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地铁深基坑变形数据的挖掘分析与风险识别 被引量:15
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作者 廖少明 刘朝明 +1 位作者 王建华 彭芳乐 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B11期1897-1901,共5页
基坑工程的隐患发展成工程事故之前兆,必定表现在监测数据某些特征的异常变化,此时若据此及时采取相应的措施,便能够以很小的代价避免或降低工程风险。以地铁基坑工程的大量监测数据为基础,通过数据挖掘方法寻找工程风险和变形数据特征... 基坑工程的隐患发展成工程事故之前兆,必定表现在监测数据某些特征的异常变化,此时若据此及时采取相应的措施,便能够以很小的代价避免或降低工程风险。以地铁基坑工程的大量监测数据为基础,通过数据挖掘方法寻找工程风险和变形数据特征变化值之间的内在联系和相关规律,以形成量化的评判指标来识别和评价工程的危险程度,从数据分析的角度提供了一种发现和控制工程风险的办法。 展开更多
关键词 地铁深基坑 风险识别 数据挖掘
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基于WEB挖掘的网络爬虫设计与实现 被引量:9
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作者 肖毅 张林 聂笑一 《计算机系统应用》 2013年第9期60-63,共4页
从介绍Web挖掘与数据挖掘的差异入手,分析Web挖掘中Web爬虫的必要性和现代Web挖掘技术的发展方向,在深入了解Web爬虫的原理及其功能的基础上,提出一个现代网站通用的挖掘模型,并利用该模型设计一种网络爬虫.经实例证明,该爬虫能高效爬... 从介绍Web挖掘与数据挖掘的差异入手,分析Web挖掘中Web爬虫的必要性和现代Web挖掘技术的发展方向,在深入了解Web爬虫的原理及其功能的基础上,提出一个现代网站通用的挖掘模型,并利用该模型设计一种网络爬虫.经实例证明,该爬虫能高效爬取更多的各种页面数据. 展开更多
关键词 数据挖掘 WEB爬虫 挖掘技术
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基于数据挖掘技术的高校教学质量监控研究 被引量:7
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作者 郭欣 章鸣嬛 +1 位作者 吴良 陈瑛 《微型电脑应用》 2020年第1期7-10,21,共5页
教学质量监控是学校进行教学质量管理的重要手段,对提高教学质量具有重要意义。随着校园信息化的发展,高校教务系统里积存了大量有价值的数据,但却没有被很好的挖掘利用。鉴此提出将数据挖掘技术应用到高校教学质量监控中,使用因子分析... 教学质量监控是学校进行教学质量管理的重要手段,对提高教学质量具有重要意义。随着校园信息化的发展,高校教务系统里积存了大量有价值的数据,但却没有被很好的挖掘利用。鉴此提出将数据挖掘技术应用到高校教学质量监控中,使用因子分析法对计算机专业的学生成绩进行综合评价分析,并提出一种决策树改良方法对学生成绩进行预测,最后针对文中所提出的方法与其他方法进行了对比分析。结果表明,因子分析法相对于平均分排名法,蕴含了更多的信息量可以提供更加全面的评价,另外其突出重要因素,可以对各方面情况进行合理量化;决策树改良方法相对于其他成绩预测方法稳定性好、准确性高,且过拟合情况少。经验证,这个方法可以在高校教学质量监控中发挥一定作用。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 教学质量监控 因子分析 决策树 聚类
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基于Multi-Agent的数据挖掘模型的研究 被引量:7
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作者 庄新鹏 赵建民 朱信忠 《计算机技术与发展》 2006年第7期129-131,158,共4页
