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题名一种混合属性数据流聚类算法
被引量：22
- 1
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作者
杨春宇
周杰
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机构
清华大学自动化系
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第8期1364-1371,共8页
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文摘
数据流聚类是数据流挖掘中的重要问题.现实世界中的数据流往往同时具有连续属性和标称属性,但现有算法局限于仅处理其中一种属性,而对另一种采取简单舍弃的办法.目前还没有能在算法层次上进行混合属性数据流聚类的算法.文中提出了一种针对混合属性数据流的聚类算法;建立了数据流到达的泊松过程模型;用频度直方图对离散属性进行了描述;给出了混合属性条件下微聚类生成、更新、合并和删除算法.在公共数据集上的实验表明,文中提出的算法具有鲁棒的性能.
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关键词
数据挖掘
数据流
聚类分析
混合属性
泊松过程
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Keywords
data mining
data stream
clustering
heterogeneous attributes
Poisson process
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于数据流的异常入侵检测
被引量：11
- 2
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作者
俞研
郭山清
黄皓
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机构
南京大学软件新技术国家重点实验室
南京大学计算机科学与技术系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第5期66-71,114,共7页
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基金
国家863计划(2003AA142010)
江苏省高技术计划(BG2004030)
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文摘
目前,基于机器学习的异常入侵检测算法通常建立在对整个历史数据集进行等同的学习基础之上,学习到的网络行为轮廓过于依赖历史数据,难以准确反映当前网络通信量的行为特征。同时,算法的时间和空间复杂度较高,难以对网络中持续快速到达的大规模数据报文进行存储与维护。本文提出,一种基于数据流聚类的两阶段异常入侵检测方法,首先在线生成网络数据的统计信息,并利用最能反映当前网络行为的统计信息检测入侵行为。实验结果表明,其检测性能优于基于所有历史数据进行入侵检测的结果,并克服了内存等系统资源不足的问题,增加了系统的灵活性与并行性。
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关键词
入侵检测
数据流处理
聚类分析
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Keywords
Intrusion detection,data stream process,Clustering analysis
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名复杂事件处理技术的应用现状及展望
被引量：10
- 3
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作者
何恒靖
赵伟
黄松岭
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机构
清华大学电机系电力系统国家重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期20-26,31,共8页
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基金
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室开放基金(SKLD15M02)
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文摘
复杂事件处理(CEP)是一种针对实时事件流进行检测、处理、分析和挖掘的有效手段。对CEP的核心概念、基本构成要素等进行介绍。梳理CEP技术的主要应用,包括物联网、云计算、网格计算、商业过程管理及计算金融等领域。基于上述应用,阐述基于云计算的分布式并行CEP技术。通过分析流处理系统的需求,指出基于云计算的CEP技术是未来CEP系统发展的一个重要方向。提出一些可采用基于云计算的CEP技术来进行复杂事件流处理的新领域,包括基于CEP技术的电网智能化控制以及仪器控制和智能测量等,对CEP技术应用的新领域具有指导意义。
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关键词
复杂事件处理
云计算
仪器控制
测量
数据流处理
物联网
商业过程管理
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Keywords
cloud computing
instrument control
measurement
data stream processing
business process management
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于小样本标记实例的数据流集成入侵检测模型
被引量：2
- 4
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作者
俞研
黄皓
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机构
南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期234-239,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.60303023)
国家863高技术研究发展规划(No.2003AA142010)
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文摘
基于监督学习的异常入侵检测算法通常面临着训练样本不足的问题,同时,对整个历史数据集进行等同学习,没有充分考虑到网络数据模式随时间变化的特点.本文提出了一种基于小样本标记实例的数据流集成入侵检测模型,对小样本的标记数据集进行扩展,解决了训练样本不足的问题,并能够充分适应网络数据模式随时间变化的特点.实验结果表明,在小样本标记实例情况下,算法的检测性能明显优于基于所有历史数据进行入侵检测的结果.
