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题名一种改进的红外图像降噪算法与FPGA实现
被引量:8
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作者
张勇
王和明
周瑞钊
任成伟
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机构
空军工程大学防空反导学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2017年第6期167-170,174,共5页
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文摘
由于实时目标的红外图像具有信噪比低、边界模糊等问题,在研究红外图像噪声特点的基础上,提出了一种基于动静态检测算法的红外图像降噪算法。通过一种动静态检测算法将图像分成动态图像和静态图像,用改进的自适应维纳滤波算法处理动态图像,用改进的NL-means降噪算法处理静态图像,并用FPGA实现红外图像降噪系统设计。实验表明,红外图像经算法处理后,其PSNR和细节方差-背景方差比(DV/BV)均高于经典降噪算法,算法能有效减少图像噪声,并能很好地保持图像的边界细节信息。
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关键词
红外图像降噪
动静态检测
PSNR
细节方差-背景方差比
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Keywords
infrared image noise reduction
motion and still detection
PSNR
dv/bv
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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