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红外图像盲元自适应检测及补偿算法 被引量:21
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作者 黄曦 张建奇 刘德连 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期370-376,共7页
基于场景的盲元检测与补偿算法能有效地克服固定和随机盲元造成的图像亮点与暗点,提高探测器成像质量。通过将待检测图像分解为盲元目标和一般背景,建立迭代修正的背景预测模型提高预测准确度,并根据盲元和正常像元的残差能量统计差异... 基于场景的盲元检测与补偿算法能有效地克服固定和随机盲元造成的图像亮点与暗点,提高探测器成像质量。通过将待检测图像分解为盲元目标和一般背景,建立迭代修正的背景预测模型提高预测准确度,并根据盲元和正常像元的残差能量统计差异完成单帧图像盲元检测。依据盲元缓变特征,利用建立的背景预测模型和盲元检测结果设计补偿算法,实现了单帧和序列图像的快速盲元补偿。结果表明:该算法对孤立和连续盲元均能准确检测,校正效果好,是一种有效、实用和易于软、硬件实现的在线检测及补偿算法。 展开更多
关键词 盲元 红外图像 自适应检测 补偿 背景预测
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波浪运动补偿稳定平台系统的试验研究 被引量:11
2
作者 陈远明 叶家玮 魏栋 《机床与液压》 北大核心 2008年第4期67-70,110,共5页
为了减少船舶在风浪中的摇摆和升沉运动对某些海上作业和设备的影响,可在其上建立一个具有波浪运动补偿功能的稳定平台。本文对该系统进行了方案设计和模型试验。试验结果表明,采用电液比例控制技术以及运动预报和模糊PID控制策略,使系... 为了减少船舶在风浪中的摇摆和升沉运动对某些海上作业和设备的影响,可在其上建立一个具有波浪运动补偿功能的稳定平台。本文对该系统进行了方案设计和模型试验。试验结果表明,采用电液比例控制技术以及运动预报和模糊PID控制策略,使系统达到了较好的补偿效果。试验结果为系统的进一步改良和优化提供了很好的依据。 展开更多
关键词 运动补偿 平台系统 模型试验 运动预报 模糊PID控制
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基于多元线性回归法的相控开关操作时间的补偿与预测 被引量:12
3
作者 段雄英 黄智慧 +1 位作者 廖敏夫 丁富华 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期72-75,共4页
开关操作时间的稳定是相控开关实现选相操作的前提,实际开关操作时间受各种因素的影响,具有较大的分散性,很难直接满足选相操作的要求。对影响开关操作时间分散性的各种因素,包括操作电压和温度等环境因素以及闲置时间、操作次数和老化... 开关操作时间的稳定是相控开关实现选相操作的前提,实际开关操作时间受各种因素的影响,具有较大的分散性,很难直接满足选相操作的要求。对影响开关操作时间分散性的各种因素,包括操作电压和温度等环境因素以及闲置时间、操作次数和老化磨损等操作历史因素进行了分析,讨论了目前常用的开关操作时间补偿与预测方法的特点,在此基础上提出了一种基于多元线性回归法的开关操作时间的补偿与预测方法,该方法通过建立多因素时间序列模型,同时实现了对环境因素和操作历史等多种影响因素的补偿,测试结果表明该算法预测值误差小于0.2%,对应的时间偏差小于0.1 ms,完全能满足开关选相操作的要求,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 相控开关 操作时间 多元线性回归法 补偿 预测
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H.264软件解码器的优化 被引量:2
4
作者 陈维安 李典 +1 位作者 余松煜 钱团结 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2005年第4期493-498,共6页
分析了JM 7.6解码器的结构,指出了影响速度的瓶颈,并且对亮度块运动补偿、色度块运动补偿以及帧内预测等耗时模块进行了优化,对程序的流程和数据结构进行了调整。试验结果表明,优化后程序的解码速度是参考代码JM 7.6的5倍左右,实现了L i... 分析了JM 7.6解码器的结构,指出了影响速度的瓶颈,并且对亮度块运动补偿、色度块运动补偿以及帧内预测等耗时模块进行了优化,对程序的流程和数据结构进行了调整。试验结果表明,优化后程序的解码速度是参考代码JM 7.6的5倍左右,实现了L inux平台上720×480视频序列的实时解码。 展开更多
