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基于曲波的纹理图像检索系统的设计与实现 被引量:4
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作者 李健 牛振山 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2011年第3期62-66,共5页
为了管理和查询海量图像,迫切需要一个基于内容的高检索率的图像检索系统。本文提出了一种以曲波变换为基础,综合香农熵与频域子带能量特征的图像检索算法。该方法用香农熵进行预分类,用子带图像的能量特征进行相似度度量,并加入检索者... 为了管理和查询海量图像,迫切需要一个基于内容的高检索率的图像检索系统。本文提出了一种以曲波变换为基础,综合香农熵与频域子带能量特征的图像检索算法。该方法用香农熵进行预分类,用子带图像的能量特征进行相似度度量,并加入检索者的反馈信息,实现图像的精确检索。用于Brodatz纹理图像库的检索实验结果表明,该系统有高的检索率和一定的实用价值。 展开更多
关键词 纹理检索 曲波滤波 香农熵
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基于第2代Curvelet的非监督式纹理缺陷分割 被引量:3
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作者 李健 牛振山 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2011年第10期1812-1817,共6页
针对纹理缺陷分割问题,将曲波变换与均值漂移理论相结合,形成有效的纹理分割新方法。首先,通过曲波变换将图像分解到各通道,对各通道的图像进行非线性变换得到特征图像;然后,用均值漂移算法对各通道特征图像进行自适应聚类,找到各通道... 针对纹理缺陷分割问题,将曲波变换与均值漂移理论相结合,形成有效的纹理分割新方法。首先,通过曲波变换将图像分解到各通道,对各通道的图像进行非线性变换得到特征图像;然后,用均值漂移算法对各通道特征图像进行自适应聚类,找到各通道的奇异点;最后,对所有通道滤波后的图像进行重构,使缺陷凸显并通过阈值法二值化。该方法不需要学习样本,可以快速、精确地定位到多目标物边界,对旋转、亮度变化、噪声、弱边界具有很强的鲁棒性。通过MATLAB进行仿真实验,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 纹理分割 曲波滤波 均值漂移
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基于Curvelet的彩色癌细胞分割新方法 被引量:2
3
作者 李健 牛振山 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第2期654-657,共4页
针对彩色图像分割问题,将Curvelet变换与SVM理论相结合,形成了有效的彩色图像分割新方法。通过曲波变换将彩色图像分解到各通道,用Mean Shift找到各通道上特征图像的模式点,再用模式点周围的样本训练SVM,用训练好的SVM对各通道样本进行... 针对彩色图像分割问题,将Curvelet变换与SVM理论相结合,形成了有效的彩色图像分割新方法。通过曲波变换将彩色图像分解到各通道,用Mean Shift找到各通道上特征图像的模式点,再用模式点周围的样本训练SVM,用训练好的SVM对各通道样本进行精确分类,把所有通道滤波后的图像进行重构,使癌细胞凸显并二值化。该方法可以快速,精确地定位到多目标物边界。通过MATLAB进行仿真实验,表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 机器视觉 曲波滤波 均值漂移 多分类支持向量机 彩色图像分割
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结合压缩感知和曲波的天文图像去噪 被引量:5
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作者 张杰 史小平 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1387-1394,共8页
在天文图像去噪中,为了提高迭代曲波阈值算法的去噪重建性能,提出了基于循环平移和曲波维纳滤波的压缩感知迭代重构算法。首先,使用基于曲波阈值的循环平移方法对重构图像进行调整以抑制重构图像中的伪吉布斯效应;接着,用提出的曲波维... 在天文图像去噪中,为了提高迭代曲波阈值算法的去噪重建性能,提出了基于循环平移和曲波维纳滤波的压缩感知迭代重构算法。首先,使用基于曲波阈值的循环平移方法对重构图像进行调整以抑制重构图像中的伪吉布斯效应;接着,用提出的曲波维纳滤波算子替代小波阈值在迭代过程中对图像曲波系数进行筛选以进一步提高重构图像的质量。通过对添加高斯白噪声的Lena图像和月球图像进行重构实验,分析本文算法和当前主流算法的性能。实验结果表明,与传统的压缩感知迭代曲波阈值算法相比,本文算法能够获得较优的去噪性能,有效地保护天文图像的细节信息,峰值信噪比大约提高了2.6~3.2dB。 展开更多
关键词 阈值去噪 伪吉布斯 曲波维纳滤波 天文图像
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基于F-K域和Curvelet-中值滤波联合去噪的混采数据分离方法 被引量:4
5
作者 李宇 韩立国 +1 位作者 叶林 刘强 《世界地质》 CAS 2017年第2期609-615,共7页
由于炮分离过程会不可避免地损失部分有效信息,为解决这一问题,笔者建立模型试验,将混采数据转至频率域进行F-K滤波预处理,在保护地震同相轴的同时压制大部分混合噪声;并变换回时间域共偏移距道集进行小时窗中值滤波,同时设计迭代公式... 由于炮分离过程会不可避免地损失部分有效信息,为解决这一问题,笔者建立模型试验,将混采数据转至频率域进行F-K滤波预处理,在保护地震同相轴的同时压制大部分混合噪声;并变换回时间域共偏移距道集进行小时窗中值滤波,同时设计迭代公式在共检波点道集进行Curvelet阈值迭代去噪;通过不断优化得到最后分离结果。模拟数据和实际数据处理结果证明:经本文方法分离后的单震源记录清晰,具有较好的实际应用价值。 展开更多
关键词 F-K滤波 curvelet-中值滤波 炮分离 混合采集
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