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关键词
入侵检测
数据流处理
小样本标记实例
集成入侵检测模型
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Keywords
intrusion detection
data stream process
small labeled data
ensemble intrusion detection model
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名多核导航及其在LTE-A中的应用
被引量：1
- 5
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作者
陈发堂
肖冬冬
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机构
重庆邮电大学重庆市移动通信技术重点实验室
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出处
《自动化仪表》
CAS
2016年第3期47-50,56,共5页
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基金
国家科技重大专项基金资助项目(编号:2012ZX03001024)
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文摘
首先对TI C66系列最新引进的基于数据包结构的多核导航进行了研究,在充分理解其结构与原理的基础上,编写出多核导航的底层驱动。然后结合LTE-A中的比特流处理流程,通过多核导航的发送调度器将不同的码块同时分配到不同的核,通过包DMA完成核间数据包高速传输,从而实现多个码块的多核并行处理。最后通过对工程的多次测试,获得测试结果。测试结果分析表明,多核导航的使用得当可极大提高系统的效率。
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关键词
多核导航
数据包
底层驱动
LTE-A
比特流
并行处理
DSP
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Keywords
Multicore navigator
data packet
Low level driver
LTE-A
Bit stream
Parallel process
DSP
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分类号
TH-39
[机械工程]
TP2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于QVT的流式大数据转换研究
- 6
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作者
李丹
李丹宁
张顺
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机构
贵州科学院
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出处
《贵州师范学院学报》
2016年第12期28-31,共4页
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基金
贵州省应用基础研究计划重大项目"大数据聚合机制及分析与交易机理研究(大数据共享交换及大数据接口技术)"(黔科合JZ字[2014]2001-04)
贵州省科技厅院省合作项目"贵州省赤水河流域数字生态系统研究"(黔科合计省合[2014]7010)
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文摘
流式大数据呈现出实时、连续、无限等特征,类型繁杂,只能一次性顺序处理。研究流式大数据的提取、变换、分析,具有较强的理论和应用价值。流式模型转换利用模型驱动开发积累的方法、技术、标准和工具,从更高的抽象层次处理大数据流,是一个正在浮现的研究热点领域。结合前期在模型转换方面的工作,提出将OMG标准模型转换语言QVT-R应用于流模型转换,为流式大数据处理提供一个直观简洁、表达力强的全新方法,满足大数据和物联网产业发展的实际需要。
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关键词
大数据
流式大数据处理
模型转换
QVT
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Keywords
Big data
data stream process
Model transformation
QVT
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名多通道随机数据流的中断驻留接收技术方案
- 7
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作者
王为民
李超洋
郭秀明
温佩芝
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机构
西安武警工程学院网络中心
西安武警工程学院图书馆
广西桂林电子工业学院
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出处
《测控技术》
CSCD
1999年第1期56-58,共3页
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文摘
给出了一种“多通道随机数据流的中断驻留接收技术方案”，详细描述了内存驻留中断接收、开设数据缓冲区、数据段地址保存、驻留／解除和数据缓冲区读取，讨论了高级语言程序信息处理，举出了该技术方案在“水泥生产线微机全自动配料测控系统”中应用的实例，介绍了调试方法和步骤，给出了高级语言读取数据缓冲区数据及调用源程序。
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关键词
随机数据流
信息处理
软件技术
计算机应用
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Keywords
random data stream, information process,software technique, application of computer
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于工厂信息的实时数据流分析与全过程质量监控
被引量：4
- 8
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作者
边小勇
张晓龙
余海
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机构
武汉科技大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第10期2935-2939,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60975031)
湖北省自然科学基金重点项目(2009CDA034)
武汉市学科带头人计划项目(201150530152)
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文摘
针对某钢铁企业生产过程中的生产信息不畅通、产品质量无法追踪问题,开展了基于工厂信息(PI)的实时数据流分析与全过程质量监控方法的研究。着重研究了实时数据流分割和过程监控,提出基于统计质量控制(SQC)图和工序性能指标的统计监控方法,并开发了一个产品技术质量监控系统,应用结果表明基于PI的实时数据流分析与产品质量监控实现了企业对生产工序质量的监控,以及关键生产工艺的识别与改进。
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关键词
生产信息数据
工厂信息数据库
实时数据流分割
统计质量控制图
工序质量监控
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Keywords
production information data
Plant Information （PI） database
real-time data stream partition
Statistical Quality Control （SQC） chart
process quality monitoring
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分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于实时数据处理的钢铁加热炉在线质量监控方法
被引量：3
- 9
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作者
李保连
张晓龙
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机构
武汉科技大学计算机科学与技术学院
智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第1期286-291,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60975031
61273225)
+2 种基金
"十二五"国家科技支撑计划项目(2012BAC22B01)
湖北省自然科学基金资助项目(2009CDA034)
武汉市学科带头人计划项目(201150530152)
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文摘
针对钢铁企业加热炉生产过程中数据流不易于集中管理和分析,无法有效地进行生产监控及在线质量分析问题,提出了一种基于实时数据分析的生产监控与在线质量分析的方法。结合实时数据库和关系数据库,引入六西格玛管理手段和控制图技术,设计和实现了加热炉生产监控与在线质量分析系统。系统具有实时数据处理、生产监控与质量分析、产品在线质量监控等功能。应用结果表明,系统有效地集成了企业的生产数据和标准数据,实现了对加热炉生产的实时监控与质量判定。
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关键词
加热炉
实时数据流
生产监控
在线质量分析
统计质量控制图
统计过程控制
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Keywords
heating furnace
real-time data stream
production monitoring
online quality analysis
Statistical Quality Control （SQC） chart
Statistical process Control （SPC）
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分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于实时数据流分析的钢铁产品质量监测
被引量：2
- 10
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作者
黄纵
张晓龙
边小勇
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机构
武汉科技大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第5期1470-1473,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60975031)
湖北省自然科学基金重点项目(2009CDA034)
武汉市学科带头人计划项目(201150530152)
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文摘
针对钢铁企业生产过程中普遍存在的质量分析和监测问题,开展了基于实时数据流分析的产品质量监测的应用研究。结合实时数据库和关系数据库,设计了具有实时监控以及离线追踪的钢铁生产线实时监控系统。着重研究了实时数据采集和实时数据分析,并提出了基于实时数据流的产品质量监测方法,实现了企业对产品生产线的实时追踪和产品质量的全程跟踪管理。
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关键词
实时数据流
实时数据库
统计过程控制
工序能力指数
质量监测
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Keywords
real-time data stream
real-time database
statistical process control
process capability index
qualitymonitoring
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分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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