关键词 H.264解码器 运动补偿 帧内预测 亮度块 色度块
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Error Compensation of Thin Plate-shape Part with Prebending Method in Face Milling 被引量:10
5
作者 YI Wei JIANG Zhaoliang +2 位作者 SHAO Weixian HAN Xiangcheng LIU Wenping 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第1期88-95,共8页
Low weight and good toughness thin plate parts are widely used in modem industry, but its flexibility seriously impacts the machinability. Plenty of studies locus on the influence of machine tool and cutting tool on t... Low weight and good toughness thin plate parts are widely used in modem industry, but its flexibility seriously impacts the machinability. Plenty of studies locus on the influence of machine tool and cutting tool on the machining errors. However, few researches focus on compensating machining errors through the fixture. In order to improve the machining accuracy of thin plate-shape part in face milling, this paper presents a novel method for compensating the surfacc errors by prebending the workpiece during the milling process. First, a machining error prediction model using finite element method is formulated, which simplifies the contacts between the workpiece and fixture with spring constraints. Milling fbrces calculated by the micro-unit cutting force model arc loaded on the error prediction model to predict the machining error. The error prediction results are substituted into the given formulas to obtain the prebending clamping forces and clamping positions. Consequently, the workpiece is prebent in terms of the calculated clamping forces and positions during the face milling operation to reduce the machining error. Finally, simulation and experimental tests are carried out to validate the correctness and efficiency of the proposed error compensation method. The experimental measured flatness results show that the flatness improves by approximately 30 percent through this error compensation method. The proposed mcthod not only predicts the machining errors in face milling thin plate-shape parts but also reduces the machining errors by taking full advantage of the workpiece prebending caused by fixture, meanwhile, it provides a novel idea and theoretical basis for reducing milling errors and improving the milling accuracy. 展开更多
