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深基坑工程施工过程风险综合评价 被引量:36
1
作者 程鸿群 佘佳雪 +1 位作者 袁宁 彭朝晖 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期491-498,共8页
针对当前对深基坑工程施工风险进行评价需要解决风险指标体系构建、指标权重分配和评价方法实现的问题,建立了证据理论结合区间数赋值的深基坑工程施工过程风险评价模型.依据深基坑工程的施工原理和管理过程,应用"工作分解结构-风... 针对当前对深基坑工程施工风险进行评价需要解决风险指标体系构建、指标权重分配和评价方法实现的问题,建立了证据理论结合区间数赋值的深基坑工程施工过程风险评价模型.依据深基坑工程的施工原理和管理过程,应用"工作分解结构-风险分解结构(WBS-RBS)"和"0-1"方法识别风险因素,建立深基坑工程施工过程风险评价指标体系.结合区间数理论和证据理论的优势,降低深基坑工程施工过程风险量化值的主观性,详述构建识别框架、确定可信度函数以及信息合成的方法与步骤.最后通过实例分析说明了该方法的合理性与可行性. 展开更多
关键词 深基坑工程 施工过程风险 工作分解结构-风险分解结构(WBS-RBS) 区间数 证据理论
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基于信息融合的建筑施工安全预警管理研究 被引量:21
2
作者 赵平 裴晓丽 薛剑 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期106-110,共5页
针对建筑业安全事故率居高不下的现状,找出事故频发的主要原因。基于主要原因中人、机、环境和管理4方面数据和信息的复杂性、不确定性,提出采用信息融合技术的D-S证据理论法对建筑施工全过程中的人、机、环境、管理4方面的数据和信息... 针对建筑业安全事故率居高不下的现状,找出事故频发的主要原因。基于主要原因中人、机、环境和管理4方面数据和信息的复杂性、不确定性,提出采用信息融合技术的D-S证据理论法对建筑施工全过程中的人、机、环境、管理4方面的数据和信息进行分析和预测,并构建建筑施工安全预警管理预测模型。该预测模型能判断建筑施工项目的"安全状态",能解决建筑施工中安全事故及危险源的预测问题;同时针对具体情况采取防范措施,及时矫正安全隐患和确保安全施工。将D-S证据理论法应用于建筑施工安全预警管理中,扩展了建筑施工安全管理的手段。 展开更多
关键词 安全隐患 安全预警管理 传感器 信息融合技术 D—S证据理论方法 预测模型
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基于Lance距离和信度熵的冲突证据融合方法 被引量:7
3
作者 王旋 狄鹏 尹东亮 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期592-602,共11页
针对D-S(Dempster-Shafer)证据理论中证据融合可能存在冲突的问题,通过考虑证据之间的关系及其本身的特性,提出一种基于Lance距离和信度熵的冲突证据融合方法。首先,利用Lance距离来度量证据之间的差异和冲突程度,并通过矩阵形式表示证... 针对D-S(Dempster-Shafer)证据理论中证据融合可能存在冲突的问题,通过考虑证据之间的关系及其本身的特性,提出一种基于Lance距离和信度熵的冲突证据融合方法。首先,利用Lance距离来度量证据之间的差异和冲突程度,并通过矩阵形式表示证据的可信度,再通过计算信度熵来度量证据的信息量,并以此表示证据的不确定度。其次,综合考虑证据的可信度和不确定度来衡量证据最终融合的折扣系数,并通过折扣系数修正原始证据。最后,采用Dempster合成规则进行证据融合得到最终结果。算例分析结果表明,所提方法较其他方法而言,收敛速度更快,融合结果更准确、可靠。 展开更多
关键词 D-S证据理论 冲突证据 Lance距离 信度熵 可信度 不确定度
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基于云模型和改进D-S证据理论的浓香型白酒发酵质量评估方法
4
作者 陈博 杨亭榆 +1 位作者 刘艾萌 赖冬寅 《科技和产业》 2024年第9期164-169,共6页
