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应用数字图像进行小麦氮素营养诊断中图像分析方法的研究 被引量：36
1
作者 李红军 张立周 +3 位作者 陈曦鸣 张玉铭 程一松 胡春胜 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期155-159,共5页
简便、快速、经济地诊断作物氮素营养状况是实施氮肥用量调控的关键。利用数码相机对作物冠层进行拍照,通过图像处理软件获得作物色彩参数,根据色彩参数与作物氮素营养状况的关系可以对其氮素丰缺进行诊断。针对作物数字图像色彩参数的... 简便、快速、经济地诊断作物氮素营养状况是实施氮肥用量调控的关键。利用数码相机对作物冠层进行拍照,通过图像处理软件获得作物色彩参数,根据色彩参数与作物氮素营养状况的关系可以对其氮素丰缺进行诊断。针对作物数字图像色彩参数的获取方法,结合小麦多水平氮肥试验,采用遥感软件PCIGeo-matics的非监督分类功能,将小麦图像分为土壤、反光叶面和不反光叶面,与AdobePhotoshop软件普通图像处理方法对照,比较分析了小麦图像不同类别叶片的8种色彩参数与SPAD值及植株全氮的相关性。结果表明,返青期小麦反光叶面的G/R与R/(R+G+B)色彩参数能较好地反映小麦的氮素营养状况;拔节期不反光叶面和反光叶面的R/(R+G+B)色彩参数与植株全氮相关性较好。利用普通图像处理软件获得色彩参数的方法有待改进,图像分类后能够提高其色彩参数对作物氮素营养诊断的准确性。 展开更多
关键词 冬小麦 氮素营养诊断 数字图像 图像分类 色彩参数
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数字图像技术在夏玉米氮素营养诊断中的应用 被引量：31
2
作者 张立周 王殿武 +3 位作者 张玉铭 程一松 李红军 胡春胜 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1340-1344,共5页
基于6个不同水平的氮肥田间试验,采用数码相机获取夏玉米6叶期和10叶期的冠层图像,分析了不同供氮水平下夏玉米冠层图像色彩参数指标与施氮量、叶片SPAD值、植株硝酸盐浓度、植株全氮含量、0～90cm土壤硝态氮含量之间的关系。结果表明:... 基于6个不同水平的氮肥田间试验,采用数码相机获取夏玉米6叶期和10叶期的冠层图像,分析了不同供氮水平下夏玉米冠层图像色彩参数指标与施氮量、叶片SPAD值、植株硝酸盐浓度、植株全氮含量、0～90cm土壤硝态氮含量之间的关系。结果表明:在6叶期,玉米冠层数字图像色彩参数指标B/(R+G+B)、G/B、R/B、B/L均与施氮量、叶片SPAD值、植株硝酸盐浓度、植株全氮含量、0～90cm土壤硝态氮含量存在极显著的线性相关关系,其中B/(R+G+B)与各营养参数的相关关系最好,其次是B/L。因此,运用数字图像技术进行玉米的氮素营养诊断是可行的。夏玉米6叶期冠层图像色彩参数指标与上述营养参数间的相关性明显高于10叶期,可作为应用数字图像技术进行氮素营养诊断的关键时期,而蓝光标准化值[B/(R+G+B)]是进行夏玉米氮素营养诊断的最佳冠层图像色彩参数指标。 展开更多
关键词 夏玉米 冠层图像 色彩参数 数字图像技术 氮素营养诊断
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利用数码相机和成像光谱仪估测棉花叶片叶绿素和氮素含量 被引量：28
3
作者 王方永 王克如 +2 位作者 李少昆 陈兵 陈江鲁 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1981-1989,共9页