关键词 face milling error prediction prebending error compensation FIXTURE
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广域闭环控制系统时延的分层预测补偿 被引量:11
6
作者 张放 程林 +2 位作者 黎雄 孙元章 陈刚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第19期3194-3201,共8页
电力系统广域闭环控制的反馈信号及控制信号均通过网络传输,控制网络的时延很可能恶化控制效果甚至导致系统不稳定。为此,对广域闭环控制系统依据功能进行分层并分析闭环时延的产生,进而提出一种分层预测补偿方法,该方法将时延补偿与闭... 电力系统广域闭环控制的反馈信号及控制信号均通过网络传输,控制网络的时延很可能恶化控制效果甚至导致系统不稳定。为此,对广域闭环控制系统依据功能进行分层并分析闭环时延的产生,进而提出一种分层预测补偿方法,该方法将时延补偿与闭环控制系统的实现相结合,使用预测方法为控制策略提供近似的实时数据,使时延的影响与闭环控制策略隔离以保证控制效果。详述该预测方法的特点,并以自回归算法为实例阐述了其实现方法。搭建了RTDS硬件在环测试平台,并分别以实测时延和随机时延进行测试。结果表明,所提出的分层预测补偿方法能有效补偿固定的或随机分布性的闭环时延,减小了时延对控制性能的影响。 展开更多
关键词 广域测量系统 闭环控制 时延 补偿 预测 自回归
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汽车音响塑料面板热流道模具设计 被引量:10
7
作者 黄继战 范玉 +2 位作者 仇文宁 王凤清 侯世赟 《塑料科技》 CAS 北大核心 2017年第10期96-101,共6页
通过对音响塑料面板的工艺分析,设计了一套一模两腔的侧抽芯热流道注塑模具。对模具关键结构,如分型面、型腔数量及布局、成型零件及抽芯机构等进行了设计分析,重点对流道系统尺寸和流道板的热补偿预测进行了计算分析。实践表明:该模具... 通过对音响塑料面板的工艺分析,设计了一套一模两腔的侧抽芯热流道注塑模具。对模具关键结构,如分型面、型腔数量及布局、成型零件及抽芯机构等进行了设计分析,重点对流道系统尺寸和流道板的热补偿预测进行了计算分析。实践表明:该模具结构合理,在提高塑件注塑成型加工精度的同时,提高了效率,降低了生产成本,适合于塑件大批量生产。 展开更多
关键词 一模两腔 热流道 塑料面板 模具设计 补偿预测
原文传递
基于方差补偿自适应Kalman滤波的ARMA与PSO-SVM模型变形预测 被引量:10
8
作者 容静 刘立龙 +2 位作者 康昊华 李松青 周吕 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2018年第7期689-694,共6页
根据变形监测数据非线性、波动性特征及实时动态数据处理的要求,在选取方差补偿自适应Kalman滤波进行随机扰动剔除及模型误差削弱分析的基础上,采取自回归移动平均模型(ARMA)构建趋势预测值,最后通过粒子群(PSO)优化参数的支持向量机(S... 根据变形监测数据非线性、波动性特征及实时动态数据处理的要求,在选取方差补偿自适应Kalman滤波进行随机扰动剔除及模型误差削弱分析的基础上,采取自回归移动平均模型(ARMA)构建趋势预测值,最后通过粒子群(PSO)优化参数的支持向量机(SVM)获得误差补偿修正的ARMA模型。应用该方法对变形监测工程实例进行沉降预测,预测结果验证了该方法能较好地描述复杂环境因素下的工程实际变形量,对工程预警预测有一定的参考价值。 展开更多
关键词 KALMAN滤波 ARMA PSO-SVM 误差补偿 变形预测
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基于卡尔曼滤波的地表移动变形预测 被引量:8
9
作者 许哲明 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2017年第5期557-561,共5页
