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基于条件信息熵的决策表约简 被引量：594
1
作者 王国胤 于洪 杨大春 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第7期759-766,共8页
Rough集理论是近年来发展起来的一种有效地处理不精确、不确定、含糊信息的数学理论方法 ,在机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控制算法获取等领域取得了很大的成功 .研究者从不同的角度对这个理论进行研究 .本文将从信息论观点出发对... Rough集理论是近年来发展起来的一种有效地处理不精确、不确定、含糊信息的数学理论方法 ,在机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控制算法获取等领域取得了很大的成功 .研究者从不同的角度对这个理论进行研究 .本文将从信息论观点出发对 Rough集理论的基本概念和主要运算进行分析讨论 ,通过与 Rough集理论的代数观点进行比较分析 ,得到这两种观点下的一些等价性质和不同的特性 ,并基于条件信息熵提出决策表的约简算法 . 展开更多
关键词 条件信息熵 决策表约简 近似集 等价性 知识约简 人工智能 rough集理论
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粗糙集理论中概念与运算的信息表示 被引量：250
2
作者 苗夺谦 王珏 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第2期113-116,共4页
粗糙集理论对知识进行了形式化定义，为知识处理提供了一套严密的分析工具，但在代数表示下，粗糙集理论的本质不易被理解，并且，尚无高效的知识约简算法．该文首先建立了知识与信息之间的关系；然后，在此基础上给出了粗糙集理论中概... 粗糙集理论对知识进行了形式化定义，为知识处理提供了一套严密的分析工具，但在代数表示下，粗糙集理论的本质不易被理解，并且，尚无高效的知识约简算法．该文首先建立了知识与信息之间的关系；然后，在此基础上给出了粗糙集理论中概念与运算的信息表示；最后，证明了知识约简在信息和代数两种不同表示下是等价的．这些结论有助于人们深刻理解粗糙集理论的本质，同时。 展开更多
关键词 粗糙集理论 人工智能 信息表示 概念 运算
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Rough集理论在不完备信息系统中的扩充 被引量：303
3
作者 王国胤 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期1238-1243,共6页
Pawlak教授所提出的经典 Rough集理论主要是针对完备信息系统的 ,利用了不可分辨关系这种等价关系来对对象进行上近似和下近似分类 .对于不完备信息系统的处理 ,需要对经典 Rough集理论进行扩充 ,主要是对不可分辨关系进行扩充 .目前已... Pawlak教授所提出的经典 Rough集理论主要是针对完备信息系统的 ,利用了不可分辨关系这种等价关系来对对象进行上近似和下近似分类 .对于不完备信息系统的处理 ,需要对经典 Rough集理论进行扩充 ,主要是对不可分辨关系进行扩充 .目前已经有了基于容差关系、相似关系和量化容差关系等的扩充 Rough集理论 .但是 ,这些扩充也还存在一些局限性 ,将提出一种基于限制容差关系的扩充 Rough集模型 ,并比较分析这些扩充 Rough集模型之间的性能 . 展开更多
关键词 rough集理论 不完备信息系统 不可分辨关系 容差关系 相似关系 量化容差关系 限制容差关系 知识获取
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粗糙集理论及其应用综述 被引量：156
4
作者 韩祯祥 张琦 文福拴 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期153-157,共5页
粗糙集理论是一种较新的软计算方法 ,可以有效地分析和处理不完备信息 .该理论近年日益受到国际学术届的重视 ,已经在模式识别、机器学习、决策支持、过程控制、预测建模等许多科学与工程领域得到成功的应用 .本文介绍了粗糙集理论的基... 粗糙集理论是一种较新的软计算方法 ,可以有效地分析和处理不完备信息 .该理论近年日益受到国际学术届的重视 ,已经在模式识别、机器学习、决策支持、过程控制、预测建模等许多科学与工程领域得到成功的应用 .本文介绍了粗糙集理论的基本概念 ,对其在各领域的应用情况进行了综述 . 展开更多
关键词 粗糙集理论 人工智能 数据分析 软计算
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一个新的差别矩阵及其求核方法 被引量：243
5
作者 叶东毅 陈昭炯 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期1086-1088,共3页
首先利用反例指出HU的利用差别距阵来求粗糙集中的核的方法是错误的 ,然后给出一个新的差别距阵的定义和求核方法 ,并证明了方法的正确性 .