数据挖掘是人们长期对数据库研究的结果,但是传统的数据挖掘存在低效性和非智能化等不足。随着具有自主性和社会性的智能计算实体Agent的出现和发展,文中将Multi-agent技术应用到数据挖掘中,并提出了基于Multi-agent智能化的数据挖掘模... 数据挖掘是人们长期对数据库研究的结果,但是传统的数据挖掘存在低效性和非智能化等不足。随着具有自主性和社会性的智能计算实体Agent的出现和发展,文中将Multi-agent技术应用到数据挖掘中,并提出了基于Multi-agent智能化的数据挖掘模型,讨论了模型的运行过程。这一模型弥补了传统数据挖掘的缺陷和不足,而且在很大程度上提高了数据挖掘的智能性和高效性,减少了人工的参与。 展开更多
关键词 数据挖掘 数据库Multi—agent技术
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网络数据流分析方法 被引量:2
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作者 罗莎 朱威 +2 位作者 王培源 邹彤 郭唐永 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2011年第B06期146-148,151,共4页
介绍网络数据流中最主要的数据流挖掘技术。
关键词 数据流 网络数据 分析 数据流挖掘 技术
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信息时代构建新型教学评估管理系统
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作者 史秀璋 《北京城市学院学报》 2010年第4期75-78,共4页
本文对信息时代的教学评估管理系统重要性及其现状进行了探讨。阐述了利用数据挖掘技术对本校的教学管理系统中教学评估的原始数据进行分类、聚类等方法,从而为构建新型教学评估管理系统提供技术支持。
关键词 信息时代 数据挖掘技术 新型教学评估管理系统
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基于Agent技术的数据挖掘模型研究
7
作者 徐素锦 赵新强 《电脑知识与技术》 2009年第3期1555-1556,共2页
传统的数据挖掘方法存在效率低和非智能化等不足,难以满足网络环境下对海量数据的挖掘需要。文中从数据挖掘技术与Agent技术的特征出发,论述了两者结合的优势,将Agent技术应用到数据挖掘中,提出了基于Agent的数据挖掘模型,并阐述... 传统的数据挖掘方法存在效率低和非智能化等不足,难以满足网络环境下对海量数据的挖掘需要。文中从数据挖掘技术与Agent技术的特征出发,论述了两者结合的优势,将Agent技术应用到数据挖掘中,提出了基于Agent的数据挖掘模型,并阐述了该模型的组织结构。该模型能够降低问题的复杂性,减少人工的参与,在很大程度上提高了数据挖掘的智能性和高效性。 展开更多
关键词 数据挖掘 AGENT技术 MAS
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从数据挖掘技术看伊德“谜”局的破解
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作者 闫宏秀 《长沙理工大学学报(社会科学版)》 2018年第5期15-19,25,共6页
伊徳基于透明性与模糊性而提出的"谜",在具身关系和诠释关系中出现,在它异关系和背景关系中却缺失了。伊德之"谜"提出的缘由与数据挖掘技术的本质都是在于透明性与模糊性,因此,以数据挖掘技术为例,基于伊德的四种... 伊徳基于透明性与模糊性而提出的"谜",在具身关系和诠释关系中出现,在它异关系和背景关系中却缺失了。伊德之"谜"提出的缘由与数据挖掘技术的本质都是在于透明性与模糊性,因此,以数据挖掘技术为例,基于伊德的四种关系理论,通过对数据挖掘技术、人与世界关系的调节以及隐私保护技术对数据、世界、人的调节作用分析,寻求对伊德之"谜"局的破解。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 隐私保护 调节
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数据挖掘技术在医学领域中的应用 被引量:42
9
作者 于长春 贺佳 +4 位作者 范思昌 马修强 陆健 贺宪民 吴骋 《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第11期1250-1252,共3页