针对传统卡尔曼滤波模型在地表变形预测中依赖于噪声和数学模型而导致的运行发散问题,提出了一种基于方差补偿自适应卡尔曼滤波的建筑地表移动变形预测分析方法.提出的自适应卡尔曼滤波主要是通过适当的估算和修正系统模型的不确定参数... 针对传统卡尔曼滤波模型在地表变形预测中依赖于噪声和数学模型而导致的运行发散问题,提出了一种基于方差补偿自适应卡尔曼滤波的建筑地表移动变形预测分析方法.提出的自适应卡尔曼滤波主要是通过适当的估算和修正系统模型的不确定参数以及噪声的统计特性,来弥补滤波过程中噪声方差的不足.建立了自适应卡尔曼滤波的数学模型,并在Matlab软件上对地表移动变形预测进行了仿真分析,其结果验证了所提卡尔曼滤波方法在地表移动变形预测应用中的可行性,表明该方法有效提高了实时预测的可靠性和预测精度. 展开更多
关键词 地表变形 卡尔曼滤波 方差补偿 自适应 预测 数学模型 MATLAB仿真 可靠性
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激励销售与准确预测的薪酬机制设计 被引量:4
10
作者 朱振涛 吴广谋 《运筹与管理》 CSCD 2004年第6期105-112,共8页
由于销售人员具有比厂商更多的销售信息,厂商在制定生产计划时需要参考来自销售人员的市场预测。传统的薪酬机制在引导销售人员如实上报预测量方面存在严重不足。Gonik机制虽然可以部分地弥补这一不足,但仍然要由厂商先提供参考定额和... 由于销售人员具有比厂商更多的销售信息,厂商在制定生产计划时需要参考来自销售人员的市场预测。传统的薪酬机制在引导销售人员如实上报预测量方面存在严重不足。Gonik机制虽然可以部分地弥补这一不足,但仍然要由厂商先提供参考定额和相应奖金数值。本文发展了一种不需要厂商提供参考定额值而直接由销售人员自己参与提出定额确定奖金并努力销售的薪酬机制。文章论证了它的有效性,并导出了在设计合同参数时,需要注意的一些规则和约束,对实际操作有一定的指导意义。 展开更多
关键词 企业管理 薪酬机制 激励理论 定额 销售预测
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基于动态滑动模型的加速度传感器数据在线预测方法研究 被引量:6
11
作者 仝战营 张继阳 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期158-164,共7页
加速度传感器输出值精确测量是相关数据预测的必要前提,为补偿制造工艺和测量环境影响带来的加速度传感器输出误差并准确预测加速度传感器输出数值,提出了基于自适应归一化奇异谱和神经网络的加速度传感器误差补偿及数值预测方法。首先... 加速度传感器输出值精确测量是相关数据预测的必要前提,为补偿制造工艺和测量环境影响带来的加速度传感器输出误差并准确预测加速度传感器输出数值,提出了基于自适应归一化奇异谱和神经网络的加速度传感器误差补偿及数值预测方法。首先分析加速度传感器输出误差产生的原因;然后根据奇异熵定阶去噪的方法提出了自适应奇异谱方法用于加速度传感器误差自适应补偿;最后选用基于滑动窗的径向基(radical basis function, RBF)神经网络作为加速度传感器输出数值预测方法,并用粒子群优化算法优化RBF神经网络的初始参数。实验结果表明,自适应奇异谱方法可以有效补偿加速度传感器输出误差,并可以选定不同的自适应参数以满足不同误差需求,并且粒子群算法优化的RBF神经网络可以有效预测加速度传感器输出数值。 展开更多
关键词 自适应奇异谱 神经网络 加速度传感器 误差补偿 预测方法
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实时混合试验近完全时滞补偿方法的参数确定 被引量:6
12
作者 王贞 刘进进 吴斌 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期158-166,共9页
实时混合试验是在拟动力试验方法的基础上发展起来的、能够考虑试件率相关力学性能的新型抗震试验方法,时滞补偿是该方法的重要问题。在前期近完全时滞补偿方法的研究基础上,该文研究了该方法的参数确定原则和该补偿方法的性能。近完全... 实时混合试验是在拟动力试验方法的基础上发展起来的、能够考虑试件率相关力学性能的新型抗震试验方法,时滞补偿是该方法的重要问题。在前期近完全时滞补偿方法的研究基础上,该文研究了该方法的参数确定原则和该补偿方法的性能。近完全时滞补偿方法通过过预测结构位移响应并提前发送,实现实测位移超前期望位移;接着从实测位移数据中寻找与期望位移最接近者,以及与其对应的实测反力,并作为试件反力反馈到数值积分中。数值模拟表明无法回搜到与期望位移相等的实测位移时,方法可能发散。为了确定回搜跨度,分析了试验中可能出现的情况,针对每种回搜时间跨度区间分析了可能存在的最优反力-期望位移滞回环。进一步的数值模拟和真实试验验证了分析的正确性。试验也表明方法具有较好的精度。 展开更多
关键词 实时混合试验 时滞补偿 过预测 回搜跨度 稳定性
原文传递
