挑战。运用文献调查法和逻辑的方法,对数据引证分析的理论与实践基础,包括数据密集型科学研究范式、关联数据和数据引证的发展进行分析,阐述数据引证分析的内涵,发现数据引证分析具有分析对象深入知识单元、分析标引智能化、动态跟踪性强的特征,在追踪科学数据、促进科研创新和完善知识计量体系等方面发挥重要作用。 展开更多
关键词 数据引证分析 数据密集型科学 数据引证
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“众包科学”的组织类型及其特征 被引量:8
11
作者 胡昭阳 汤书昆 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2016年第4期195-200,共6页
众包科学是近年来应数据密集型科学与跨学科研究需要所产生的一种新型公众参与科学研究的组织方式。不同的科学研究项目,其众包的组织方式不尽相同,目前已经衍生出4种不同的组织类型。对这些组织类型不同的实践图景进行描绘和讨论,可以... 众包科学是近年来应数据密集型科学与跨学科研究需要所产生的一种新型公众参与科学研究的组织方式。不同的科学研究项目,其众包的组织方式不尽相同,目前已经衍生出4种不同的组织类型。对这些组织类型不同的实践图景进行描绘和讨论,可以为该领域的理论研究和科研实践提供有价值的参考。 展开更多
关键词 众包科学 虚拟组织 数据密集型科学 科学传播
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数字时代本土企业何以开展“基于科学的创新”?——创新能力体系及其构建路径研究
12
作者 马佳 李天柱 鲁若愚 《管理评论》 北大核心 2024年第8期275-288,共14页
数字时代背景下,“数据密集型科学”成为驱动前沿科技创新的关键力量,对本土企业开展“基于科学的创新”提出了新的能力要求。本研究以37个本土企业为研究样本,采用扎根分析和定性比较分析(QCA)结合的多案例研究方法,探索本土企业在数... 数字时代背景下,“数据密集型科学”成为驱动前沿科技创新的关键力量,对本土企业开展“基于科学的创新”提出了新的能力要求。本研究以37个本土企业为研究样本,采用扎根分析和定性比较分析(QCA)结合的多案例研究方法,探索本土企业在数字时代开展“基于科学的创新”的能力体系结构,以及构建能力体系的差异化路径。研究发现:(1)数据密集型科学能力、数据工程能力、科学与社会的交互能力构成了数字时代本土企业开展“基于科学的创新”的能力体系;丰富的数据资源、良好的数据基础设施、先进的数据底层技术为能力体系构建提供了资源条件。(2)本土企业在数字时代构建“基于科学的创新能力体系”根据自身特点遵循不同路径:科学型企业一般依循“科学—工程—社会”为序次的数据密集型科学驱动路径;互联网平台型企业多采用“工程—科学—社会”为序次的数据工程推动路径;研产销一体化企业常遵循“社会—科学—工程”为序次的社会应用拉动路径。研究反映出数字时代基于科学的创新领域中科学、技术、工程、应用间的交互关系,为本土企业获取“数据密集型科学研究范式”带来的创新机会,在前沿科技领域实现创新提供理论参考和管理启示。 展开更多
关键词 数字时代 基于科学的创新 数据密集型科学 案例研究
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不同科研场景对数字信息资源的依赖性分析 被引量:4
13
作者 于倩倩 贾茹 黄金霞 《数字图书馆论坛》 CSSCI 2014年第5期14-19,共6页
文章分析了新型学术交流模式、e-Science、数据密集型科研等不同科研场景对数字信息资源的依赖,并提出应对策略。新型学术交流模式主要依赖于数字资源的开放关联、组织描述、深度开放以及免费共享;e-Science主要依赖于数字资源的元数... 文章分析了新型学术交流模式、e-Science、数据密集型科研等不同科研场景对数字信息资源的依赖,并提出应对策略。新型学术交流模式主要依赖于数字资源的开放关联、组织描述、深度开放以及免费共享;e-Science主要依赖于数字资源的元数据描述、内容存储关联等多种服务,并且资源依赖具有学科特征;数据密集型科研主要依赖于海量科学数据资源以及多类型软件工具类资源等。针对学术交流模式的变革提出信息资源的多样化建设尤其是开放科学数据的建设,并嵌入到学术交流过程中;针对e-Science的发展,提出把开放信息资源建设嵌入到科研环境中,关注不同学科对信息资源的需求特点;针对数据密集型科研,提出加强工具类资源的建设,提供与数据相关的更多服务等。 展开更多
