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基于狼爬山快速多智能体学习策略的电力系统智能发电控制方法
被引量：
7
1
作者
席磊
余涛
+2 位作者
张孝顺
张泽宇
谭敏
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第23期93-101,共9页
为了解决互联复杂电力系统环境下自动发电协调控制问题,提出了一种多智能体智能发电控制策略。提出了一种具有多步回溯及变学习率的多智能体新算法——"狼爬山"算法。该算法可根据据CPS标准求解各种复杂运行环境下的平均策略...
为了解决互联复杂电力系统环境下自动发电协调控制问题,提出了一种多智能体智能发电控制策略。提出了一种具有多步回溯及变学习率的多智能体新算法——"狼爬山"算法。该算法可根据据CPS标准求解各种复杂运行环境下的平均策略。基于混合策略及平均策略,此算法不仅在非马尔可夫环境及大时延系统中具有高度适应性,而且能解决新能源电源接入所带来的互联复杂电力系统环境下自动发电协调控制问题。对标准两区域负荷频率控制电力系统模型及南网模型进行仿真,结果显示该算法能获得最优平均策略,闭环系统性能优异,与已有智能算法相比具有更高的学习能力及快速收敛速率。
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关键词
智能发电控制
狼爬山
变学习率
平均策略
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职称材料
题名
基于狼爬山快速多智能体学习策略的电力系统智能发电控制方法
被引量：
7
1
作者
席磊
余涛
张孝顺
张泽宇
谭敏
机构
华南理工大学电力学院
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第23期93-101,共9页
基金
国家自然科学基金(51177051
51477055)
+1 种基金
国家重点基础研究发展(973)计划项目(2013CB228205)
广东省绿色能源技术重点实验室项目(2008A060301002)资助
文摘
为了解决互联复杂电力系统环境下自动发电协调控制问题,提出了一种多智能体智能发电控制策略。提出了一种具有多步回溯及变学习率的多智能体新算法——"狼爬山"算法。该算法可根据据CPS标准求解各种复杂运行环境下的平均策略。基于混合策略及平均策略,此算法不仅在非马尔可夫环境及大时延系统中具有高度适应性,而且能解决新能源电源接入所带来的互联复杂电力系统环境下自动发电协调控制问题。对标准两区域负荷频率控制电力系统模型及南网模型进行仿真,结果显示该算法能获得最优平均策略,闭环系统性能优异,与已有智能算法相比具有更高的学习能力及快速收敛速率。
关键词
智能发电控制
狼爬山
变学习率
平均策略
Keywords
Smart
generation
control
dwo
lf
-
phc
（
λ
）
variable
learning
rate
average
policy
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于狼爬山快速多智能体学习策略的电力系统智能发电控制方法
席磊
余涛
张孝顺
张泽宇
谭敏
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
7
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职称材料
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参考文献
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