Logistic曲线Fuzzy预测法在港口吞吐量预测中的应用 被引量:3
13
作者 兰培真 《集美航海学院学报》 1996年第3期26-30,共5页
本文通过对Logistic曲线拐点的调整、模糊补偿和生产趋势乐悲观估计等方法的研究,建立了Logistic曲线Fuzzy预测方法。经实例检验表明,该方法具有可操作性好、通用性强的特点,是一种理想的港口吞吐量预测方法。
关键词 Logistic曲线 调整 补偿 港口吞吐量 预测
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基于接触力控制的抛光轮磨损在线补偿策略研究 被引量:4
14
作者 俞红祥 徐洪 袁巨龙 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期991-997,共7页
提出了一种用于玻璃多面体磨削成形加工设备的抛光轮磨损在线补偿策略,由抛光接触力实时估算、抛光轮磨损预测算法和前馈-反馈混合方式接触力控制模块构成。该补偿策略无需采用精密测距传感器即可解决抛光轮长期运行磨损所导致的半径参... 提出了一种用于玻璃多面体磨削成形加工设备的抛光轮磨损在线补偿策略,由抛光接触力实时估算、抛光轮磨损预测算法和前馈-反馈混合方式接触力控制模块构成。该补偿策略无需采用精密测距传感器即可解决抛光轮长期运行磨损所导致的半径参数持续漂移。文中详细论述了抛光轮磨损在线补偿策略的原理和实现方式,并在实验室构建了玻璃多面体精密高效磨削加工原型机,对该补偿策略进行了应用测试。从加工样本采集的测试数据与理论分析呈现了良好的一致性,验证了所提出方法的正确性和有效性,及其在玻璃多面体磨削成形加工应用中的广泛应用前景。 展开更多
关键词 磨削成形 抛光轮 磨损补偿 预测算法
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平行双目视觉系统的定位误差补偿 被引量:5
15
作者 樊海风 王见 《计算技术与自动化》 2019年第2期135-140,共6页
测量精度在平行双目视觉系统的应用中非常重要.为了提高测量系统的精度,提出了基于改进的BP神经网络的误差补偿策略。采用不同位置处的测量数据作为学习样本,利用训练好的网络模型预测测量系统的误差,对测量结果进行误差补偿,得到新的... 测量精度在平行双目视觉系统的应用中非常重要.为了提高测量系统的精度,提出了基于改进的BP神经网络的误差补偿策略。采用不同位置处的测量数据作为学习样本,利用训练好的网络模型预测测量系统的误差,对测量结果进行误差补偿,得到新的数据作为测量值。实验结果表明,该方法的结果值相较原始数据,误差减少了70%,为提高视觉系统的定位精度提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 双目视觉 误差补偿 BP神经网络 预测 误差分析中图法分类号:TP391文献标识码A
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黄陵矿区富油煤焦油产率与补偿密度关系模型预测方法研究 被引量:5
16
作者 闫和平 段中会 王金锋 《中国煤炭地质》 2022年第10期25-30,共6页
煤焦油产率是煤化工的一项重要参数,焦油产率通常要通过化验测试来确定。然而对于未开发的煤田,测试样品的获取存在着很大的困难。基于黄陵矿区以往地质勘查阶段地质资料、煤质化验测试资料和地球物理测井资料,分析了富油煤焦油产率与... 煤焦油产率是煤化工的一项重要参数,焦油产率通常要通过化验测试来确定。然而对于未开发的煤田,测试样品的获取存在着很大的困难。基于黄陵矿区以往地质勘查阶段地质资料、煤质化验测试资料和地球物理测井资料,分析了富油煤焦油产率与地球物理测井数据的相互关系,建立了富油煤焦油产率与测井补偿密度值的计算模型。该模型计算误差较小,为富油煤焦油产率评价提供了一种可能方式。 展开更多
关键词 富油煤 焦油产率 补偿密度 预测模型
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基于CNN−BP的浮选尾煤灰分智能检测方法 被引量:3
17
作者 韩宇 王兰豪 +1 位作者 刘秦杉 桂夏辉 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第3期100-106,共7页
