-
题名基于EEMD的GPS高程时间序列噪声识别与提取
被引量：24
- 1
-
-
作者
张恒璟
程鹏飞
-
机构
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室
国家测绘产品质量检验测试中心
-
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2014年第2期79-83,共5页
-
基金
国家自然科学基金(41074011
41374027)
地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(201324)
-
文摘
提出一种基于EEMD的GPS高程时间序列噪声识别与提取方法,将信号通过整体经验模式分解,再结合平均周期与能量密度乘积指标,改进了基于连续均方误差准则的噪声识别方法。通过中国两个CORS基准站高程时间序列信号噪声提取实验,结果表明改进后的方法能避免有物理意义的周期分量被误认为噪声,正确识别了信号与噪声的分界点。
-
关键词
GPS高程时间序列
整体经验模式分解
信号去噪
能量密度
连续均方误差
-
Keywords
GPS height time series
Ensemble Empirical Mode Decomposition（EEMD）
signal de-noising
energy density
consecutive mean squared error（cmse）
-
分类号
P207
[天文地球—测绘科学与技术]
-
-
题名基于经验模态分解的RV减速器运动参数降噪研究
被引量：6
- 2
-
-
作者
宋雷
游东东
郑振兴
周玉山
陈龙崇
-
机构
广东技术师范大学机电学院
华南理工大学机械与汽车工程学院
广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院
-
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2022年第18期266-272,290,共8页
-
基金
国家自然科学基金(51875209)
广东省自然科学基金(2018A030313509)。
-
文摘
RV(rotate vector)减速器是现代智能装备中关键传动机构之一,其运动参数的检测信号噪声成分较高,影响了装备的运行精度和稳定性,提出了一种以经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)为基础的信号降噪方法,有效提取了RV减速器运动参数的准确信号。该方法采用连续均方误差(consecutive mean square error,CMSE)和l 2范数两个指标将EMD分解得到的固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)区分为噪声IMF、噪声与信息相混合IMF、信息IMF 3个部分,采用不同策略对这三部分IMF进行处理并结合部分重构(part reconstruction,PR)策略实现了信号的降噪处理。采用该文章提出的降噪方法对RV40E减速器的检测信号进行处理,降噪后的信号信噪比得到明显改善,验证了该降噪方法的有效性。
-
关键词
经验模态分解(EMD)
RV减速器
连续均方误差(cmse)
l
2范数
信号降噪
-
Keywords
empirical mode decomposition(EMD)
rotate vector(RV)reducer
consecutive mean square error(cmse)
l 2-norm
signal denoising
-
分类号
TH1323
[机械工程—机械制造及自动化]
-
