头孢曲松泌尿系结石的理化分析 被引量：23

1

作者 丛小明 孙西钊 +1 位作者 宁本翔 沈露明 《中华泌尿外科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第8期567-569,共3页

目的探讨头孢曲松钠引发尿路结石的理化性质。方法2012年4月收检头孢曲松钠引发的儿童尿路结石2例。其中1例于2012年3月行头孢曲松钠治疗，过程中突发尿路结石，经治疗后自行排出沙粒状结石。另一例于2012年4月行头孢曲松钠治疗5d后突... 目的探讨头孢曲松钠引发尿路结石的理化性质。方法2012年4月收检头孢曲松钠引发的儿童尿路结石2例。其中1例于2012年3月行头孢曲松钠治疗，过程中突发尿路结石，经治疗后自行排出沙粒状结石。另一例于2012年4月行头孢曲松钠治疗5d后突发下腹痛、呕吐，B超检查示右输尿管结石，KUB检查未见结石影，CT检查示右输尿管上段结石伴积水。保守治疗3d后结石排出，复查B超和IVU未见结石影。采用红外光谱、扫描电子显微镜及能谱仪分析2例尿路结石的成分。结果2例尿路结石样本均由头孢曲松和钙离子构成，摩尔比为1：1。结论头孢曲松钠可引发尿石症，该结石具有X线下不显影的影像学特征，尿路结石成分为头孢曲松钙盐。 展开更多

关键词 头孢曲松 尿路结石 阴性结石 头孢曲松钙 成分分析

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橡胶用复合抗氧剂组分分析 被引量：1

2

作者 党莹 梁滔 +4 位作者 杜正银 钟启林 王立鹏 郑红兵 高杜娟 《合成橡胶工业》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期352-355,共4页

利用柱层析分离橡胶用复合抗氧剂,通过热重分析仪、傅里叶变换红外光谱、气相色谱-质谱联用、核磁共振氢谱、X射线荧光光谱和高效液相色谱等仪器分析其组分。结果表明,该复合抗氧剂由质量分数约68%的抗氧剂ODA、质量分数约21%的抗氧剂1... 利用柱层析分离橡胶用复合抗氧剂,通过热重分析仪、傅里叶变换红外光谱、气相色谱-质谱联用、核磁共振氢谱、X射线荧光光谱和高效液相色谱等仪器分析其组分。结果表明,该复合抗氧剂由质量分数约68%的抗氧剂ODA、质量分数约21%的抗氧剂1520及质量分数约11%的烷烃油组成。 展开更多

关键词 复合抗氧剂 橡胶 组分分析 红外光谱 质谱 核磁共振氢谱

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基于主成分分析-支持向量机优化模型的断路器故障诊断方法研究 被引量：28

3

作者 樊浩 李兴文 +2 位作者 苏海博 陈立 史宗谦 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期143-151,共9页

为了准确实现电磁斥力机构真空断路器的故障诊断,针对电磁斥力机构真空断路器分闸振动信号,在正常状态、单一故障状态、多个故障共存状态下,通过小波包分解、希尔伯特-黄变换(HHT)提取振动信号能量熵向量,结合特征提取方法原理分析了两... 为了准确实现电磁斥力机构真空断路器的故障诊断,针对电磁斥力机构真空断路器分闸振动信号,在正常状态、单一故障状态、多个故障共存状态下,通过小波包分解、希尔伯特-黄变换(HHT)提取振动信号能量熵向量,结合特征提取方法原理分析了两种方法提取特征量的有效性,提出了主成分分析(PCA)—支持向量机(SVM)优化模型进行故障诊断,并验证了网格搜索算法(GSA)、粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)3种参数寻优算法的性能。经实验测试,PCA-SVM优化模型解决了因样本特征信息存在噪声和冗余而引起的SVM识别准确率下降的问题,有效提升了测试样本的识别准确率和模型效率,具有较好的诊断效果。 展开更多