关键词 学术交流 基础设施 数据密集型科研 第四范式
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高等教育学科发展背景的自动化计算和图示化描绘——以数据科学为视角 被引量:1
14
作者 汤建民 《高教发展与评估》 CSSCI 北大核心 2016年第2期43-48,共6页
大数据时代的来临,数据科学的兴起,为高等教育学科研究模式的创新提供了新的可能。高等教育学科面临的机遇与挑战是什么,这是每个高等教育研究者共同关注的问题,但在以往,这类研究几乎都是基于模糊、定性的判断。为此,以数据科学为视角... 大数据时代的来临,数据科学的兴起,为高等教育学科研究模式的创新提供了新的可能。高等教育学科面临的机遇与挑战是什么,这是每个高等教育研究者共同关注的问题,但在以往,这类研究几乎都是基于模糊、定性的判断。为此,以数据科学为视角,以词频计量、共词分析、知识图谱呈现等为技术手段,以CSSCI论文数据库为数据来源,设计一种通用而高效的自动化计算和图示化呈现的方法重新解答这个问题,实现其研究方法上的创新。 展开更多
关键词 高等教育学科 文献计量 知识图谱 学科发展背景 数据密集型科学 “化”研究
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全球科研范式变革下的图书馆科学数据管理服务创新——基于数据管理生命周期的视角 被引量:23
15
作者 张培风 张连分 《图书馆理论与实践》 CSSCI 2019年第5期39-48,共10页
全球科研范式发生了深刻变革,迫切要求开展全生命周期科学数据管理,以提高科研活动的效率、科研成果的公信力和科技创新的可持续性。文章通过深入分析全球多种代表性的数据生命周期描述模型,梳理国内外图书馆开展数据管理服务的实践经验... 全球科研范式发生了深刻变革,迫切要求开展全生命周期科学数据管理,以提高科研活动的效率、科研成果的公信力和科技创新的可持续性。文章通过深入分析全球多种代表性的数据生命周期描述模型,梳理国内外图书馆开展数据管理服务的实践经验,初步提出了实现全生命周期科学数据管理的有效路径。研究发现,全生命周期科学数据管理是全流程、全要素、全体系的管理,要求实现数据规范化、检索便利、安全合规、迁移顺畅。为达此目的,需要建立数据平台、构建组织体系、加强国际协作、提升人力资源,从而实现各相关方的密切协同,形成全生命周期科学数据管理服务能力。 展开更多
关键词 数据密集型科研范式 科研数据生命周期 科学数据管理 图书馆
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数据密集型科学环境下的高校图书馆科学数据服务 被引量:18
16
作者 张凯勇 《图书馆学研究》 CSSCI 北大核心 2014年第3期69-72,96,共5页
数据是人们从事科学研究与创新的基础,当前科学研究开始向数据密集型科研转变。科学数据服务是图书馆服务工作发展的重要趋势与内容。文章在分析科学数据内涵、属性与意义的基础上,就高校图书馆科学数据服务的基本内容与服务机制进行了... 数据是人们从事科学研究与创新的基础,当前科学研究开始向数据密集型科研转变。科学数据服务是图书馆服务工作发展的重要趋势与内容。文章在分析科学数据内涵、属性与意义的基础上,就高校图书馆科学数据服务的基本内容与服务机制进行了有益探索。 展开更多
关键词 数据密集型科学 高校图书馆 科学数据服务
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面向数据密集型科学研究的数据资源云平台构建 被引量:11
17
作者 邓仲华 王鹏 李立睿 《图书馆学研究》 CSSCI 2015年第10期42-47,共6页
文章阐述了数据密集型科学研究在科学数据和科学研究层面面临的挑战,并在此基础上探讨将云计算引入科学研究的可行性与必要性。据此,以云计算为主要框架,结合信息资源管理的相关技术,构建数据资源云平台,旨在满足科研人员的科研需求,帮... 文章阐述了数据密集型科学研究在科学数据和科学研究层面面临的挑战,并在此基础上探讨将云计算引入科学研究的可行性与必要性。据此,以云计算为主要框架,结合信息资源管理的相关技术,构建数据资源云平台,旨在满足科研人员的科研需求,帮助其解决数据密集型科学研究中面临的数据处理、数据共享等问题。 展开更多