黄水是浓香型白酒发酵特有的副产物,黄水参数一定程度反映了发酵质量。基于黄水的酸度、还原糖、酒精度等关键参数,采用云模型与改进的D-S(Dempster-Shafer)证据理论,实现对白酒发酵质量的定量评估。基于黄水关键参数建立隶属度云模型,... 黄水是浓香型白酒发酵特有的副产物,黄水参数一定程度反映了发酵质量。基于黄水的酸度、还原糖、酒精度等关键参数,采用云模型与改进的D-S(Dempster-Shafer)证据理论,实现对白酒发酵质量的定量评估。基于黄水关键参数建立隶属度云模型,使用云模型判定样本在各发酵质量判定区间的隶属度情况。同时对D-S证据理论的冲突系数计算方式进行改进,使得信息融合结果更具代表性。提出一种浓香型白酒发酵质量的综合评估方法,降低了人工判别的主观性。 展开更多
关键词 浓香型白酒 黄水 云模型 D-S(dempster-shafer)证据理论 合成算法
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基于多源信息融合的发动机转子早期故障识别 被引量:7
5
作者 王仲生 赵鹏 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期326-329,共4页
提出了将神经网络与D-S(Dempster-Shafer)证据理论相结合的发动机转子早期故障分级融合识别方法。文中对多源信息融合系统的基本结构、多源信息融合方法、早期故障融合识别过程等进行了分析和研究,并以发动机转子早期碰摩为对象进行了... 提出了将神经网络与D-S(Dempster-Shafer)证据理论相结合的发动机转子早期故障分级融合识别方法。文中对多源信息融合系统的基本结构、多源信息融合方法、早期故障融合识别过程等进行了分析和研究,并以发动机转子早期碰摩为对象进行了实验验证。结果表明,将神经网络与D-S证据理论相结合的早期故障分级融合识别方法,能够有效地提高发动机转子早期故障识别的快速性和有效性,利用神经网络的输出构造D-S融合推理中各焦元的基本概率赋值函数,避免了构造基本概率赋值函数时人为因素的影响,提高了故障识别精度。 展开更多
关键词 飞机发动机 转子 神经网络 D-S证据理论 多源信息融合 早期故障识别
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基于神经网络与D-S证据理论的目标识别 被引量:5
6
作者 范晓静 胡玉兰 《沈阳理工大学学报》 CAS 2007年第5期33-35,46,共4页
针对目标识别中基本可信度分配需要专家知识在实际中难以实现的问题,提出一种基于神经网络和D-S证据理论相结合的多传感器数据融合的方法.该方法利用D-S理论来表示和处理不精确的、模糊的信息,发挥神经网络的自学习、自适应和容错能力,... 针对目标识别中基本可信度分配需要专家知识在实际中难以实现的问题,提出一种基于神经网络和D-S证据理论相结合的多传感器数据融合的方法.该方法利用D-S理论来表示和处理不精确的、模糊的信息,发挥神经网络的自学习、自适应和容错能力,提高了系统识别率.最后通过实验,利用神经网络来处理证据理论中的基本可信度分配问题,对几种空中目标进行身份估计数据融合,经计算机仿真证实了该方法的有效性. 展开更多
关键词 D—S证据理论 神经网络 数据融合 身份估计
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双信度下考虑专家风险态度的突发事件等级确定方法 被引量:5
7
作者 叶鑫 白羽轩 张磊 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第2期396-405,共10页
群体性突发事件等级的确定是启动分级响应进行科学应对的决策依据,需要融合多领域不同专家的判断进行综合研判。考虑专家面对不确定决策的风险态度,提出一种“专家权重和自我可靠度”双信度下突发事件等级确定方法。根据双信度,构建了... 群体性突发事件等级的确定是启动分级响应进行科学应对的决策依据,需要融合多领域不同专家的判断进行综合研判。考虑专家面对不确定决策的风险态度,提出一种“专家权重和自我可靠度”双信度下突发事件等级确定方法。根据双信度,构建了考虑专家风险态度和突发事件等级语义相关性的完备化证据生成方法;综合考虑证据的主客观信息提出一种改进的证据融合方法,使融合结果中充分有效保留专家的原始倾向信息;进一步,给出一种融合结果区分度检验方法,以规避等级间区分度不高的情况;最后,通过算例验证了方法的可行性与科学性。实验结果表明,专家的自我可靠度和风险认知态度会影响事件等级研判结果,综合考虑此两种因素的突发事件等级确定方法能够提升决策的可靠性和可信度。 展开更多
