在电力现货市场环境下,售电公司需要面向市场电价及用户负荷的双重不确定性,在日前申报的环节易造成额外购电成本。然而现有基于条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)等随机优化方法的购电方案与风险管理策略中存在等概率缩减...在电力现货市场环境下,售电公司需要面向市场电价及用户负荷的双重不确定性,在日前申报的环节易造成额外购电成本。然而现有基于条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)等随机优化方法的购电方案与风险管理策略中存在等概率缩减关键场景与主观进行置信度选值的问题,为此基于传统的中性风险模型及CVaR优化模型,引入基于K-means的场景聚类缩减方法,提出基于外推内插法的置信度选值优化方法,综合形成改进CVaR的售电公司日前申报优化模型及其求解策略。仿真算例结果验证了改进CVaR优化模型能有效降低售电公司的综合购电成本及潜在风险损失,并探究了在不同的风险厌恶程度与市场波动程度的情况下对日前申报优化策略的影响,体现了改进优化申报策略的适用性与鲁棒性。展开更多
园区微能源网在波动的电力现货价格下常面临调度成本的不确定性,易造成额外的损失成本。然而,常用的随机优化手段——典型场景规划、条件风险价值(condition value at risk,CVaR)存在忽略场景合并损失及置信度主观选值的问题。为此,提...园区微能源网在波动的电力现货价格下常面临调度成本的不确定性,易造成额外的损失成本。然而,常用的随机优化手段——典型场景规划、条件风险价值(condition value at risk,CVaR)存在忽略场景合并损失及置信度主观选值的问题。为此,提出兼顾场景相似度与合并损失下的改进场景缩减优化方法,提取典型市场场景集,将场景缩减后的损失度作为置信度的选值依据,形成改进CVaR日前经济调度模型。算例分析表明,基于场景缩减优化引导置信度选值的方法有效促使CVaR值反映实际调度的损失成本,且较主观选值而言更接近理论最低的尾部风险损失,即表明园区微能源网的日前经济调度成本与实际环境更为接近,并进一步讨论了考虑风电不确定性及其他场景缩减方案下的模型推广性。展开更多
文摘在电力现货市场环境下,售电公司需要面向市场电价及用户负荷的双重不确定性,在日前申报的环节易造成额外购电成本。然而现有基于条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)等随机优化方法的购电方案与风险管理策略中存在等概率缩减关键场景与主观进行置信度选值的问题,为此基于传统的中性风险模型及CVaR优化模型,引入基于K-means的场景聚类缩减方法,提出基于外推内插法的置信度选值优化方法,综合形成改进CVaR的售电公司日前申报优化模型及其求解策略。仿真算例结果验证了改进CVaR优化模型能有效降低售电公司的综合购电成本及潜在风险损失,并探究了在不同的风险厌恶程度与市场波动程度的情况下对日前申报优化策略的影响,体现了改进优化申报策略的适用性与鲁棒性。
文摘园区微能源网在波动的电力现货价格下常面临调度成本的不确定性,易造成额外的损失成本。然而,常用的随机优化手段——典型场景规划、条件风险价值(condition value at risk,CVaR)存在忽略场景合并损失及置信度主观选值的问题。为此,提出兼顾场景相似度与合并损失下的改进场景缩减优化方法,提取典型市场场景集,将场景缩减后的损失度作为置信度的选值依据,形成改进CVaR日前经济调度模型。算例分析表明,基于场景缩减优化引导置信度选值的方法有效促使CVaR值反映实际调度的损失成本,且较主观选值而言更接近理论最低的尾部风险损失,即表明园区微能源网的日前经济调度成本与实际环境更为接近,并进一步讨论了考虑风电不确定性及其他场景缩减方案下的模型推广性。
