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一个面向软件过程的知识挖掘与管理系统
被引量：
2
1
作者
张晓刚
李雄锋
+1 位作者
陈晋川
李明树
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004年第6期159-163,共5页
软件过程的知识密集性特征要求组织人员的密切协作、交流,并能够有效地重用组织的实践经验。数据挖掘技术能够从大规模数据中发现有意义的知识,能够为知识管理提供有益的支持,从而得到更好的知识共享和重用效果。在对软件过程进行分析...
软件过程的知识密集性特征要求组织人员的密切协作、交流,并能够有效地重用组织的实践经验。数据挖掘技术能够从大规模数据中发现有意义的知识,能够为知识管理提供有益的支持,从而得到更好的知识共享和重用效果。在对软件过程进行分析的基础上,提出了协同知识管理模型。介绍了一个集成的面向软件过程的知识挖掘与管理系统iKnow。对iKnow的知识表示、知识挖掘、知识服务和个性化知识检索进行了论述。系统使软件组织的实践经验成为可视、可控和可重用的知识资源。
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关键词
知识挖掘
管理系统
软件过程
知识密集性
数据挖掘
组织实践
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职称材料
题名
一个面向软件过程的知识挖掘与管理系统
被引量：
2
1
作者
张晓刚
李雄锋
陈晋川
李明树
机构
中国科学院软件研究所
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004年第6期159-163,共5页
基金
国家高技术研究发展计划课题"数据挖掘与软件企业知识管理技术"(No.2001AA113180)
文摘
软件过程的知识密集性特征要求组织人员的密切协作、交流,并能够有效地重用组织的实践经验。数据挖掘技术能够从大规模数据中发现有意义的知识,能够为知识管理提供有益的支持,从而得到更好的知识共享和重用效果。在对软件过程进行分析的基础上,提出了协同知识管理模型。介绍了一个集成的面向软件过程的知识挖掘与管理系统iKnow。对iKnow的知识表示、知识挖掘、知识服务和个性化知识检索进行了论述。系统使软件组织的实践经验成为可视、可控和可重用的知识资源。
关键词
知识挖掘
管理系统
软件过程
知识密集性
数据挖掘
组织实践
Keywords
Software
process
Data
mining(DM)
cooperative
knowledge
management
(
ckm
)
Organizational
practices
knowledge
management
system
(KMS)
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一个面向软件过程的知识挖掘与管理系统
张晓刚
李雄锋
陈晋川
李明树
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004
2
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