关键词 群体性突发事件 事件等级确定 D-S证据理论 自我可靠度 风险认知态度
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基于高冲突修正的D-S证据融合方法 被引量:4
8
作者 孟媛媛 徐连诚 +1 位作者 任敏 王燕飞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期79-83,90,共6页
对冲突证据使用D-S证据理论进行融合前,应确定证据之间冲突的程度。为此,基于信任度和虚假度对冲突进行衡量与修正。计算证据的信任度和虚假度,分别对其进行排序,将具有较小信任度和较大虚假度的证据判定为高冲突证据并加权修正,再使用D... 对冲突证据使用D-S证据理论进行融合前,应确定证据之间冲突的程度。为此,基于信任度和虚假度对冲突进行衡量与修正。计算证据的信任度和虚假度,分别对其进行排序,将具有较小信任度和较大虚假度的证据判定为高冲突证据并加权修正,再使用Dempster组合规则进行证据融合。实验结果表明,该方法可以正确判断高冲突证据,避免融合结果与事实相悖的情况,同时提高收敛的速度和精度。 展开更多
关键词 D-S证据理论 高冲突证据 组合规则 信任度 虚假度
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基于融合型深度学习的滚动轴承亚健康识别算法 被引量:3
9
作者 张利 孙军 +2 位作者 李大伟 牛明航 高一丹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第8期2224-2229,2242,共7页
深度学习模型增加了隐含层的层数,使得该模型在语音识别、图像视频分类等方面取得了不错的效果;但建立一个适合特定对象的模型需要大量的数据集来训练,而且需要较长时间才能获得合适的权重和偏置,为此提出一种基于深度自动编码器-相关... 深度学习模型增加了隐含层的层数,使得该模型在语音识别、图像视频分类等方面取得了不错的效果;但建立一个适合特定对象的模型需要大量的数据集来训练,而且需要较长时间才能获得合适的权重和偏置,为此提出一种基于深度自动编码器-相关向量机网络模型的滚动轴承亚健康诊断方法。首先,采集滚动轴承振动信号并进行傅里叶变换和归一化处理;其次,设计改进的自动编码器-稀疏边缘降噪自动编码器,结合了稀疏自动编码器和边缘降噪自动编码器的特点;接着建立深度自动编码器-相关向量机网络模型,用有监督的函数对各个隐含层的参数进行微调,并利用相关向量机(RVM)进行训练;最后将得到的分类根据D-S证据理论融合并得出最终的分类结果。实验结果表明所提算法能有效提高滚动轴承"亚健康"状态的识别精度,纠正错误分类。 展开更多
关键词 深度学习 亚健康识别 相关向量机 D-S证据理论 滚动轴承
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D-S多Agent飞行器结构系统早期故障智能诊断 被引量:1
10
作者 王仲生 刘贞报 隆莹 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期600-603,共4页
将D-S证据理论与多A gent相结合,建立了飞行器结构系统早期故障智能诊断模型,对其实现策略、D-S融合推理算法等进行了分析和研究,并以空间飞行器防热系统为例说明了该方法的有效性。结果表明,该方法具有结构简单、组态灵活、推理速度快... 将D-S证据理论与多A gent相结合,建立了飞行器结构系统早期故障智能诊断模型,对其实现策略、D-S融合推理算法等进行了分析和研究,并以空间飞行器防热系统为例说明了该方法的有效性。结果表明,该方法具有结构简单、组态灵活、推理速度快等特点,能够有效地对飞行器早期故障实施快速诊断,为保障飞行器安全可靠飞行提供了一种新的技术途径。 展开更多
关键词 D—S证据理论 多AGENT 融合推论算法
