针对带通滤波器会影响电压补偿量检测的实时性和补偿精度的问题,提出了基于模糊参数自校正PID控制的动态不问断电源(dynamic uninterruptible power supply,DUPS)补偿量直接检测法。该检测法可从故障信号中快速提取出基波分量,并结合瞬...针对带通滤波器会影响电压补偿量检测的实时性和补偿精度的问题,提出了基于模糊参数自校正PID控制的动态不问断电源(dynamic uninterruptible power supply,DUPS)补偿量直接检测法。该检测法可从故障信号中快速提取出基波分量,并结合瞬时序分量分解环节提取出基波正序电压分量,然后用直接检测法得到电压补偿量的大小。仿真结果表明,该方法具有实现简单、实时性好的特点,适用于对DUPS补偿量进行直接检测。展开更多
针对半潜式支持平台分段建造过程中的板件变形,采用线性回归和神经网络2种方法进行焊接补偿量预测,并分别对其预测准确度进行对比,发现神经网络方法的准确度高于线性回归方法,神经网络方法的均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)约...针对半潜式支持平台分段建造过程中的板件变形,采用线性回归和神经网络2种方法进行焊接补偿量预测,并分别对其预测准确度进行对比,发现神经网络方法的准确度高于线性回归方法,神经网络方法的均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)约0.06269,远小于线性回归方法的均方根误差。在神经网络预测方法的基础上设计并搭建焊接补偿量数据库,为今后半潜式支持平台高精度建造提供有效的支撑。展开更多
文摘针对带通滤波器会影响电压补偿量检测的实时性和补偿精度的问题,提出了基于模糊参数自校正PID控制的动态不问断电源(dynamic uninterruptible power supply,DUPS)补偿量直接检测法。该检测法可从故障信号中快速提取出基波分量,并结合瞬时序分量分解环节提取出基波正序电压分量,然后用直接检测法得到电压补偿量的大小。仿真结果表明,该方法具有实现简单、实时性好的特点,适用于对DUPS补偿量进行直接检测。
文摘针对半潜式支持平台分段建造过程中的板件变形,采用线性回归和神经网络2种方法进行焊接补偿量预测,并分别对其预测准确度进行对比,发现神经网络方法的准确度高于线性回归方法,神经网络方法的均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)约0.06269,远小于线性回归方法的均方根误差。在神经网络预测方法的基础上设计并搭建焊接补偿量数据库,为今后半潜式支持平台高精度建造提供有效的支撑。
