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基于文献计量的大数据研究综述 被引量：133
1
作者 李贺 袁翠敏 李亚峰 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2014年第6期148-155,共8页
本文通过检索Web of Science中有关大数据的论文,采用文献计量分析法、可视化分析法和内容分析法等对文献进行梳理,分析了该领域的研究现状和发展趋势,并从大数据基本理论、大数据存储与分析处理技术和大数据应用研究三个角度说明当前... 本文通过检索Web of Science中有关大数据的论文,采用文献计量分析法、可视化分析法和内容分析法等对文献进行梳理,分析了该领域的研究现状和发展趋势,并从大数据基本理论、大数据存储与分析处理技术和大数据应用研究三个角度说明当前研究热点,对未来研究进行展望。 展开更多
关键词 大数据 WEB of SCIENCE 文献计量 综述
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用户画像研究述评 被引量：127
2
作者 宋美琦 陈烨 张瑞 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2019年第4期171-177,共7页
【目的/意义】梳理当前国内外用户画像的研究现状,旨在对用户画像相关研究提供参考和借鉴。【方法/过程】通过对国内外相关文献进行分析总结,分别对用户画像的内涵、研究内容与技术方法和应用价值三部分展开述评。其中基于主体将研究内... 【目的/意义】梳理当前国内外用户画像的研究现状,旨在对用户画像相关研究提供参考和借鉴。【方法/过程】通过对国内外相关文献进行分析总结,分别对用户画像的内涵、研究内容与技术方法和应用价值三部分展开述评。其中基于主体将研究内容分为单个用户画像和群体用户画像研究,其次根据用户画像的构建流程梳理技术方法,并从微观、中观、宏观三个层面总结研究应用价值。【结果/结论】用户画像研究正处于蓬勃发展阶段,未来研究应着重突破"用户"束缚,在精准场景方面加以延伸和创新;在强化数据来源和数据质量的基础上对相关数据挖掘方法加以拓展和改进;更加有效地实现多源数据的融合从而构建更加多元、更加精准的用户画像。 展开更多
关键词 用户画像 大数据 用户 述评
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关联规则挖掘的Apriori算法综述 被引量：88
3
作者 赵洪英 蔡乐才 李先杰 《四川理工学院学报（自然科学版）》 CAS 2011年第1期66-70,共5页
关联规则挖掘是数据挖掘研究领域中的一个重要任务,旨在挖掘事务数据库中有意义的关联。随着大量数据不停的收集和存储,从数据库中挖掘关联规则显得越来越有必要性,关联规则挖掘的Apriori算法是数据库挖掘的最经典算法并得到广泛应用,... 关联规则挖掘是数据挖掘研究领域中的一个重要任务,旨在挖掘事务数据库中有意义的关联。随着大量数据不停的收集和存储,从数据库中挖掘关联规则显得越来越有必要性,关联规则挖掘的Apriori算法是数据库挖掘的最经典算法并得到广泛应用,在介绍关联规则挖掘和Apriori算法的基础上,发现Apriori算法存在着产生候选项目集效率低和频繁扫描数据等缺点。综述了Apriori算法的主要优化方法,并指出了Apriori算法在实际中的应用领域,提出了未来Apriori算法的研究方向和应用发展趋势。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 综述
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旅游流空间数据获取的基本方法分析——国内外研究综述及比较 被引量：60
4
作者 刘法建 张捷 +4 位作者 章锦河 陈冬冬 钟士恩 张宏磊 刘泽华 《旅游学刊》 CSSCI 2012年第6期101-109,共9页