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基于改进D-S证据理论数据融合的路段单元交通状态判别方法 被引量:2
11
作者 王玉婷 李静 蔡晓禹 《交通运输研究》 2021年第6期31-39,共9页
为探究不同类型车辆运动特征差异对路段整体交通流状态判别的影响,解决单一数据源导致判别结果精度不高的问题,针对多种类型车辆的浮动车数据存在的显著差异,提出了基于改进D-S(Dempster-Shafer)证据理论数据融合的路段单元交通状态判... 为探究不同类型车辆运动特征差异对路段整体交通流状态判别的影响,解决单一数据源导致判别结果精度不高的问题,针对多种类型车辆的浮动车数据存在的显著差异,提出了基于改进D-S(Dempster-Shafer)证据理论数据融合的路段单元交通状态判别方法。通过分析不同类型车辆的浮动车数据,探究其在速度分布、交通状态划分标准及样本量等方面存在的差异;针对D-S证据理论在融合高冲突信息时的失效问题,从修正数据源基本信任分配函数与优化合成规则两方面改进D-S证据,并据此构建路段单元交通状态判别模型。经实例验证发现:基于出租车、公交车、私家车单一浮动车数据的路段单元交通状态判别准确率分别为83.58%,70.15%,61.19%,利用传统D-S证据理论融合数据的交通状态判别准确率为85.07%,改进方法判别准确率为94.03%。这表明改进方法可有效融合高度冲突的多种浮动车数据,其交通状态判别准确率高于基于单一浮动车数据或传统D-S证据理论的判别方法。 展开更多
关键词 数据融合 D-S证据理论 路段单元 交通状态判别 浮动车数据 车辆运动特征
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基于证据推理融合的网络数据流识别方法
12
作者 张剑 曹萍 寿国础 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第8期2235-2238,共4页
针对多分类器决策融合研究中利用有限的训练数据对分类器概率参数估计时存在较大偏差的问题,提出一种基于D-S证据推理(ER)的多分类器决策融合算法。利用不确定性描述分类器性能,并针对D-S组合规则在分类器结果高冲突情形下易出现决... 针对多分类器决策融合研究中利用有限的训练数据对分类器概率参数估计时存在较大偏差的问题,提出一种基于D-S证据推理(ER)的多分类器决策融合算法。利用不确定性描述分类器性能,并针对D-S组合规则在分类器结果高冲突情形下易出现决策融合悖论的问题,提出基于分类器信度加权融合算法实现流量识别决策融合。实验结果表明,多数投票法和Bayes最大后验概率法识别准确率分别为78.3%和81.7%,证据推理决策融合的识别准确率提高到82.2%~91.6%,而拒识率则保持在4.1%~6.2%。 展开更多
关键词 数据流识别 D—S证据理论 决策融合 信度加权
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面向冲突证据的改进DS证据理论算法 被引量:31
13
作者 张欢 陆见光 唐向红 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期616-623,共8页
DS证据理论在处理不确定信息上的优势在各个领域得到广泛应用。针对传统DS(Dempster-Shafer)存在的证据冲突问题,提出了一种改进的DS证据理论算法。首先,结合皮尔逊相关系数的相关性限制和融合过程零因子的修正,较大程度上减少分配与整... DS证据理论在处理不确定信息上的优势在各个领域得到广泛应用。针对传统DS(Dempster-Shafer)存在的证据冲突问题,提出了一种改进的DS证据理论算法。首先,结合皮尔逊相关系数的相关性限制和融合过程零因子的修正,较大程度上减少分配与整体非相关证据体的权值,修正证据体的整体重要程度;然后,按照修正后的基本概率分布(BPA)进行DS组合规则计算,得到融合结果。在解决常见冲突证据和证据体融合数量等方面与其他改进DS证据理论算法进行比较,所提算法收敛速度更快,融合的可信命题基本概率结果更高,因而验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 DS(dempster-shafer)证据理论 证据冲突 组合规则 信息融合 皮尔逊相关系数
