OCR(Optical Character Recognition)是通过检测字符每个像素亮度的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。文章利用Java语言实现OCR步骤,包括像素二值化,图像分割,训练识别和输出等。测试开发是在web验证码...OCR(Optical Character Recognition)是通过检测字符每个像素亮度的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。文章利用Java语言实现OCR步骤,包括像素二值化,图像分割,训练识别和输出等。测试开发是在web验证码识别场景中进行的,web验证码是将一串随机产生的符号,生成为图片,再加上一些干扰线,使之能有效防止恶意注册和灌水。通过测试表明,该方法可行、有效;拒识率、误识率低;识别速度快,具有一定的实用意义。展开更多
由于可见光通信中可能会受到很多噪声干扰,信道编码受到了广泛的重视,它是重要的通信纠错方法,为改善可见光通信的信道译码性能,提高信息传输效率,降低译码复杂度,采用一种将RS码与LDPC码级联的方案。RS码具有很强的处理突发错误的能力,...由于可见光通信中可能会受到很多噪声干扰,信道编码受到了广泛的重视,它是重要的通信纠错方法,为改善可见光通信的信道译码性能,提高信息传输效率,降低译码复杂度,采用一种将RS码与LDPC码级联的方案。RS码具有很强的处理突发错误的能力,LDPC码具有接近香浓极限的良好性能。该方案实现简单,复杂度低。经仿真结果表明,该方法与未编码时相比,误码率低,纠错能力有明显提升,而且比较级联码中LDPC码不同码长的性能,误码率为10-3时,编码增益提高2 d B左右,适合可见光通信的实际应用的要求。展开更多
文摘OCR(Optical Character Recognition)是通过检测字符每个像素亮度的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。文章利用Java语言实现OCR步骤,包括像素二值化,图像分割,训练识别和输出等。测试开发是在web验证码识别场景中进行的,web验证码是将一串随机产生的符号,生成为图片,再加上一些干扰线,使之能有效防止恶意注册和灌水。通过测试表明,该方法可行、有效;拒识率、误识率低;识别速度快,具有一定的实用意义。
文摘由于可见光通信中可能会受到很多噪声干扰,信道编码受到了广泛的重视,它是重要的通信纠错方法,为改善可见光通信的信道译码性能,提高信息传输效率,降低译码复杂度,采用一种将RS码与LDPC码级联的方案。RS码具有很强的处理突发错误的能力,LDPC码具有接近香浓极限的良好性能。该方案实现简单,复杂度低。经仿真结果表明,该方法与未编码时相比,误码率低,纠错能力有明显提升,而且比较级联码中LDPC码不同码长的性能,误码率为10-3时,编码增益提高2 d B左右,适合可见光通信的实际应用的要求。