有效、准确的旅游流数据获取是决定旅游流研究科学性的关键问题之一。文章通过对国内外旅游流相关研究中的旅游流空间数据获取方法的梳理,认为旅游流数据获取的基本方法有观察法、旅游者时空账户、现代追踪技术、二手面板数据和其他途径... 有效、准确的旅游流数据获取是决定旅游流研究科学性的关键问题之一。文章通过对国内外旅游流相关研究中的旅游流空间数据获取方法的梳理,认为旅游流数据获取的基本方法有观察法、旅游者时空账户、现代追踪技术、二手面板数据和其他途径等5种,通过成本、效率、可操作性、拓展性和准确性等方面对5种方法进行了比较和述评,并对比国内外相关研究的差距与不同。文章指出,目前国内旅游流研究仍存在数据获取方法单一、现代技术应用不足、重视程度不够等问题,尚未实现与国际研究的全面接轨。文章旨在能够引起旅游管理部门和研究者对旅游流数据获取的重视,以科学、有效的途径收集准确、适用的数据,提高旅游流研究的科学性和对旅游业发展实践的指导意义。 展开更多
关键词 旅游流 空间数据 数据获取 研究综述
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大数据思想政治教育研究述评 被引量：56
5
作者 王莎 杨扬 杨航 《大学教育科学》 CSSCI 北大核心 2015年第3期112-117,共6页
互联网技术的飞速发展,使思想政治教育应用大数据成为可能。相较传统思想政治教育,大数据思想政治教育在很多方面将有革命性的变化。作为新生事物,大数据思想政治教育的内涵尚处于不断探索中,其在信息掌握、教育模式、教育主客体、教育... 互联网技术的飞速发展,使思想政治教育应用大数据成为可能。相较传统思想政治教育,大数据思想政治教育在很多方面将有革命性的变化。作为新生事物,大数据思想政治教育的内涵尚处于不断探索中,其在信息掌握、教育模式、教育主客体、教育介体、教育方法等方面具有鲜明的特征。我国大数据思想政治教育研究存在四大焦点问题:"数据化生存"对思想政治教育实效性产生影响、数据滥用导致伦理困境、现有文化、制度、人才配置需要优化,遭遇技术瓶颈难题等待攻克。当前,理论界对大数据思想政治教育意义、形势及趋势基本达成共识,而大数据思想政治教育内涵及属性的研究需要跟上现实发展,研究范式与方法亟待革命性突破。 展开更多
关键词 大数据 思想政治教育 述评
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面板数据随机前沿分析的研究综述 被引量：55
6
作者 边文龙 王向楠 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第6期13-20,共8页
近年来,面板数据随机前沿分析(SFA)越来越多地被用于测算各类决策单位的效率,取得了很多成果,但是国内外实证研究文献也存在过度依赖几种假设严格的模型和不注重模型局限性的问题。本文在统一的计量框架下,对面板SFA模型的发展研究进行... 近年来,面板数据随机前沿分析(SFA)越来越多地被用于测算各类决策单位的效率,取得了很多成果,但是国内外实证研究文献也存在过度依赖几种假设严格的模型和不注重模型局限性的问题。本文在统一的计量框架下,对面板SFA模型的发展研究进行了系统的梳理总结。本文将相关模型分为效率不随时间变化的模型和效率可随时间变化两大类,每一类又根据是否对效率项的分布做出假设分为有分布假设的模型和无分布假设的模型。在明确和比较不同模型的假设、估计过程和局限性的基础上,对面板SFA模型的应用提出了建议。 展开更多
关键词 随机前沿分析 面板数据 效率 研究综述
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出租车轨迹数据挖掘进展 被引量：53
7
作者 吴华意 黄蕊 +1 位作者 游兰 向隆刚 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期1341-1356,共16页
大数据、物联网与精密定位技术的发展推动了城市感知的进步。随着社会活动的与日俱增,出租车轨迹数据不仅记录了出租车的行车轨迹,还蕴藏着道路交通状态、城市居民出行规律、城市结构及其他社会问题。通过各种数据分析与挖掘手段对出租... 大数据、物联网与精密定位技术的发展推动了城市感知的进步。随着社会活动的与日俱增,出租车轨迹数据不仅记录了出租车的行车轨迹,还蕴藏着道路交通状态、城市居民出行规律、城市结构及其他社会问题。通过各种数据分析与挖掘手段对出租车轨迹数据进行深入探究,对于智能交通、城市规划等有着重要意义。本文综述了近十年国内外基于出租车轨迹大数据的相关研究,按照空间统计方法、时间序列方法、图论与网络方法及机器学习方法等4类,详细阐述各类方法的研究现状。随后,本文分析了现有研究的应用领域、热点主题和发展趋势。最后,本文指出了出租车轨迹数据挖掘研究领域面临的挑战和未来研究方向。 展开更多
