期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
2004—2013年中国气象灾害损失特征分析 被引量:58
1
作者 赵珊珊 高歌 +1 位作者 黄大鹏 何文平 《气象与环境学报》 2017年第1期101-107,共7页
利用2004—2013年中国气象灾害的灾情资料,采用无量纲化法和归一化法构建了气象灾害综合损失指数,对中国各种气象灾害综合损失的分布特征进行了分析。结果表明:2004—2013年除直接经济损失外,中国气象灾害造成的死亡人口、受灾人口和农... 利用2004—2013年中国气象灾害的灾情资料,采用无量纲化法和归一化法构建了气象灾害综合损失指数,对中国各种气象灾害综合损失的分布特征进行了分析。结果表明:2004—2013年除直接经济损失外,中国气象灾害造成的死亡人口、受灾人口和农业受灾面积、绝收面积及直接经济损失占国民生产总值的比例均呈减少的趋势。暴雨洪涝和干旱灾害是影响中国最主要的气象灾害,暴雨洪涝灾害造成的死亡人口和直接经济损失最多,干旱灾害造成的农业受灾面积和受灾人口最多。暴雨洪涝灾害在长江流域影响较重,干旱灾害在西南地区及内蒙古自治区和黑龙江地区影响较重,中国东南沿海为台风灾害影响严重的地区,局地强对流灾害严重影响华北和黄淮地区,低温冷冻害主要影响长江流域地区。中国中东部地区为气象灾害综合损失严重的地区,其中四川、湖南及湖北地区气象灾害综合损失较重。 展开更多
关键词 气象灾害损失 受灾人口 农作物受灾面积 综合损失指数
下载PDF
基于遥感抽样的农作物灾害损失评估方法(Ⅰ)——模拟实验研究 被引量:5
2
作者 蔡毅 朱秀芳 陈阿娇 《农业现代化研究》 CSCD 北大核心 2015年第4期690-695,共6页
受灾面积与受灾等级是农作物灾情评估的重要内容,本文基于遥感辅助抽样调查的方法设计了一套灾情评估流程,实现对受灾面积与等级的快速评估。本文以Landsat-8影像为实验数据,高分一号影像为模拟真值数据,对济南市长清区2013年夏玉米内... 受灾面积与受灾等级是农作物灾情评估的重要内容,本文基于遥感辅助抽样调查的方法设计了一套灾情评估流程,实现对受灾面积与等级的快速评估。本文以Landsat-8影像为实验数据,高分一号影像为模拟真值数据,对济南市长清区2013年夏玉米内涝进行了模拟实验研究。实验结果表明,采用回归估计与比率估计两类常用估计量进行外推,总受灾面积反推精度均在90%以上,各等级受灾面积的反推精度均在80%以上,这证明了遥感数据辅助抽样设计的方法应用于作物的灾害评估具有精度可行性;而且通过一次抽样调查可同时完成受灾面积和受灾等级评估,所以该套方法可以提高评估效率,降低评估成本。由于影像数据、反演指标、抽样方法、外推估计量等多种因素会对评估精度造成不确定性,将来仍需通过实证研究对该法进行进一步验证。 展开更多
关键词 作物灾害损失评估 分层抽样 系统抽样 受灾等级 受灾面积
原文传递
我国农作物灾害性损失风险的估计:方法选择与改进 被引量:9
3
作者 任金政 李士森 《保险研究》 CSSCI 北大核心 2017年第5期75-84,共10页
精准估计农作物灾害性损失风险是农业保险开展的基础和前提。本文在比较现有估计方法的基础上,提出了非参数局部线性加权估计方法并进行了数值仿真模拟,结果表明:现有方法受模型设定或参数选择的影响较大且估计结果不同程度地偏离真实数... 精准估计农作物灾害性损失风险是农业保险开展的基础和前提。本文在比较现有估计方法的基础上,提出了非参数局部线性加权估计方法并进行了数值仿真模拟,结果表明:现有方法受模型设定或参数选择的影响较大且估计结果不同程度地偏离真实数据,改进方法则克服了模型设定和参数选择问题且估计误差低于现有方法。基于1950~2014年粮食单产数据的估计结果表明,相对于改进方法而言现有方法低估了农作物灾害性风险。该研究对丰富农作物灾害损失风险估计方法,加快农业保险供给侧改革,促进农业保险可持续发展具有重要意义。 展开更多
关键词 农作物灾害性损失 单产趋势 非参数方法 数值模拟
原文传递
基于遥感抽样的农作物灾害损失评估方法(Ⅱ)——实证实验研究 被引量:2
4
作者 蔡毅 朱秀芳 +1 位作者 李慕义 李宜展 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第S1期114-118,共5页
为实现农业保险中快速精确获取农作物受灾面积与受灾等级的目标,作者设计了一套基于分层系统抽样的农作物受灾评估方法.本文基于该方法,以GF-1影像为实验数据,对2014年河南襄城2个村进行了旱灾灾情评估.实证研究表明:研究区受灾面积总... 为实现农业保险中快速精确获取农作物受灾面积与受灾等级的目标,作者设计了一套基于分层系统抽样的农作物受灾评估方法.本文基于该方法,以GF-1影像为实验数据,对2014年河南襄城2个村进行了旱灾灾情评估.实证研究表明:研究区受灾面积总量反推精度为90.00%左右,各等级受灾面积精度均在80.00%以上,基于遥感抽样的方法能获取高精度的受灾总面积和各等级受灾面积,且该方法成本低、效率高,具有广泛应用前景.此外,相对于通常以遥感反演参数直接人为进行等级划分的受灾等级评估方法,这种以真实减产比率为基础的方法可以为不同灾种、不同地区间的灾情程度的比较提供依据. 展开更多
关键词 作物灾害损失评估 分层系统抽样 受灾等级 受灾面积
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部