关键词 电磁斥力机构 小波包分解 能量熵 主成分分析 支持向量机 故障诊断

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血液红细胞图像自适应标记分水岭分割算法 被引量：21

4

作者 王娅 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2017年第12期1779-1787,共9页

目的显微细胞的精确分割是计算机辅助诊断的前提和关键,为精确分割含有粘连重叠红细胞及病变红细胞的彩色显微图像,基于HSI模型,提出了一种自适应标记分水岭分割算法。方法首先结合红细胞无核特点提取反光细胞的中心,从图像的S与I分量... 目的显微细胞的精确分割是计算机辅助诊断的前提和关键,为精确分割含有粘连重叠红细胞及病变红细胞的彩色显微图像,基于HSI模型,提出了一种自适应标记分水岭分割算法。方法首先结合红细胞无核特点提取反光细胞的中心,从图像的S与I分量的梯度图中提取图像前景低频成分的局部极值点,两部分相结合作为初始标记,标记细胞前景;然后根据标记特点去除伪标记点,以确保所有粘连细胞的重叠区域不被标记;接着采用主成分分析从S与I分量梯度图中提取梯度信息重构梯度图,最后结合背景标记,应用标记分水岭变换实现分割。结果选取美国社会血液学数据库中含病变和粘连的红细胞图像进行分割实验,采用平均欠分割率、平均过分割率、平均准确率3个指标对分割结果进行评价。本文算法的欠分割率为2.23%,过分割率为1.67%,均明显低于文献中两种现有分水岭算法;分割精度高达96.10%,准确度高;平均运行时间6.06 s,可保证一定的时效性。结论提出了一种对病变粘连红细胞彩色图像的分割算法,利用饱和度与亮度信息,自适应地标记出前景细胞,提高了分割精度;采用主成分分析法,更好地保留了重叠细胞的原有边界。算法具有较好的鲁棒性,可广泛用于包括血液红细胞在内的含有类圆形的重叠、粘连细胞的显微染色图像的分割。 展开更多

关键词 标记分水岭变换 HSI模型 低通滤波 主成分分析 细胞图像分割

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生态功能区建设下国有林区产业转型效果评价——以大兴安岭林区为例 被引量：14

5

作者 王玉芳 徐永乐 《林业经济》 北大核心 2014年第5期26-31,共6页

文章应用主成分分析方法,对大兴安岭国有林区产业转型前后的效果进行对比评价,发现林区产业转型成效显著。同时,也得出了大力发展林下经济和第三产业,是生态功能区建设下大兴安岭国有林区产业转型的重要因素的判断。提出大兴安岭国有林... 文章应用主成分分析方法,对大兴安岭国有林区产业转型前后的效果进行对比评价,发现林区产业转型成效显著。同时,也得出了大力发展林下经济和第三产业,是生态功能区建设下大兴安岭国有林区产业转型的重要因素的判断。提出大兴安岭国有林区产业转型的方向和重点,应该是大力发展林下经济与林业第三产业,使林下经济产业升级为林区的支柱产业。最后提出了进一步深化产业转型的对策建议。 展开更多

关键词 生态功能区 林业产业 产业转型 效果评价 主成分分析

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基于模糊Borda组合评价法的电力行业上市公司经营绩效评价 被引量：11

6

作者 孙博文 刘艳春 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2013年第10期1-8,共8页

组合评价的建模技术可以降低复杂系统的信息不完备性,而把模糊理论与组合思想统一在一起的模糊组合评价方法,对复杂系统的评价更贴近现实.首先利用中国上市公司2012年第一季度财务报表的有关数据,分别采用TOPSIS法、主成分分析法和因子... 组合评价的建模技术可以降低复杂系统的信息不完备性,而把模糊理论与组合思想统一在一起的模糊组合评价方法,对复杂系统的评价更贴近现实.首先利用中国上市公司2012年第一季度财务报表的有关数据,分别采用TOPSIS法、主成分分析法和因子分析法,对沪深股市中主营业务是电力的53家上市公司的经营业绩进行了综合评价和排序;其次,用非参数的Spearman等级相关系数检验法,验证了三种评价方法的一致性;最后,建立了模糊Borda组合评价模型,应用该模型对这53家企业的经营绩效重新进行了综合评价和排序,其结果更加科学、合理. 展开更多