关键词 轨迹数据 数据挖掘 出租车轨迹 综述
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撤销论文的学术不端行为新特征及启示 被引量：52
8
作者 任艳青 靳炜 翁彦琴 《中国科技期刊研究》 CSSCI 北大核心 2019年第12期1251-1258,共8页
【目的】分析被撤销论文的新特征,为科技期刊有针对性地提高学术质量,防范学术不端行为,加强出版诚信建设提供参考。【方法】对撤稿观察数据库2012-2018年的撤销论文进行分析,依据撤稿原因,对撤销论文的责任主体、责任客体进行归类及讨... 【目的】分析被撤销论文的新特征,为科技期刊有针对性地提高学术质量,防范学术不端行为,加强出版诚信建设提供参考。【方法】对撤稿观察数据库2012-2018年的撤销论文进行分析,依据撤稿原因,对撤销论文的责任主体、责任客体进行归类及讨论。【结果】数字环境下,科技论文的学术不端行为呈现新特征,其中,数据、图像、同行评议和署名问题是论文被撤销的主要原因,也是学术质量审查的薄弱点,同时,被科技期刊/出版商调查、与评审专家相关的被撤论文数量呈逐年增长趋势。【结论】科技期刊应针对这些新特征制定数据管理、图像处理、同行评议、作者署名的规范细则,加强编辑部的审查力度,推动出版诚信建设。 展开更多
关键词 撤销论文 责任主体 责任客体 数据 图像 同行评议 署名
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数据权属国内外研究述评与发展动态分析 被引量：46
9
作者 付伟 于长钺 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2017年第7期159-165,共7页
随着大数据时代的到来,世界各国对数据资源的争夺日趋激烈,数据确权已成为保障国家安全、促进产业发展和保护个人隐私的关键。该文从数据权属构成、数据产权、数据主权、数据人格权等四个研究视角,对国内外数据权属问题的研究成果进行... 随着大数据时代的到来,世界各国对数据资源的争夺日趋激烈,数据确权已成为保障国家安全、促进产业发展和保护个人隐私的关键。该文从数据权属构成、数据产权、数据主权、数据人格权等四个研究视角,对国内外数据权属问题的研究成果进行了综述,并认为数据主权从根本上讲不是一个权属问题,而是一个技术发展问题,归根结底是对数据的控制和分析能力;国内在数据产权方面的研究存在不足,制约了数据产业发展;同时,国内尚未充分认识到个人隐私和数据保护对于维护数据主权和促进数字经济发展的重要性。 展开更多
关键词 数据产权 数据主权 数据人格权 数据保护 述评
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空间数据知识发现研究进展评述 被引量：25
10
作者 裴韬 周成虎 +4 位作者 骆剑承 韩志军 汪闽 秦承志 蔡强 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2001年第9期854-860,共7页
首先对当前空间数据的复杂性特征进行了分析 ,提出海量的数据、空间属性之间的非线性关系、空间数据的尺度特征、空间信息的模糊性、空间维数的增高以及空间数据的缺值是当前空间数据复杂性的主要表现特征 ,并以其为线索将近年来在空间... 首先对当前空间数据的复杂性特征进行了分析 ,提出海量的数据、空间属性之间的非线性关系、空间数据的尺度特征、空间信息的模糊性、空间维数的增高以及空间数据的缺值是当前空间数据复杂性的主要表现特征 ,并以其为线索将近年来在空间数据知识发现领域的研究进展及其热点进行了较为系统的归纳 .在此基础上 ,对空间数据知识发现与 GIS的关系进行了阐述 ,并对空间数据知识发现的未来发展趋势进行了展望 . 展开更多
关键词 空间数据 知识发现 数据挖掘 GIS 地理信息系统