关键词 大数据 数据密集型科学研究 云计算 数据资源云
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从复杂性科学哲学看大数据的方法论价值 被引量:11
18
作者 齐磊磊 贾玮晗 《系统科学学报》 CSSCI 北大核心 2020年第1期24-28,60,共6页
数据量的爆炸式增长与新的收集、分析工具的出现使得数据密集型科学出现,并迅速占据了科学家、科学哲学家的视线。这门新兴科学因数据在其中地位的改变也被称为大数据科学。它不仅蕴含了巨大的商业价值,还因其范式改变带来的方法论变革... 数据量的爆炸式增长与新的收集、分析工具的出现使得数据密集型科学出现,并迅速占据了科学家、科学哲学家的视线。这门新兴科学因数据在其中地位的改变也被称为大数据科学。它不仅蕴含了巨大的商业价值,还因其范式改变带来的方法论变革而具有重要的哲学意义。云计算是具有大数据方法特征的数据分析技术,相比于传统数据分析技术,它更适用于海量数据的处理与分析。通过比较大数据方法与传统方法,得出大数据方法是介于还原论与整体论之间的一种方法,这种方法对复杂性科学哲学的"超越还原论"的终极目标有推动但未完全实现。大数据科学被认为是一种新的复杂性科学,其具有特色的方法论特征也给复杂性科学解决其他问题提供了新思路。 展开更多
关键词 大数据 数据密集型科学 大数据方法 复杂性科学哲学 超越还原论
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大数据时代的思维特点研究 被引量:4
19
作者 洪菁 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S2期472-473,505,共3页
近年来,"大数据"已经成为科技界和企业界关注的热点,所谓big data(大数据),是指靠专有平台实现价值提炼以帮助使用者决策分析的海量数据集产品。目前,拥有数据的规模大小和运用数据的能力将成为一个国家综合国力的重要组成,... 近年来,"大数据"已经成为科技界和企业界关注的热点,所谓big data(大数据),是指靠专有平台实现价值提炼以帮助使用者决策分析的海量数据集产品。目前,拥有数据的规模大小和运用数据的能力将成为一个国家综合国力的重要组成,一个国家对数据的占有、控制将成为国家间和企业间新的争夺焦点。重点研究分析了大数据的5个特性,指出了企业的经济效益是推动大数据发展的主要动力,当前的大数据处理技术使人们从事的工作变得更加智能。通过对大数据时代的思维特点及思维方式进行研究,可以得出大数据时代最大的转变就是研究方式将进入数据密集型科学的范围中进行。 展开更多
关键词 大数据 思维特点 数据密集型科学
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科学组织范式的演变及其发展趋势研究 被引量:4
20
作者 姜明智 曲建升 +1 位作者 刘红煦 卜玉敏 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2018年第5期44-49,140,共7页
文章采用历史分析方法,通过对各时期科学组织范式所涉及到的研究对象、组织结构及科研机构的演进分析,梳理了科学组织范式的转变情况,同时对科研机构在科学组织体系中的作用及其历史沿革进行了剖析。结合未来数据驱动科学、协作科学、... 文章采用历史分析方法,通过对各时期科学组织范式所涉及到的研究对象、组织结构及科研机构的演进分析,梳理了科学组织范式的转变情况,同时对科研机构在科学组织体系中的作用及其历史沿革进行了剖析。结合未来数据驱动科学、协作科学、开放科学和公民科学的发展趋势,提出当前科研机构正处于数据密集型的科学范式发展进程中,跨机构、跨学科、平台化、体系化、分工细化、开放协作的特征愈加突出,全新的科学组织范式正在形成。 展开更多
关键词 科研机构 科学组织范式 科学组织体系 数据密集型科学范式 科研众包 开放科学
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