关键词 粗糙集 差别矩阵 核 属性约简 HU算法 机器学习 人工神经网络
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基于邻域粒化和粗糙逼近的数值属性约简 被引量：290
6
作者 胡清华 于达仁 谢宗霞 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期640-649,共10页
对于空间中的任一子集,通过基本邻域信息粒子进行逼近,由此提出了邻域信息系统和邻域决策表模型.分析了该模型的性质,并且基于此模型构造了数值型属性的选择算法.利用UCI标准数据集与现有算法进行了比较分析,实验结果表明,该模型可以选... 对于空间中的任一子集,通过基本邻域信息粒子进行逼近,由此提出了邻域信息系统和邻域决策表模型.分析了该模型的性质,并且基于此模型构造了数值型属性的选择算法.利用UCI标准数据集与现有算法进行了比较分析,实验结果表明,该模型可以选择较少的特征而保持或改善分类能力. 展开更多
关键词 数值特征 粒度计算 邻域关系 粗糙集 可变精度 属性约简 特征选择
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决策表核属性的计算方法 被引量：218
7
作者 王国胤 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期611-615,共5页
针对决策表核属性的计算问题 ,对前人的一些理论观点进行讨论 ,在认识这些理论观点缺陷的基础上 ,探讨Rough集理论代数观和信息观这两种形式的关系 ,发现它们在核属性和约简上的差异 ,提出决策表核属性的计算方法 .
关键词 决策表 核属性 计算方法 rough集理论 机器学习
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一个复杂度为max（O（｜C｜｜U｜），O（｜C^2｜U／C｜））的快速属性约简算法 被引量：234
8
作者 徐章艳 刘作鹏 +1 位作者 杨炳儒 宋威 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期391-399,共9页
以基数排序的思想设计了一个新的求U/C的算法,其时间复杂度被降为O(|C||U|).经研究发现,以近似质量作为启发信息并非十分理想,故以快速缩小搜索空间为目的设计了一个新的较为合理的度量属性重要性的计算公式,并给出了该公式的递归计算公... 以基数排序的思想设计了一个新的求U/C的算法,其时间复杂度被降为O(|C||U|).经研究发现,以近似质量作为启发信息并非十分理想,故以快速缩小搜索空间为目的设计了一个新的较为合理的度量属性重要性的计算公式,并给出了该公式的递归计算公式.计算该公式的算法复杂度被降低到O(|C-P||U′-UP′|).用新公式作为启发信息,设计了一个时间复杂度为max(O(|C||U|,O(|C|2|U/C|))的快速属性约简算法,并用一个实例说明了算法.实验结果表明新算法不仅具有高效性而且能处理大型决策表. 展开更多
关键词 粗糙集 正区域 属性重要性 属性约简 计算复杂度 近似质量
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粗糙集理论及其应用进展 被引量：120
9
作者 胡可云 陆玉昌 石纯一 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期64-68,共5页
粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具。目前已在人工智能、知识与数据发现、模式识别与分类、故障检测等方面得到了广泛应用。首先描述了粗糙集的基本算法及其复杂度 ,包括等价关系 ,上下近似及各种约简算法 ;接着对... 粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具。目前已在人工智能、知识与数据发现、模式识别与分类、故障检测等方面得到了广泛应用。首先描述了粗糙集的基本算法及其复杂度 ,包括等价关系 ,上下近似及各种约简算法 ;接着对粗糙集扩展理论 ,如可变精度模型 ,相似模型等进行了讨论 ,然后对粗糙集在数据挖掘、大数据集、粗糙逻辑、多方法融合等领域中的应用进展情况进行了论述 。 展开更多
关键词 粗糙集 知识发现 数据分析 人工智能
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S-粗集和它的一般结构 被引量：174
10
作者 史开泉 崔玉泉 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期471-474,共4页
给出论域U上元素迁移F ,F ,单向奇异集合 ,双向奇异集合的概念 ;利用这些概念 ,提出奇异粗集 ,简称S 粗集 ,给出S 粗集的数学结构 ,S 粗集的存在背景和意义解释 .S 粗集包含两种结构 :单向S 粗集 ,双向S 粗集 ;S 粗集是研究系统动态近... 给出论域U上元素迁移F ,F ,单向奇异集合 ,双向奇异集合的概念 ;利用这些概念 ,提出奇异粗集 ,简称S 粗集 ,给出S 粗集的数学结构 ,S 粗集的存在背景和意义解释 .S 粗集包含两种结构 :单向S 粗集 ,双向S 粗集 ;S 粗集是研究系统动态近似特性 ,知识挖掘 ,知识发现的一个新的理论工具 . 展开更多
关键词 S-集合 S-粗集 S-粗结构 迁移平衡定理 外迁移淹没定理 内迁移淹没定理
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基于信息熵的粗糙集连续属性离散化算法 被引量：134
11
作者 谢宏 程浩忠 牛东晓 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1570-1574,共5页