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电子数据在刑事证据体系中的定位与审查判断规则——基于网络假货犯罪案件裁判文书的分析 被引量：46
11
作者 胡铭 《法学研究》 CSSCI 北大核心 2019年第2期172-187,共16页
互联网时代,电子数据在刑事审判中的重要性日益彰显。然而,在规则层面与审判实践层面,对电子数据的定位却呈现显著差异。通过对北大法意中国裁判文书库收录的2005-2015年网络假货犯罪案件裁判文书的分析发现,电子数据在刑事审判实践中... 互联网时代,电子数据在刑事审判中的重要性日益彰显。然而,在规则层面与审判实践层面,对电子数据的定位却呈现显著差异。通过对北大法意中国裁判文书库收录的2005-2015年网络假货犯罪案件裁判文书的分析发现,电子数据在刑事审判实践中存在定位泛化的问题,相关审查判断规则主要围绕电子数据的真实性展开,其关联性审查本质上也是真实性审查,其合法性审查亦主要是为了保障真实性。电子数据鉴定虽然被广泛适用,却未能发挥预期作用,而专家辅助人的引入尚处于初级阶段。为了准确定位电子数据并发挥其应有的作用,应在广义理解电子数据的基础上,在真实性与正当程序保障的价值权衡中,构建适应互联网时代需求的电子数据审查判断规则。 展开更多
关键词 电子数据 证据体系 真实性 合法性 关联性
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数据挖掘中分类算法综述 被引量：45
12
作者 李玲俐 《重庆师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第4期44-47,共4页
对分类算法中需要解决的关键问题进行了分析;综述了不同分类算法的思想和特性,决策树分类算法能够很好地处理噪声数据,但只对规模较小训练样本集有效;贝叶斯分类算法精度高、速度快,错误率低,但分类不够准确;传统的基于关联规则算法分... 对分类算法中需要解决的关键问题进行了分析;综述了不同分类算法的思想和特性,决策树分类算法能够很好地处理噪声数据,但只对规模较小训练样本集有效;贝叶斯分类算法精度高、速度快,错误率低,但分类不够准确;传统的基于关联规则算法分类准确率高,但容易受硬件内存的制约;支持向量机算法分类准确率高、复杂度低,但速度慢。针对各种分类算法的缺陷,结合其优点,论述了当前一些速度更快、准确率更高、能实现更好分类效果的新算法,如多决策树综合技术、基于先验信息和信息增益的混合分类算法,基于粗糙集和遗传算法的神经网络分类算法等;对数据挖掘分类算法作了展望,提出今后的研究重点。 展开更多
关键词 数据挖掘 分类 综述
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中国国内肠易激综合征流行病学调查研究的现状 被引量：42
13
作者 冯文林 伍海涛 +1 位作者 洪睦铿 陈诗成 《浙江中医药大学学报》 CAS 2017年第8期685-687,691,共4页
[目的]探讨中国国内人群肠易激综合征(Irritable Bowel Syndrome,IBS)流行病学调查研究的现状。[方法]从中国知网(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)、万方数据库(Wanfang Data)、维普数据库(Vip Database)等检索关于中国... [目的]探讨中国国内人群肠易激综合征(Irritable Bowel Syndrome,IBS)流行病学调查研究的现状。[方法]从中国知网(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)、万方数据库(Wanfang Data)、维普数据库(Vip Database)等检索关于中国国内人群中所开展的关于IBS的流行病学调查的研究情况,对我国国内IBS调查的地域分布、年龄分布、身份特征、职业分布以及伴随症状和相关因素等方面的研究文献进行总结和分析。[结果]共60篇相关研究被纳入。中国国内IBS调查研究分析显示:我国国内IBS调查人群的地域、年龄分布较广,所调查人群的身份特征和职业分布较为合理,IBS发病所伴随的症状和相关影响因素也较为普遍。[结论]中国国内IBS调查虽然比较广泛但是仍然存在一些不足,希望今后能针对某人群做长期的追踪调查。 展开更多
