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题名中国土壤湿度的时空变化特征
被引量：28
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作者
张蕾
吕厚荃
王良宇
杨冰韵
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机构
国家气象中心
国家卫星气象中心
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出处
《地理学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第9期1494-1508,共15页
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基金
公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306045)~~
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文摘
基于中国155个农业气象观测站1981-2010年逐旬土壤湿度资料,分析了全国和12个气候区域0~50 cm逐层的土壤湿度时空分布规律,采用趋势分析和Cramér-von Mises（CVM）方法探究了土壤湿度的变化趋势及突变性。结果表明：西南、江淮、东北、江南、江汉、黄淮和华南地区各层土壤湿度均高于全国平均值,内蒙古地区最低;随着深度增加,西南地区土壤湿度增加最明显,仅青藏高原地区土壤湿度减小。不同区域0~50 cm各层土壤湿度年变化和季节变化差异明显,并具有阶段性特征,大部地区深层土壤湿度高于浅层;总体上,新疆、华南、华北、青藏高原、东北、黄淮地区1981-2010年土壤湿度减小趋势显著,其中新疆地区减小最为明显。除江淮地区外,各区域土壤湿度均存在较为明显的年际差异,突变时段主要集中在20世纪80年代后期至90年代初期、90年代后期两个时间段。
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关键词
土壤湿度
气候区划
线性趋势
CVM检验
中国
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Keywords
soil moisture
climatic zoning
linear tendency
cramér-von mises test
China
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分类号
S152.7
[农业科学—土壤学]
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题名基于投影的两样本分布相等的非参数检验
被引量：1
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作者
许凯
朱利平
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机构
安徽师范大学数学与统计学院
中国人民大学统计与大数据研究院
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出处
《中国科学：数学》
CSCD
北大核心
2022年第10期1183-1202,共20页
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基金
国家自然科学基金(批准号:11901006,11731011和11931014)
安徽省自然科学基金(批准号:1908085QA06)资助项目。
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文摘
本文通过利用投影推广经典的Cramér-von Mises度量,研究能够适应于高维数据的两样本分布相等的非参数检验.本文所提出的新度量是非负的,且新度量等于零当且仅当两总体具有相同分布,这确保相应的检验能够探测任意的备择假设.本文所推荐的检验统计量具有精确的代数表示,不依赖于任何冗余参数.由于新度量的定义不需要任何的矩条件,本文所提出的检验方法能够对数据中强影响值和异常值稳健.在传统的“大样本、固定维数”和新型的“固定样本、高维数”框架下,研究了新检验统计量的渐近性质.在传统的“大样本、固定维数”框架下,证明所推荐的检验功效不依赖于两样本量的比值的大小,这确保新检验可以适用于非平衡样本的数据.在新型的“固定样本、高维数”框架下,证明所推荐的检验功效主要由两总体的位置和尺度差异决定.在这一框架下,本文进一步修正所推荐的检验统计量使其在探测两总体的位置和尺度差异时具有更高的功效.数值研究表明本文所提出的检验是有效和切实可行的.
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关键词
cramér-von
mises检验
分布相等
高维
投影
两样本问题
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Keywords
cramér-von mises test
equality of distributions
high-dimension
projections
two-sample problem
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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