实时、无损监测棉花叶片的叶绿素和氮素含量对诊断棉花生理状况和氮肥精确管理具有重要意义。本研究基于MSI200成像光谱仪和数码相机2种可见光传感器,分析和比较了光谱和颜色参数与叶绿素、氮素浓度和SPAD读数的关系,并且确立了其定量... 实时、无损监测棉花叶片的叶绿素和氮素含量对诊断棉花生理状况和氮肥精确管理具有重要意义。本研究基于MSI200成像光谱仪和数码相机2种可见光传感器,分析和比较了光谱和颜色参数与叶绿素、氮素浓度和SPAD读数的关系,并且确立了其定量预测模型。结果表明,不同传感器对叶绿素和氮素最敏感的波段分别为R710和R;光谱指数与叶绿素、氮素浓度和SPAD读数的相关性比原始光谱好,而且以蓝光和红光波段组成的差值指数(DI和R-B)的预测能力最佳;DI所建棉花叶片Chla+b、Chla、Chlb、N和SPAD读数的预测模型的预测误差分别为0.0058、0.0050、0.0018和2.3002mgg-1和4.9736(分别为均值的18.39%、19.47%、30.33%、11.69%和8.45%),预测精度R2分别为0.7965、0.7582、0.6608、0.7019和0.7338;R-B所建模型的预测性比DI差,对Chla+b的预测精度最高(R2=0.7400),而预测Chlb的精度最低(R2=0.5653)。基于CIE1976L*a*b*颜色模型的颜色参数b*和HSI颜色模型的S是2种传感器与叶绿素、氮素浓度和叶色关系较好的颜色参数;b*对叶绿素、氮素浓度和SPAD读数的预测能力稍逊于DI,预测误差和精度都与DI的比较接近;而饱和度S值的预测RRMSE最大,整体预测精度小于0.62。因此,可以利用可见光成像传感器的光谱和颜色参数估测棉花叶片叶绿素和氮素含量。 展开更多
关键词 棉花叶片 光谱指数 颜色参数 叶绿素 氮素 SPAD读数
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数字图像诊断技术在冬小麦氮素营养诊断中的应用 被引量：28
4
作者 张立周 侯晓宇 +3 位作者 张玉铭 李红军 程一松 胡春胜 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1168-1174,共7页
本文应用数码相机获取冬小麦冠层图像并对其进行相应色彩参数处理,结合土壤、植株快速测试技术,分析了色彩参数与传统氮素营养参数之间的数量关系,研究了应用数字图像技术进行冬小麦氮素营养诊断的可行性,建立了应用数字图像技术诊断冬... 本文应用数码相机获取冬小麦冠层图像并对其进行相应色彩参数处理,结合土壤、植株快速测试技术,分析了色彩参数与传统氮素营养参数之间的数量关系,研究了应用数字图像技术进行冬小麦氮素营养诊断的可行性,建立了应用数字图像技术诊断冬小麦氮素营养状况的图像获取方法,筛选出了适宜于冬小麦氮素营养诊断的最佳色彩参数以及最佳诊断时期,建立了冬小麦氮素营养诊断指标体系和推荐施肥方程。研究结果表明,数字图像技术可以作为冬小麦氮素营养诊断的方法。数字图像获取时,可将数码相机与冬小麦冠层呈30°-60°角度进行拍摄。在冬小麦拔节期和孕穗期多数冠层图像色彩参数与施氮量、叶片SPAD值、植株硝酸盐浓度、植株全氮含量、0-90 cm土壤硝态氮含量之间存在显著或极显著相关关系;在众多色彩参数中,拔节期冠层图像绿光标准化值G/(R+G+B)与各项氮素指标的相关性最好,可作为冬小麦氮素营养诊断的最佳色彩参数指标;拔节期可作为应用数字图像技术进行氮素诊断的关键时期。 展开更多
关键词 冬小麦 数字图像 色彩参数 氮素营养诊断 生长时期
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基于RGB模型的苹果叶片叶绿素含量估测 被引量：24
5
作者 程立真 朱西存 +4 位作者 高璐璐 李程 王凌 赵庚星 姜远茂 《园艺学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期381-390,共10页
为了快速、无损地获得苹果叶片叶绿素含量与其表面颜色特征之间的关系,为诊断苹果树生理状况提供科学依据。以新梢旺长期的红富士苹果树为研究对象,应用数码相机采集叶片图像,利用图像处理技术,采集叶片图像的红(R)、绿(G)和蓝(B)值,通... 为了快速、无损地获得苹果叶片叶绿素含量与其表面颜色特征之间的关系,为诊断苹果树生理状况提供科学依据。以新梢旺长期的红富士苹果树为研究对象,应用数码相机采集叶片图像,利用图像处理技术,采集叶片图像的红(R)、绿(G)和蓝(B)值,通过运算组合构造颜色特征参数,建立基于苹果叶片颜色特征参数的叶绿素含量估算模型,并对其精度进行评价和验证。结果表明,叶绿素含量敏感的颜色参数分别为B、B/R、B/G、G/(R+G+B)、B/(R+G+B)、(R–B)/(R+B)、(G–B)/(G+B)、(R–B)/(R+G+B)和(G–B)/(R+G+B)值;基于以上9个敏感颜色参数分别建立单变量回归模型和支持向量机回归模型(SVM),估测叶片Chl.a、Chl.b、Chl.