关键词 肠易激综合征 流行病学 调查 国内 中国知网 万方数据库 维普数据库 综述
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数据挖掘技术在中医医案的应用研究 被引量：42
14
作者 仲芳 杨巍 +1 位作者 赵翀 郭晶磊 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2020年第2期141-144,共4页
医案是历代医家临床实践经验及学术思想的载体,伴随大数据时代的到来及数据挖掘技术的兴起,数据挖掘被广泛地应用于中医药领域,成为发掘与整理中医医案的实用工具。本文从中医药领域常用的数据挖掘技术、存在问题及对策3个方面进行综述... 医案是历代医家临床实践经验及学术思想的载体,伴随大数据时代的到来及数据挖掘技术的兴起,数据挖掘被广泛地应用于中医药领域,成为发掘与整理中医医案的实用工具。本文从中医药领域常用的数据挖掘技术、存在问题及对策3个方面进行综述,以期为中医医案的研究提供新的思路。 展开更多
关键词 数据挖掘 中医医案 文献研究 综述
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数据挖掘在护理不良事件管理中的应用进展 被引量：39
15
作者 丁四清 陆晶 +4 位作者 秦春香 盛江明 王璐 石双姣 李雨潇 《中华护理杂志》 CSCD 北大核心 2019年第6期873-877,共5页
从不良事件上报、监测和预警3个方面综述了基于数据挖掘的护理不良事件管理研究,旨在为护理不良事件管理和护理实践提供参考。
关键词 数据挖掘 不良事件 护理管理研究 患者安全 综述
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国外科学数据开放共享政策述评 被引量：38
16
作者 张晓青 盛小平 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第8期147-154,共8页
基于网络文献调查,文章述评国际组织和英国、美国、加拿大、爱尔兰、澳大利亚的机构或组织制定的科学数据开放共享政策;简述每项政策的主要内容与影响,评述科学数据开放共享政策的总特征,探讨国外科学数据开放共享政策给我国的启示。
关键词 科学数据 开放共享政策 述评 国外
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全景透视多模态学习分析的数据整合方法 被引量：37
17
作者 穆肃 崔萌 黄晓地 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第1期26-37,48,共13页
多模态学习分析被认为是学习分析研究的新生长点,其中,多模态数据如何整合是推进学习分析研究的难点。利用系统文献综述及元分析方法,有助于为研究和实践领域提供全景式的关于多模态数据整合的方法与策略指导。通过对国内外363篇相关文... 多模态学习分析被认为是学习分析研究的新生长点,其中,多模态数据如何整合是推进学习分析研究的难点。利用系统文献综述及元分析方法,有助于为研究和实践领域提供全景式的关于多模态数据整合的方法与策略指导。通过对国内外363篇相关文献的系统分析发现:(1)多模态学习分析中的数据类型主要包含数字空间数据、物理空间数据、生理体征数据、心理测量数据和环境场景数据等5类。在技术支持的教与学环境中,高频、精细、微观的多模态学习数据变得可得、易得、准确。(2)多模态学习分析中的学习指标主要有行为、注意、认知、元认知、情感、协作、交互、投入、学习绩效和技能等。随着技术的发展和人们对学习过程的深刻洞察,学习指标也会变得更加精细化。(3)数据与指标之间展现出"一对一""一对多"和"多对一"三种对应关系。把握数据与指标之间的复杂关系是数据整合的前提,测量学习指标时既要考虑最适合的数据,也要考虑其他模态数据的补充。(4)多模态学习分析中的数据整合方式主要有"多对一""多对多"和"三角互证"三种,旨在提高测量的准确性、信息的全面性和整合的科学性。总之,多模态数据整合具有数据的多模态、指标的多维度和方法的多样性等三维特性。将多模态数据时间线对齐是实现数据整合的关键环节,综合考虑三维特性提高分析结果的准确性是多模态数据整合未来研究的方向。 展开更多