关键词 模糊Borda组合 Spearman相关系数 TOPSIS评价法 主成分分析 因子分析

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基于行驶工况特征的汽车燃油消耗的预测 被引量：11

7

作者 姜平 石琴 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期643-647,共5页

本文从行驶工况特征参数来进行燃油消耗的预测。首先对典型道路上采集的百公里燃油消耗和行驶工况数据进行划分,获得大量行驶片段。接着用主成分分析法从所有行驶片段的13个特征参数中得到了3个主成分。最后利用BP神经网络对3个主成分... 本文从行驶工况特征参数来进行燃油消耗的预测。首先对典型道路上采集的百公里燃油消耗和行驶工况数据进行划分,获得大量行驶片段。接着用主成分分析法从所有行驶片段的13个特征参数中得到了3个主成分。最后利用BP神经网络对3个主成分的得分进行燃油消耗的预测。结果表明,与一般的BP神经网络相比,采用主成分分析和神经网络相结合的燃油消耗预测模型,简化了网络结构,提高了预测精度,可用来预测城市道路行驶工况的燃油消耗。 展开更多

关键词 燃油消耗预测 特征参数 BP神经网络 主成分分析

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基于TLI和PCA的贵州草海水质状况评价 被引量：11

8

作者 陈丽华 喻记新 +2 位作者 李丽 吕文强 张建利 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2018年第8期40-45,50,共7页

为了评价贵州草海水质状况,分别于2016年1,4,7,10月对草海阳关山和草海中部各3个样点的11项水体理化指标进行了监测,运用综合营养状态指数法(TLI)并结合《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)对监测区水质进行了评价,同时应用主成分分... 为了评价贵州草海水质状况,分别于2016年1,4,7,10月对草海阳关山和草海中部各3个样点的11项水体理化指标进行了监测,运用综合营养状态指数法(TLI)并结合《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)对监测区水质进行了评价,同时应用主成分分析(PCA)分析了水质的污染程度和主要影响因子。结果显示:(1)11项参数在2个区域均有显著的季节差异,其中透明度(SD)和溶氧(DO)为冬季最优,悬浮物(SPM)在秋季最高,p H几乎均呈弱碱性(除秋季);TN,TP,NH_4^+-N,CODMn全年的水平分别为0.58~2.27,0.032~0.072,0.059~0.364,4.28~6.79mg/L,Chl.a水平为5.62~9.95 mg/m^3,其中TN在秋季最高,TP在秋冬季较高,CODMn和Chl.a在夏秋季较高。(2)TLI评价结果表明,阳关山和中部水体TLI值在秋季略超过50,为轻度污染状态,其他季节TLI值均为30~50,为中营养状态;《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)评价结果表明阳关山全年主要为Ⅱ—Ⅲ类水质,而中部较差,全年主要为Ⅱ—Ⅳ类水质,影响水质类别的主要因子是TN和CODMn,TP和NH_4^+-N全年为Ⅱ类水平。(3)PCA结果显示阳关山水质最主要的影响因子包括离子、氮素、有机质、DO和Chl.a,而中部则包括Chl.a,NH_4^+-N,SD,EC,TP,DO,WT,SPM。总之,氮素和有机质是影响草海阳关山和中部水质的最主要因子和根本原因,控制外源性的氮和有机质输入是管理和改善草海水质的关键所在。 展开更多

关键词 水质评价 草海 季节变化 综合营养状态指数法(TLI) 主成分分析(PCA)