(a+b)和SPAD值,其中单变量回归模型决定系数(R^2)均在0.6左右;SVM回归模型的决定系数(R^2)分别为0.8754、0.8374、0.8671和0.8129,均方根误差(RMSE)分别为0.0194、0.0350、0.0497和0.9281,相对误差(RE)分别为0.8059%、1.7540%、1.1224%和1.1894%,尤以对Chl.a的估测效果最佳,SVM的估测精度高于单变量回归模型。模型验证取自1/4同样本数据,验证结果表明基于SVM的Chl.a稳定性更佳,R^2=0.8275,RMSE=0.0293,RE=1.8529%。应用数码相机并基于RGB颜色模型可快速估测苹果叶片叶绿素含量,可对果园水肥的精确管理提供技术支持。 展开更多
关键词 苹果 叶片 颜色参数 叶绿素含量 SPAD值 支持向量机SVM 数码相机
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鲜烟成熟度颜色值指标及其判别函数研究 被引量：20
6
作者 高宪辉 王松峰 +9 位作者 孙帅帅 孙福山 王勇 程森 卢晓华 殷红 高峻 孙阳阳 周平 闫凯龙 《中国烟草学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期77-85,共9页
为探索鲜烟成熟度量化指标,提高烤烟采收成熟度判断准确率。以红花大金元品种为试验材料,研究了不同部位不同成熟度档次烟叶色素含量和颜色值变化及其相关性,并以鲜烟的L值、a值、b值3种颜色值为指标建立鲜烟成熟度判别函数。结果表明,... 为探索鲜烟成熟度量化指标,提高烤烟采收成熟度判断准确率。以红花大金元品种为试验材料,研究了不同部位不同成熟度档次烟叶色素含量和颜色值变化及其相关性,并以鲜烟的L值、a值、b值3种颜色值为指标建立鲜烟成熟度判别函数。结果表明,在下、中、上3个部位中,随着鲜烟成熟度的提高,叶色黄绿程度增加,L值、a值、b值3种颜色值均呈升高趋势,且与色素含量相关性有高度统计学意义,明确了不同部位欠熟、适熟和过熟鲜烟的3种颜色值指标范围;依据鲜烟3种颜色值建立了鲜烟成熟度判别函数,经交互验证回判正确率为96.3%,新样本的判别准确率为95.6%,提高了鲜烟采收成熟度判断准确率。颜色值及其判别函数可作为判别鲜烟成熟度档次的一种新技术。 展开更多
关键词 烤烟 成熟度 色素 颜色值 判别函数
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烤烟烟叶成熟过程中的颜色参数与烘烤特性研究 被引量：19
7
作者 张玉琴 李青山 +6 位作者 王传义 谭效磊 许家来 杨举田 孙阳 陈常瑜 徐秀红 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期62-67,共6页
【目的】为了探讨利用颜色参数判别烤烟成熟过程中烟叶烘烤特性的可行性。【方法】研究以烤烟NC102中部叶为供试材料,采用色差计测定不同成熟度烟叶颜色参数,暗箱试验研究不同成熟度鲜烟叶烘烤特性,并利用烤后烟对各成熟度烟叶的烘烤特... 【目的】为了探讨利用颜色参数判别烤烟成熟过程中烟叶烘烤特性的可行性。【方法】研究以烤烟NC102中部叶为供试材料,采用色差计测定不同成熟度烟叶颜色参数,暗箱试验研究不同成熟度鲜烟叶烘烤特性,并利用烤后烟对各成熟度烟叶的烘烤特性进行验证。【结果】随着成熟度的提高,烟叶正背面颜色参数的变化趋势基本一致,颜色参数(L、b、C)与烟叶成熟度的相关关系具有统计学意义,可以用来判别成熟度。【结论】不同成熟度烟叶的烘烤特性不同,以颜色参数为指标建立的Fisher判别函数可判别不同成熟度烟叶,颜色参数可作为烤烟鲜烟叶烘烤特性的判别指标。 展开更多
关键词 烤烟 颜色参数 成熟度 烘烤特性 判别分析
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不同素质烟叶烘烤过程中颜色值与色素含量的关系 被引量：14
8
作者 李生栋 谭方利 +5 位作者 黎妍妍 黄克久 吴文信 郭保银 陈少鹏 宋朝鹏 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1570-1575,共6页
