光伏发电阵列板在局部遮阴下会产生多个功率峰值,传统算法难以准确快速追踪光伏最大功率点(maximum power point,MPP),该文提出一种基于莱维飞行灰狼算法(Levy grey wolf optimization,LGWO)与电导增量法(incremental conductance,INC)...光伏发电阵列板在局部遮阴下会产生多个功率峰值,传统算法难以准确快速追踪光伏最大功率点(maximum power point,MPP),该文提出一种基于莱维飞行灰狼算法(Levy grey wolf optimization,LGWO)与电导增量法(incremental conductance,INC)结合的复合算法追寻MPP,莱维飞行帮助灰狼算法跳出局部最优,搜寻MPP附近时,切换电导增量算法减少系统振荡,在静态与动态局部遮阴下通过Simulink进行光伏并网仿真验证。研究结果显示,所提复合算法收敛效果快速精确,并且符合并网谐波(total harmonic distortion,THD)含量要求,可保证系统的稳定运行。展开更多
太阳能光伏阵列的输出功率随外界环境因素的变化而变化,为了能高效地利用太阳能电池,需对光伏阵列进行最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,简称MPPT)。分析了太阳能电池的工作特性和光伏系统的拓扑结构及原理,将电导增量法应...太阳能光伏阵列的输出功率随外界环境因素的变化而变化,为了能高效地利用太阳能电池,需对光伏阵列进行最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,简称MPPT)。分析了太阳能电池的工作特性和光伏系统的拓扑结构及原理,将电导增量法应用到光伏发电系统MPPT的控制中,使系统能够快速响应外界环境的变化,让光伏发电系统始终工作在最大功率点。最后通过仿真及实验证明了该方法的可行性。展开更多
为确保系统故障时光伏发电系统有充分应对低压穿越的能力,提出了一种自适应最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)算法的低压穿越的滑模控制策略。在逆变器输出电压为矢量控制基础上,对逆变器输出的有功和无功进行解耦分析...为确保系统故障时光伏发电系统有充分应对低压穿越的能力,提出了一种自适应最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)算法的低压穿越的滑模控制策略。在逆变器输出电压为矢量控制基础上,对逆变器输出的有功和无功进行解耦分析,并以自适应最小均方差的电导增量法生成参照电压U_(ref),且内环控制选取PID滑模模型保证光伏系统的输出电压紧跟U_(ref),并在传统控制模型上增加自适应控制模块。在系统电压发生跌落时,结合直流卸荷电路来保证逆变器直流电压稳定运行。结果表明所提出的控制策略能有效保证光伏发电系统的鲁棒性,确保系统稳定运行和实现低压穿越。展开更多
针对光伏阵列发电效率低的问题,对光伏阵列最大功率点跟踪控制(Maximum Power Point Tracking,MPPT)算法进行了研究。首先介绍基于Boost电路实现MPPT原理;分析了恒定电压法、扰动观察法、增量电导法等3种经典MPPT算法,并通过搭建光伏系...针对光伏阵列发电效率低的问题,对光伏阵列最大功率点跟踪控制(Maximum Power Point Tracking,MPPT)算法进行了研究。首先介绍基于Boost电路实现MPPT原理;分析了恒定电压法、扰动观察法、增量电导法等3种经典MPPT算法,并通过搭建光伏系统MPPT仿真模型,对3种经典MPPT算法进行了仿真分析;通过对仿真结果进行对比分析得出各自的优缺点、适用范围,为基于经典算法提出新的改进措施奠定了一定基础。展开更多
文摘光伏发电阵列板在局部遮阴下会产生多个功率峰值,传统算法难以准确快速追踪光伏最大功率点(maximum power point,MPP),该文提出一种基于莱维飞行灰狼算法(Levy grey wolf optimization,LGWO)与电导增量法(incremental conductance,INC)结合的复合算法追寻MPP,莱维飞行帮助灰狼算法跳出局部最优,搜寻MPP附近时,切换电导增量算法减少系统振荡,在静态与动态局部遮阴下通过Simulink进行光伏并网仿真验证。研究结果显示,所提复合算法收敛效果快速精确,并且符合并网谐波(total harmonic distortion,THD)含量要求,可保证系统的稳定运行。
文摘太阳能光伏阵列的输出功率随外界环境因素的变化而变化,为了能高效地利用太阳能电池,需对光伏阵列进行最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,简称MPPT)。分析了太阳能电池的工作特性和光伏系统的拓扑结构及原理,将电导增量法应用到光伏发电系统MPPT的控制中,使系统能够快速响应外界环境的变化,让光伏发电系统始终工作在最大功率点。最后通过仿真及实验证明了该方法的可行性。
文摘为确保系统故障时光伏发电系统有充分应对低压穿越的能力,提出了一种自适应最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)算法的低压穿越的滑模控制策略。在逆变器输出电压为矢量控制基础上,对逆变器输出的有功和无功进行解耦分析,并以自适应最小均方差的电导增量法生成参照电压U_(ref),且内环控制选取PID滑模模型保证光伏系统的输出电压紧跟U_(ref),并在传统控制模型上增加自适应控制模块。在系统电压发生跌落时,结合直流卸荷电路来保证逆变器直流电压稳定运行。结果表明所提出的控制策略能有效保证光伏发电系统的鲁棒性,确保系统稳定运行和实现低压穿越。
文摘针对光伏阵列发电效率低的问题,对光伏阵列最大功率点跟踪控制(Maximum Power Point Tracking,MPPT)算法进行了研究。首先介绍基于Boost电路实现MPPT原理;分析了恒定电压法、扰动观察法、增量电导法等3种经典MPPT算法,并通过搭建光伏系统MPPT仿真模型,对3种经典MPPT算法进行了仿真分析;通过对仿真结果进行对比分析得出各自的优缺点、适用范围,为基于经典算法提出新的改进措施奠定了一定基础。