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基于产业生命周期理论的我国铁路发展趋势分析 被引量：9

9

作者 李雪梅 阎玮 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期127-132,共6页

基于产业生命周期理论,提出铁路产业理想型发展趋势包括产业初创期、产业成长期、产业成熟期和衰退期4部分组成。运用主成分分析方法,分析1949—2009年的铁路统计数据,对我国铁路产业的发展阶段进行划分,验证我国铁路产业的长期发展趋... 基于产业生命周期理论,提出铁路产业理想型发展趋势包括产业初创期、产业成长期、产业成熟期和衰退期4部分组成。运用主成分分析方法,分析1949—2009年的铁路统计数据,对我国铁路产业的发展阶段进行划分,验证我国铁路产业的长期发展趋势基本符合理论上的产业生命周期变化趋势。指出目前我国铁路产业已跃进到下一个产业生命周期的产业发展期;在国家产业政策的支持下,通过大规模路网建设以及科技和管理创新,推动产业升级,不断适应国家经济和社会的需求,可以实现铁路产业的持续发展。 展开更多

关键词 产业生命周期 中国铁路 发展趋势 运输指标 主成分分析

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基于PCA-SVM的红枣缺陷识别方法 被引量：9

10

作者 楚松峰 赵凤霞 +1 位作者 方双 吴振华 《食品与机械》 北大核心 2021年第1期156-160,198,共6页

以干制红枣的黑斑、破头以及分类难度较高的干条3种病害图像作为研究对象,分别采用颜色矩和灰度共生矩阵提取颜色、纹理特征中的14维特征向量,然后采用主成分分析法对特征向量进行优化,得到4个主因素特征向量作为支持向量机输入。采用... 以干制红枣的黑斑、破头以及分类难度较高的干条3种病害图像作为研究对象,分别采用颜色矩和灰度共生矩阵提取颜色、纹理特征中的14维特征向量,然后采用主成分分析法对特征向量进行优化,得到4个主因素特征向量作为支持向量机输入。采用交叉算法确定最优支持向量机惩罚参数c和核函数参数g对支持向量机多分类模型进行训练,利用训练后的模型对红枣进行多分类试验。结果证明,该方法能够对红枣黑斑、破头和干条3种缺陷果进行快速准确的识别,识别率分别为93.3%,100.0%和96.6%,总识别率可达97.2%,且分类效率高。 展开更多

关键词 红枣缺陷识别 主成分分析法 支持向量机

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支持向量机在雷暴预报中的应用 被引量：9

11

作者 施萧 徐幼平 +1 位作者 胡邦辉 成巍 《气象》 CSCD 北大核心 2012年第9期1115-1120,共6页

论文利用2002—2006年AREM模式产品和常规观测报文资料,综合运用改进的K平均聚类和主成分分析等方法,基于MOS原理逐月建立了最小二乘支持向量机和线性规划支持向量机的单站雷暴释用预报模型,并针对海口站2007年58月进行了具体的预报。... 论文利用2002—2006年AREM模式产品和常规观测报文资料,综合运用改进的K平均聚类和主成分分析等方法,基于MOS原理逐月建立了最小二乘支持向量机和线性规划支持向量机的单站雷暴释用预报模型,并针对海口站2007年58月进行了具体的预报。结果表明:支持向量机结合AREM模式产品进行雷暴的释用预报是合适、有效的,而且主成分分析对预报结果的提高也起到了积极的作用。 展开更多

关键词 雷暴 AREM 释用预报 支持向量机 主成分分析

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基于激光诱导击穿光谱的真空灭弧室真空度在线检测实验研究 被引量：8

12

作者 袁欢 宋立冬 +5 位作者 刘平 王小华 刘定新 杨爱军 丁洪斌 荣命哲 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期230-234,共5页