【目的】研究不同素质烟叶烘烤过程中外观颜色参数与内在色素含量间的关系,为实现不同素质烟叶的精准烘烤提供理论依据。【方法】以烟叶K326品种为试验材料,分别取其下部嫩黄烟、中部返青烟、上部高温逼熟烟和上部贪青晚熟烟4种特殊素... 【目的】研究不同素质烟叶烘烤过程中外观颜色参数与内在色素含量间的关系,为实现不同素质烟叶的精准烘烤提供理论依据。【方法】以烟叶K326品种为试验材料,分别取其下部嫩黄烟、中部返青烟、上部高温逼熟烟和上部贪青晚熟烟4种特殊素质烟叶进行烘烤,测定烘烤过程中烟叶外观颜色参数[绿色度（SPAD）、明度值（L＊）、红绿值（a＊）、黄蓝值（b＊）]及色素含量,并对二者进行相关分析。【结果】4种素质烟叶的SPAD均在30-38℃下降最快。烘烤过程中,4种素质烟叶的L＊、a＊和b＊均呈不同程度上升趋势,返青烟、嫩黄烟和高温逼熟烟在30-38℃上升最快,贪青晚熟烟在30-42℃上升最快。叶绿素a与叶绿素b的含量变化趋势基本一致,嫩黄烟、返青烟和高温逼熟烟在30-38℃降解量最大,贪青晚熟烟则在42-48℃降解量最大;4种素质烟叶的类胡萝卜素含量相对降解量均较小,其中嫩黄烟的类胡萝卜素含量在42-48℃迅速下降,高温逼熟烟在30-38、48-54℃时有较小幅度下降,返青烟和贪青晚熟烟则呈缓慢下降趋势;嫩黄烟、返青烟、高温逼熟烟和贪青晚熟烟的类胡萝卜素含量与叶绿素含量比值增长最快分别出现在30-42、30-38、42-48和48-54℃。不同素质烟叶SPAD与叶绿素含量均呈极显著正相关（P〈0.01,下同）,高温逼熟烟L＊与叶绿素a含量呈显著负相关（P〈0.05）,其他3种素质烟叶L＊、a＊、b＊与叶绿素含量均呈极显著负相关。【结论】不同素质烟叶在烘烤过程中其外观颜色参数与内在色素含量具有密切相关性,可依据外观颜色参数估计烟叶内部色素含量,为准确把握不同素质烟叶烘烤进程提供理论依据。 展开更多
关键词 烟叶素质 颜色参数 色素含量
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基于颜色参数变化的青花菜叶绿素含量预测模型 被引量：12
9
作者 许凤 杨震峰 +1 位作者 裴娇艳 郑永华 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第13期54-57,共4页
为研究青花菜贮藏期间叶绿素含量和颜色变化的关系,通过不同温度贮藏实验建立基于颜色参数-a/b值的叶绿素含量预测模型。将青花菜贮藏在273、278、283、293、303K条件下,测定花蕾-a/b值和叶绿素含量的变化。基于Arrhenius动力学方程分... 为研究青花菜贮藏期间叶绿素含量和颜色变化的关系,通过不同温度贮藏实验建立基于颜色参数-a/b值的叶绿素含量预测模型。将青花菜贮藏在273、278、283、293、303K条件下,测定花蕾-a/b值和叶绿素含量的变化。基于Arrhenius动力学方程分别建立青花菜-a/b值、叶绿素含量与贮藏时间和温度之间的动力学模型,再根据-a/b值与叶绿素含量变化的线性关系,进一步建立基于-a/b值的叶绿素含量预测模型。在275、280、285、295、305K贮藏温度条件下对基于-a/b值的叶绿素含量预测模型进行验证,预测的相对误差(RE)为4.31%,预测精度较高。因此该预测模型可以较好的预测在273～305K温度条件下青花菜叶绿素含量的变化状况,从而可为应用颜色参数的检测方法来检测青花菜的品质提供依据。 展开更多
关键词 青花菜 叶绿素含量 颜色参数 预测模型
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基于手机相机获取玉米叶片数字图像的氮素营养诊断与推荐施肥研究 被引量：11
10
作者 夏莎莎 张聪 +3 位作者 李佳珍 李红军 张玉铭 胡春胜 《中国生态农业学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期703-709,共7页
