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熟地黄、山茱萸、茯苓单煎液与合煎液中毛蕊花糖苷、没食子酸煎出量的变化
被引量:
6
1
作者
杨明明
王慧娜
+2 位作者
缪红
张万红
赵桂琴
《中国药房》
CAS
北大核心
2017年第31期4350-4354,共5页
目的:考察熟地黄、山茱萸及茯苓单煎液与合煎液中毛蕊花糖苷、没食子酸煎出量的变化,为深入研究合煎液的药效物质基础提供科学依据。方法:分别制备熟地黄、山茱萸、茯苓的单煎液、两两合煎液及三药合煎液,采用高效液相色谱法检测各煎液...
目的:考察熟地黄、山茱萸及茯苓单煎液与合煎液中毛蕊花糖苷、没食子酸煎出量的变化,为深入研究合煎液的药效物质基础提供科学依据。方法:分别制备熟地黄、山茱萸、茯苓的单煎液、两两合煎液及三药合煎液,采用高效液相色谱法检测各煎液中熟地黄的有效成分毛蕊花糖苷和山茱萸的有效成分没食子酸的煎出量,并进行比较。结果:与熟地黄单煎液比较,茯苓+熟地黄合煎液中毛蕊花糖苷煎出量降低(P<0.01),山茱萸+熟地黄和三药合煎液中毛蕊花糖苷煎出量升高(P<0.01);与山茱萸单煎液比较,各合煎液中没食子酸煎出量均降低(P<0.01)。结论:山茱萸、茯苓与熟地黄合煎时对熟地黄中毛蕊花糖苷的煎出分别具有一定的促进、抑制作用;熟地黄、茯苓与山茱萸合煎对山茱萸中没食子酸的煎出均有一定的抑制作用。推测毛蕊花糖苷可能是合煎液发挥药效作用的主要成分之一。
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关键词
熟地黄
茯苓
山茱萸
合煎
单煎
毛蕊花糖苷
没食子酸
煎出量
下载PDF
职称材料
山茱萸药材及其混伪品的ITS/ITS2序列鉴定研究(英文)
被引量:
3
2
作者
侯典云
宋经元
+5 位作者
姚辉
韩建萍
庞晓慧
石林春
王笑尘
陈士林
《中国天然药物》
SCIE
CAS
CSCD
2013年第2期121-127,共7页
利用DNA条形码技术准确快速鉴定山茱萸药材及其混伪品。方法:提取山茱萸及其混伪品的基因组DNA,利用PCR技术扩增它们的ITS序列。所得序列经双向测序后用CodonCode Aligner V3.5.4软件进行拼接和质量评估,用MEGAV5.0计算种内、种间的遗...
利用DNA条形码技术准确快速鉴定山茱萸药材及其混伪品。方法:提取山茱萸及其混伪品的基因组DNA,利用PCR技术扩增它们的ITS序列。所得序列经双向测序后用CodonCode Aligner V3.5.4软件进行拼接和质量评估,用MEGAV5.0计算种内、种间的遗传距离,构建NJ(邻接)树鉴定山茱萸药材及其混伪品。结果:山茱萸药材的ITS序列长度均为659bp,种内变异较小,平均K2P遗传距离为0.005,远小于其与混伪品的种间平均K2P遗传距离0.357。不同来源的山茱萸药材ITS2序列无变异,长度均为250bp,其与混伪品的种间平均K2P遗传距离为0.571。ITS/ITS2序列的NJ系统聚类树和BLAST比对结果均可明显区分山茱萸药材及其混伪品,表现出良好的单系性。结论:ITS/ITS2序列可准确有效鉴定山茱萸药材,为临床安全用药奠定了基础,也为其它药材的分子鉴定提供了新的思路。
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关键词
山茱萸
ITS
ITS2
DNA条形码
分子鉴定
原文传递
近红外光谱技术结合粒子群最小二乘支持向量机算法在山茱萸药材质量控制中的应用研究
被引量:
3
3
作者
刘雪松
孙芬芳
+4 位作者
金叶
吴永江
谷陟欣
朱丽
颜冬兰
《药学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期1645-1651,共7页
本文结合近红外光谱(NIR)定量分析技术以及粒子群最小二乘支持向量机(PSO-LS-SVM)方法,发展了一种方便、快速的用于山茱萸药材的多指标质量控制方法。实验以水分、浸出物、马钱苷、莫诺苷为质控指标,利用粒子群算法对最小二乘支持向量...
