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真实感虚拟人头发动态仿真研究 被引量:1
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作者 谈杰 侯进 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第4期1226-1230,共5页
针对头发的不可伸展性和数量过大造成的头发仿真时性能低效、真实感不高的问题,提出一种新的头发动态仿真方法。该方法首先利用弹簧模型对单根头发进行建模,然后采用DFTL(dynamic follow the leader)算法进行变形计算,并基于FTL(static ... 针对头发的不可伸展性和数量过大造成的头发仿真时性能低效、真实感不高的问题,提出一种新的头发动态仿真方法。该方法首先利用弹簧模型对单根头发进行建模,然后采用DFTL(dynamic follow the leader)算法进行变形计算,并基于FTL(static follow the leader)算法对头发进行快速插值,最后运用deep opacity maps技术对头发进行渲染,增强虚拟人头发的真实感。同时,对头发与头部模型、头发与头发进行碰撞检测与响应。实验结果表明,该方法生成的头发逼真自然,并且在大量仿真时保持了较高的稳定性。 展开更多
关键词 头发仿真 DFTL 头发渲染 碰撞检测 鼠标拾取法
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基于密集特征融合的无监督单目深度估计 被引量:5
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作者 陈莹 王一良 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期2976-2984,共9页
针对无监督单目深度估计生成深度图质量低、边界模糊、伪影过多等问题,该文提出基于密集特征融合的深度网络编解码结构。设计密集特征融合层(DFFL)并将其以密集连接的形式填充U型编解码器,同时精简编码器部分,实现编、解码器的性能均衡... 针对无监督单目深度估计生成深度图质量低、边界模糊、伪影过多等问题,该文提出基于密集特征融合的深度网络编解码结构。设计密集特征融合层(DFFL)并将其以密集连接的形式填充U型编解码器,同时精简编码器部分,实现编、解码器的性能均衡。在训练过程中,将校正后的双目图像输入给网络,以重构视图的相似性约束网络生成视差图。测试时,根据已知的相机基线距离与焦距将生成的视差图转换为深度图。在KITTI数据集上的实验结果表明,该方法在预测精度和误差值上优于现有的算法。 展开更多
关键词 深度估计 无监督 密集特征融合层 编解码器
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