传统统计手段无法对海量数据进行有效地分析,数据挖掘技术的出现使人们看到了解决这一问题的曙光,它能将大量数据背后隐藏的有价值的信息挖掘出来,给用户带来巨大的经济效益和社会效益。目前数据挖掘技术在医学领域的应用尚处于起步阶段... 传统统计手段无法对海量数据进行有效地分析,数据挖掘技术的出现使人们看到了解决这一问题的曙光,它能将大量数据背后隐藏的有价值的信息挖掘出来,给用户带来巨大的经济效益和社会效益。目前数据挖掘技术在医学领域的应用尚处于起步阶段,但随着该方法的日益普及,其必将在医学领域得到更加广泛的应用。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 医学领域 人工神经网络 药物开发 医院信息系统
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网络文本数据分类技术与实现算法 被引量:29
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作者 李勇 桑艳艳 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2002年第1期21-26,共6页
本文主要论述网络文本数据挖掘中的文本分类技术原理、方法 ,同时给出实现文档分类和类型匹配的若干算法 ,最后介绍文本分类正确率评价指标以及网络文本数据检索系统应用实证测评分析。
关键词 数据挖掘 网络文本数据 文本分类技术 信息检索 模型 类型匹配 算法
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北方设施农业气象灾害监测预警智能服务系统设计与实现 被引量:41
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作者 孙治贵 王元胜 +1 位作者 张禄 郭旺 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第23期149-156,共8页
该文针对设施农业种养殖企业用户的设施农业气象灾害直通式服务需求,运用云计算、物联网、移动互联网等信息化技术,基于JavaEE技术框架、SOA(service oriented architecture)云服务技术,通过多重因素关联规则学习方法,构建基于互联网气... 该文针对设施农业种养殖企业用户的设施农业气象灾害直通式服务需求,运用云计算、物联网、移动互联网等信息化技术,基于JavaEE技术框架、SOA(service oriented architecture)云服务技术,通过多重因素关联规则学习方法,构建基于互联网气象数据、设施农业小气候环境数据及作物生育期等多重因素的设施农业气象灾害预警和生产管理专家知识规则,依托气象部门一体化智能网格气象预报预警平台和未来3~7 d的精细化气象要素预报,开发基于互联网数据挖掘和专家知识决策技术的设施农业气象灾害监测预警及智能决策推送服务系统,对寒潮、大风、低温寡照、暴雪等北方主要设施农业气象灾害进行早期预警提醒,系统于2017年秋冬季在天津津南区部分农业园区推广应用,基于移动互联网通过智能手机APP对5次强冷空气过程提前3~5 d自动研判并实时推送设施农业生产管理决策和防灾减灾提醒建议,便于生产管理者及时关注天气变化和提前采取生产管理措施,避免重大灾害损失,探索应用互联网、云技术、大数据挖掘等信息手段开展气象灾害早期预警,为研究满足设施农业互动式、个性化、智能化和专业化气象信息服务和推动农业现代化和现代农业发展提供借鉴。 展开更多
关键词 监测 预警系统 设施农业 专家决策 气象灾害 数据挖掘 信息技术
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基于数据挖掘技术和支持向量机的短期负荷预测 被引量:36
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作者 王小君 毕圣 +1 位作者 徐云鹍 孙月嘉 《电测与仪表》 北大核心 2016年第10期62-67,共6页
支持向量机方法已经非常成熟的应用在短期负荷预测领域,它在选取历史日期进行模型训练的时候通常选取距离预测日相近的一段日期,而没有考虑这段时间气象条件、星期类型、节假日造成的影响,使得所建立的模型并不能完全的反映预测日的特... 支持向量机方法已经非常成熟的应用在短期负荷预测领域,它在选取历史日期进行模型训练的时候通常选取距离预测日相近的一段日期,而没有考虑这段时间气象条件、星期类型、节假日造成的影响,使得所建立的模型并不能完全的反映预测日的特征。提出了基于一种基于数据挖掘技术的支持向量机负荷预测方法,该方法提出了预测模型样本选取的新颖思路,首先采用层次聚类法对历史日负荷进行聚类,利用层次聚类得到的分类结果建立决策树,根据待预测日的属性在决策树中查询得到支持向量机预测模型输入的历史负荷,建立支持向量机预测模型并对待预测日的负荷进行预测。实例中负荷数据采用浙江省某地级市的历史负荷,用新方法对该地区的日96点负荷进行预测,并将该算法与传统的支持向量机算法进行比较,文中提出的方法解决了传统的基于支持向量机方法训练日期选取不能反映待预测日特征的问题,故本算法结果具有较高预测精度。 展开更多
