【目的】对学者研究兴趣识别的意义、视角及其相关技术方法进行分析和总结,为后续研究提供参考和借鉴。【文献范围】以“学者画像”、“研究兴趣”、“Scholar Profile”、“Research Interest”为检索词在中国知网、Web of Science、D...【目的】对学者研究兴趣识别的意义、视角及其相关技术方法进行分析和总结,为后续研究提供参考和借鉴。【文献范围】以“学者画像”、“研究兴趣”、“Scholar Profile”、“Research Interest”为检索词在中国知网、Web of Science、DBLP等学术平台检索文献,共筛选62遍具有代表性的文献进行综述。【方法】从词汇、主题和网络三个方面对学者研究兴趣识别研究进行梳理,分析研究的发展进程,探讨未来的发展趋势。【结果】在词汇、主题层次的研究较为成熟,能够有效地识别出学者研究兴趣及其演化特征;在网络层次的研究还处于初级阶段。【局限】主要从全信息视角分析已有研究兴趣识别方法,未深入阐述研究兴趣识别算法的技术细节。【结论】学者研究兴趣关联及其语义识别方面还有改进的空间,同时在学者研究兴趣的语义描述方面还有很大的发展潜力。展开更多
文摘【目的】对学者研究兴趣识别的意义、视角及其相关技术方法进行分析和总结,为后续研究提供参考和借鉴。【文献范围】以“学者画像”、“研究兴趣”、“Scholar Profile”、“Research Interest”为检索词在中国知网、Web of Science、DBLP等学术平台检索文献,共筛选62遍具有代表性的文献进行综述。【方法】从词汇、主题和网络三个方面对学者研究兴趣识别研究进行梳理,分析研究的发展进程,探讨未来的发展趋势。【结果】在词汇、主题层次的研究较为成熟,能够有效地识别出学者研究兴趣及其演化特征;在网络层次的研究还处于初级阶段。【局限】主要从全信息视角分析已有研究兴趣识别方法,未深入阐述研究兴趣识别算法的技术细节。【结论】学者研究兴趣关联及其语义识别方面还有改进的空间,同时在学者研究兴趣的语义描述方面还有很大的发展潜力。
