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OSN下客户领袖声音分类及其识别方法研究
被引量：
1
1
作者
何建民
吴锐侠
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期845-850,共6页
文章以客户的价值取向动机为基础,对客户领袖声音类型进行分类,通过建立多特征两层识别分类模型,在侦听代理软件观测客户声音特征属性数据的基础上,运用D-S证据推理方法识别客户领袖声音类型;并通过算例数据验证,证明该方法是企业聆听...
文章以客户的价值取向动机为基础,对客户领袖声音类型进行分类,通过建立多特征两层识别分类模型,在侦听代理软件观测客户声音特征属性数据的基础上,运用D-S证据推理方法识别客户领袖声音类型;并通过算例数据验证,证明该方法是企业聆听客户声音,支持营销决策的重要手段。
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关键词
在线社会性网络
客户领袖声音识别
侦听器
D-S证据推理方法
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职称材料
基于Bayesian证据推断与信息增益的参数化有限元修正模型选择
被引量：
1
2
作者
尹涛
王祥宇
周越
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期159-166,共8页
在概率论和信息论框架下,建立一种基于Bayesian证据推断与马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法的有限元参数化修正模型选择分析方法,以解决有限元模型修正中的待定模型参数选择问题。引入信息增益(Information Divergence)指标,定量表征有限...
在概率论和信息论框架下,建立一种基于Bayesian证据推断与马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法的有限元参数化修正模型选择分析方法,以解决有限元模型修正中的待定模型参数选择问题。引入信息增益(Information Divergence)指标,定量表征有限元模型修正过程中需要从测量数据中提取用于修正待定模型参数的信息量多少,以惩罚有限元模型待修正参数的复杂程度,能过权衡有限元参数化模型复杂度与其相应信息论表述的复杂度,获得满足模型与实测数据吻合度要求且待定参数相对简单的有限元参数化修正模型,有效避免由于待修正参数过多而导致的模型过拟合问题。通过对某两层螺栓连接钢框架有限元模型半刚性连接刚度参数修正的数值仿真与模型实验研究,对该方法进行验证。
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关键词
有限元模型修正
贝叶斯证据推断
模型选择
证据因子
马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)
信息增益
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职称材料
基于逻辑推理的地面目标融合算法研究
3
作者
段同乐
赵华敏
《无线电工程》
2007年第12期59-61,共3页
研究了基于地面传感器的地面运动目标数据融合问题。依据地面运动目标的类型和传感器上报的数据,应用Dempster-Shafer证据理论对地面运动目标进行身份识别。分析了地面运动目标跟踪的典型场景,采用逻辑推理方法进行目标跟踪。针对目标...
研究了基于地面传感器的地面运动目标数据融合问题。依据地面运动目标的类型和传感器上报的数据,应用Dempster-Shafer证据理论对地面运动目标进行身份识别。分析了地面运动目标跟踪的典型场景,采用逻辑推理方法进行目标跟踪。针对目标轨迹为折线的情况,选择最小二乘法进行目标的轨迹平滑。实际运行结果表明,地面运动目标数据融合算法是有效的。
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关键词
地面运动目标
数据融合
Dempster—Shafes证据理论
逻辑推理
最小二乘法
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职称材料
题名
OSN下客户领袖声音分类及其识别方法研究
被引量：
1
1
作者
何建民
吴锐侠
机构
合肥工业大学管理学院
合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期845-850,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(70631003
70672097)
文摘
文章以客户的价值取向动机为基础,对客户领袖声音类型进行分类,通过建立多特征两层识别分类模型,在侦听代理软件观测客户声音特征属性数据的基础上,运用D-S证据推理方法识别客户领袖声音类型;并通过算例数据验证,证明该方法是企业聆听客户声音,支持营销决策的重要手段。
关键词
在线社会性网络
客户领袖声音识别
侦听器
D-S证据推理方法
Keywords
Online
Social
Networks（OSN）
distinguishing
of
Leader
Opinions
of
Customers
interception
agency
D-S
evidence
inference
method
分类号
N945.12 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
基于Bayesian证据推断与信息增益的参数化有限元修正模型选择
被引量：
1
2
作者
尹涛
王祥宇
周越
机构
武汉大学土木建筑工程学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期159-166,共8页
基金
国家自然科学基金(51778506)
文摘
在概率论和信息论框架下,建立一种基于Bayesian证据推断与马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法的有限元参数化修正模型选择分析方法,以解决有限元模型修正中的待定模型参数选择问题。引入信息增益(Information Divergence)指标,定量表征有限元模型修正过程中需要从测量数据中提取用于修正待定模型参数的信息量多少,以惩罚有限元模型待修正参数的复杂程度,能过权衡有限元参数化模型复杂度与其相应信息论表述的复杂度,获得满足模型与实测数据吻合度要求且待定参数相对简单的有限元参数化修正模型,有效避免由于待修正参数过多而导致的模型过拟合问题。通过对某两层螺栓连接钢框架有限元模型半刚性连接刚度参数修正的数值仿真与模型实验研究,对该方法进行验证。
关键词
有限元模型修正
贝叶斯证据推断
模型选择
证据因子
马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)
信息增益
Keywords
finite-element
model
updating
bayesian
evidence
inference
model-class
selection
evidence
factor
Markov
chain
Monte
Carlo
（MCMC）
method
information
divergence
分类号
O327 [理学—一般力学与力学基础]
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职称材料
题名
基于逻辑推理的地面目标融合算法研究
3
作者
段同乐
赵华敏
机构
中国电子科技集团公司第五十四研究所
出处
《无线电工程》
2007年第12期59-61,共3页
文摘
研究了基于地面传感器的地面运动目标数据融合问题。依据地面运动目标的类型和传感器上报的数据,应用Dempster-Shafer证据理论对地面运动目标进行身份识别。分析了地面运动目标跟踪的典型场景,采用逻辑推理方法进行目标跟踪。针对目标轨迹为折线的情况,选择最小二乘法进行目标的轨迹平滑。实际运行结果表明,地面运动目标数据融合算法是有效的。
关键词
地面运动目标
数据融合
Dempster—Shafes证据理论
逻辑推理
最小二乘法
Keywords
moving
ground
target
data
fusion
Dempster-Shafer
evidence
theory
logic
inference
least
square
method
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
OSN下客户领袖声音分类及其识别方法研究
何建民
吴锐侠
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
下载PDF
职称材料
2
基于Bayesian证据推断与信息增益的参数化有限元修正模型选择
尹涛
王祥宇
周越
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2018
1
下载PDF
职称材料
3
基于逻辑推理的地面目标融合算法研究
段同乐
赵华敏
《无线电工程》
2007
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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