本文利用手机相机获取玉米6叶期和9叶期的冠层图像,对图像进行色彩参数的提取与处理,分析了不同生长时期、不同品种间色彩参数的差异性,以及色彩参数与传统玉米氮素营养指标的相关性,选择出适宜的敏感色彩参数,对色彩参数与氮素营养指... 本文利用手机相机获取玉米6叶期和9叶期的冠层图像,对图像进行色彩参数的提取与处理,分析了不同生长时期、不同品种间色彩参数的差异性,以及色彩参数与传统玉米氮素营养指标的相关性,选择出适宜的敏感色彩参数,对色彩参数与氮素营养指标进行拟合建模,建立了玉米氮素营养诊断体系,并推荐了不同产量目标下的施肥量,为实现利用智能手机田间拍照进行氮素营养诊断和精准推荐施肥提供参考。结果表明,在玉米6叶期,冠层图像色彩参数与传统氮素营养指标间的相关性优于9叶期,可作为应用数字图像分析技术进行氮素营养诊断的诊断时期;不同品种玉米的冠层图像色彩参数间无显著差异。B/(R+G+B)和G/(R+G+B)与传统氮素诊断指标——叶片SPAD值、第1完全展开叶叶脉硝酸盐浓度均显著相关,且B/(R+G+B)更为敏感,因此可作为玉米氮素营养诊断的色彩参数指标,诊断方程为:玉米叶脉硝酸盐浓度=1.73×10^(10)×[B/(R+G+B)]^(9.43)。并依此给出了不同B/(R+G+B)值下的玉米营养状况以及不同目标产量下的推荐施氮量。本研究结果可为基于手机相机开展玉米氮素营养诊断与推荐施肥技术的推广与应用提供技术支撑。 展开更多
关键词 手机相机 叶片数字图像 色彩参数 氮素营养诊断 精准施肥 夏玉米
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6种舌苔颜色数据的三维分布特征的描述 被引量：8
11
作者 陈松鹤 梁嵘 王召平 《时珍国医国药》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期2852-2854,共3页
目的探讨不同苔色颜色数据在三维空间中的分布特征。方法由临床医生选取苔色样本的数据,从262例数字舌图中获得薄白苔数据326个,白苔数据362个,厚白苔数据161个,厚浅黄苔数据24个,灰黄黑苔数据42个,黑苔数据8个。在CIELAB颜色空间以及由... 目的探讨不同苔色颜色数据在三维空间中的分布特征。方法由临床医生选取苔色样本的数据,从262例数字舌图中获得薄白苔数据326个,白苔数据362个,厚白苔数据161个,厚浅黄苔数据24个,灰黄黑苔数据42个,黑苔数据8个。在CIELAB颜色空间以及由CIELAB空间转化的LCH颜色空间中,使用Matlab软件对各类苔色色度值的分布特征进行描述。结果3种不同厚薄的白色舌苔在CIELAB和LCH空间中,均呈现较为规整的分布特征,且与淡红舌比较,色度值均有统计学差异;6种舌苔的L*a*b*C*H*值之间均有明显统计学差异,其中L值在区分各种舌苔中尤为重要;在CIELCH颜色空间中6种舌苔的区分效果最佳。结论由CIELAB颜色空间转化而来的LCH颜色空间,在描述苔色方面更加直观;介于薄厚之间的舌苔描述应该单独提出,才能弥补仅以厚薄两种类型进行舌苔厚度描述的粗略性;由于苔色呈现颜色渐变的连续过程,为了准确定量不同交叉的苔色,将颜色数据的定量分析和空间分布与中医的临床观察相结合进行舌诊研究,有助于推进舌诊客观化的研究步伐。 展开更多
关键词 苔色 色度值 CIELAB颜色空间 LCH颜色空间 分布特征
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基于CIELAB、LCH的典型舌色与复杂舌色的颜色特征研究 被引量：6
12
作者 梁嵘 陈松鹤 +2 位作者 黄庆梅 王召平 罗大中 《江西中医学院学报》 2008年第3期92-94,共3页
目的:探讨典型舌色与复杂舌色的颜色特征和颜色空间分布特征。方法:从445例淡红舌中,选取典型淡红舌23例、偏紫舌36例、偏暗舌12例,从236例红舌中,选取典型红舌13例、偏紫舌20例、偏暗舌21例。采用Matlab软件,在CIELAB和LCH颜色空间中... 目的:探讨典型舌色与复杂舌色的颜色特征和颜色空间分布特征。方法:从445例淡红舌中,选取典型淡红舌23例、偏紫舌36例、偏暗舌12例,从236例红舌中,选取典型红舌13例、偏紫舌20例、偏暗舌21例。采用Matlab软件,在CIELAB和LCH颜色空间中对各类舌色的数据及分布特征进行探讨。结果:(1)淡红舌的明度最高,色相偏于红黄。(2)红舌的明度减低,彩度加大。(3)典型淡红舌、典型红舌的特征为明度和彩度均加大。(4)偏暗舌以明度的减低为著。(5)偏紫舌的特征为色相偏红紫色。(6)偏紫舌与偏暗舌在CIELAB和LCH颜色空间中所处的空间位置不同。结论:典型舌色与复杂舌色的颜色不同,在颜色空间的位置不同。 展开更多
关键词 舌色 色度值 CIELAB颜色空间 LCH颜色空间
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骨髓细胞显微图像的分形特征分析 被引量：6
13