关键词 多模态学习分析 数据类型 学习指标 数据整合 系统文献综述
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数据挖掘在现代中医药研究中的应用进展 被引量：37
18
作者 封继宏 张鹏宇 《中国医药导报》 CAS 2020年第13期54-57,共4页
数据挖掘是一门新兴学科,优势在于从庞大的数据库中提取、分析潜在的规律,并从不同侧面反映事物的本质。数据挖掘技术的应用可以使中医药信息更加直观,有助于从大量文献中快速获取中医药知识资源,发现新的问题,拓宽研究思路。本文分析... 数据挖掘是一门新兴学科,优势在于从庞大的数据库中提取、分析潜在的规律,并从不同侧面反映事物的本质。数据挖掘技术的应用可以使中医药信息更加直观,有助于从大量文献中快速获取中医药知识资源,发现新的问题,拓宽研究思路。本文分析了近年来中医学领域多位学者运用数据挖掘技术的研究成果,总结了数据挖掘技术在中药、方剂、证候、治法、名家经验、古典医籍以及疾病预防等多方面应用情况,以期为其在中医药研究中的进一步应用提供参考。 展开更多
关键词 数据挖掘 中医药 应用 综述
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人口统计数据空间化模型综述 被引量：34
19
作者 林丽洁 林广发 +2 位作者 颜小霞 陈爱玲 杨志海 《亚热带资源与环境学报》 2010年第4期10-16,共7页
人口统计数据空间化是人口信息与其他资源环境、社会经济等信息进行空间集成的基础.本研究对国内外人口统计数据空间化研究进行总结,归纳了水热条件、地形地貌、土地利用、交通廊道、夜间灯光等不同建模参考因素对人口空间分布的影响,... 人口统计数据空间化是人口信息与其他资源环境、社会经济等信息进行空间集成的基础.本研究对国内外人口统计数据空间化研究进行总结,归纳了水热条件、地形地貌、土地利用、交通廊道、夜间灯光等不同建模参考因素对人口空间分布的影响,并分析比较了10个主要的人口统计数据空间化模型,进而对当前人口统计数据空间化研究中存在的问题做了总结,并讨论未来的研究方向.综述认为人口统计数据空间化的研究将向数据获取多源化、建模因素综合化、模拟格网精细化、模型应用实用化等方向发展;目前需要改进的问题包括:1)统一的人口数据统计标准;2)人口结构特性相关的空间化,特别是流动人口的空间分布特征识别;3)城市街区尺度的空间化方法研究;4)多源数据与人口动态信息综合中的时相匹配;5)统一的空间化指标量化方法;6)模型参数优化与精度验证方法完善. 展开更多
关键词 人口 统计数据 空间分布化 模型 研究综述
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国家安全视域下数据出境审查规则研究 被引量：33
20
作者 李晓楠 宋阳 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第10期74-82,共9页
[目的/意义]数据出境为数字经济全球化发展带来新的增长和机遇,但无序的数据流动可能损害国家安全利益,故有必要研究数据出境的审查规则,这对实现国家安全维护具有借鉴意义。[方法/过程]将数据划分为原始数据、统计数据和大数据,通过案... [目的/意义]数据出境为数字经济全球化发展带来新的增长和机遇,但无序的数据流动可能损害国家安全利益,故有必要研究数据出境的审查规则,这对实现国家安全维护具有借鉴意义。[方法/过程]将数据划分为原始数据、统计数据和大数据,通过案例研究和文献研究,阐释了数据出境与国家安全的关系。通过比较研究即借鉴美式和欧盟数据出境审查机制,为我国完善数据出境安全审查规则提供参考。[结果/结论]通过研究发现,数据出境可能损害国家安全利益。在数据出境审查规则的构建上,我国应当建立统一的数据出境安全审核机构和数据分类分级审核策略,完善数据出境审查程序建设,落实数据出境审查中相关主体的责任,实现数据出境与国家安全的激励相容。 展开更多
关键词 国家安全 数据出境 数字贸易 数据分类 安全审查 主体责任
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