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随机共振在方位估计中的应用
1
作者
王明明
刘庆华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第11期142-144,184,共4页
单独的方位估计,在低信噪比下,会出现偏差。为了准确估计,提出了基于随机共振的微弱信号方位估计方法。。首先经随机共振后得到信噪比提高的信号,然后再由方位估计算法来估计出目标方位。利用方位估计中的CBF、MVDR、MUSIC算法,结合常...
单独的方位估计,在低信噪比下,会出现偏差。为了准确估计,提出了基于随机共振的微弱信号方位估计方法。。首先经随机共振后得到信噪比提高的信号,然后再由方位估计算法来估计出目标方位。利用方位估计中的CBF、MVDR、MUSIC算法,结合常用的微弱正弦信号和BPSK信号进行了仿真研究。结果表明:把随机共振应用到微弱信号方位估计符合理论分析,提高了目标方位估计的准确性。
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关键词
信噪比
随机共振
常规波束形成(
cbf
)
最小方差无失真响应(MVDR)
多重信号分类(MUSIC)
下载PDF
职称材料
题名
随机共振在方位估计中的应用
1
作者
王明明
刘庆华
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第11期142-144,184,共4页
基金
广西自然科学基金No.桂科自0832007~~
文摘
单独的方位估计,在低信噪比下,会出现偏差。为了准确估计,提出了基于随机共振的微弱信号方位估计方法。。首先经随机共振后得到信噪比提高的信号,然后再由方位估计算法来估计出目标方位。利用方位估计中的CBF、MVDR、MUSIC算法,结合常用的微弱正弦信号和BPSK信号进行了仿真研究。结果表明:把随机共振应用到微弱信号方位估计符合理论分析,提高了目标方位估计的准确性。
关键词
信噪比
随机共振
常规波束形成(
cbf
)
最小方差无失真响应(MVDR)
多重信号分类(MUSIC)
Keywords
signal-to-noise
stochastic
resonance
conventiona
beam
former
（
cbf
）
Minimum
Variance
Distortionless
Response
（MVDR）
Multiple
Signal
Classification（MUSIC）
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
随机共振在方位估计中的应用
王明明
刘庆华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
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