作者 张小京 孙万蓉 钟政辉 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第5期624-629,共6页
为了更好地完成骨髓细胞图像的分类识别,在对临床血液学及细胞学图谱中的细胞图像进行切分的基础上,提出了一种基于分形维数和图像重心的算法,用来提取每一细胞图像的分维特征。由于图像的纹理不仅表现在图像结构上具有某种统计意义的... 为了更好地完成骨髓细胞图像的分类识别,在对临床血液学及细胞学图谱中的细胞图像进行切分的基础上,提出了一种基于分形维数和图像重心的算法,用来提取每一细胞图像的分维特征。由于图像的纹理不仅表现在图像结构上具有某种统计意义的相似性,还反映在彩色分布方面,因此,可从骨髓细胞的真彩色图像中提取一个新的彩色识别分量图像C,并与HIS彩色空间的饱和度分量图像S一起进行分维特征提取。实验数据表明,由于不同类型骨髓细胞图像的分形参数具有不同程度的差异,因此分形参数对于某些类别的骨髓细胞具有较好的区分能力。 展开更多
关键词 骨髓细胞 分形维数 差分盒子法 彩色分量
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马杜罗茄衣发酵过程中外观颜色和内在成分的变化及相关性分析 被引量：8
14
作者 丁宁 丁松爽 +3 位作者 胡捷 吴创 王荣浩 时向东 《中国烟草学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期110-118,共9页
【目的】为探明马杜罗茄衣发酵过程中烟叶外观颜色的变化。【方法】本文以“海南3号”茄衣品种为试验材料,研究了不同厚度烟叶,发酵过程中颜色变化,并结合其内在化学物质的变化进行了相关分析。【结果】(1)不同厚度茄衣烟叶发酵过程中... 【目的】为探明马杜罗茄衣发酵过程中烟叶外观颜色的变化。【方法】本文以“海南3号”茄衣品种为试验材料,研究了不同厚度烟叶,发酵过程中颜色变化,并结合其内在化学物质的变化进行了相关分析。【结果】(1)不同厚度茄衣烟叶发酵过程中颜色参数值(L^(*)、a^(*)、b^(*)、C)都呈现一致的下降趋势,其中尤以明度值L^(*)下降最为显著。(2)随着发酵时间增加,茄衣中总糖、烟碱和质体色素含量逐渐降低;还原糖与钾含量呈单峰变化;总氮与氯含量波动上升。(3)相关性分析结果表明,颜色参数与各类质体色素含量之间均呈现极显著正相关关系,与多项化学成分间存在显著或极显著相关;典型相关分析结果表明,随着烟叶中叶绿素a、类胡萝卜素含量在一定范围内的降低以及总氮的升高,明度值L*呈降低趋势;而总糖和叶绿素b含量的降低,则引起饱和度C的降低和色相角H^(°)的升高。【结论】茄衣烟叶颜色与化学成分有密切的关系,可以通过发酵促进马杜罗茄衣颜色转深。 展开更多
关键词 马杜罗茄衣 发酵 颜色参数 化学成分 质体色素 相关分析
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基于色彩参数和高光谱参数估测风箱果属植物叶片色素含量
15
作者 李丹阳 魏进华 《河南农业科学》 北大核心 2024年第4期119-127,共9页
为快速、无损检测3种(品种)不同色系风箱果叶片色素含量及光合性能,在生长季内分别测定3种试材不同叶位叶片的色素含量、色彩参数、高光谱反射率,通过多元逐步回归、偏最小二乘回归分析建立叶片色素含量估算模型,并进行精度检验。结果表... 为快速、无损检测3种(品种)不同色系风箱果叶片色素含量及光合性能,在生长季内分别测定3种试材不同叶位叶片的色素含量、色彩参数、高光谱反射率,通过多元逐步回归、偏最小二乘回归分析建立叶片色素含量估算模型,并进行精度检验。结果表明,风箱果、金叶风箱果叶片光谱反射特性相似,紫叶风箱果在绿光峰值及近红外光处区别于前两者,三者光谱反射率表现为金叶风箱果>风箱果>紫叶风箱果。基于偏最小二乘构建的色素估算模型精度最高,其中,叶片色彩参数与风箱果总叶绿素、花色素苷及紫叶风箱果花色素苷含量建模和检验R2均在0.68以上,最高为0.89;高光谱参数与风箱果及金叶风箱果的叶绿素a、叶绿素b、总叶绿素、类胡萝卜素、花色素苷含量建模R2均在0.79以上,最高为0.98,检验R2均在0.64以上,最高为0.91。基于高光谱参数建立的叶片色素估算模型精度高于基于色彩参数所建模型;证实了偏最小二乘回归模型在3种(品种)色系风箱果叶片色素含量估算中的优越性,并构建了高精度的叶片色素估算模型。 展开更多
