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题名改进的粒子群算法在虚拟企业合作伙伴选择中的应用
被引量：2
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作者
胡健
李向阳
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机构
哈尔滨工业大学管理学院
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出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2009年第10期62-66,共5页
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基金
国家自然科学基金(70571019)
高等学校博士学科点专项科研基金(20060213004)
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文摘
根据虚拟企业合作伙伴选择的原则,给出了合作伙伴选择的多目标决策模型,用定量的方法对合作伙伴进行描述.同时,给出了改进的二进制粒子群优化算法,并对本文的多目标优化问题进行求解.通过仿真试验测试,证明该方法是可行性.
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关键词
虚拟企业
合作伙伴选择
粒子群优化算法
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Keywords
Virtual Enterprise
cooperation partners selection
Particle Swarm Optimization
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分类号
F273.7
[经济管理—企业管理]
F224
[经济管理—国民经济]
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题名基于k-中心聚类与布谷鸟搜索的伙伴选择
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作者
车明菊
卢志刚
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机构
上海海事大学经济管理学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第12期3413-3418,共6页
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文摘
针对供应链合作伙伴选择问题,提出一种基于布谷鸟搜索和k-中心聚类算法相结合的寻优算法。构造基于多目标优化的合作伙伴选择模型,形成离散化的数据,用k-中心聚类算法对数据进行分组,利用布谷鸟全局搜索能力强的特性寻求问题的最优解;利用布谷鸟搜索算法对每簇进行寻优得到每簇的局部最优解,作为下一阶段的初始解,利用布谷鸟算法对初始解进行寻优,求得供应链合作伙伴选择的最优解。对比该算法与离散化的粒子群算法、布谷鸟搜索算法,对比结果表明,该算法的搜索效果更好。
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关键词
合作伙伴选择
布谷鸟搜索
k-中心聚类算法
粒子群算法
多目标优化模型
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Keywords
cooperation partner selection
cuckoo search
k-center algorithm
particle swarm algorithm
multi objective optimization model
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名区域创新体系中组织之间知识合作伙伴选择研究
被引量：8
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作者
何铮
顾新
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机构
四川大学工商管理学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2012年第10期131-135,111,共6页
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基金
国家社会科学基金重点项目"构建区域创新体系战略研究"(编号:08AJY011)的阶段性研究成果
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文摘
组织之间知识合作伙伴的选择影响到区域创新体系中的知识流动及组织创新,对区域创新体系的运行同样重要。对影响知识合作伙伴选择的主要因素进行了探讨,建立了知识合作伙伴选择的博弈模型,并针对知识合作伙伴选择中普遍存在的信息不对称问题提出了相应对策。
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关键词
区域创新体系
组织知识合作伙伴选择
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Keywords
regional innovation system organizations knowledge cooperation partner selection
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分类号
R061.5
[医药卫生]
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