本文结合近红外光谱(NIR)定量分析技术以及粒子群最小二乘支持向量机(PSO-LS-SVM)方法,发展了一种方便、快速的用于山茱萸药材的多指标质量控制方法。实验以水分、浸出物、马钱苷、莫诺苷为质控指标,利用粒子群算法对最小二乘支持向量机算法进行参数优化,并建立定量校正模型,发现模型中各个指标校正和预测性能都优于偏最小二乘回归(PLSR)和神经网络(BP-ANN),其中校正集相关系数均大于0.942。对于未知样本的预测,PSO-LS-SVM模型的RMSEP和RSEP值分别小于1.176和15.5%,较其余两个模型更低。本文建立的PSO-LS-SVM模型具有模型性能好、预测精度高的优点。近红外光谱技术结合化学计量学方法在山茱萸药材质量控制中具有潜在的应用价值。
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关键词
近红外光谱
山茱萸
粒子群优化
最小二乘支持向量机
HPLC
原文传递
题名
熟地黄、山茱萸、茯苓单煎液与合煎液中毛蕊花糖苷、没食子酸煎出量的变化
被引量:
6
1
作者
杨明明
王慧娜
缪红
张万红
赵桂琴
机构
承德医学院中药研究所
河北省中药研究与开发重点实验室
承德市中医院中医门诊部
出处
《中国药房》
CAS
北大核心
2017年第31期4350-4354,共5页
基金
国家科技支撑计划项目(No.2011BAI07B04)
河北省教育厅项目(No.ZD2016061)
+1 种基金
河北省中医药管理局项目(No.2015034)
河北省高校重点学科建设项目(No.冀教高[2013]4号)
文摘
目的:考察熟地黄、山茱萸及茯苓单煎液与合煎液中毛蕊花糖苷、没食子酸煎出量的变化,为深入研究合煎液的药效物质基础提供科学依据。方法:分别制备熟地黄、山茱萸、茯苓的单煎液、两两合煎液及三药合煎液,采用高效液相色谱法检测各煎液中熟地黄的有效成分毛蕊花糖苷和山茱萸的有效成分没食子酸的煎出量,并进行比较。结果:与熟地黄单煎液比较,茯苓+熟地黄合煎液中毛蕊花糖苷煎出量降低(P<0.01),山茱萸+熟地黄和三药合煎液中毛蕊花糖苷煎出量升高(P<0.01);与山茱萸单煎液比较,各合煎液中没食子酸煎出量均降低(P<0.01)。结论:山茱萸、茯苓与熟地黄合煎时对熟地黄中毛蕊花糖苷的煎出分别具有一定的促进、抑制作用;熟地黄、茯苓与山茱萸合煎对山茱萸中没食子酸的煎出均有一定的抑制作用。推测毛蕊花糖苷可能是合煎液发挥药效作用的主要成分之一。
关键词
熟地黄
茯苓
山茱萸
合煎
单煎
毛蕊花糖苷
没食子酸
煎出量
Keywords
Rehmarmiae
radix
preparata
Poria
comi
fructus
Combined
decoction
Single
decoction
Verbascoside
Gallicacid
Decoction
amount
分类号
R283 [医药卫生—中药学]
下载PDF
职称材料
题名
山茱萸药材及其混伪品的ITS/ITS2序列鉴定研究(英文)
被引量:
3
2
作者
侯典云
宋经元
姚辉
韩建萍
庞晓慧
石林春
王笑尘
陈士林
机构
中国医学科学院药用植物研究所
河南科技大学农学院
南阳市山茱萸研究所
中国中医科学院中药研究所
出处
《中国天然药物》
SCIE
CAS
CSCD
2013年第2期121-127,共7页
基金
supported by the National Hightech R& D Program of China(863Program)(No.2012AA021602)
the Fundamental Research Funds for the Central Universities(No.2012C02)
the National Natural Science Foundation of China(No.81073001)~~
文摘