关键词 聚类 决策树 短期负荷预测 数据挖掘 支持向量机
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大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用 被引量:35
13
作者 吴晓春 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2018年第12期239-241,共3页
随着煤矿自动化、信息化建设的不断发展,开采过程中产生了大量的生产技术、业务管理、监测监控、综合自动化等类型数据,目前对这些海量数据的利用多数仍停留在基本的统计汇总、上报展示阶段。介绍了如何利用大数据技术,建立煤矿安全生... 随着煤矿自动化、信息化建设的不断发展,开采过程中产生了大量的生产技术、业务管理、监测监控、综合自动化等类型数据,目前对这些海量数据的利用多数仍停留在基本的统计汇总、上报展示阶段。介绍了如何利用大数据技术,建立煤矿安全生产辅助管理模型,对矿井积累的海量数据进行统一集成管理和深度分析挖掘,并以"阳煤安全生产运营管理平台"建设中大数据应用实践为例,说明了其对提升煤矿安全生产管理水平的意义。 展开更多
关键词 安全管理平台 自动化 大数据挖掘技术 分析模型 煤矿安全生产 信息化
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高校图书馆的数据挖掘技术应用与用户研究 被引量:33
14
作者 朱立红 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2008年第6期39-42,共4页
数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术。本文列举了数据挖掘技术在图书馆信息采集、信息服务方面的应用,并对用户如何使用数据挖掘技术和方法提出了新的见解。
关键词 数字化图书馆 数据挖掘技术 用户培训方法
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大数据分析在高校智慧教育中的应用研究 被引量:31
15
作者 沈贵庆 《现代电子技术》 北大核心 2019年第4期97-100,共4页
传统面向高校智慧教育的数据分析平台难以从海量智慧资源中准确分析学生学习行为,导致在面向试题的难度预测中,存在准确率低的问题。针对上述问题,开展面向高校智慧教育的大数据分析研究工作,给出智慧教育体系架构的构成以及数据分析平... 传统面向高校智慧教育的数据分析平台难以从海量智慧资源中准确分析学生学习行为,导致在面向试题的难度预测中,存在准确率低的问题。针对上述问题,开展面向高校智慧教育的大数据分析研究工作,给出智慧教育体系架构的构成以及数据分析平台,利用Hadoop技术对智慧教育资源进行分析与处理,采用数据挖掘算法并结合云计算技术深入分析和解释学生学习行为数据的采集、汇聚,获取学生学习行为的隐性和显性行为,评估教育质量,预测学生日后学习表现,建立学生认知模型与可视化图表,把得到的数据智能融入智慧教育体系架构。将该体系架构应用于在线教育系统提供的答题数据,预测英语阅读试题难度。测试结果表明,试题难度评估预测性能较好。 展开更多
关键词 大数据分析 高校智慧教育 数据挖掘算法 Hadoop技术 云计算 学生认知模型
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数据挖掘技术在磷酸锌纳米晶合成中的应用 被引量:25
16
作者 廖森 宋宝玲 +2 位作者 吴文伟 姜求宇 谭春阳 《有色金属》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期30-34,38,共6页
在用室温固相反应与微波诱导相结合的合成方法制备磷酸锌纳米晶体的试验过程中,分析数据时有意识地应用数据挖掘的方法。数据挖掘结果表明,经过低热固相反应后,即使不用微波辐照也可以合成得到磷酸锌纳米晶体。
关键词 磷酸锌 合成方法 微波诱导 微波辐照 制备 纳米晶体 新方法 室温固相反应 晶体 低热固相反应
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农业专家系统研究进展及发展方向 被引量:22
