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社会、生态与艺术的融合——绍兴市镜湖景区概念性规划
被引量：
9
1
作者
王向荣
韩炳越
《中国园林》
2004年第11期20-24,共5页
镜湖景区是绍兴市“组团+绿心”城市结构中的绿心。概念性规划依照“绿心”理念,将现状、社会、生态、艺术四层面叠合、构建,形成绿色生态休闲空间。特别是通过对一些有意义的地域元素的保留和改造,使场地文脉得以延续与再生。镜湖景区...
镜湖景区是绍兴市“组团+绿心”城市结构中的绿心。概念性规划依照“绿心”理念,将现状、社会、生态、艺术四层面叠合、构建,形成绿色生态休闲空间。特别是通过对一些有意义的地域元素的保留和改造,使场地文脉得以延续与再生。镜湖景区将是未来绍兴和周边城市市民生活的重要组成部分。
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关键词
风景园林
镜湖景区
规划设计
延续与再生
生态
艺术
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职称材料
既有建筑语境下的新建建筑——以“宜兴市人民法院审判综合大楼”创作为例
2
作者
蒋歆圆
《建筑与文化》
2021年第5期82-83,共2页
文章利用问题引导型解决法,以加建的宜兴市人民法院审判综合大楼为例,分别从城市层面、建筑群层面、建筑层面提出问题,并分别从这三个角度探讨如何在已有欧式古典建筑群中,完成一个与周边协调并带有当代中式特色的加建建筑的设计任务。
关键词
城市更新
新旧共生
加建更新
延续再生
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职称材料
科研大数据再生研究:影响因素与优化策略
3
作者
佟泽华
耿嘉涵
+1 位作者
韩春花
张静怡
《山东理工大学学报（社会科学版）》
2024年第2期89-100,共12页
科研大数据再生是使科研大数据不断焕发新生命的关键过程,同时也是大数据环境下科研创新过程的数据化呈现过程,再生的新数据又成为科学新发现的重要源泉。基于MOA理论框架构建科研大数据影响因素模型,通过数据调查,利用结构方程模型方...
科研大数据再生是使科研大数据不断焕发新生命的关键过程,同时也是大数据环境下科研创新过程的数据化呈现过程,再生的新数据又成为科学新发现的重要源泉。基于MOA理论框架构建科研大数据影响因素模型,通过数据调查,利用结构方程模型方法剖析验证科研大数据再生的影响因素及其作用路径并对模型进行了修正。研究表明,科研人员本身的数据需求可通过其与数据质量及数据素养间的相互影响间接影响科研大数据再生;数据质量正向影响科研大数据再生;数据素养能力对科研大数据再生也有显著的正向影响。延续性再生直接正向影响科研绩效,重构性再生可通过延续性再生间接影响科研绩效。针对科研大数据再生的优化,提出虚实共生式需求感知策略、矩阵网链式平台管控策略、迭进式数据素养能力提升策略。
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关键词
科研大数据
科研创新
延续性再生
重构性再生
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题名
社会、生态与艺术的融合——绍兴市镜湖景区概念性规划
被引量：
9
1
作者
王向荣
韩炳越
机构
北京林业大学园林学院
北京林业大学风景园林规划与设计学科
出处
《中国园林》
2004年第11期20-24,共5页
文摘
镜湖景区是绍兴市“组团+绿心”城市结构中的绿心。概念性规划依照“绿心”理念,将现状、社会、生态、艺术四层面叠合、构建,形成绿色生态休闲空间。特别是通过对一些有意义的地域元素的保留和改造,使场地文脉得以延续与再生。镜湖景区将是未来绍兴和周边城市市民生活的重要组成部分。
关键词
风景园林
镜湖景区
规划设计
延续与再生
生态
艺术
Keywords
Landscape
Architecture
Jinghu
Lake
Scenic
Area
Planning
and
Design
continuity
and
regeneration
Ecology
Art
分类号
TU986 [建筑科学—城市规划与设计]
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职称材料
题名
既有建筑语境下的新建建筑——以“宜兴市人民法院审判综合大楼”创作为例
2
作者
蒋歆圆
机构
江苏龙腾工程设计股份有限公司USD·城市空间研究院
出处
《建筑与文化》
2021年第5期82-83,共2页
文摘
文章利用问题引导型解决法,以加建的宜兴市人民法院审判综合大楼为例,分别从城市层面、建筑群层面、建筑层面提出问题,并分别从这三个角度探讨如何在已有欧式古典建筑群中,完成一个与周边协调并带有当代中式特色的加建建筑的设计任务。
关键词
城市更新
新旧共生
加建更新
延续再生
Keywords
urban
renewal
old
and
new
symbiosis
building
addition
and
renewal
continuity
and
regeneration
分类号
TU243 [建筑科学—建筑设计及理论]
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职称材料
题名
科研大数据再生研究:影响因素与优化策略
3
作者
佟泽华
耿嘉涵
韩春花
张静怡
机构
山东理工大学信息管理学院
山东理工大学管理学院
出处
《山东理工大学学报（社会科学版）》
2024年第2期89-100,共12页
基金
国家社科基金项目“数据生态视角下科研大数据协同治理研究”(19BTQ077)。
文摘
科研大数据再生是使科研大数据不断焕发新生命的关键过程,同时也是大数据环境下科研创新过程的数据化呈现过程,再生的新数据又成为科学新发现的重要源泉。基于MOA理论框架构建科研大数据影响因素模型,通过数据调查,利用结构方程模型方法剖析验证科研大数据再生的影响因素及其作用路径并对模型进行了修正。研究表明,科研人员本身的数据需求可通过其与数据质量及数据素养间的相互影响间接影响科研大数据再生;数据质量正向影响科研大数据再生;数据素养能力对科研大数据再生也有显著的正向影响。延续性再生直接正向影响科研绩效,重构性再生可通过延续性再生间接影响科研绩效。针对科研大数据再生的优化,提出虚实共生式需求感知策略、矩阵网链式平台管控策略、迭进式数据素养能力提升策略。
关键词
科研大数据
科研创新
延续性再生
重构性再生
Keywords
scientific
research
big
data
research
innovation
continuity
regeneration
reconstructive
re￣generation
分类号
G350 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
社会、生态与艺术的融合——绍兴市镜湖景区概念性规划
王向荣
韩炳越
《中国园林》
2004
9
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职称材料
2
既有建筑语境下的新建建筑——以“宜兴市人民法院审判综合大楼”创作为例
蒋歆圆
《建筑与文化》
2021
0
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职称材料
3
科研大数据再生研究:影响因素与优化策略
佟泽华
耿嘉涵
韩春花
张静怡
《山东理工大学学报（社会科学版）》
2024
0
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职称材料
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