利用DNA条形码技术准确快速鉴定山茱萸药材及其混伪品。方法:提取山茱萸及其混伪品的基因组DNA,利用PCR技术扩增它们的ITS序列。所得序列经双向测序后用CodonCode Aligner V3.5.4软件进行拼接和质量评估,用MEGAV5.0计算种内、种间的遗传距离,构建NJ(邻接)树鉴定山茱萸药材及其混伪品。结果:山茱萸药材的ITS序列长度均为659bp,种内变异较小,平均K2P遗传距离为0.005,远小于其与混伪品的种间平均K2P遗传距离0.357。不同来源的山茱萸药材ITS2序列无变异,长度均为250bp,其与混伪品的种间平均K2P遗传距离为0.571。ITS/ITS2序列的NJ系统聚类树和BLAST比对结果均可明显区分山茱萸药材及其混伪品,表现出良好的单系性。结论:ITS/ITS2序列可准确有效鉴定山茱萸药材,为临床安全用药奠定了基础,也为其它药材的分子鉴定提供了新的思路。
关键词
山茱萸
ITS
ITS2
DNA条形码
分子鉴定
Keywords
comi
fructus
ITS/ITS2
DNA
barcoding
Molecular
identification
分类号
R282.5 [医药卫生—中药学]
原文传递
题名
近红外光谱技术结合粒子群最小二乘支持向量机算法在山茱萸药材质量控制中的应用研究
被引量:
3
3
作者
刘雪松
孙芬芳
金叶
吴永江
谷陟欣
朱丽
颜冬兰
机构
浙江大学药学院
九芝堂股份有限公司
出处
《药学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期1645-1651,共7页
基金
国家"重大新药创制"--现代中药创新集群与数字制药技术平台(2013ZX09402203)
长沙市科技计划重点项目(K1204019-31
+1 种基金
K1306024-31
K1404016-31)
文摘
本文结合近红外光谱(NIR)定量分析技术以及粒子群最小二乘支持向量机(PSO-LS-SVM)方法,发展了一种方便、快速的用于山茱萸药材的多指标质量控制方法。实验以水分、浸出物、马钱苷、莫诺苷为质控指标,利用粒子群算法对最小二乘支持向量机算法进行参数优化,并建立定量校正模型,发现模型中各个指标校正和预测性能都优于偏最小二乘回归(PLSR)和神经网络(BP-ANN),其中校正集相关系数均大于0.942。对于未知样本的预测,PSO-LS-SVM模型的RMSEP和RSEP值分别小于1.176和15.5%,较其余两个模型更低。本文建立的PSO-LS-SVM模型具有模型性能好、预测精度高的优点。近红外光谱技术结合化学计量学方法在山茱萸药材质量控制中具有潜在的应用价值。
关键词
近红外光谱
山茱萸
粒子群优化
最小二乘支持向量机
HPLC
Keywords
near-infrared
spectroscopy
comi
fructus
particle
swarm
optimization
least
squares
support
machine
HPLC
分类号
R917 [医药卫生—药物分析学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
熟地黄、山茱萸、茯苓单煎液与合煎液中毛蕊花糖苷、没食子酸煎出量的变化
杨明明
王慧娜
缪红
张万红
赵桂琴
《中国药房》
CAS
北大核心
2017
6
下载PDF
职称材料
2
山茱萸药材及其混伪品的ITS/ITS2序列鉴定研究(英文)
侯典云
宋经元
姚辉
韩建萍
庞晓慧
石林春
王笑尘
陈士林
《中国天然药物》
SCIE
CAS
CSCD
2013
3
原文传递
3
近红外光谱技术结合粒子群最小二乘支持向量机算法在山茱萸药材质量控制中的应用研究
刘雪松
孙芬芳
金叶
吴永江
谷陟欣
朱丽
颜冬兰
《药学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
原文传递
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