真空断路器真空度在线检测经历了半个多世纪的研究,现在仍没有很好的技术投入到实际应用。文中采用激光诱导击穿光谱技术(LIBS),在实验室条件下初步研究了10-3 Pa至105 Pa气压下真空灭弧室屏蔽罩铜材料及周围气体元素元素的LIBS信号,得... 真空断路器真空度在线检测经历了半个多世纪的研究,现在仍没有很好的技术投入到实际应用。文中采用激光诱导击穿光谱技术(LIBS),在实验室条件下初步研究了10-3 Pa至105 Pa气压下真空灭弧室屏蔽罩铜材料及周围气体元素元素的LIBS信号,得到了不同真空度下谱线强度随真空度的变化规律。进而通过主成分分析(PCA)和人工神经网络(ANN)算法对多种元素的谱线强度进行分析,获得了主成分因子在相空间的分布和神经网络预测结果。分析结果表明10-3 Pa至105 Pa这10个气压等级下的LIBS信号在PCA相空间中呈现良好的分类聚集,神经网络预测结果准确率达到96.67%。笔者提出了一种真空度在线检测的新方法,克服了传统方法抗电磁干扰能力差、检测限低的难题,具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 真空度 在线检测 激光诱导击穿光谱 主成分 神经网络

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金融生态环境、融资约束与全要素生产率的动态关系研究--基于上市公司面板VAR的实证分析 被引量：7

13

作者 李竹梅 侯丹阳 +1 位作者 和红伟 郑景丹 《工业技术经济》 北大核心 2022年第4期60-67,共8页

本文采用2011~2020年中国上市公司微观样本数据,运用面板VAR的方法,探究了金融生态环境、融资约束与全要素生产率的关系。研究结果显示:改善金融生态环境,将在一定程度上降低企业面临的融资约束问题并且有助于提高企业的全要素生产率;... 本文采用2011~2020年中国上市公司微观样本数据,运用面板VAR的方法,探究了金融生态环境、融资约束与全要素生产率的关系。研究结果显示:改善金融生态环境,将在一定程度上降低企业面临的融资约束问题并且有助于提高企业的全要素生产率;企业遭受严重的融资困境时,会对企业的全要素生产率产生负面影响,并且不利于金融生态环境的改善;提高企业的全要素生产率可以缓解企业遭受的融资约束问题,改善企业所在的金融生态环境。上述研究结果对金融生态环境、企业融资以及全要素生产率相关文献有一定的借鉴意义,对改善金融生态环境、融资环境、提高全要素生产率和制定相关政策具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 金融生态环境 融资约束 全要素生产率 面板 VAR 主成分分析 研发创新

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基于分块ST与主成分分析的三维掌纹识别 被引量：8

14

作者 白雪飞 高楠 +1 位作者 张宗华 王向军 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期631-637,共7页

针对现有三维掌纹身份认证技术样本容量小和识别速度慢的问题,提出一种基于曲面类型(surface type,ST)和主成分分析的三维掌纹识别新方法.该方法利用分块ST图像的直方图获得更加精细的掌纹特征信息;通过预先降维和主成分分析法相结合,... 针对现有三维掌纹身份认证技术样本容量小和识别速度慢的问题,提出一种基于曲面类型(surface type,ST)和主成分分析的三维掌纹识别新方法.该方法利用分块ST图像的直方图获得更加精细的掌纹特征信息;通过预先降维和主成分分析法相结合,大幅减少后续运算量以及三维信息量;最后依据特征主成分分析的最近邻距离对比,完成身份认证.实验结果表明,该方法能在35,ms内完成三维掌纹的4,000次匹配,从而实现大样本条件下特定样本的快速甄别.与已有的三维掌纹识别方法相比,本文提出的方法不仅能够克服传统方法的小样本局限性,而且可降低运算量和数据冗余;在实现大样本身份识别的同时,兼具更高的识别精度、速度和鲁棒性. 展开更多

关键词 三维掌纹识别 曲面类型(ST) 分块直方图 主成分分析法

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基于PCA-KLFDA的小样本故障数据集降维方法 被引量：7