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基于证据预处理的协作频谱感知方法 被引量:2
14
作者 任欣悦 孙志国 +1 位作者 陈增茂 刁鸣 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1387-1394,共8页
针对传统基于DS证据理论的协作频谱感知方法中,由于信道环境的复杂性和DS合成公式的弊端,导致的证据悖论问题,本文提出了基于证据预处理的协作频谱感知方法。该方法对证据值预处理,利用静态权重提高自身可靠性,并利用动态权重确定冲突... 针对传统基于DS证据理论的协作频谱感知方法中,由于信道环境的复杂性和DS合成公式的弊端,导致的证据悖论问题,本文提出了基于证据预处理的协作频谱感知方法。该方法对证据值预处理,利用静态权重提高自身可靠性,并利用动态权重确定冲突数据并修正,提出的合成公式对预处理后的证据值进行融合并判决。仿真结果表明:该方法能有效解决证据悖论问题,提高检测性能,鲁棒性强,适用于故障感知用户少于正常感知用户的情况。 展开更多
关键词 认知无线电 协作频谱感知 能量检测 数据融合 DS证据理论 证据悖论
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多传感器信息融合基本原理及应用 被引量:61
15
作者 马平 吕锋 +2 位作者 杜海莲 王瑞 牛成林 《控制工程》 CSCD 2006年第1期48-51,77,共5页
全面系统地阐述了多传感器信息融合技术的信息融合理论、模型、算法和应用,并对目前信息融合在机器人、故障诊断、图像处理等领域的应用现状进行了剖析。信息融合技术虽然发展迅速,但由于信息融合技术理论尚待完善,在融合算法、融合模... 全面系统地阐述了多传感器信息融合技术的信息融合理论、模型、算法和应用,并对目前信息融合在机器人、故障诊断、图像处理等领域的应用现状进行了剖析。信息融合技术虽然发展迅速,但由于信息融合技术理论尚待完善,在融合算法、融合模型以及关联的二义性等方面还存在问题。信息融合理论在多传感器分布检测、异类多传感器融合以及建立信息融合数据库和知识库等方面将有进一步发展。 展开更多
关键词 信息融合 Bayes推理 dempster-shafer证据理论 机器人 故障诊断 图像处理
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D-S证据理论合成规则及冲突问题 被引量:81
16
作者 李文立 郭凯红 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2010年第8期1422-1432,共11页
系统研究了近年来关于D-S证据理论合成规则的相关成果,提出一种新的基于证据可信度的合成方法,并就解决证据合成悖论的有关问题做了必要讨论.鉴于Dempster规则处理冲突的不足及修正原始证据模型方法的可靠性,决定在分配冲突的同时应对... 系统研究了近年来关于D-S证据理论合成规则的相关成果,提出一种新的基于证据可信度的合成方法,并就解决证据合成悖论的有关问题做了必要讨论.鉴于Dempster规则处理冲突的不足及修正原始证据模型方法的可靠性,决定在分配冲突的同时应对证据模型进行修正,实现两者紧结合,在对一致性证据的"与"运算合成问题上,以及证据冲突在各合成命题的比例分配问题上,均有效利用了各证据的可信度等全局信息.实验结果表明:该方法在证据一致和高度冲突的情况下均表现出良好的适应性,具有较快的收敛速度和高可靠性,明显优于同类其他合成方法,可应用于多源信息融合、模式识别、不确定信息决策等领域. 展开更多
关键词 D-S证据理论 组合规则 冲突 决策
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基于贝叶斯网络和D-S证据理论的分布式电网故障诊断 被引量:38
17
作者 何小飞 童晓阳 孙明蔚 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期42-47,共6页