17
作者 武向良 高聚林 +2 位作者 赵于东 裴喜春 张春芳 《农机化研究》 北大核心 2008年第1期235-238,共4页
概括了国内外农业专家系统的发展过程,提出了专家系统发展的4个阶段,分别为单功能农业专家系统、多功能农业专家系统、基于模型的农业专家系统、智能农业专家系统。根据分析,在今后的专家系统发展过程中,"3S"技术、虚拟作物... 概括了国内外农业专家系统的发展过程,提出了专家系统发展的4个阶段,分别为单功能农业专家系统、多功能农业专家系统、基于模型的农业专家系统、智能农业专家系统。根据分析,在今后的专家系统发展过程中,"3S"技术、虚拟作物技术、数据挖掘技术将会给农业专家系统发展注入新的活力。同时,基于数据挖掘的农业专家系统比较适合我国的国情,应成为我国农业专家系统的主要发展方向。 展开更多
关键词 农业基础科学 专家系统 综述 数据挖掘 “3S”技术 虚拟技术
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数据挖掘技术在中医药研究中的应用进展 被引量:29
18
作者 徐静雯 夏菁 +1 位作者 邸若虹 卜建宏 《医学综述》 2019年第18期3672-3676,3681,共6页
中医药作为中华民族的宝贵财富,为人类社会做出了巨大贡献,但巨大的中医药数据仅靠人工分析缺乏客观性、全面性。数据挖掘(DM)技术作为大数据时代的产物,在中医药方面的应用日益广泛。目前,DM技术已在分析总结中医的证候关系、辨证规律... 中医药作为中华民族的宝贵财富,为人类社会做出了巨大贡献,但巨大的中医药数据仅靠人工分析缺乏客观性、全面性。数据挖掘(DM)技术作为大数据时代的产物,在中医药方面的应用日益广泛。目前,DM技术已在分析总结中医的证候关系、辨证规律,中医方剂的配伍规律、方-病-证的关系,名中医的临床用药规律及学术思想,中药药性与其成分、功效之间的关系,中药药物谱图的表达特征,针灸的取穴规律及针灸方法的选择等多领域应用,其使临床及科研更完善,使中医药发展有更广阔空间。未来,可将DM技术渗透至中医药研究的各个领域,以提高中医药学术水平,加速中医药现代化发展。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 中医药 针灸
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建筑施工企业战略管理信息化研究 被引量:20
19
作者 张建平 马天一 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期81-86,共6页
分析了我国当前施工企业的战略管理及其信息化需求 ,应用最新的智能信息处理技术 ,建立基于数据挖掘和数据仓库的战略决策支持系统 ,提出了将施工企业的战略管理信息化与企业综合信息管理相结合的整体架构 ,完成了施工企业战略管理信息... 分析了我国当前施工企业的战略管理及其信息化需求 ,应用最新的智能信息处理技术 ,建立基于数据挖掘和数据仓库的战略决策支持系统 ,提出了将施工企业的战略管理信息化与企业综合信息管理相结合的整体架构 ,完成了施工企业战略管理信息系统的框架设计。 展开更多
关键词 数据挖掘 数据仓库 战略决策 信息化 建筑施工企业
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智能制造和大数据挖掘在农业机械设计中的应用 被引量:27
20
作者 杜伯阳 《农机化研究》 北大核心 2022年第3期190-193,共4页
随着制造信息的爆炸性增长及处理信息工作量的猛增,要求制造系统表现出更大的智能化,除了需要专业人才和专门知识外,还需要智能制造系统具有大数据挖掘和分析处理能力,从而使系统具有感知分析、推理、决策、控制等功能。为此,在农机数... 随着制造信息的爆炸性增长及处理信息工作量的猛增,要求制造系统表现出更大的智能化,除了需要专业人才和专门知识外,还需要智能制造系统具有大数据挖掘和分析处理能力,从而使系统具有感知分析、推理、决策、控制等功能。为此,在农机数字化设计平台上引入了智能制造系统,并利用大数据挖掘技术对系统进行了优化,建立了经验数据库,在加工类似零部件时可以直接生成加工指令和工艺方案。实际应用表明:智能制造系统地引入有效缩短了加工工艺的设计周期,提高了设计效率,降低了设计制造成本。 展开更多
关键词 大数据挖掘 数字化设计 智能制造 加工工艺 农机设计
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