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基于面向对象的无人机遥感影像荒漠植被分类 被引量:8
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作者 张冠宏 王新军 +3 位作者 徐晓龙 闫立男 常梦迪 李永康 《中国农业科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期69-77,共9页
荒漠植被分布稀疏且叶面普遍较小,导致影像中植被光谱特征较弱,分类难度较大。为提高荒漠植被分类精度,选取古尔班通古特沙漠为研究区,以无人机遥感影像和数字表面模型为数据源,采用面向对象的随机森林算法,在去相关拉伸光谱信息增强基... 荒漠植被分布稀疏且叶面普遍较小,导致影像中植被光谱特征较弱,分类难度较大。为提高荒漠植被分类精度,选取古尔班通古特沙漠为研究区,以无人机遥感影像和数字表面模型为数据源,采用面向对象的随机森林算法,在去相关拉伸光谱信息增强基础上对荒漠植被进行分类,分析去相关拉伸前后分类精度的变化。结果表明:基于去相关拉伸并结合面向对象和随机森林算法的轻、中、重度沙漠化区总体分类精度分别为91.01%、95.34%、93.18%,较原始影像分类精度分别提升19.94%、16.10%、17.61%,实现了对荒漠植被的高精度分类,从而为获取荒漠区植被分布状况以及荒漠化监测提供参考。 展开更多
关键词 无人机遥感 面向对象 去相关拉伸 随机森林算法 荒漠植被分类
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基于NSWI的面向对象多光谱遥感影像水体提取方法 被引量:3
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作者 刘茂华 吕晓炜 +3 位作者 李永荣 苏国中 刘鑫 沈锴 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2023年第5期486-492,共7页
针对多数高空间分辨率的影像波段数量较少,导致改进归一化水体指数(modified normalized difference water index,MNDWI)、新型水体指数(new water index,NWI)和自动水体指数(automated water extraction index,AWEI)等水体指数模型不... 针对多数高空间分辨率的影像波段数量较少,导致改进归一化水体指数(modified normalized difference water index,MNDWI)、新型水体指数(new water index,NWI)和自动水体指数(automated water extraction index,AWEI)等水体指数模型不能有效应用的问题,通过分析各地物的光谱信息,构建出新阴影水体指数(new shaded water index,NSWI),旨在提高水体提取精度。在分析现有水体提取方法的基础上提出了新的水体提取方法,采用具有代表性的归一化水体指数(normalized difference water index,NDWI)、支持向量机(support vector machine,SVM)、最大似然(maximum likelihood,ML)法和本文方法,利用不同时期和不同区域的高分辨率影像GF-2以及稳健性分析时选取的中分辨率影像Landsat TM和Landsat OLI进行实验。结果表明:GF-2数据中,本文方法在渭河和玫瑰湖的总体精度分别为97.2%和95.3%,Kappa系数分别为0.966和0.936;在稳健性分析时,采用Landsat TM和Landsat OLI数据,本文方法在东湖和龙羊峡水库的总体精度分别为96.6%和93.4%,均高于其他方法。本文方法充分利用了影像的光谱信息、几何信息和纹理信息,使得提取的地表水体既有较完整的水体边界又保持了局部细节,同时有效抑制了同谱异物、同物异谱现象,减少了噪声斑块的产生,使得提取结果更准确。 展开更多
关键词 地表水体提取 面向对象 去相关拉伸 几何信息 纹理信息
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基于PCA的可变框架模型Retinex图像增强算法 被引量:5
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作者 冯瑞利 蔡自兴 郭璠 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第1期395-397,共3页
针对恶劣天气下拍摄图像的退化现象,提出了一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的可变框架模型Retinex图像增强算法。PCA变换提供通道间良好的正交性,可避免由于亮度调整带来的色度失真。该算法通过PCA变换得到图像... 针对恶劣天气下拍摄图像的退化现象,提出了一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的可变框架模型Retinex图像增强算法。PCA变换提供通道间良好的正交性,可避免由于亮度调整带来的色度失真。该算法通过PCA变换得到图像亮度分量、色度分量,对得到的亮度分量使用改进的可变框架模型Retinex进行处理,适当调整色度分量,最后对处理得到的RGB图像进行去相关拉伸。实验结果表明,该方法能有效改善恶劣天气造成的图像退化现象,提高图像的清晰度。 展开更多
关键词 图像增强 RETINEX理论 主要成分分析 可变框架模型 去相关拉伸
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基于多方法融合的非监督彩色图像分割 被引量:3
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作者 董新宇 陈瀚阅 +3 位作者 李家国 孟庆岩 邢世和 张黎明 《山东大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期96-101,共6页
针对传统K-means聚类彩色图像分割方法需要人为设定初始分割类别数目、易受噪声干扰等缺陷,提出一种多方法融合非监督彩色图像分割算法。该算法对原始图像进行光谱信息增强处理以提高图像信息提取效率,对K-means聚类引入戴维森堡丁指数(... 针对传统K-means聚类彩色图像分割方法需要人为设定初始分割类别数目、易受噪声干扰等缺陷,提出一种多方法融合非监督彩色图像分割算法。该算法对原始图像进行光谱信息增强处理以提高图像信息提取效率,对K-means聚类引入戴维森堡丁指数(Davies-Bouldin index, DBI)自动化确定最佳分割类别数目,通过图像聚类分析并进行像素标签标记,并结合高斯马尔科夫随机场(Gauss-Markov random field, GMRF)理论对标记图像进行分割,最后使用形态学算子进行后处理完成分割操作。试验结果表明。本研究方法具有一定的鲁棒性,且分割效果更接近真实性。通过对分割结果进行量化评价,进一步说明本研究方法在分割精度和准确性方面更具优势。 展开更多
关键词 彩色图像分割 去相关拉伸 K-MEANS聚类 高斯马尔科夫随机场 数学形态学算子
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Extraction and Analysis of Lithostratigraphic Information From Thermal Infrared Multispectral Scanner Imagery in Arid Region
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作者 丑晓伟 傅碧宏 郑建京 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 1994年第20期1709-1713,共5页
Thermal infrared multispectral remote sensing is a new technology for resources exploration which was applied to geological research field in the past decade.At present, its development of data acquisition technique, ... Thermal infrared multispectral remote sensing is a new technology for resources exploration which was applied to geological research field in the past decade.At present, its development of data acquisition technique, application technqiue, and basis re- 展开更多
关键词 ARID region thermal infrared MULTISPECTRAL remote sensing decorrelation stretch lithostratigraphic information.
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