15

作者 赵荣珍 王雪冬 邓林峰 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期12-16,共5页

针对小样本故障数据集降维问题,提出一种基于主元分析(PCA)和核局部费歇尔判别分析相结合的子空间降维方法.该方法首先应用PCA提取数据集中的关键信息并实施降维,然后将该子空间通过高斯核方法映射至高维线性空间,并在高维空间基于局部... 针对小样本故障数据集降维问题,提出一种基于主元分析(PCA)和核局部费歇尔判别分析相结合的子空间降维方法.该方法首先应用PCA提取数据集中的关键信息并实施降维,然后将该子空间通过高斯核方法映射至高维线性空间,并在高维空间基于局部费歇尔判别分析训练出一个最有辨别力的低维分类特征集.用双跨转子实验台的一组故障特征数据集进行验证,结果表明:该方法能有效应对小样本的降维问题,达到增大不同故障样本集合间距离、使同类故障样本间的类内距离减小的效果,为基于数据驱动途径实现智能故障辨识技术中涉及的小样本故障数据集类别划分问题提供了一种新方法. 展开更多

关键词 故障诊断 小样本故障数据集 数据降维 主元分析 核局部费歇尔判别分析

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金翅夜蛾亚科（鳞翅目：夜蛾科）数值分类研究 被引量：6

16

作者 周静芋 宋世德 《西北农业大学学报》 CSCD 1995年第6期28-32,共5页

用多种方法对金翅夜蛾亚科的２６个属进行了数值分类研究，建立了该亚科的数值分类系统。结果表明：周尧教授对金翅夜蛾亚科的分类是比较合理和科学的；另一方面对葫芦夜蛾属和淡银纹夜蛾属的分类提出了值得探讨和重视的观点。

关键词 金翅夜蛾亚科 数值分类

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佩兰的HPLC特征图谱建立及化学成分鉴定

17

作者 谢翡翡 卢晓莹 +5 位作者 叶聪 吴润松 罗睿 何广铭 李振雨 罗文汇 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期826-836,共11页

利用超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱质谱(UHPLC-Q-Exactive Orbitrap MS)在正、负离子模式下采集总离子流图(TIC),根据分子精确质量数、二级谱图信息结合文献信息和化合物数据库,并进行对照品指认,对佩兰中的化学成分进行鉴定。采... 利用超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱质谱(UHPLC-Q-Exactive Orbitrap MS)在正、负离子模式下采集总离子流图(TIC),根据分子精确质量数、二级谱图信息结合文献信息和化合物数据库,并进行对照品指认,对佩兰中的化学成分进行鉴定。采用Waters HSS T3(250 mm×4.6 mm,5.0μm)色谱柱,以乙腈-0.1%磷酸为流动相进行梯度洗脱,将采集的数据整理并导入“中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)”软件,建立23批佩兰的高效液相色谱(HPLC)特征图谱,对比正品与常见混伪品的特征图谱差异,以共有峰峰面积为变量采用聚类分析(HCA)进行验证。结果从佩兰中共鉴定34个化学成分,主要包括苯丙素类11个;吡咯里西啶类6个;核苷类3个;氨基酸类3个;黄酮类2个;其他糖苷、酸、碱、酮或醛类9个,通过对照品比对确认其中8个成分。23批佩兰药材的特征图谱共标定16个共有峰,相似度大于0.85,混伪品与佩兰对照特征图谱的相似度为0.452~0.746,HCA可明确对佩兰及其混伪品进行分类。所建方法的专属性、精密度、重复性、稳定性良好,成分鉴定结果可为完善佩兰药材质量控制标准提供参考,并能有效区分正品与混伪品。 展开更多

关键词 佩兰 特征图谱 真伪鉴别 成分分析 UHPLC-Q-Exactive Orbitrap MS

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欠发达地区工业园区转型升级影响因素分析——基于江西省2011—2015年89个工业园区的实证研究 被引量：6

18

作者 赵波 黄信灶 罗小娟 《江西财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2018年第2期11-19,共9页