该文提出了一种新的粗糙集连续属性离散化算法.首先对每一个候选断点定义了信息熵,以此作为对断点重要性的量度,在此基础上给出了断点选择的粗糙集连续属性离散化算法.最后采用多组数据对此算法的性能进行了检验,并与其它算法做了对比实... 该文提出了一种新的粗糙集连续属性离散化算法.首先对每一个候选断点定义了信息熵,以此作为对断点重要性的量度,在此基础上给出了断点选择的粗糙集连续属性离散化算法.最后采用多组数据对此算法的性能进行了检验,并与其它算法做了对比实验.实验结果表明此算法是有效的,而且当候选断点个数增多时仍有很高的计算效率. 展开更多
关键词 信息熵 粗糙集 连续属性 离散化
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粗糙集理论中的离散化问题 被引量：104
12
作者 侯利娟 王国胤 +1 位作者 聂能 吴渝 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2000年第12期89-94,共6页
一引言数据分析及数据挖掘,是一个重要的正在迅速发展的研究课题。波兰科学家Z.Pawlak于1982年提出的粗糙集(Rough Set)理论正是解决这一问题的新理论,它可用于处理决策信息表中的不确定知识,并用规则的形式表达,是一种有效的知识获取... 一引言数据分析及数据挖掘,是一个重要的正在迅速发展的研究课题。波兰科学家Z.Pawlak于1982年提出的粗糙集(Rough Set)理论正是解决这一问题的新理论,它可用于处理决策信息表中的不确定知识,并用规则的形式表达,是一种有效的知识获取工具。在Roughset中,数据约简是非常重要的,包括属性约简和值约简。运用粗糙集理论处理决策表时。 展开更多
关键词 粗糙集理论 离散化问题 知识获取
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基于粗糙集理论的配电网故障诊断研究 被引量：109
13
作者 束洪春 孙向飞 司大军 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第10期73-77,82,共6页
鉴于粗糙集理论在处理不精确问题时 ,不需要提供待求解问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息 ,运用粗糙集理论研究了因保护装置和断路器误动或拒动、通信装置的故障等原因造成的不完备警报信号模式下的配网故障诊断新方法。该方法... 鉴于粗糙集理论在处理不精确问题时 ,不需要提供待求解问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息 ,运用粗糙集理论研究了因保护装置和断路器误动或拒动、通信装置的故障等原因造成的不完备警报信号模式下的配网故障诊断新方法。该方法把保护和断路器的信号作为对故障分类的条件属性集 ,考虑了各种可能发生的故障情况 ,以此建立决策表 ,然后实现决策表的自动化简和约简的搜索并利用决策表的约简形式 ,区分关键信号和非关键信号 ,直接从故障样本集中导出诊断规则 ,从而达到在不完备警报模式下快速准确地故障诊断的目的 ,揭示了警报信息集合内在的冗余性。该文以VB 6 .0为主界面 ,运用VisualC ++语言编程实现对故障区域的诊断。通过实际配电网的大量仿真表明 :该方法简单、有效 ,具有良好的容错性能。 展开更多
关键词 粗糙集 决策表 故障诊断 配电网
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Jelonek属性约简算法的一个改进 被引量：98
14
作者 叶东毅 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第12期81-82,共2页
受Jelonek粗糙集属性约简算法思想的启发 ,本文利用单属性的近似精度和Hu的差别矩阵方法 ,得到一个改进的属性约简算法 .理论分析表明 ,该算法比Jelonek算法具有更低阶的计算复杂性 .
关键词 粗糙集 近似精度 属性约简 算法 Jelonek
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一种基于改进差别矩阵的属性约简增量式更新算法 被引量：112
15
作者 杨明 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期815-822,共8页
粗糙集方法提供了一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学工具.属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一,已有的大多数属性约简算法主要考虑信息系统(或决策表)不变的情况,有关属性约简的增量式更新算法却报道不多.为此,文中提... 粗糙集方法提供了一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学工具.属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一,已有的大多数属性约简算法主要考虑信息系统(或决策表)不变的情况,有关属性约简的增量式更新算法却报道不多.为此,文中提出一种基于改进差别矩阵的属性约简增量式更新算法,主要考虑对象动态增加情况下属性约简的更新问题.该算法可通过快速更新差别矩阵,在动态求解核的基础上,利用原有的属性约简有效地进行属性约简的增量式更新,因而可提高属性约简的更新效率.理论分析表明,该文提出的算法是有效可行的. 展开更多
关键词 粗糙集 差别矩阵 核 属性约简 增量式更新