关键词 风箱果 叶片色素 色彩参数 高光谱参数 偏最小二乘
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基于RGB模型的大豆叶片叶绿素含量预测 被引量：6
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作者 宋一帆 张武 +3 位作者 姚雨晴 洪迅 张嫚嫚 刘连忠 《江汉大学学报（自然科学版）》 2020年第1期65-72,共8页
以大豆叶片叶绿素为对象,基于RGB色彩空间构建叶绿素SPAD估算模型,对大豆叶片叶绿素含量进行预测。首先,采集自然环境下的大豆叶片图像,运用中值滤波法去除图像噪声,并基于k-means算法将叶片从背景中分割;其次,提取叶片图像的红(R)、绿... 以大豆叶片叶绿素为对象,基于RGB色彩空间构建叶绿素SPAD估算模型,对大豆叶片叶绿素含量进行预测。首先,采集自然环境下的大豆叶片图像,运用中值滤波法去除图像噪声,并基于k-means算法将叶片从背景中分割;其次,提取叶片图像的红(R)、绿(G)、蓝(B)值,通过运算组合构建颜色特征参数,建立基于大豆叶片颜色特征参数的叶绿素含量估算模型,并对其精度进行评价和验证;最后,组合了R/G/B、R/(R+G-B)、B/(R+G-B)、G/(R+G-B)等4种颜色特征参数,利用这4种颜色特征参数和叶绿素实测值进行回归分析。结果表明,基于B/(R+G-B)的组合精确度最高,R2=0.438,AARD=9.58%,RMSE=2.862。该方法可以快速、无损地预测大豆叶片叶绿素含量,为评估大豆的生理状况提供了参考。 展开更多
关键词 大豆叶片 颜色参数 叶绿素 RGB模型
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烤烟鲜烟叶颜色参数与烘烤特性的关系 被引量：6
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作者 张伟娜 庞立峰 +6 位作者 窦素平 牛纪军 朱先志 刘莉 徐蕊 高强 张超 《山东农业科学》 2017年第12期25-28,共4页
为了探讨应用颜色参数判别烤烟成熟过程中烟叶烘烤特性的可行性,以烤烟NC55中部叶为供试材料,用色差计测定不同成熟度烟叶颜色参数,通过暗箱试验研究鲜烟叶的烘烤特性,进而通过分析颜色参数与成熟度、成熟度与烘烤特性的关系,来明确颜... 为了探讨应用颜色参数判别烤烟成熟过程中烟叶烘烤特性的可行性,以烤烟NC55中部叶为供试材料,用色差计测定不同成熟度烟叶颜色参数,通过暗箱试验研究鲜烟叶的烘烤特性,进而通过分析颜色参数与成熟度、成熟度与烘烤特性的关系,来明确颜色参数与烘烤特性的关系。结果表明:烤烟成熟过程中,随着成熟度的提高,烟叶正背两面颜色参数L~*、b~*、C~*值呈不断增大趋势,a~*值为先增大后减小再增大,H~*值呈不断减小趋势;不同成熟度鲜烟叶的烘烤特性不同,随着成熟度的提高,烟叶易烤性越来越好,但耐烤性却趋于变差。总之,不同成熟度烟叶的烘烤特性不同,颜色参数可作为烤烟烘烤特性的量化指标。 展开更多
关键词 烤烟 成熟度 颜色参数 烘烤特性
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基于UAV成像技术的‘高原红’海棠花期物候监测研究
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作者 范俊俊 姜文龙 +3 位作者 刘星辰 夏重立 张往祥 黄俊 《北方园艺》 CAS 北大核心 2024年第10期47-54,共8页
以‘高原红’海棠(Malus‘Prairifire’)为试材,基于UAV成像技术采集物候期内图像样本并提取色彩参数值(CIE L^(*)a^(*)b^(*)),计算不同采样点及不同物候期的色差值(△E),通过对比△E的变化情况实现海棠物候的动态监测,为实时掌握海棠... 以‘高原红’海棠(Malus‘Prairifire’)为试材,基于UAV成像技术采集物候期内图像样本并提取色彩参数值(CIE L^(*)a^(*)b^(*)),计算不同采样点及不同物候期的色差值(△E),通过对比△E的变化情况实现海棠物候的动态监测,为实时掌握海棠物候动态变化情况,适时作出调整策略提供技术参考,同时也为开展花期物候调控相关研究提供参考依据。