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中国粮食增长因素分析及其统计假设检验 被引量：2
1
作者 吴小飞 吴晨 《仲恺农业工程学院学报》 CAS 2009年第4期51-55,共5页
结合中国1983-2006年粮食生产相关统计数据,构建了相应的计量模型,并消除模型存在的序列相关性.结果表明,在农业生产过程中,化肥施用量、播种面积、成灾面积对粮食增长具有显著的影响,而农业劳动就业人数对粮食生产不具有影响力.
关键词 粮食增长 因素分析 dw检验
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隧道火灾温度分布的多元回归预测分析 被引量：8
2
作者 白振鹏 李炎锋 +3 位作者 张鹏 王致远 冯姗 樊宪来 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2018年第10期1304-1306,1323,共4页
为了提高隧道火灾感温探测器温度预测的精度,建立隧道火灾温度分布多元回归预测模型。基于多元回归预测分析方法,研究选择起火时间、距离火源位置、隧道宽度、隧道高度为隧道火灾的主要影响因子,从而对隧道火灾温度进行预测。利用Origi... 为了提高隧道火灾感温探测器温度预测的精度,建立隧道火灾温度分布多元回归预测模型。基于多元回归预测分析方法,研究选择起火时间、距离火源位置、隧道宽度、隧道高度为隧道火灾的主要影响因子,从而对隧道火灾温度进行预测。利用Origin软件和MATLAB软件,对其进行了多元回归分析,得到了隧道火灾温度的线性预测公式,并且对隧道火灾温度预测进行DW检验。研究结果表明,使用多元回归预测分析方法对隧道火灾感温探测器温度的预测具有较高的精确度、合理性及有效性。 展开更多
关键词 隧道火灾 温度预测 多元回归 dw检验
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自相关检验方法的检验功效研究 被引量：4
3
作者 王增民 李童 《数量经济技术经济研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第1期174-188,F0003,共16页
研究目标:探究DW检验和LM检验的检验功效及其渐近性。研究方法:运用蒙特卡罗模拟实验方法结合相关影响因素对两种检验方法进行分析与比较。影响因素包括样本容量、解释变量的随机性及自相关性、随机误差项的自相关程度以及分布形态。研... 研究目标:探究DW检验和LM检验的检验功效及其渐近性。研究方法:运用蒙特卡罗模拟实验方法结合相关影响因素对两种检验方法进行分析与比较。影响因素包括样本容量、解释变量的随机性及自相关性、随机误差项的自相关程度以及分布形态。研究发现:DW和LM检验功效与样本容量和随机误差项的自相关程度正相关,与解释变量的自相关程度负相关;解释变量的随机性对DW和LM检验功效无显著影响;误差项的几种常见分布形态的变化对DW和LM检验功效的影响可以忽略;在误差项存在一阶自相关的情况下,DW检验效果优于LM检验效果。研究创新:以DW检验和LM检验的假设条件为出发点,探究比较不同条件下自相关检验方法的检验功效。研究价值:在实证研究背景下为有效地选择自相关检验方法提供借鉴参考。 展开更多
关键词 dw检验 LM检验 检验功效 蒙特卡罗模拟
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LOESS用于GNSS垂向坐标时间序列噪声识别与提取 被引量：3
4
作者 陈祥 杨志强 +1 位作者 杨兵 杨伟华 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2021年第10期1024-1029,共6页
针对GNSS垂向坐标时间序列噪声复杂、精度较差等特点,采用局部加权回归模型(locally weighted regression,LOESS)对中国大陆构造环境监测网络中289个GNSS站的垂向坐标时间序列进行降噪分析。首先利用LOESS方法对预处理后的时间序列进行... 针对GNSS垂向坐标时间序列噪声复杂、精度较差等特点,采用局部加权回归模型(locally weighted regression,LOESS)对中国大陆构造环境监测网络中289个GNSS站的垂向坐标时间序列进行降噪分析。首先利用LOESS方法对预处理后的时间序列进行降噪处理,得到降噪后的时间序列及噪声序列;然后采用Durbin-Watson(DW)检验对降噪后的噪声序列进行自相关性检验,同时采用Wilcoxon秩和检验方法对降噪前后序列的标准差、噪声项、速度不确定度等指标进行显著性检验;最后采用降噪前后序列的信噪比及前3个指标来定量评价降噪效果。结果表明,各测站降噪后的噪声序列不存在自相关性,采用LOESS方法降噪处理后各评价指标均有显著改正,表明LOESS方法能够有效减少GNSS垂向坐标时间序列中的噪声,进一步提高GNSS垂向坐标时间序列的精度。 展开更多
关键词 GNSS垂向坐标时间序列 LOESS dw检验 Wilcoxon秩和检验 降噪
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基于蒙特卡罗模拟的误差序列自相关检验研究 被引量：2
5
作者 叶宗裕 王卫杰 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第9期10-17,共8页
进行计量经济分析时一般都要检验模型是否存在自相关性,但目前常用的几种自相关检验方法都不同程度地存在一些问题,对此进行进一步的研究有重要意义。对于一阶自相关性检验,DW检验是最常用的方法,但其存在两个不确定区域。针对给定的解... 进行计量经济分析时一般都要检验模型是否存在自相关性,但目前常用的几种自相关检验方法都不同程度地存在一些问题,对此进行进一步的研究有重要意义。对于一阶自相关性检验,DW检验是最常用的方法,但其存在两个不确定区域。针对给定的解释变量,运用模拟方法,可以得到DW检验的临界值,从而克服了其存在不确定区域的缺陷。回归检验法则无可用的临界值,也可以用模拟方法计算其临界值,而且除检验功效很接近1的情形外,回归检验法的功效显著大于DW检验,可以替代DW检验。当样本量不是很大时,LM检验统计量的临界值与卡方分布的临界值差距较大,不能使用标准卡方临界值。在LM检验中,通常通过对最高阶滞后项系数进行t检验以确定自相关的阶数,但LM检验中最高阶滞后项系数的t统计量与标准t分布有较大差距,也不能用t分布临界值。 展开更多
关键词 dw检验 LM检验 回归检验法 检验功效 临界值 蒙特卡罗模拟
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回归分析中D.W检验探讨 被引量：2
6
作者 徐公伟 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2001年第3期46-48,共3页
本文以我国的经济实例对 D.W检验进行探讨 ,认为 Durbin提出的近似计算方法优于游程检验 。
关键词 D.W检验 序列自相关 游程检验 持久收入假说 回归分析
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我国医疗机构数与人口数量的关联性分析 被引量：1
7
作者 田树喜 华立庚 张童莲 《柳州职业技术学院学报》 2015年第2期15-18,22,共5页
医疗服务机构作为提供基本医疗服务的载体,因其自身所具有的特殊性,其数量的多少直接关系着人们生活水平的高低,因此,在我国人口增长趋向稳定的大背景下,研究医疗机构与人口数量之间的关系具有一定的现实意义。本文以2012年我国31个省... 医疗服务机构作为提供基本医疗服务的载体,因其自身所具有的特殊性,其数量的多少直接关系着人们生活水平的高低,因此,在我国人口增长趋向稳定的大背景下,研究医疗机构与人口数量之间的关系具有一定的现实意义。本文以2012年我国31个省份医疗服务机构与人口数量为样本,通过建立线性回归模型,运用异方差检验和模型修正,得出人口数量每增加1万人,平均说来将增加6.3个卫生医疗机构,从而为相关政府决策部门提供建议参考。 展开更多
关键词 dw检验 异方差 Glejser检验 加权最小二乘法
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