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数据挖掘与知识发现综述 被引量：45
16
作者 唐晓萍 《电脑开发与应用》 2002年第4期31-32,35,共3页
数据挖掘与知识发现是目前一种新的重要的研究领域。介绍了数据挖掘与知识发现的概念、功能、常用方法、数据挖掘过程及其广泛应用 ,阐述了数据挖掘技术的未来发展方向。
关键词 数据挖掘 知识发现 粗集理论 数据库
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粗糙集在中医类风湿证候诊断中的应用 被引量：87
17
作者 秦中广 毛宗源 邓兆智 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期357-363,共7页
本文提出把粗糙集应用于中医类风湿证候诊断 ,并在类风湿病的各证候诊断上临床应用。同时也采用了一般在中医诊断上常用的模糊数学方法进行比较 ,诊断结果显示应用粗糙集的诊断类风湿准确率大大高于一般的模糊数学方法。粗糙集方法在中... 本文提出把粗糙集应用于中医类风湿证候诊断 ,并在类风湿病的各证候诊断上临床应用。同时也采用了一般在中医诊断上常用的模糊数学方法进行比较 ,诊断结果显示应用粗糙集的诊断类风湿准确率大大高于一般的模糊数学方法。粗糙集方法在中医诊断的应用 ,将有助提高揭示中医诊断的内在知识联系和中医诊断的思维严密性。 展开更多
关键词 粗糙集 上近似集 下近似集 约简 类风湿病 中医证候 中医诊断
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基于粗糙集理论的电力变压器故障诊断方法 被引量：85
18
作者 莫娟 王雪 +1 位作者 董明 严璋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期162-167,共6页
鉴于电力变压器信息的不完备性及复杂性,基于粗糙集理论提出了一种能较好处理不完备信息的变压器故障诊断模型。基于对大量电力变压器故障征兆及故障类型的分析统计,利用粗糙集进行约简以获取诊断规则。文中详细阐述了在获得各类信息情... 鉴于电力变压器信息的不完备性及复杂性,基于粗糙集理论提出了一种能较好处理不完备信息的变压器故障诊断模型。基于对大量电力变压器故障征兆及故障类型的分析统计,利用粗糙集进行约简以获取诊断规则。文中详细阐述了在获得各类信息情况下如何利用该模型进行故障诊断;即使缺少某些关键信息时,该模型也能结合欧式距离、神经网络和模糊数学三种方法对约简进行综合匹配,再利用相应的约简及规则集作出故障诊断。该模型还可通过丰富训练样本、修正决策表的自我完善方法使诊断效果不断提高。实例也表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电力变压器 故障诊断 粗糙集理论 神经网络 决策树
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不同粒度世界的描述法——商空间法 被引量：80
19
作者 张燕平 张铃 吴涛 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期328-333,共6页
面对复杂对象 ,如何描述对象往往成为解决问题的基础 ,为此 ,该文提出了一种不同粒度世界的描述方法———商空间法 .在商空间法中用一个三元组 (X ,f,T)描述一个问题 ,在其论域上引入等价关系R ,对应于R的商集[X],然后将 [X]当作新的论... 面对复杂对象 ,如何描述对象往往成为解决问题的基础 ,为此 ,该文提出了一种不同粒度世界的描述方法———商空间法 .在商空间法中用一个三元组 (X ,f,T)描述一个问题 ,在其论域上引入等价关系R ,对应于R的商集[X],然后将 [X]当作新的论域 ,对它进行分析、研究 ,从而将问题表述成不同的粒度世界 ,进而达到简化问题、解决问题的目的 .与粗糙集、决策树等方法相比较 ,商空间法具有更强的表达能力 ,它不仅可以定义多种不同的属性函数 ,而且可以描述论域中的元素、元素之间的相互关系 (即结构 )、运算等 .该文介绍粒度世界的描写、划分法、粒度确定以及不同粒度世界的关系 .最后给出了粒度世界的描述实例———互联网中的路由算法及称球游戏 。 展开更多
关键词 互联网 路由算法 称球游戏 描述法 商空间法 粗糙集 信息处理
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贝叶斯分类器与粗糙集相结合的变压器综合故障诊断 被引量：82
20
作者 朱永利 吴立增 李雪玉 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期159-165,共7页
由于电力变压器故障诊断中的测试数据信息不完备、有偏差,且贝叶斯网络处理不确定性问题能力强,文中提出了用于变压器故障诊断的NB、TAN和BAN三种贝叶斯分类器模型,并提出了贝叶斯网络分类器与粗糙集相结合的变压器故障诊断的新方法,它... 由于电力变压器故障诊断中的测试数据信息不完备、有偏差,且贝叶斯网络处理不确定性问题能力强,文中提出了用于变压器故障诊断的NB、TAN和BAN三种贝叶斯分类器模型,并提出了贝叶斯网络分类器与粗糙集相结合的变压器故障诊断的新方法,它综合使用溶解气体分析结果和其它电气试验结果作为故障分类所需的属性。其相应的混合分类器为NB粗集、TAN粗集和BAN粗集分类器。实验表明提出的三种混合分类器都适于变压器故障诊断,具有处理信息缺失多的能力和容错特性,克服了粗糙集刚性推理的弱点,其性能明显优于单独使用贝叶斯网络分类器或粗糙集的方法。 展开更多
关键词 电力变压器 故障诊断 贝叶斯分类器 粗糙集
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