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题名图像去雾在校园监控中的应用
被引量：3
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作者
王蕾蕾
王鑫
段新涛
李进明
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机构
河南师范大学计算机与信息工程学院
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出处
《电视技术》
北大核心
2017年第11期232-236,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(U1204606
U1404603)
+2 种基金
河南省科技攻关项目(172102210335)
河南省科学技术研究重点项目(16A520058)
大学生科技创新项目(5101112000012)
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文摘
雾霾天气下以电子眼为基础的户外监控系统几乎全部"瘫痪"——获得的画面模糊不清,无法对监控区域实施有效的监控。在现有的去雾算法中,暗原色先验算法去雾效果最为理想,同时也有一些缺陷和不足,现有的主要问题有:处理时间过长难以达到实时去雾的要求,对天空等明亮区域失效。针对这些问题提出新算法,利用快速导向滤波代替软抠图并加入"容差"机制来改善这些问题,在此基础上,利用校园环境中监控背景几乎不变的特点,提出了加入"收缩-跳跃"机制即间隔性计算图像缩小后的透射率,再将该透射率恢复为原图大小,并利用该透射率对同一间内的其他图像进行去雾的算法,在保证去雾后不影响视频信息提取的前提下,尽可能缩短隔视频处理时间。实验结果表明,运用此方法可以达到校园监控视频去雾的要求。
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关键词
暗原色先验
视频去雾
校园监控
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Keywords
dark primary a priori
video fog
campus monitoring
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于暗原色先验的高空定点图像去雾算法
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作者
吴永盛
卿粼波
熊淑华
吴晓红
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机构
四川大学电子信息学院
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出处
《现代计算机（中旬刊）》
2017年第9期67-70,共4页
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文摘
室外高空定点监控系统、卫星遥感系统、无人机航拍系统等以其实时获取图像数据的优势,在工业中获得越来越广泛的应用。然而在雾霾气候下,这类系统拍摄的图像,由于大气光的散射作用,图像整体呈灰白色,清晰度降低,物体特征被掩盖难以辨认,影响图像后期的处理。针对这一问题,总结高空定点图像的主要特点,改进一种基于暗原色先验的高空定点图像去雾算法,该算法通过分割思想,将图像分为天空与非天空部分,并对这两个部分采用不同的去雾方案。实验结果显示,相对于原算法,改进算法在天空区域平滑过渡,整体去雾效果清晰自然,去雾图像经客观质量评价较原算法有明显提升。
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关键词
高空定点图像
暗原色先验
去雾
天空区域
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Keywords
High Altitude Fixed Point Image
dark primary a priori
Defogging
Sky Area
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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