结果表明:1)利用Photoshop提取航拍图像色彩参数,并基于物候色彩参数进行聚类分析,将其物候划分为萌芽期、展叶期、蕾期、初花期、盛花期、末花期、落叶期、结果期、休眠期,建立了‘高原红’海棠物候色彩参数库;2)计算‘高原红’海棠各物候期内色差△E_(1)及不同物候期间色差△E_(2)范围,并基于各物候期内最大色差△E_(1max)′及不同物候期间最小色差△E_(2min)′,建立了基于色差参数的物候判别方法;3)随机提取了2个日期(3月22日、4月10日)的‘高原红’海棠物候图像色彩参数,通过聚类分析判定2个日期物候图分别处于蕾期和盛花期,结果与实际相符;2个日期物候图间色差(△E_(2)′=21.8)大于蕾期至初花期最小色差(△E_(2min)=9.6),表明此时物候期跨度较大,结果与实际相符。综上,该方法可便捷高效判断海棠花期等物候期情况。 展开更多
关键词 UAV成像技术 ‘高原红’海棠 花期物候 色彩参数 监测
原文传递
锦橙叶片叶绿素含量诊断模型—基于数字图像分析技术 被引量：5
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作者 易时来 邓烈 +4 位作者 何绍兰 郑永强 王亮 赵旭阳 牛廷香 《农机化研究》 北大核心 2011年第4期110-115,共6页
以蓬安100号锦橙为试材,运用数字图像分析技术建立快速测定叶片叶绿素含量的方法。利用数码相机采集锦橙叶片图像,并运用Photoshop软件获取图像的颜色特征参数,对其进行数学变换和归一化处理后的颜色特征参数与锦橙叶片SPAD值做相关分析... 以蓬安100号锦橙为试材,运用数字图像分析技术建立快速测定叶片叶绿素含量的方法。利用数码相机采集锦橙叶片图像,并运用Photoshop软件获取图像的颜色特征参数,对其进行数学变换和归一化处理后的颜色特征参数与锦橙叶片SPAD值做相关分析,建立回归模型。结果表明:颜色特征参数R/B,R/(G+B),B-R,(B-R)/(B+R),色度坐标r,r-b与SPAD值呈极显著非线性相关,并且颜色特征参数R/(G+B)和归一化坐标值r所建立的蓬安100号锦橙叶片SPAD值预测模型分别为SPAD=-1077.936[R/(G+B)]2+823.594[R/(G+B)]-74.432(R2=0.840)和SPAD=-7 883.574r2+4 715.912r-628.263(R2=0.841),其预测误差相对最小(2.12%),因此可以利用颜色特征参数R/(G+B)和色度坐标r作为基于计算机视觉的锦橙叶片SPAD值的最佳预测指标。 展开更多
关键词 锦橙叶片 数字图像处理 色彩参数 SPAD值
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数字图像技术在苦菜叶绿素含量测量中的应用 被引量：5
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作者 刘子恒 敏乾 李海翼 《贵州大学学报（自然科学版）》 2017年第6期11-13,38,共4页
为探究色彩参数与苦菜长势的关系,选取苦菜叶片图像色彩参数指标R、G、B、R/(R+G+B)、G/(R+G+B)、B/(R+G+B)、R/G、R/B、G/B共9个指标与叶绿素含量进行相关性分析。结果表明:除G指标和R/B指标与叶绿素含量的相关性未达到显著性相关外,其... 为探究色彩参数与苦菜长势的关系,选取苦菜叶片图像色彩参数指标R、G、B、R/(R+G+B)、G/(R+G+B)、B/(R+G+B)、R/G、R/B、G/B共9个指标与叶绿素含量进行相关性分析。结果表明:除G指标和R/B指标与叶绿素含量的相关性未达到显著性相关外,其余7个色彩参数指标与叶绿素含量均达到极显著性相关,其中G/(R+G+B)、B/(R+G+B)和G/B这三个指标与叶绿素含量的相关系数分别为:-0.829,0.831,-0.834,均达到0.8以上。选取相关性较优的7个色彩参数指标与叶绿素含量进行回归分析,发现苦菜叶片图像色彩参数B/(R+G+B)指标的线性模型(y=Ax+B)和G/B指标的模型(y=Alnx+B)拟合效果优于本研究构建的其他指标和模型,决定系数分别为0.6962和0.7185。本研究结果可为苦菜长势快速监测提供参考。 展开更多
关键词 苦菜叶片 图像色彩参数 叶绿素含量 回归模型
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