提出了基于贝叶斯网络和D-S证据理论的分布式电网故障诊断模型。首先采取实时接线分析方法确定故障区域以缩小诊断范围,然后分别运用蝶形和叶形分割法分割电网,再引入重合度概念,采用重合度、重合度与子网故障系数的几何平均值进行D-S... 提出了基于贝叶斯网络和D-S证据理论的分布式电网故障诊断模型。首先采取实时接线分析方法确定故障区域以缩小诊断范围,然后分别运用蝶形和叶形分割法分割电网,再引入重合度概念,采用重合度、重合度与子网故障系数的几何平均值进行D-S证据融合。将2种电网分割法、2种D-S证据融合法组合成4种分布式诊断模式,再与集中式一起对多个算例进行对比仿真实验。仿真实验结果表明采用蝶形分割法和几何平均值法的分布式诊断模型较为准确和合理。 展开更多
关键词 电网 分布式故障诊断 贝叶斯网络 D-S证据理论 级联跳闸
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基于多传感器融合信息的故障诊断 被引量:18
18
作者 王江萍 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2000年第6期950-952,943,共4页
研究了多传感器信息融合技术应用于复杂设备系统状态监测和故障诊断的方法。简述了多传感器信息决策层融合及 Dempster- Shafer证据理论的基本内涵 ,研究了基于 Dem pster- Shafer证据理论的决策层信息融合进行状态监测和故障诊断的算... 研究了多传感器信息融合技术应用于复杂设备系统状态监测和故障诊断的方法。简述了多传感器信息决策层融合及 Dempster- Shafer证据理论的基本内涵 ,研究了基于 Dem pster- Shafer证据理论的决策层信息融合进行状态监测和故障诊断的算法 ,利用这一方法对柴油机的工作过程多种故障进行了诊断识别应用 ,其分析结果表明 ,该方法可有效地提高柴油机故障诊断的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 多传感器信息融合 故障诊断 柴油机
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数据融合中的Dempster-Shafer证据理论 被引量:19
19
作者 王壮 胡卫东 +1 位作者 郁文贤 庄钊文 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2001年第3期6-10,共5页
虽然 D- S方法已广泛地应用于各种数据融合系统中 ,但在实际应用中依然存在着许多困难。总结了数据融合应用中的 Dempster- Shafer证据理论研究概况 ,从四个方面阐述和对比分析了一些有代表性的研究成果 ;
关键词 数据融合 dempster-shafer证据理论 D-S证据理论 决策制定
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基于模糊故障特征信息的随机集度量信息融合诊断方法 被引量:27
20
作者 徐晓滨 文成林 王迎昌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1635-1640,共6页
该文给出一种基于模糊故障特征信息随机集度量的信息融合诊断方法。针对信号采集与故障特征提取中的模糊性,首先用模糊隶属度函数分别表示故障档案库中的多种故障样板模式和从不同传感器观测中提取的多类故障特征亦即待检模式,进而基于... 该文给出一种基于模糊故障特征信息随机集度量的信息融合诊断方法。针对信号采集与故障特征提取中的模糊性,首先用模糊隶属度函数分别表示故障档案库中的多种故障样板模式和从不同传感器观测中提取的多类故障特征亦即待检模式,进而基于模糊集的随机集模型,得到样板模式与待检模式的匹配度,即基本概率指派函数(BPA)。然后利用Dempster-Shafer证据组合规则对BPA进行融合,给出诊断结果。该文给出的待检模式是从多个连续观测中提取的,与原有的由单个观测确定待检模式的方式相比,文中提出的特征提取及匹配方法,同时考虑了样板模式和待检模式所具有的模糊性,能够显著降低融合决策中的不确定性,大大提高故障识别的能力。最后通过电机转子故障诊断实例验证方法的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 信息融合 dempster-shafer证据理论 随机集 模糊数学
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