尾煤灰分是浮选系统的重要生产指标,不仅可以反映当前浮选系统运行工况和精煤采出率,对浮选智能化控制也有重要意义。针对现有基于图像的浮选尾煤灰分检测方法特征提取不全面、模型精度不足的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)−反... 尾煤灰分是浮选系统的重要生产指标,不仅可以反映当前浮选系统运行工况和精煤采出率,对浮选智能化控制也有重要意义。针对现有基于图像的浮选尾煤灰分检测方法特征提取不全面、模型精度不足的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)−反向传播(BP)的浮选尾煤灰分智能检测方法。构建了CNN初步预测与BP神经网络补偿预测相结合的浮选尾煤灰分智能检测模型。通过CNN提取矿浆图像特征数据,初步预测尾煤灰分,然后将图像灰度特征数据和彩色特征数据作为BP补偿模型的输入,以初步预测值与真实值的差值为输出,最终将初步预测值与补偿预测值相加,得到浮选尾煤灰分。实验结果表明:磁力搅拌器的转子为小转子、转速为500 r/min、光照强度为12750 Lux条件下矿浆搅拌充分,图像质量最好;与CNN模型及极限学习机(ELM)模型相比,CNN−BP模型预测精度最高,误差波动范围最小,预测误差范围为−2%~+2%;CNN−BP模型的均方根误差(RMSE)为0.7705,决定系数为0.9974,平均绝对误差(MAE)为0.5572%,表明其精度高、效果好、泛化性强,可以满足现场生产检测要求。 展开更多
关键词 智能化选煤 尾煤灰分 卷积神经网络 BP神经网络 补偿预测
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基于数字仿真的折弯机挠度补偿性能预测优化
18
作者 刘建栋 申会鹏 +1 位作者 孙守林 娜仁 《计算机仿真》 2024年第2期268-273,511,共7页
通过对液压板料折弯机的结构分析,构建折弯机数字仿真性能预测模型,并将性能预测结果与试验实测值进行比对,关键部位预测精度达到96%以上。提出以上、下模位移差曲线的直线度作为折弯角度一致性的评价指标,开展液压挠度补偿力优化,基于... 通过对液压板料折弯机的结构分析,构建折弯机数字仿真性能预测模型,并将性能预测结果与试验实测值进行比对,关键部位预测精度达到96%以上。提出以上、下模位移差曲线的直线度作为折弯角度一致性的评价指标,开展液压挠度补偿力优化,基于折弯机数字仿真模型开展挠度补偿性能预测,对比不同液压挠度补偿力作用下的折弯机性能,发现当液压挠度补偿力为折弯压力的7/12时位移差曲线的直线度最高,直线度误差最大降低约40.9%;同步开展折弯试验,试验中当液压挠度补偿力设置为折弯压力的7/12时折弯角度一致性达到最小值,折弯角度一致性误差最大降低约55.5%,试验结果与预测结果保持一致。 展开更多
关键词 数字仿真 折弯机 挠度补偿 性能预测
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前缘类复合材料制件固化变形控制的研究及应用 被引量:4
19
作者 成艳娜 李楠 +1 位作者 李欣桐 何煜文 《粘接》 CAS 2018年第5期50-53,共4页
研究了前缘类复合材料制件的固化变形问题。通过设计并制造前缘局部特征试验件,分析了材料种类、结构形式、铺设层数、夹芯材料种类及厚度等因素对试验件固化变形量的影响;基于局部特征试验件的型面检测数据,开发一套前缘类复合材料制... 研究了前缘类复合材料制件的固化变形问题。通过设计并制造前缘局部特征试验件,分析了材料种类、结构形式、铺设层数、夹芯材料种类及厚度等因素对试验件固化变形量的影响;基于局部特征试验件的型面检测数据,开发一套前缘类复合材料制件固化变形规律及其补偿量预测方法显得尤为重要。在工艺设计阶段,根据该预测方法,可以获取变形规律和补偿量,建立工艺数模、补偿成型模型面,制造前缘试验件。结果表明,试验件型面能够满足设计要求,所建立的固化变形规律及其补偿量预测方法在工程上行之有效,解决了前缘类复合材料制件的固化变形问题。 展开更多
关键词 复合材料 前缘 变形 补偿量预测
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热连轧Q预测前馈AGC研究及应用 被引量:3
20
作者 张殿华 张文雪 +3 位作者 闫丹 李旭 杜德顺 张进 《钢铁》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期51-53,59,共4页
针对造成热轧带钢产品厚度波动的主要因素,提出了将轧件塑性系数和入口厚度作为输入变量的前馈AGC控制算法。阐述了Q预测前馈AGC控制系统原理,带钢跟踪方案和塑性系数Q线性化预测算法。现场应用表明,Q预测前馈AGC对抑制热轧带钢厚度偏... 针对造成热轧带钢产品厚度波动的主要因素,提出了将轧件塑性系数和入口厚度作为输入变量的前馈AGC控制算法。阐述了Q预测前馈AGC控制系统原理,带钢跟踪方案和塑性系数Q线性化预测算法。现场应用表明,Q预测前馈AGC对抑制热轧带钢厚度偏差具有显著的效果。 展开更多
关键词 前馈 AGC 辊缝补偿 塑性系数Q 预测
原文传递
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