随着经济发展步入新常态,初始制度设定内卷化倾向日益严重的工业园区迫切需要转型升级。与全国总体和东部工业园区相比,欠发达地区拥有自身的特性与困境,因此其转型升级的影响因素也有着不同之处。使用欠发达省份江西省11个地级市89个... 随着经济发展步入新常态,初始制度设定内卷化倾向日益严重的工业园区迫切需要转型升级。与全国总体和东部工业园区相比,欠发达地区拥有自身的特性与困境,因此其转型升级的影响因素也有着不同之处。使用欠发达省份江西省11个地级市89个工业园区2011—2015年的面板数据,从五个方面构建了新常态下工业园区转型升级评价指标体系,试图探索在经济新常态下欠发达地区工业园区转型升级的影响因素。实证结果表明,外部投资、生产性服务业水平、金融深化、区位优势、基础设施建设等对工业园区转型升级具有显著的意义;而产城分离的城市化、国有企业垄断、政府过度干预、市场化抑制等因素阻碍了工业园区转型升级的步伐。 展开更多

关键词 工业园区 转型升级 欠发达地区 主成分分析

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基于时频域特征和朴素贝叶斯的滚动轴承故障诊断方法研究

19

作者 温翔采 张清华 +1 位作者 胡勤 刘迪洋 《河南科技》 2024年第7期18-24,共7页

【目的】为了解决滚动轴承故障特征提取困难、诊断性能偏低的问题,提出了一种基于时频域特征和朴素贝叶斯的故障诊断方法。【方法】首先,通过局部均值分解方法对原始振动信号进行处理,获得多个乘积函数分量。其次,基于原始振动信号和各... 【目的】为了解决滚动轴承故障特征提取困难、诊断性能偏低的问题,提出了一种基于时频域特征和朴素贝叶斯的故障诊断方法。【方法】首先,通过局部均值分解方法对原始振动信号进行处理,获得多个乘积函数分量。其次,基于原始振动信号和各个乘积函数分量,提取时频域特征,并采用主成分分析实现特征降维,获得低维敏感特征。最后,依据低维敏感特征集,结合朴素贝叶斯模型,实现对江南大学—机械工程学院滚动轴承数据集的分析。【结果】实验结果表明,该方法相较于传统朴素贝叶斯准确率高39.49%,相较于主成分分析准确率高5.94%,由此得出该方法对滚动轴承故障的诊断表现较好。【结论】对于传统的单一的故障诊断模型,基于时频域特征和朴素贝叶斯的故障诊断模型具有更高的准确率,解决了滚动轴承故障特征提取困难、诊断性能偏低的问题。 展开更多

关键词 滚动轴承 时频域特征 局部均值分解 主成分分析 朴素贝叶斯

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基于混合概率主成分分析的HRRP特征提取 被引量：6

20

作者 李彬 李辉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期1-7,共7页

针对主成分分析(principal component analysis,PCA)等数据压缩方法用于雷达高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)的特征提取,只能反映固定方位帧内HRRP线性结构,而无法准确描述目标,导致识别性能下降的问题,提出了一种基... 针对主成分分析(principal component analysis,PCA)等数据压缩方法用于雷达高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)的特征提取,只能反映固定方位帧内HRRP线性结构,而无法准确描述目标,导致识别性能下降的问题,提出了一种基于混合概率PCA的HRRP特征提取方法。该方法利用期望最大值(Expectation maximization,EM)算法求解HRRP的一、二阶统计参数,能够真实反映数据分布,以分布趋同的原则实现不同方位帧的聚类,减少模板数量。最后通过自适应高斯分类器和Kullback-Leibler距离分类器识别获取的统计特征,可进一步改善识别性能。仿真实验验证了该方法能够在降低数据维数的同时,实现HRRP统计特征的提取,能一定程度上削弱方位敏感性的影响。 展开更多

关键词 雷达目标识别 高分辨距离像 混合概率主成分分析 期望最大值算法

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